人工智能的虛假繁榮：百萬年薪挖人，然后就沒有了金融
因為人工智能領域的人才，這家公司在人工智能業務上還遠未回本，與人工智能專業人才。
與人工智能專業人才“奇貨可居”的價格形成鮮明對照的是，人工智能公司本身真正創造的價值，卻少的可憐。
與人工智能專業人才“奇貨可居”的價格形成鮮明對照的是，人工智能公司本身真正創造的價值，卻少的可憐。
――馨金融
“AlphaGo”的在圍棋桌上的一戰成名，不止把人工智能變成了搜索熱詞，更是把這個概念直接送上了“風口”。
尤其是在我們身處的新金融領域里，前有百度要用人工智能升級傳統金融，后有李開復作為投資人疾呼“金融是人工智能應用最好的領域之一”，無論是誰，談論金融科技的時候都不可能忽略人工智能這四個字。
可是無論是新金融巨頭還是創業公司，無論是做業務還是做投資，在概念和故事之外，決定公司成敗和行業走向的還有兩件事：人和錢。
在人工智能這個仍然很抽象的概念里，到底是怎樣一群人在做事情，他們懷著什么樣的心情又有著怎樣的目標，最重要的是，在資本和創業者一擁而入之后，這件事真的能賺錢么？
今天分享的這篇文章，我覺得最棒的地方就是透過人看到了這個行業，他們的希望、焦慮和泡沫。
百萬年薪的人才泡沫
與人工智能的虛假繁榮
五月天，戴維穿著帽衫，瘦瘦高高，里面套著短袖，是最能適應早晚涼中午熱的衣著。
作為一個“科技圈人士”，他對熱點話題一點感覺也沒有，從沒聽說過共享充電寶，不知道上一輪資本寒冬是什么時候過去的；也不太關心自己的老同學去的那些公司，誰又融了多少錢。
甚至，對自己所在的這個空前熱門的行業，他的認識也很模糊――
戴維是國內一家“獨角獸公司”的人工智能項目負責人，年薪剛好百萬人民幣。
這家公司的產品并不是自動駕駛汽車、語音助手和掃臉解鎖這種一眼看上去就與人工智能沾邊的產品――但在它最新的產品中確實使用了圖像識別和自然語言處理，并涉及一些大數據分析的技術。
戴維是部門leader，此前他在一家國際知名的手機廠商做研究員，再之前是清華大學攻讀計算機視覺博士學位，還帶過博士生。不如那些走穴型的人工智能專家知名，但在學術界，也算是個有點名氣的人。
他在這家公司AI部門人不多，差不多10個。但這個部門卻撐起了整個公司的可行性方案――盡管用戶可能感受不到，但如果沒有他們，公司的新產品就完全不可能面向市場。
麥可是戴維的同事，畢業兩三年，但年薪也是50萬人民幣起跳。他的朋友鄭明跟他說：“不要謙虛，你自己也說不出國內的OCR（光學字符識別――編者注）誰做的比你更好吧？”――鄭明去年自己創了業，在做人工智能方向的獵頭。
鄭明用了半年多的時間，就把國內能接觸到的人才都摸了一遍。不過他也說，這個圈子其實很小，突破幾個點后，以一名人才為核心，就能覆蓋到他的同學、前后輩和公司同事。
戴維的這份年薪百萬的工作是鄭明給他找的。鄭明也很關心戴維入職后的工作狀況，這屬于獵頭后續工作的一部分。戴維說：“還行，因為這個領域是從零開始，建模、數據搜集和分析，還是有挺多前期工作的。但公司應該已經賣出去一些方案了。”
當然，相比人力投入，這家公司在人工智能業務上還遠未回本。
現階段的人工智能領域，最賺錢的可能是里的“人工”生意了，因為人工智能領域的人才，太短缺了。
“人工智能”是個籠統的概念，企業并不會真的在招聘時招“人工智能崗位”，具體會分為深度學習、自然語言處理、圖像識別、推薦算法等不同的職責描述，招的不光是工程師和程序員，而是科學家。
而一個復雜的和人工智能沾邊的項目，可能涉及到多種技術的綜合應用。
比如要實現“用戶拍了一道應用題，智能匹配講師”這樣一個功能，里面會涉及圖像識別（識別用戶拍的什么題）、自然語言處理（讀懂這道題）和推薦算法（按用戶數據、題目的類別在導師庫里選人）等角色，每個角色都需要對應的職位。
其中每一個環節，都得由至少一名50萬年薪起的科學家完成。當然，一個人還肯定不夠。
以NLP（自然語言處理）算法工程師為例，此刻正在拉鉤上招聘的崗位涉及上百家公司386個具體職位。
這乍一看上去并不是一個很高的數字，但該崗位大多要求求職者擁有相關專業的碩士或博士學位，在國內擁有較強自然語言處理實驗室的大學僅限北郵、國防科大、北大、清華、中科院、廈門大學、哈工大、復旦、華中科技和蘇州大學等少數重點大學。
而以中國科學院計算技術研究所自然語言處理研究組為例，其2014屆碩士畢業生4人，博士畢業生2人，已全部被三星、華為等巨頭企業收歸靡下。
除以上重點研究室之外，其它學校的NLP專業畢業生，都要去微軟亞洲研究院、百度、科大訊飛等大公司鍍金之后，才有人相信他們的實力――這就將人才輸出源鎖定到了一個極小的范圍內。
這并非是自然語音識別一個細分領域的現象，在整個人工智能領域都是如此。
在全球最大的職業社交網站LinkedIn上可以查到的，擁有微軟亞洲研究院工作背景的公司創始人高達54人。而從微軟亞洲研究院離職后，去創業或互聯網公司擔任總裁、CTO、總監、項目總監和科學家的人數約為104人。
億歐網于2016年12月整理的中國企業核心AI人才圖譜中，218位人工智能華人高管里，知名大學相關專業畢業的博士生占85%，碩士都排不上號。
在采訪過程中，無論是鄭明還是那些人工智能創業公司的HR都提到，他們一般會定點蹲守一些自己中意的實驗室或公司，一旦這些地方人員有異動，就立刻行動準備挖人。
“（公司）不存在太多的選擇，有的公司點名道姓的說只招百度出來的人，或者是只招微軟亞研的人。”鄭明說，“一旦一個這樣的人想要從原本的環境里出來，就會收到很多offer，薪資對他們來說反倒是選擇的次要標準了，因為所有公司給的薪酬都很高。”
這樣的緊缺，也造就了絕對賣方市場。
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