蘋果三星都采用面部識別，為何華為如此謹慎？通信
如今，人臉識別已然算不上是什么新鮮的技術了。在安防、門禁等安全相關的領域，人臉識別正在變得越來越重要，這一技術也被廣泛應用，尤其是近來新出的iPhone X、三星S8、小米Note 3、vivo X20都…
如今，人臉識別已然算不上是什么新鮮的技術了。在安防、門禁等安全相關的領域，人臉識別正在變得越來越重要，這一技術也被廣泛應用，尤其是近來新出的iPhone X、三星S8、小米Note 3、vivo X20都采用了面部識別技術，面部識別似乎成為下一代智能手機的必備功能之一。
然而，身處國內智能手機品牌第一梯隊的華為卻反其道而行之。華為在年度旗艦Mate 10及Mate 10 Pro中并未采用這項先進的技術，而是采用了傳統的指紋識別技術。在提及原因時，華為CEO余承東表示，其實華為很早就搞定了人臉識別技術，之所以沒有進行商用是因其價值不明顯。
其實生物識別的方法很多，但人臉識別是相對而言比較好的選擇。其他的生物特征采集過程，如指紋、虹膜、靜脈等，都需要以用戶的主動配合為前提。如果用戶拒絕采集，則無法獲得高質量的特征信息，而面部識別則不然。從心理學角度來看，采用面部識別，符合人的視覺識別經驗，使人更容易接受。因為與面部識別相比，指紋和虹膜識別會讓人們擔心隱私的泄漏，而人臉識別則不會讓人產生這種擔憂。
然而，人臉識別的弊端也在普及的過程中逐漸顯現。就拿智能手機來說，應用了此技術的iPhone X已經暴露出問題，例如兒子能刷臉解開媽媽的iPhone X，例如雙胞胎能夠解開對方的設備。
這涉及到人臉識別率的問題。在人臉對比的過程中，如果與系統中存儲的人臉有出入，人臉識別率就會下降，比如刮胡子、換發型、戴眼鏡等，甚至表情的變化都可能導致比對的失敗。加上光照、服飾等外部因素的影響，人臉識別的準確率很難達到100%。就連擁有世界上最先進人臉識別系統的美國，在做測試時也會有1%的識別誤讀率。
人們的年齡會增長、外觀會有變化。不同的年齡段應有不同的算法，如何維持或提高大規模應用環境下的人臉識別算法的識別率，是一個非常重要的問題。
除了容易受到干擾之外，人臉識別在操作方面也不夠便捷。
傳統的指紋識別只要將手指放到感應器上即可解鎖，但人臉識別則需要將手機置于面前，按下電源鍵點亮屏幕，然后才能完成解鎖。雖然耗時不長，但要比指紋解鎖復雜的多。
另外，人臉識別的安全系數較低。以目前的技術水平來看，面部識別的精確度和速度成反比。也就是說，解鎖速度越快，安全系數越低。一些面部識別技術甚至能被一張靜態的照片給破解，何況面部識別也不僅能用于手機的解鎖，在密碼、移動支付方面也可以被應用，所以安全系數不夠是個很大的問題。
要提升安全系數也不是沒有辦法，但需要采用“活體檢測”的模式。需要通過搖頭或眨眼等動作證明被驗證者是個活人，而非一張照片，這種步驟我們在銀行都經歷過，但要是用在智能手機上，用戶就會感覺繁瑣，從而不被廣泛接受。
歸根結底，面部識別技術還是不夠成熟，大部分智能手機的面部識別功能依然處于初級階段。可以看到很多手機在支持面部識別的同時也保留了指紋識別，甚至可以說面部識別和指紋識別目前都是以密碼的輔助形式存在。
縱觀整個智能手機市場，毫無疑問的是生物識別是一種不可阻擋的趨勢，但目前廣泛應用還為時尚早，謹慎還是很有必要。
來源：最極客
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