NetApp聯手Nvidia推出AI數據平臺Ontap AI，實現橫跨邊緣、核心和云的數據管理互聯網+
通過將 ONTAP AI 與 NetApp的數據網絡結構相結合，企業可以從邊緣到核心再到云打造一個無縫的數據管道。
通過將 ONTAP AI 與 NetApp的數據網絡結構相結合，企業可以從邊緣到核心再到云打造一個無縫的數據管道。
（記者|謝東霞）昨天，英偉達和數據存儲管理公司NetApp宣布聯合打造Ontap AI平臺，由Nvidia的DGX超級計算機和NetApp的AFF A800云連接閃存存儲器提供支持，旨在為深度學習部署的數據管道實現橫跨邊緣、核心和云的簡化、加速與擴展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業務成果。
盡管相當數量的企業均開始采用全新人工智能平臺、工具和用例，但其中的大多都無法全面控制其分布式數據存儲庫，進而無法確保能夠將便于訪問的完整的最新數據用于人工智能項目。能否利用人工智能取得成功取決于企業管理數據的方法。為了在當前的人工智能用例中有效發揮作用并滿足未來針對新人工智能應用程序的業務需求，企業必須在從邊緣到核心再到云的整個環境中全面了解并掌控自己的數據。
通過將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric（數據網絡結構） 相結合，企業可以從邊緣到核心再到云打造一個無縫的數據管道。這一管道能夠將多種動態分布式數據源集于一體，實現全面的控制和保護。ONTAP AI 具有大規模處理能力和容量，因此可消除性能瓶頸，實現對多個來源和多種數據格式的數據的安全無中斷訪問。
Ontap AI的核心是Nvidia的DGX-1，這是一款專為深度學習而優化的AI超級計算機。 DGX-1采用NVIDIA NVLink，采用混合立方體網格拓撲配置高達256B的GPU RAM和8個Tesla V100s Tensor Core GPU。Nvidia稱，單個DGX-1可提供1 petaflop的計算能力，相當于800多個CPU。
同時，NetApp上述的AFF A800具有同樣令人印象深刻的性能：在24節點集群中，低于200微秒的延遲和高達300GB / s的吞吐量。
NVIDIA副總裁兼總經理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA DGX 與 NetApp 全閃存系統相結合，可應對當今人工智能部署面臨的各種基礎架構挑戰。NVIDIA 在人工智能和 GPU 計算領域的領先地位，加上 NetApp 在全閃存數據管理上的創新，可幫助客戶更快地部署具有可靠性能和更簡單運營模式的人工智能。”
Ontap AI的第一批使用者之一Cambridge Consultants，是一家位于英國的工程咨詢公司。它將Ontap AI應用于垂直醫療保健領域，利用該技術構建評估藥物治療及其對患者預后的影響的系統。并使用Ontap AI用來來創建一個深度學習程序——Vincent，旨在學習如何像人類一樣繪畫。
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