“數字經濟時代的石油和發動機”的潛臺詞是什么？觀點
2019-09-27 14:27
當數字經濟時代的布局逐漸成熟和完善之后，我們將會看到數字經濟將會最終落腳在智能制造、智能生活、智能物流、智能管理等諸多方面。
文/孟永輝
互聯網行業的發展經歷了PC時代和移動互聯網時代的發展之后已然進入到了數字經濟時代，在今年的云棲大會上，阿里巴巴董事局主席兼CEO張勇將大數據和算力定位成為數字經濟時代的石油和發動機便是一個最為直接的證明。然而，在大數據和算力的背后其實更多的是在為我們展現一個以人工智能為代表的更加遙遠的未來。
歷經PC時代和移動互聯網時代的改造之后，人們的消費行為和習慣已經徹底從線下轉移到了線上，同時，互聯網同樣成為上游產業的標配，幾乎所有的傳統行業都與互聯網產生了密不可分的聯系。在互聯網上，數字ID成為唯一的身份標識，人們的需求、偏好被數據一一記錄，一個以數據為基本元素的時代正在開啟。
大數據在提升行業供給效率、滿足用戶需求方面開始越來越多地發揮出新的作用和效果，利用這些數據減少供給端的盲目和無序，提升用戶滿意度方面開始發揮出越來越重要的作用。然而，算力則是決定這些是否能夠真實、精準地反映用戶需求的關鍵所在。因此，大數據和算力必須相輔相成，才能真正達到預期的效果。
然而，在大數據和算力深度結合的背后，其實是一個智能化時代的來臨。通過海量的大數據，我們可以將盡可能多的行業、個人以及他們的行為記錄，而借助強大的算力，我們則可以知道這些大數據背后的規律，從而可以提煉出數據為上下游行業進行賦能和服務，從而讓他們供求更加智能地進行對接。因此，在數字經濟時代的石油和發動機背后其實是一個智能化為主的全新時代。
數字經濟時代啟幕，智能時代不遠
從幾年前的布局到現在的真正形成一種全新的經濟形勢，數字經濟時代無疑已經拉開序幕。然而，數字經濟并不是這一切的終點，當數字經濟的運行足夠成熟和完善，我們將會最終達到智能時代的彼岸。
其實，當下人們對于數字經濟的布局很多都是在為即將到來的智能時代服務，無論是大數據、5G、物聯網還是區塊鏈，其實都是在為即將到來的智能時代做基礎設施的搭建。當數字經濟時代的布局逐漸成熟和完善之后，我們將會看到數字經濟將會最終落腳在智能制造、智能生活、智能物流、智能管理等諸多方面。
對于數字經濟時代來講，當下最為主要的就是要真正將大數據這個“石油”和算力這個“發動機”真正結合起來，通過兩者之間的協同配合，才讓數字經濟時代的運轉逐步完善和成熟。只有當數字經濟運轉得足夠成熟和完善，我們才能真正將數字經濟與5G、AI等實現完美結合，最終實現達成智能時代。
因此，找到“石油”和“發動機”的真正精髓，并且找到兩者之間結合的方式和方法，我們才能真正讓數字經濟的發展真正成熟和完善。當數字經濟逐步落地和應用，整個經濟的運轉才能足夠順暢，才能為即將到來的智能時代打下堅實的基礎。
“石油”和“發動機”如何驅動智能時代？
不可否認的是，世界的確正在朝著智能時代的方向前行。然而，僅僅只是知道大數據是石油，算力是發動機還遠遠不夠，真正讓兩者實現深度的融合與聯系，才能真正發展聚變，成就真正意義上的智能時代。那么，數字經濟時代的石油和發動機如何才能驅動智能時代呢？
作為“石油”的大數據必須廣、精、純。雖然經過PC時代和移動互聯網時代的雙重洗禮之后，B端和C端都與互聯網產生了密不可分的聯系，他們的行為和習慣同樣進行了數據化的改造。但是，大數據尚且無法真正能夠觸達到我們生活當中的方方面面。因此，大數據想要真正能夠驅動未來的智能時代還需要更多地將觸角延伸到生活的方方面面才行。
除了“廣”還不夠，我們的大數據還要夠“精”。因為大數據的“精”意味著我們獲取到的數據足夠精準，能夠觸達到行業和用戶的真正需求和偏好，這樣才處理這些數據的時候，我們才能不浪費時間和精力。其實，雖然大數據喊了這么多年，之所以沒有發揮真正的作用，很大程度上是因為我們獲取到的很多數據都是無用的數據。所以，大數據想要真正成為數字經濟時代的“石油”還必須要足夠“精”才行。
大數據的“純度”直接決定著我們可以從中提取到多少有用的“能量”，所以，大數據還需要進一步提升自身的純度。所謂大數據的“純度”主要是指對于數據的細分、對于數據的獲取可以提升到一個全新的水平。只有這樣，我們得到的數據才不會是散的，更不是亂的，我們在進行數據處理的時候同樣會節省不少的算力。
作為“發動機”的算力必須快、準、狠。僅僅只是有足夠多的大數據作為數字經濟時代的“石油”還遠遠不夠，我們還需要借助算力將這些“石油”的作用最大限度地發揮出來。在這個時候，算力的作用將會被逐步放大。想要真正借助算力把大數據的作用發揮出來，我們必須要快、準、狠。
所謂“快”，主要是借助新的數據處理技術以及新的數據處理硬件，通過將大數據快速進行處理來賦能給上游的行業和產業，最終實現數據處理和賦能的實時運行。
所謂“準”，主要是能夠準確地把握這些大數據背后所表達的真正意義，并且找到他們的真正可以與上下游行業結合點，通過準確的開發，找到這些大數據真正的落地和應用，從而可以準確地將大數據的作用發揮到可以用到的地方。
所謂“狠”，主要是要真正能夠將大數據背后的能量像煉石油一樣可以完全開發出來，只有這樣，大數據的作用才能真正發揮出來。如果缺少這種狠勁，僅僅只是對大數據進行淺藏輒止的所謂的開發和挖掘，那么，算力的作用或許無法真正發揮，發動機的作用同樣無法真正發揮到最大化。
“石油”和“發動機”必須找到“潤滑油”。真正要驅動智能時代的來臨，單單有了大數據和算力作為石油和發動機還遠遠不夠，我們還需要為他們找到合適的“潤滑油”，才能將兩者之間的功能和作用發揮到極致。那么，什么才是大數據和算力的“潤滑油”呢？
在我看來，所謂的“潤滑油”其實是以阿里、騰訊和百度為代表的這些大型的綜合型的平臺。通過這些大型平臺的融合能力，我們可以將大數據與算力進行有效的結合，從而讓兩者之間的供給、開發更加順暢，最終實現驅動智能化時代的來臨。
對于“潤滑油”的大型平臺來講，需要找到兼顧大數據和算力的方式和方法，才能真正將數字經濟的巨輪真正驅動起來，真正駛向智能時代的彼岸。除了研發相關的軟件和硬件之外，這些大型平臺還要去做落地和應用上的賦能和協同，同樣還要兼顧對于上下游供求的對等和撮合，從而可以讓大數據和算力的作用發揮到最大。
從表面上，大數據和算力是數字經濟時代的石油和發動機，而它們所驅動的數字經濟的終極目的地卻是智能時代。當數字經濟的運行足夠順暢，它與智能科技的結合將會成為必然，最終，我們將會達到真正意義上的智能時代。
當“數字經濟時代的石油和發動機”被提出之后，其實，我們更加應該思考的是這背后所表達的更深層次的內涵與意義。找到石油和發動機的真正內涵所在，找到兩者直接的真正結合點，我們才能讓數字經濟從萌芽發展到成熟。在智能時代即將來臨的大背景下，我們率先找到數字經濟發展的本質，才能少走彎路。
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