你知道英偉達開始布局AI，但你知道它投了哪些公司嗎？金融
2007年6月，英偉達推出CUDA。在這個技術(shù)的驅(qū)動下，GPU的大規(guī)模并行計算能力得到進一步釋放。英偉達的產(chǎn)品從此走出圖像處理領(lǐng)域，成為一款通用處理器，并在多年以后，推動人工智能研究取得突破。
CUDA和iPhone同歲。
2007年6月，英偉達推出CUDA。在這個技術(shù)的驅(qū)動下，GPU的大規(guī)模并行計算能力得到進一步釋放。英偉達的產(chǎn)品從此走出圖像處理領(lǐng)域，成為一款通用處理器，并在多年以后，推動人工智能研究取得突破。
那個年代，英偉達正和英特爾嘴仗不斷：到底GPU和CPU哪個先滅亡？而英偉達希望GPU的算力能應(yīng)用在地質(zhì)勘探、生物學(xué)、流體力學(xué)等領(lǐng)域。誰能想到，如今英偉達CEO黃仁勛，無論在何種場合，張口閉口都在大談人工智能。
都看出來英偉達變了，但這種改變不止一面。
有個數(shù)字你可能沒注意到。
今年以來，英偉達投資參股的公司數(shù)量，已經(jīng)超過了過去四年的總和。此前，英偉達的投資或者收購，一直呈現(xiàn)相對平緩甚至平淡的節(jié)奏。
實際上，去年英偉達投資參股其他公司的數(shù)量，較上一年相比已經(jīng)增長了200%，而今年才到八月，這個數(shù)字再次接近200%。
投資清單
公開的記錄顯示，英偉達從2005年開始，累積投資參股了15家公司。早期英偉達所投資的公司，基本都在圖像處理相關(guān)領(lǐng)域，其中還包括一家游戲主機廠商。而從2015年以后，英偉達的投資方向明顯發(fā)生了變化。
應(yīng)用GPU進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的公司，以及應(yīng)用GPU研發(fā)自動駕駛技術(shù)的公司，成為英偉達今年兩個主要的投資方向。如下圖所示：
最右一項是“網(wǎng)絡(luò)安全”
英偉達究竟投資了哪些公司？
量子位整理如下：
圖森未來
2017年8月，B輪融資，總額未披露。
剛剛完成新一輪融資的圖森未來，是一家研發(fā)自動駕駛技術(shù)的公司。圖森主要針對高速公路場景，提供基于計算機視覺為主的低成本、可商用無人卡車L4級解決方案。圖森計劃2018年實現(xiàn)無人卡車的商業(yè)試運營。
圖森成立于2015年，總部位于中國北京。
Deep Instinct
2017年7月，B輪融資，3200萬美元。
利用深度學(xué)習(xí)的預(yù)測能力，Deep Instinct提供部署于設(shè)備中的解決方案，可以用于防護0-day漏洞攻擊和APT攻擊。無論連接網(wǎng)絡(luò)與否，Deep Instinct都能為客戶的終端和移動設(shè)備提供防護，而且可以在損害發(fā)生之前，實時識別和組織網(wǎng)絡(luò)攻擊。
Deep Instinct總部位于以色列的特拉維夫。
Element AI
2017年6月，A輪融資，1.02億美元。
Yoshua Bengio是這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Element AI是一個人工智能孵化器，主要孵化對象是來自蒙特利爾大學(xué)、McGill大學(xué)的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
Element AI總部位于加拿大蒙特利爾。
fastdata.io
2017年5月，種子輪，150萬美元。
借助GPU上的通用計算能力，fastdata.io研發(fā)出高性能計算軟件引擎FDIO Engine，更好的應(yīng)用英偉達GPU平臺的大規(guī)模并行處理能力。
FDIO Engine能夠?qū)⒘魈幚硭俣茸罡咛嵘齻€數(shù)量級，同時將數(shù)據(jù)中心的功耗和空間需求降低90%以上。
這家初創(chuàng)公司2016年成立，總部在加州圣莫妮卡。
MapD
2017年3月，B輪，2500萬美元；2016年3月，A輪，1000萬美元；2014年10月，種子輪，200萬美元。
MapD構(gòu)建了一個大型的數(shù)據(jù)分析平臺，據(jù)說能夠比其他系統(tǒng)快100倍的速度，處理大數(shù)據(jù)的查詢和可視化。這家公司利用GPU大規(guī)模并行計算能力，以毫秒響應(yīng)時間，對數(shù)十億行數(shù)據(jù)集執(zhí)行SQL查詢。
根據(jù)不同的使用情況，MapD可以作為一個單獨的快速SQL數(shù)據(jù)庫使用，而且還有附帶的可視化前端（MapD Immerse）用于超交互式數(shù)據(jù)挖掘，或者與第三方可視化工具，例如Tableau等一起使用。
MapD總部位于加州舊金山，投資者還包括Google Ventures。
ABEJA
2017年3月，B輪，金額未公布。
這個名字有點奇怪的公司，其實是一家來自日本的人工智能企業(yè)。ABEJA使用深度學(xué)習(xí)的方法在云端提供數(shù)據(jù)的收集、分析、自動化、預(yù)測、模擬和可視化。
ABEJA成立于2012年，總部位于東京，投資者包括Salesforce、NTT docomo等。
Datalogue
2017年2月，種子輪，150美元。
這家初創(chuàng)公司正在構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓那些對數(shù)據(jù)充滿熱情的科學(xué)家、商業(yè)領(lǐng)袖、設(shè)計師們，可以更輕松的準(zhǔn)備數(shù)據(jù)實現(xiàn)所需要的工作。
他們宣稱可以利用AI驅(qū)動的工具，幫助用戶把任何來源的數(shù)據(jù)，自動化處理為可以立刻使用的數(shù)據(jù)。Datalogue成立于2016年，總部位于美國紐約。
SoundHound
2017年1月，D輪，7500萬美元。
SoundHound是一家專注于語音AI和智能對話的公司。這家公司的Houndify是一個獨立的AI平臺，提供人工智能驅(qū)動的語音技術(shù)服務(wù)，包括語音識別、自然語言理解、開發(fā)者工具、知識圖譜等。這個平臺研發(fā)了10年之久。
另外，這家公司還有語音搜索和虛擬助理應(yīng)用Hound，以及音樂識別應(yīng)用SoundHound，可以用來發(fā)現(xiàn)、探索和分享周圍的音樂。
這家公司成立于2005年，總部位于美國加州圣克拉拉。
TempoQuest
2016年10月，A輪，100萬美元。
TempoQuest是一家SaaS（軟件即服務(wù)）公司，旨在更快速、更準(zhǔn)確的提供天氣預(yù)報。目前這家公司正在投入產(chǎn)品研發(fā)，主要目的是為世界各地的商業(yè)客戶和政府機構(gòu)提供下一代的天氣預(yù)報服務(wù)。
這家創(chuàng)業(yè)公司的軟件軟件解決方案，基于GPU運行而不是CPU，從而大大提高了分析的速度和準(zhǔn)確性。
TempoQuest匯集來自衛(wèi)星、無人機、雷達等不同來源的而數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理之后再銷售給需要天氣預(yù)報數(shù)據(jù)的客戶。TempoQuest是從地理衛(wèi)星天氣設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)商GeoMetWatch中拆分出來的公司。
這家公司成立于2014年，總部位于美國拉斯維加斯。
Optimus Ride
2016年10月，種子輪，525萬美元。
這家公司是一家麻省理工孵化出來的無人車團隊。他們正致力于為電動汽車開發(fā)L4級的完全自動駕駛系統(tǒng)。
作為一個初創(chuàng)團隊，Optimus Ride背后是麻省理工30多年關(guān)于自動駕駛、電動汽車和控制系統(tǒng)等技術(shù)的積淀。不但如此，這家公司的團隊在機器人制造、城市設(shè)計、共享車隊管理方面也有不小成就，還有十多年的工業(yè)和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。
這家公司創(chuàng)立于2015年，總部當(dāng)然位于美國麻省。
AImotive
2015年5月，A輪，2500萬美元。
這公司以前叫AdasWorks，主要研發(fā)自動駕駛技術(shù)。AImotive的團隊擁有人工智能、計算機視覺、導(dǎo)航等領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗。這家公司的自動駕駛方案，不但不使用激光雷達，而且連雷達都不用，直接依靠安裝在車身上的幾個攝像頭。
所以，這家公司的解決方案只需要6000美元的成本，就能把一輛普通汽車變?yōu)樽詣玉{駛的無人車。
AImotive成立于2014年，總部位于匈牙利的布達佩斯。
Rocketick
2013年10月，C輪，300萬美元；2011年5月，B輪，250萬美元。
這家公司使用GPU為芯片驗證提供模擬加速，例如可以為設(shè)計高度復(fù)雜的芯片提供提速10倍以上的模擬仿真，解決了功能驗證的瓶頸。這家公司主要服務(wù)半導(dǎo)體客戶。
Rocketick成立于2008年，目前已被Cadence Design Systems收購。這也是一家總部位于以色列特拉維夫的公司。
OUYA
2013年5月，A輪，1500萬美元。
不知道你是否記得OUYA，這曾是Kickstarter上一個很火的項目。OUYA的目標(biāo)是制造一款售價99美元的Android系統(tǒng)家用游戲主機，并與索尼PS3和微軟Xbox 360展開競爭。這款主機使用英偉達Tegra 3處理器。
2015年，跳票不斷、產(chǎn)品風(fēng)評不佳的OUYA被雷蛇收入賬下。OUYA創(chuàng)立于2012年，總部在美國加州洛杉磯。
MotionDSP
2008年9月，可轉(zhuǎn)債，詳情未披露。
MotionDSP當(dāng)年以一款軍事級的視頻修復(fù)軟件vReveal而知名，這款軟件的主要功能是修復(fù)視頻中的色彩、模糊、抖動等問題。在英偉達CUDA技術(shù)的加持下，vReveal的修復(fù)速度能夠提升五倍。
MotionDSP的相關(guān)技術(shù)還被應(yīng)用到無人機等領(lǐng)域。這家公司成立于2005年，總部位于美國加州伯林蓋姆。
Right Hemisphere
2005年6月，B輪，1200萬美元。
Right Hemisphere的軟件是幫助客戶自己設(shè)計產(chǎn)品，制造工藝和裝配說明的3D模型。這家公司現(xiàn)在已經(jīng)被SAP收購了。
2016分水嶺
進一步從時間維度看看英偉達的上述投資。
從投資并購的角度看，2009-2012年是英偉達歷史上異常低調(diào)的一段時間。按照公開的記錄，期間僅有一次投資和一次收購發(fā)生。
從2013年開始，英偉達的改變逐漸顯現(xiàn)。首先是開始出手進行投資收購，其次是改以投資為主，之前英偉達一直是收購為主。
而英偉達的投資，從2016年開始進一步提速，這一年英偉達共有三次對外投資，其中有一次發(fā)生在年初，有兩次發(fā)生在年底。2016年，英偉達除了股價飆漲之外，手中握有的現(xiàn)金（及等價物）也出現(xiàn)了猛增。
在下面這個圖表中，量子位整理了英偉達最近12個季度，所持有的現(xiàn)金變化情況，從2016年第三季度開始，這個數(shù)字有了明顯的提升。也差不多是從這個時候開始，英偉達對外投資參股的步伐明顯的加快了。
英偉達近幾年的投資，正是在培育和構(gòu)建基于GPU的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。而通過包括投資參股在內(nèi)的方式，英偉達正在不斷拓展GPU的應(yīng)用場景，也在不斷的收集數(shù)據(jù)改進GPU本身。畢竟，人工智能處理芯片之爭還在繼續(xù)。
英偉達雖然最近持有的現(xiàn)金比較多，但和其他幾家科技巨頭相比，其實也沒有什么競爭力。下面這個圖可以直觀的看到這一點。
來源：量子星
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