蘋果公司披露自動駕駛進展 不再保密是為招攬人才觀點
12月8日，蘋果的人工智能研究總監Ruslan Salakhutdinov在美國加利福尼亞長灘市（LongBeach）舉辦的神經信息處理系統（Neural Information ProcessingSystems，NIPS）大會上發表演說，披露了蘋果…
12月8日，蘋果的人工智能研究總監Ruslan Salakhutdinov在美國加利福尼亞長灘市（LongBeach）舉辦的神經信息處理系統（Neural Information ProcessingSystems，NIPS）大會上發表演說，披露了蘋果自動駕駛技術的數項新進展。科技網站Wired于12月9日對此進行了報道。
此次披露的項目中，除了此前媒體根據蘋果的論文曝光過的光學雷達傳感器（LiDAR）技術，還有數個先前未被曝光過的新技術，包括蘋果公司正在研發的多項軟件。這些軟件涵蓋了車載攝像頭辨識行人、定位與地圖構建、傳感器數據分析等多項利用了人工智能（AI）的自動駕駛技術。
AI人才的短缺是蘋果此次進行這番演講的首要原因。
據Wired介紹，此次大會中，聚集了來自包括麻省理工學院、斯坦福大學等頂尖高校，谷歌母公司Alphabet、Facebook等科技巨頭公司的AI人才。
據科技網站Engadget評論，蘋果對自己的自動駕駛技術保密多年后，現在似乎更樂意分享自己在自動駕駛汽車中取得的進展，讓自己的AI團隊獲得更多公眾關注，努力吸引AI人才加入自己的團隊。
據彭博社2016年10月的報道，蘋果公司曾經試圖研發過自己的自動駕駛汽車，代號Titan，但隨后更改了自己的目標，不研發自動駕駛汽車，只研發相應的軟件和自治系統（autonomous systems）。
2017年6月，蘋果公司CEO蒂姆?庫克在接受彭博社采訪時，確認了蘋果正在研發自治系統的消息。
媒體推測，庫克的講話一方面確認了蘋果公司對自動駕駛技術的關注，另一方面還透露出蘋果研發的自治系統不僅限于自動駕駛汽車，還可能發展管家機器人、AR、VR等更多智能設備。
此次披露的蘋果自動駕駛技術，除了此前媒體根據蘋果的論文曝光過的光學雷達傳感器（LiDAR）技術之外，還包括蘋果公司正在研發的多項軟件。
附：12月8日蘋果公司披露的其 自動駕駛技術新進展
一，光學雷達傳感器技術辨識行人
演說中，Salakhutdinov正式介紹了光學雷達傳感器技術。這項技術在蘋果11月發表了相關論文后，就已被媒體媒體披露過。
該技術能夠把光學雷達傳感器收集的原始數據轉化成3D測繪圖，還能在測繪圖中辨識出包括汽車、自行車和行人等在內的物體，讓駕駛更安全。
此外，Salakhutdinov還披露了此前媒體從未曝光過三個其他項目。
二，利用車載攝像頭辨識行人
據介紹，這個軟件通過汽車上安裝的一個或多個攝像頭，就能夠辨認包括汽車和行人在內的物體、同時還能辨別出可供駕駛的行車道。
此外，即使攝像鏡頭被雨水打濕導致圖像模糊，甚至行人被停著的汽車遮擋住，軟件依舊能夠辨別行人的位置。
Salakhutdinov通過圖片展示了這個案例，向聽眾介紹了蘋果在機器學習的項目中取得的進展。
三，SLAM技術讓軟件擁有方向感
Salakhutdinov還介紹了一種叫做SLAM的技術，它能夠在獲得定位的同時構建地圖。
這種技術除了能用于機器人和自動駕駛汽車，還能夠用于構建地圖和增強現實技術。
科技網站The Verge介紹，這種技術讓軟件能夠擁有方向感。
四，從汽車傳感器中獲取數據構建詳細3D地圖
另一個軟件能夠從裝載了傳感器的汽車中獲取數據，構建更加豐富的3D地圖，地圖中的細節甚至可以包括交通燈和道路指示牌。
據科技網站Wired介紹，現行的大部分自動駕駛原型車都需要詳細的數字地圖才能運行。
Salakhutdinov還展示了自動駕駛汽車如何在變化的情景中做出決定。他通過ppt演示了當一輛自動駕駛汽車遇到行人時，是如何在行人周圍轉向的。
（來源：網易科技）
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