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3月28日，在中國計算機學會（CCF）數字金融分會、重慶市大數據應用發展管理局、上海金融與發展實驗室指導下，馬上消費聯合中國科學技術出版社、金融界共同舉辦“大模型驅動下的金融新質生產力創新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發布”活動。

本次活動云集了包括蔣昌俊、孫茂松、曾剛在內的學界專家、金融機構、科技從業者近300人，共議大模型實踐應用及產業賦能，共研金融新質生產力發展趨勢，以實際行動踐行金融強國戰略，奮力做好五篇大文章。

現場，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞《“天鏡”金融領域系列大模型企業落地的應用實踐》主題進行主旨分享。他指出，大模型存在潛在風險，在金融領域商業化、全面工程化落地，仍需從一開始做好五大方向的技術治理，即安全體系、標準體系、合規檢查、幻覺檢測、動態評價機制。

陸全表示，目前國內大模型正加速商業化落地，通用基礎類大模型與行業領域類大模型參與者在各自賽道中尋找最優解。

馬上消費的金融行業大模型“天鏡”推出以來，展示了出色的上下文理解和引導式對話能力。在企業知識庫的應用中，知識產出效率提升了150%，大幅度提高營銷物料的生產效率。在與重慶某銀行的合作中，大模型驅動的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產能是傳統人工產能的6倍以上。

2024年2月，“天鏡”大模型通過了中國信通院金融大模型專項評測，在場景豐富度、能力發揮度、應用成熟度三方面均達到4+級，排名第一。馬上消費的生成式AI技術應用不僅局限于金融，還覆蓋了數字人、HR、培訓等多個場景。這種全面性的應用為企業內外提供了智能化服務，體現了其在技術創新上的深度拓展。

“大模型技術應用在金融領域的迅速發展，與馬上消費長期聚焦行業領域特性，基于“3H”理念有序推進金融大模型應用密不可分。”陸全解釋說，大模型有序應用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分類、信息抽取、閱讀理解、數據分析等能力性能表現優異；無害（Harmless），輸出應用符合道德倫理、法律規范等；誠實（Honest），輸出可靠、符合事實和規則。

《少數派報告》是一部科技圈人盡皆知的科幻懸疑電影。它講述的是，隨著未來科技的發展，人類利用具有感知未來的超能力人——“先知”，它能結合人的行為和心里特征偵查出人的潛在犯罪企圖，所以在犯罪之前，嫌疑人就已經被犯罪預防部門組織逮捕，從而“完美”避免了犯罪。電影的核心沖突來自一次意外——“先知”產生“幻覺”后做出錯誤預判，導致了犯罪的真實發生。

這與大模型利用大量人工合成數據預訓練及微調、迭代后，仍會產生“幻覺”的“現實”何其相似。由此帶來一個警示，當下如何盡量避免大模型因幻覺導致使用人“犯罪”？

陸全在演講中也給出了答案。他認為，目前通用大模型尚存在較大的潛在安全可信威脅，“敏捷治理”已成為業界一大課題，我們需從一開始做好五大方向的技術治理，即安全體系、標準體系、合規檢查、幻覺檢測、動態評價機制。行業領域大模型可限定在金融等具體場景，明確金融行業和具體場景的限制條件，相比通用場景，細分場景的規則更明確、數據質量更高、標準較易統一。同時，行業領域大模型為了確保安全合規，甚至不惜損失部分性能表現，如限制大模型只在給定的文檔內容的范圍內生成知識內容。

“不論企業最終選擇哪一條賽道，大模型的發展都需要集聚同業及生態伙伴力量，加快建設大模型科創新高地、場景應用新高地、生態合作新高地，勢在必行。”他說。