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12月3日-12月5日，第四屆世界互聯網大會于烏鎮正式拉開帷幕。來自世界五大洲的政要、部長、國際組織負責人、互聯網領軍人物、專家學者等1500余位嘉賓齊聚一堂，就共建網絡空間命運共同體進行研討和交流。這場于千年古鎮舉行的互聯網盛宴引起了全球政治、經濟和科技等各界人士的廣泛關注，同時也引發了國內外媒體的密集報道。

此次人工智能分論壇主題為“人工智能：讓生活更美好(Smarter World, Better Life)”，由工業和信息化部、國際電信聯盟主辦，中國人工智能產業發展聯盟和百度公司共同協辦。

國家層面的支持，加上人工智能技術突破性進步，讓AI成為新一輪產業變革的核心力量。此次大會的人工智能分論壇，聚集了國內外AI領域學術界和企業界多位頂級技術專家、教授學者和行業領袖，共同商討人工智能在全球范圍內的技術創新和產業化應用進展，向人們展現了人工智能技術如何讓生活更智能、更美好。

工業和信息化部副部長陳肇雄先生，浙江省人大常委會副主任毛光烈先生，國際電信聯盟標準局副局長萊茵哈特·肖勒先生，中國科學院院士張鈸先生，中國科學院外籍院士，圖靈獎得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特先生，歐洲科學院院士烏思克爾特先生，中國聯合網絡通信有限公司總經理陸益民先生，百度公司董事長李彥宏先生，IBM資深全球副總裁羅思民先生，小米公司董事長雷軍先生，Facebook公司全球副總裁石峰等嘉賓以“人工智能讓生活更美好”為主題發表精彩演講，向現場觀眾闡釋人工智能技術對人類社會經濟帶來的驅動力，暢想AI未來。

出席烏鎮世界互聯網大會的部分嘉賓

　　演講嘉賓的主要觀點：

工業和信息化部副部長陳肇雄先生：從政策上給AI的三點建議。

國際電信聯盟標準局副局長萊茵哈特·肖勒：機器學習在5G中發揮重要作用;機器學習和人工智能可幫助消除貧困。

中國科學院院士張鈸：未來走向可解釋人工智能，我們要將這個黑箱打開。

美國科學院院士、圖靈獎得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特：世界只有兩個國家從AI從收益，也就是中國和美國。

中國聯合網絡通信有限公司總經理陸益民：運營商對即將到來的人工智能的時代的一些感想和策略及技術準備。

百度董事長李彥宏：昨晚吃飯，有人說你們應該做一個廣告，就是展現大家坐在車里一起喝酒的場景。因為有了無人駕駛，就不存在酒駕的問題了。

IBM資深全球總裁羅思民：2050年之后，我們將會看到另一場AI革命。

小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍：小米AI音箱的主要應用場景是與小孩溝通。

Facebook全球副總裁石峰：在中國我們一直談論供給側改革，這里也是AI科技發揮作用的地方，能夠幫助供給側改革，幫助人們，幫助中小型企業獲得更多的發展機會。

　　以下為整場論壇的精彩盤點：

　　工業和信息化部副部長陳肇雄先生：鼓勵中外企業加強產業合作，歡迎國外企業機構共享創新紅利，希望各國協同加強AI安全。陳肇雄先生提了三點建議：“一是加強產業合作。產業化是人工智能發展的關鍵著力點。我們鼓勵中國企業與各國企業多領域、多角度多模式開展合作，推動人工智能與實體經濟，特別是制造業的深度融合，推動人工智能產業國際化發展：實現優勢互補、合作共贏;二是加強創新合作。我們歡迎跨國公司、國外機構等在華設立人工智能研發機構，在共促中國人工智能產業發展的同時共享創新紅利;三是加強安全合作。我們要與各國同行一道加強協作，共同維護人工智能數據安全、技術安全和應用安全，合力推進安全風險及事故數據的互通共享，增強重點應用領域產品及系統的安全防護水平，不斷提升安全服務能力，保障人工智能產業安全發展。”

國際電信聯盟標準局副局長萊茵哈特·肖勒表示：“機器學習將在5G中發揮重要作用，機器學習和人工智能可幫助消除貧困，實現可持續發展目標。他談到，幾周之前國際電信聯盟開始了技術性的工作，主要是關于5G和機器學習，5G是非常復雜的網絡系統，是基于現在的網絡基礎上開發的，而機器學習也會在5G的工作中扮演非常重要的作用，我們也制定了技術的報告還有包括頂層技術以及接口系統、協議、算法等等。”

“今年6月份國際電信聯盟組織了一次關于人工智能的全球峰會，一共是3天的時間，我們的目標是希望知道人工智能可以扮演什么樣的作用，能夠幫助我們實現可持續發展的目標。

可持續發展的目標第一個目標是取消存貧困，為了消除貧困，我們必須要知道貧困的區域在哪里?我們如何去找到答案呢?可能沒有那么的細微，我們可以門到門的去進行研究，這也是沒有問題的。當然還有其他的方法，就是我們可以使用夜間的衛星成像的系統信息，沒有電的部分也是貧困地區的一個標志;并且它的優勢是我們能夠知道貧困的程度。幾年之前，斯坦福大學發表了一篇文章，使用了一系列的數據，關于夜晚的圖像，還有包括機器的算法，現在斯坦福大學已經能夠預測貧窮地區，就是根據這些數據的算法，我們能夠更好的去處理夜間衛星圖像的數據，這就是機器學習和人工智能能夠幫助我們取得可持續發展目標的一個例子。”

中國科學院院士張鈸表示：“數據驅動的方法就是黑箱學習，如果用生數據來進行學習，沒有領域的知識，過去我們說這是一個優點，但同時帶來致命的缺點，所以我們未來走向可解釋人工智能，我們要將這個黑箱打開，最近我們和外國人都做了很多工作，把這個黑箱打開，問題究竟出在哪兒?根據這個問題我們加以解決，只有兩條路，沒有別的路，向大腦學習，這是當前的腦計算。還有將知識驅動和數據驅動結合起來，不能沒有知識，我們人類的智慧絕大部分產生于知識，不是產生于數據，這樣建立的系統就可以很好地進行人機交互、人機合作，讓我們的工作和生活更美好。”

　美國科學院院士、圖靈獎得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特表示：“人工智能將會是一場革命，未來25%勞動力能滿足一切商品及服務需求。他談到，我們現在會進入到一個時代，只有25%的勞動力需要滿足我們所需要的一切商品和服務。人們可以每周工作20小時，并且在45歲退休。而這些工作需要正規大學的教育，如果你的職業生涯是40年的話，勞動力的規模會減少20%。現在我們需要思考一些關鍵的問題，就是這樣的情況多久會發生，以及有多少百分比的人找到工作，我們需要什么樣的工作呢?可能需要大學教育，以及人類和社會每個人都有基本的生存的資源。如果我們在45歲退休，接下來做什么?我們如何來舉行有意義的活動。

世界只有兩個國家從AI從收益，也就是中國和美國，因為其他的國家是沒有基礎設施的，而發展中國家在生產一些機械性的工具的時候，進入AI的門檻也是成本非常的高。

人們經常問我AI是否是真實的?我想回答的是在當前的狀態之下，人工智能只是高維度空間當中的模式的識別，人工智能的程序不會提取對象的一些本質功能，它只是知道這個東西是看起來什么樣的，從現在開始之后的四十年我們會有另外一場革命，人工智能會很好的理解功能。至少我們的生活也會發生翻天覆地的變化，距上一次的革命更短。

在此之后，我們的另外一場革命是四年之后，如果我們培訓網絡識別一些路上的汽車，無論是客車、貨車、平板車等等，我們看到這張圖，它就會告訴你這個是平板車，車上有一些貨物或者說其他的車型。但是如果是人類的話，可能會發現輪子上有一些馬達，所以我們就知道它可能是個遠程操控的車。這不僅僅是關乎人工智能，還有計算的能力，有非常多的類似于人工智能的任務，都是利用AI來進行的。現在我們所處的時代會翻天覆地的改變我們的生活。”

中國聯合網絡通信有限公司總經理陸益民表示：“未來網絡是萬象智能的神經中樞，也是人工智能的動力之源。而人工智能的爆發來源于大數據的積累，從1.0的邏輯處理到2.0的機器學習，人工智能能力逐漸得到優化。中國聯通將以未來網絡為基礎，打造能力開放合作平臺，不斷推動智能產業生態方面的廣泛合作。”

　　百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“百度作為國內較早布局人工智能領域的科技公司，在推進技術產業化的過程中已有所成就。李彥宏表示，從消費領域，到生活、生產的基礎設施，再到整體城市基礎設施系統的改變，人工智能技術正在由點及面，改變我們生活的環境。”

IBM資深全球總裁羅思民表示：“AI將改變工作流程。他認為，2050年以后的人工智能它將會是一個整體的非常寬泛的人工智能。在2050年之后，我們將會看到另一場革命，那一場革命就會幫助我們迎來廣泛的，寬泛的人工智能，那時的人工智能將具備更多的理性，那時的人工智能一定是基于黑箱學習系統的。目前我們處于人工智能的發展時期，它有多任務的處理能力、多域的處理能力。我們的汽車行業，這里面需要大量的數據、大量的培訓、大量的機器學習。”

小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍在闡釋小米在人工智能時代的機遇時稱，強大的硬件產品能力、大數據獲取能力以及在生態鏈上的廣深布局是小米在人工智能領域的優勢所在。小米2018年新一代旗艦機將會用AI帶來超凡體驗，讓每個人享受到科技的樂趣。

Facebook全球副總裁石峰講解了：Facebook在人工智能領域的三大進步。首先，人類和人工智能的連接、我們是如何組織和管理的，以及創新的方法和產品的進步。第一步，我們要將這個信息傳達給人，如果我們看一下人腦，30%是思考，70%是對于未來的一種于預見和愿景，所以我們的大腦是一個非常有意思的測試的地方。再來看一下數據，在我們的大腦里邊每一秒鐘就能夠生成40到50分鐘電影的成像、電影的數據，所以人的大腦是非常了不起的，它可以生成很多的數據。當然，當我們在講話的時候是40到60比特/秒，如果我們要去預測人的大腦里邊未來可能會想什么，我們需要做很多的事情。所以我們問自己的一個問題就是我們怎樣才能夠把人的大腦里面的信息直接給機器，我們與斯坦福大學進行了合作，這是我們之前做的一個測試，這位女士是沒有辦法來控制她的身體及其他部位的，她患了癱瘓，所以我們就想讓電腦聽懂她大腦里的指令，我們給她帶上了這樣的設備，她可以通過大腦里的信息傳達給機器，這個機器就可以幫助她去進行運作。人與機器之間的連通和溝通是非常重要的，我們有一個團隊，有60個人，我們正在共同創建一個能夠以每秒鐘100次的速度的打字系統，這個打字系統的速度比人類在智能手機上輸入速度要快5倍，這種打字的內容信息直接來源于我們的大腦。

第二，來看一下怎樣將AI成果運用在產品上，我們有一個超過100位博士的團隊，他們就致力于去解決那些長期的關于人工智能的挑戰，我們主要研究的領域，比如目前人類可以做得很好，但計算機做得不太好的，比如在理解這方面，今年這個團隊也是好幾次來到了中國去討論這個項目，關于機器怎樣自主學習，自己管理自己去學習。我們做了很多的努力，現在可以讓機器變得更加地合理。我們還有更大的團隊，他們也是一個人工智能的研究團隊，我們將它稱為應用型的機器學習。這種機器學習能幫助我們建立起相應的模型，他們主要是去研究非常簡單的可擴展的解決方案。

第三，我們有兩大信息和產品體系，我們也可以將AI嵌入其中，通過人機交互來解決中小企業的問題。在中國我們一直談論供給側改革，這里也是AI科技發揮作用的地方，能夠幫助供給側改革，幫助人們，幫助中小型企業獲得更多的發展機會。這是一條很長的旅程，我們對于過去的進步感到非常地激動人心，我們的爆發性增長以及對于產品的更新與發展，但現在這些還有很長的路要走。另外一點激動人心的地方就是在過去，如果我們要在交通方面創新或健康、宇宙空間探索，我們必須要去創造機器人，這也是一個常態，我們需要不同的工具應用于科學領域。現在在Facebook我們也發布了一些論文以及開放了開源技術及平臺，這也可以幫助業界的其他公司共同進步，這也是非常令人激動的。我們相信人工智能能夠成為解決關鍵核心問題的解決方法，如自動駕駛汽車以及疾病診斷、宇宙空間探索、環境保護等。

當天的分論壇還設立了兩個專題討論，第一個主題為“人工智能技術與產業”，由百度副總裁、AI技術平臺體系總負責人王海峰主持。

　　圓桌論壇環節嘉賓：漢斯·烏思克爾特、托菲·薩利巴、余承東、湯道生、王小川。百度副總裁，AI 技術平臺體系(AIG) 總負責人王海峰主持圓桌論壇。

【主持人百度副總裁，AI 技術平臺體系(AIG) 總負責人王海峰】首先我想請問歐洲科學院的院士漢斯·烏思克爾特，您在人工智能領域有非常豐厚的研究成果，不管是在德國、美國、中國，最近他的工作主要在北京開展，都取得了非常深入的成果。我想請問您認為人工智能在接下來會在哪些方面取得顛覆性的突破?

　【歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特】今天我們聽到很多AI創造的奇跡，以及我們聽到狹義方面的AI，還有包括對于信息、圖像的處理，為我們帶來的益處。我們知道模式識別是基于兩個系統：知識，理性的思維以及深度學習、機器學習，我們稱之為狹義的AI，兩者有非常緊密的合作。我們認為廣義的AI可能還是需要20多年時間的發展，但是我們的知識面，知識的基礎，比如說谷歌的知識的圖像，還有維基百科的知識，這些都是可以應用AI的深度學習的，并不是說一下子把許多東西都放在基礎架構里面，這個太多了。我們的人腦是非常有限的，我們的腦海中不可能有上百書，成千上萬的詞條，AI這個方面是比大腦更加強勁的地方，它能夠更加深入的進行學習，我們可以獲取各種領域的支持，使得它變得非常的強大，以及回答一些問題，包括超級智能等，甚至比人類更加的智能、聰明，現在至少還不能到達這個階段。因為人類是有感知的，有欲望的，也有驅動力的，也有情感。情感能夠把深度學習和情感連接起來，這個是機器所不能達到的，所以說人腦的模式更加的復雜。在廣義的AI領域，接下來的幾年會有更活躍的深度的用戶。

【王海峰】他提到深度學習也有很多的局限性，我認同他講的知識和知識圖譜也非常的重要。我們都談到人工智能和行業的創新和融合，有一些行業是已經開始享受人工智能帶來的紅利，比如說金融行業，我之前也注意到您有一個觀點，說是具有自主意識的人工智能在顛覆駕駛之前，先顛覆金融業，您能圍繞人工智能如何去改變金融業談一下你的觀點嗎?

　【PrivacyShell&TodaCorp首席執行官托菲·薩利巴】 非常感謝，我一直會說這一點，AI在顛覆無人駕駛之前，會顛覆金融行業。我們也在見證著這一點，在不同的形式上，都已經見證到了，許多人可能在AI到來的時候都沒有意識到，但是我們已經享受了它的一些功能、應用，包括自主AI，并不是由智能所控制的，它是自主控制的，它可以自我管理，自我生存，能夠消費能源，能夠雇傭人工，能夠為自己辯護，能夠完成不同的任務，能夠深入的去進行一些顛覆性的學習。我可以給大家一個例子，已經有八年半的時間，將近九年的時間。自主的機器人可以應用到不同的行業，尤其是在銀行業，已經顛覆了銀行業傳統的經營方式，比特幣就是一個很好的例子，在不同的方面都獲益，我們將其稱之為區塊鏈，還有其他的一些顛覆性的技術。但是自主科學，我們也可以從比特幣中學到很多，它其實是非常令人震驚的，我們要嚴陣以待。接下來的AI的自主性，尤其是在安全方面，我剛才說到一個分散式的管理，這也是區塊鏈的一個重點所在，大家對于區塊鏈的管理和安全的模式建立，我希望AI的從業者嚴陣以待，能夠更好的進行AI的分散式的發展，我也參與了不同的活動，也是關于自主AI的安全性。

【王海峰】他提到去中心化，區塊鏈等等，區塊鏈不僅在金融發揮作用，也會在更廣的領域發揮作用。下面請問余承東，我們也注意到華為非常的重視AI，尤其是在最新發布的手機里面有非常多的AI的屬性，你給我們講講AI對于終端產業的意義和關鍵的因素挑戰。

　【華為消費者業務CEO余承東】 AI是一個非常熱的話題，但是AI在智能終端上剛剛開始，我們華為認為人工智能時代，智能終端可以應用AI，讓手機更加聰明。這里面手機的人工智能有兩個方面需要的，一個是傳統的云端的人工智能處理和運算，它需要在云端大數據和云端的人工智能的計算，快速的跟蹤網絡的連接，這時候我們需要5G的連接。同時我們考慮到智能終端的能效，因為手機的電池容量還是有限的，我們希望一些人工智能的處理能夠在手機本端完成。華為這款手機擁有了人工智能處理器的，它比CPU再處理人工智能預算上有25倍的性能的提升，能效比有50倍的提升，這樣的話來終端做人工智能運算的話更高效，所以在終端人工智能的基礎上和云端結合起來，這款手機已經支持了4.5G，這樣的話云端的人工智能計算和在終端上的人工智能結合起來，做更多的高效的人工智能的能力。

這是我們在手機上發布的時候，我們做了一個拍照的時候場景識別，它能夠識別物體場景，大家看到我們這個是通過機器學習，我們的識別很多，這個是人、動物，什么東西都可以識別出來。我們想到在這里面裝了一個微軟的翻譯，效率非常的高，還有我們做了一個圖象識別，圖片分類，用這個處理，速度有幾十倍的速度提升，不僅速度性能好，而且功耗也低。我們最重要的是人工智能時代剛剛來臨，我們未來開辟AI，我們想第三方的智能集成出來，使用人工智能的能力，我們也和國內的很多的同行合作，在國外跟谷歌、Facebook都有合作，在國內跟百度都有合作，我們希望未來的大家跟人，跟機器的交互不是用紙和觸屏的交互，而是像人和機器說話一樣，這樣的話更加自然的機器視覺和機器語音，像人類的視覺和語音一樣，自然的交互。手機每天陪伴著你，更加了解主人的習慣，知道你的喜好，更好的為你提供服務相當于你個人的秘書和助理。從移動電話發明以來，人類通訊連接方便，智能終端連接之后，大家的方便性更加的高效的，我相信在人工智能的加持，能夠讓手機增添更加強大的競爭力，給大家的生活帶來更多的方便。謝謝!

　【王海峰】感謝余承東，人工智能不僅要運行在云上，還要在端上，近年來人工智能領域越來越注重將人工智能的各種技術運用在端上，這個端既包括智能手機，也包括很多不同的硬件和智能終端，海爾作為家電行業的領軍企業，近年來也大力的布局智慧家庭，我們注意到上周海爾集團發布海爾的智慧家庭的人工解決方案，我想請海爾的副總裁趙峰給我們講解這方面的內容。

【海爾集團副總裁趙峰】人工智能對家電行業，對制造業來說，我是這樣來理解的。實際上人工智能賦能傳統的行業，實體經濟，這個融合是什么呢?一個是在智能家電，大家每個人家里都和智能家電都有交互的，現在的智能家電已經不僅僅是一個功能性的產品了，并也不只是一個存儲食物的東西，它還能夠感知用戶的消費習慣，它能夠了解你放在里面的是什么東西，然后通過傳感器、物聯網、大數據、人工智能的分析，能夠主動的為用戶提供健康的食品的解決方案。如果你看到洗衣機、空調的話，它不僅是提供一個硬件的產品，它是一個空氣的解決方案。洗護也是一樣的，大家對水、浴室的健康非常的關心。所以說整個的硬件在智能家庭中成為一個整體的智能解決方案的核心的部分，但是它只是一個載體，余總也說到，我們現在做的東西是智慧家庭，這里面有移動端的硬件，還有固定的大的家電，還有小的硬件，它背后的人工智能可以通過對用戶行為的感知，懂你，主動為你提供這樣的解決方案。這是在用戶體驗上人工智能可以對這個整個我們在家里的方面的的顛覆。

另外，我們背后的制造端的能力，大家知道我們中國是一個制造大國，家電行業又是一個非常有代表性的制造業，海爾現在108個工廠都在逐漸的變成一個全部是互聯的工廠，這個工廠是什么意思呢?所有的生產線上的每一個部分都是有傳感器，都是可視的，用戶知道我下單的冰箱在哪個城市，它上面有什么樣的功能，最后拿到家里就是這個都有的。傳統意義上的，我生產的產品給了用戶，然后就可以了。現在的產品是我不斷的為他提供服務，知道我的冰箱的功能，洗衣機的按鍵，所以說整個的用戶的體驗可以時時的回歸到我們的產品上。所以人工智能在家庭、智慧家庭、制造業上，一個是賦能制造業，它起到更加高效率低成本，更深入的了解用戶的需求，在智慧家庭里面通過各種各樣的人工智能的交互，更好的讓用戶體驗到智慧家庭的整體解決方案。

　【王海峰】 的確，我們實現了人工智能在智慧家庭和制造業里面端到端的形成的閉環，一定會給我們的生活和制造業帶來非常大的提升。下面我想請騰訊的湯道生先生，大家都很熟悉騰訊，在很多方面有很大的優勢，我想請問您，人工智能的發展，或者說在尤其是像大的互聯網時代在PC移動時代取得了成功，在人工智能時代，應該如何擁抱人工智能互聯網大的企業，面臨什么樣的挑戰?

【騰訊集團高級執行副總裁湯道生】對于騰訊來講，人工智能既是機會機遇，也有一定的挑戰。對于騰訊的一系列的產品，人工智能能夠幫助我們提升用戶的體驗，比如說在微信里面的語音轉文字，在QQ里面打開攝像頭，通過識別有各種的AI，增強現實的效果，在我們的音樂的產品或者說內容的產品有很多智能推薦的應用。可以說在騰訊一系列的產品，幾乎每一款都在使用人工智能作為一個非常強大的工具來提升用戶的體驗。

同時，我們在云服務上，騰訊云也通過像小微、云識別的場景跟很多的一線廠商，車載里面的環境用更智能的交互，同時通過攝像頭，我們在提供一些OCR的能力來幫助很多的傳統企業自動化，也用人臉識別等去做人臉的身份的確認，所以我想AI對于騰訊來講是一個非常重要的工具，就像當年移動時代來臨，我們所有的產品都要擁抱移動化，在今天的AI時代，我們所有的產品都在擁抱AI這樣的能力。當然隨著我們提供云服務，做互聯網+，跟很多的傳統行業有合作，怎么樣把人工智能應用在不同的行業里面，這對騰訊來講是一個挑戰，也因為有這樣的挑戰，騰訊在互聯網+連接各個行業的工作里面，非常開放的跟很多的傳統的行業，企業，集成商，其他的各類的ISB進行良好的合作，通過騰訊的底層技術的開放，以及我們合作伙伴在不同行業里面有一個非常好的結合。這既是機遇也是挑戰。

【王海峰】非常感謝湯總，騰訊現在是全面的擁抱AI，也希望用AI帶來更好的用戶的體驗，這樣我們每個人都會享受到AI所賦能的產品的更優秀的體驗。 下面有請王小川先生，首先祝賀您，我們也從各種渠道看到搜狗公司加大在人工智能方面的投入，我想請問搜狗對人工智能是如何思考的?

【搜狗公司CEO王小川】 謝謝，前面嘉賓講到搜索公司本身天生是叫AI，所以說搜狗公司本身有AI的基因。 我們專注一個詞在語言的AI上，叫自然語言處理。語言在AI中是非常重要的焦距點，一個角度提的是感知，一個叫認知，感知這樣有圖像、語音;認知講的是知識和思考;它兩個銜接點在語言上，語言是既可以存載語音的識別和感知的結果，同時又是思考和知識的起點。今天的AI如果做語言的時候，我們的LP做AI也會用到，我們做金融AI，那么這當中人的認知一定會起到非常重要的作用。搜狗兩款產品，一個是搜索引擎，一個是搜狗的輸入法。今天大家提到輸入法的時候，我們搜狗有一個非常清晰的語言的輸入的路徑。 在語言輸入上，搜狗每天處理超過三億次的語音識別的請求，在整個中文里面是最大的，如果大家感興趣的話，可以看到我們這一次在展廳里面放了一個唇語識別的機器，就是說語音識別還是要靠你的聲音來做，但是在吵雜的環境是不夠的;人和人溝通的時候會有視覺的表達，純音的識別這個系統是完全沒有語音輸入這樣的一個信號的，只需要通過的嘴唇的運動就可以達到60%的準確度，這就拓展到你的表情、肢體也能夠成為輸入的部分。

今天提到翻譯，搜狗的輸入法也可以很好的支持翻譯，不管是用文字敲，還是用語言說，已經能夠說到你說中文就能夠到英文了。 還有更重要的是跟語言相關的，剛才提到跟IPU，上個月的時候，收到超過四千個人給我發消息祝賀，我肯定得回復，這個回復是非常辛苦的一件事，而且每個人還有不同的定制化的需求。 所以我們的輸入法做的研究的工作是自動的回復，根據上下文生成幾個答案，我們的這個回復是給主人提供幾個侯選項目，如果你選擇第一個，就知道我們是非常的棒，回答非常正確。如果里選擇第二個、第三個，也不錯。如果發現主人一個都不選，自己手機敲，就發現在這一次的交互中機器沒有形成一個好的結果。但是變成了一個反饋的數據，你手敲的內容就變成了對上下文理解的部分。 所以這里面我們從AI到語音再到翻譯，再到后面我認為走向一個自動的對話的系統，起到一個更重要的作用。

【王海峰】 搜狗在語言方面做了大量的研究，我也完全贊同自然語言處理是人工智能領域非常重要的一個方向，時間所限，我們這個分享的時間有限，再次感謝各位嘉賓獨到的見解和分享。謝謝!

　第二個主題為“人工智能應用與倫理”的專題討論由中國信息通信研究院副院長王志勤主持。

　　嘉賓：德國弗朗霍夫赫茲研究所執行主任托馬斯·維甘德，聯合國跨區域犯罪和司法研究所高級顧問 伊拉克利·伯瑞茲，FoundersX基金創始合伙人梁海燕，科大訊飛執行總裁胡郁，京東集團副總裁曲越川。

　　【王志勤】針對我們的人工智能的應用和倫理，首先第一個問題我們有請托馬斯·維甘德先生，現在業界對人工智能在倫理道德方面的爭議是非常大的，也是現在國內國際大家非常關注的問題，在這樣一個形勢下，您覺得還需要繼續對人工智能的技術和產業進行研究，是否有很大的必要性?

【德國弗朗霍夫赫茲研究所執行主任托馬斯·維甘德】我認為AI有兩面性，我們需要取得平衡，看一下當前發生的情況以及未來的機遇，積極的部分是否比消極的部分更加多?現在整個地球都有很多的問題，在處理很多事情上我們的效率也不高，尤其是空調，我們感覺到這個房間的空調非常厲害，所以我們需要更加智能，更加自適應的系統和解決方案來解決當前的問題，包括交通、能源、健康等。我們生活當中的很多問題，除了電腦以及智能手機其他的改變并不多，交通、能源變化并不太多，醫生的醫療系統和十年之前的改變也不大，而其中的一個改變的革新工具就是AI，其實AI只是我們進步的工具之一，比如在健康領域、醫療領域，我們可利用AI作為一種先進的診斷工具，AI也可以用來做研究等，這是它積極的一面。它邪惡的一面，不好的一面是什么?它可以被人類利用來作惡，所以我們也需要保持謹慎，我們如何去處理這些消極的因素，能夠更好地理解AI的系統網絡，能提早預警。我們要知道它的代價是什么，并且法律法規上也要進行規范，這樣就能夠預防消極的事情發生。

　　【王志勤】 剛才提了很多的建議，包括會場的空調是否可以更加智能化，在人工智能發展過程當中確實是有利也有弊，但總體來看有很多利的方面，利的方面更大。下面有請第二位嘉賓，伊拉克利·伯瑞茲先生，我們看到您的演講方向主要是針對人工智能對人類的和平和安全方面的研究，所以從您的研究結果，不知道是不是能夠看到我們怎么樣利用人工智能來更好地解決人類的安全和和平問題?是否能夠分享一些您的研究成果?

【聯合國跨區域犯罪和司法研究所高級顧問伊拉克利·伯瑞茲】非常感謝!首先在回答您的問題之前，空調太冷了，而且有些時候話筒也不響，而且在回答您的問題之前我首先要感謝主辦方以及中國政府對于這次會議的組織，還有在人工智能發展方面新型的政策，這無疑是正確的方向，而且也會造福人類，帶來巨大的變革，我還想感謝ITU國際電信聯盟(ITU)對于我們的邀請。在說到您的問題，兩個月之前我們在聯合國聯大的會議上也談到了這個議題，這是有史以來第一次聯合國秘書長提到了AI，AI會徹底地改變我們的生活方式，它是一個徹底能夠改變游戲規則的新科技，能釋放無限的可能性。比如說在全球的安全和和平方面會做出巨大的貢獻，所以我們希望能夠最大化AI技術的優勢，最小化風險。昨天我們聽到有嘉賓說到每天30萬個新的技術是顛覆性的創新，在這次會議當中，我們也會看到100萬個比較有害的惡意代碼，對我們的生活產生負面的影響，包括我們的一些生物學以及化工領域，我們也會有一些來自于AI的消極影響，這是我們需要謹慎的。

解決方案是需要更緊密的國際合作，在不同的利益相關者當中加強合作，比如學界、政府及企業，需要緊密地合作。我們知道在獲益的同時，在享受紅利的同時創新有的時候也不完全都是好的，它會給我們帶來利益，我們也要確保不管政策是什么，我們要支持創新，支持AI對于人類的獲利的部分。在我們的組織里面，我們總部有AI和機器人中心，我們給到一些聯合國的成員國建議，如何更好地利用新技術使風險降到最低。我們這個中心的維護是貢獻一些教訓和培訓項目，包括給政府的官員，外交官等相關者提供培訓，并且在一些國家開發項目，為了造福這個國家以及國民。

　【王志勤】謝謝，和平與安全方面的問題也是要通過政府、產業界、研究機構各方共同努力去推動解決的。下面是胡總，科大訊飛大家在國內使用得很多了，包括在會場以及很多實際的產品方面給大家帶來了很多的體會，我想您能否再為我們做一次展望，在人工智能引入以后，在未來的很多人機交互產業和技術方面有哪些新的創新?

　　【科大訊飛執行總裁胡郁】大家都在討論人工智能，對于我們的社會和生活會發生什么樣的作用，我相信人工智能跟我們很多的國家的重大戰略都有關系，我借助一個方面的表現來闡述一下人工智能對于整個人類社會的改變。大家都知道中國現在在推動智能制造2025，這是工業化的一個非常重要的方面。在一般人的認識當中，大家認為智能制造2025是要使我們的制造過程更加智能化，比如我們在制造過程當中能大量地運用機器人、物聯網、RFID的技術能夠使制造過程當中的專家的知識被大量地使用，但我想大家沒有注意到的一點是制造過程當中所制造出來的各種產品是不是智能化的，這也是另外一個非常重要的判斷點，比如我們雖然用了全自動話智能化的制造過程，但我們制造出來的產品和服務，如果還是傳統的玩具是電子玩具，電視機是傳統的電視機，手機是傳統的手機，那我相信人工智能就改變得不全面，智能制造的產品的本身的智能化也是智能制造2025當中一個非常重要的內容。從這一個例子就可以看出來人工智能是從兩個方面來改變我們的生活，一方面是直接改變面向大眾消費者的產品，很多是3C的，比如手機、玩具、機器人、智能家居、智能家電等。在很多行業當中，人工智能可以改變專家系統，比如教育、醫療、公檢法、安全以及智慧城市。人工智能在改變這兩種方式是稍有不同的。在面向最終的產品里，這些產品我們將來的手機、電視和汽車可以和我們更加自然地交流，同時也可以更懂我們，比如它了解你的脾氣以及各方面的喜好，從而可以給你推薦你最有可能接受的東西。

而在行業當中，我們能夠改變的是什么?我們都知道中國在進行供給側的改革，我們經常講到互聯網能解決需求側的改革，但解決不了供給側的改革。舉一個最簡單的例子，北京有一個老中醫他非常厲害，全國的人都想去看他的病，互聯網可以讓原來他一天只能在北京看30個人，現在一天可以在全國30萬人，但供給側的瓶頸就來了，老中醫只有一個人，人工智能可以將老中醫的知識學習到并復制出來，復制30萬份，使得需求側和供給側的改革得到體現。無論在醫療還是教育，最好的老師、在公檢法最好的法官、最好的警察、最好的律師，都可以用人工智能的方法予以改變，所以我認為將來人工智能可以對社會以及每個個人都產生非常的推動作用，我對這一點非常地樂觀，謝謝!

【王志勤】 謝謝，我想一方面你也是對于很多信息方面有創新，另外談到智能制造2025的行業發展起到一個很顛覆性的作用。那我們就順下來，請曲總來介紹一下，因為在京東很多的應用，現在大家也有一些感受了，包括一些智能化的物流和供應鏈這方面的雛形已經展現了，但我們面向未來的發展，看看京東在未來的人工智能的領域，包括智能電商、零售方面，我不知道有一些什么樣的宏偉藍圖，也希望能夠在此給我們分享一下。

【京東集團副總裁曲越川】非常感謝您的問題，也很高興參加人工智能的論壇，就像您剛才所說，包括我們今天上午很多的企業家、專家都對人工智能AI進行了大量的探討，有一個共識肯定是達成的，那就是人工智能會對人類社會創造極大的價值，我想這個價值會非常直接地表現在商業環節商業領域的價值，會更加直接，為什么這么說?我們一直在思考人類的零售業，包括人類商業發展演進的歷程，比如一八七幾年我們誕生了百貨大樓這樣的一個業態，然后到連鎖店，到一九三幾年的超級市場，一直到上世紀九十年代開始因為有互聯網而慢慢出現了電子商務。但大家可以看到前幾種業態的出現還是一種“中心化”化的商業模式，包括百貨大樓、超級市場，它都是將商品，就是所說的貨、人、場景聚集在一個非常特別的地方，讓大家去那個地方產生購買或消費行為，為何會有這樣的中心化的選擇?與人的本性相比，人希望隨時隨地的產生一種消費和購買，這樣更符合人的天性。中心化是因為不得已的選擇，因為在那個時代那個場景下支持不了，所以我們提出了一個概念，零售業會有革命，比如現在進行到第四次零售革命，它的一個核心概念是“無界零售”，無界的特點是精準與智能。

在這樣的場景下，大家可以將AI技術廣泛地運用到這個過程當中來，從京東的實踐上看，為什么京東可以在AI方面有一些進展?有兩個基礎性的元素和要素：第一我們對于數據的掌握會有龐大的數據基礎，而且京東的數據基礎跟其他公司還略有不同，通過十幾年的發展，我們在采購端、銷售端，我們都掌握了比較完整的精準的龐大的數據，這個數據的價值鏈還是相對比較長的，所以這是一個數據的基礎。

另外一個基礎，場景的基礎。就像京東這樣具有了場景，這是現實就存在的，不用去創造一個場景。比如說我們的采購方面，采購端，庫存存儲端到消費端、客服端，這是有現實需求的，需要我們用AI技術來提升這種效率，降低成本，所以這種場景也是現成的。基于這兩個因素我們也做了大量的嘗試，比如我們以偏硬件這方面的，剛才您談到的智慧物流，我們已經建成了全球首個全流程的無人倉，百分之百地通過機器人和人工智能的技術實現了7×24小時的運轉。比如我們剛剛過去的雙十一，我們在北京通州的無人倉就已經將效率大幅提高了。比如配送端的無人機，現在京東在陜西省、江蘇的宿遷市等地已經開始了無人機配送的常態化運營，已經飛行了17萬多個小時。如無人配送機器人，現在在人民大學、清華大學等多所高校展開了日常訂單的配送。如在客服端，JIMI客服機器人現在已掌握了5000多萬項專業知識的積累，它會用急速的方式給客戶問題的解答，我們有各種各樣的嘗試，當然也包括了無人超市這方面的技術。這是一個偏硬方面的。

偏軟一方面的是對智慧供應鏈的打造與把握，比如胡總談到的銷售端如何精準個性化，如何“千人千面”，比如在物流配送端，大家知道京東現在可以擁有的SKU數530萬，在全國遍布了500個以上的倉庫和物流中心，這是一個極端復雜的網絡，那這個給AI提供了非常強大的實際使用的場景，我們用AI技術在這里邊搭建了商品分布體系，還有配送過程當中的動態路區規劃，大幅提高了中國商品的搬運次數。比如目前中國的物流領域，一件商品從生產商到消費端，至少要經過5次以上的搬運，那我們用AI技術就可以大幅降低搬運次數，從而提高整個社會的價值。 所以以上就是我們的一些努力和取得的進展，所以我想AI一定會對我們的人類社會，特別是商業領域產生非常直接的促進作用。謝謝!

【王志勤】 我想京東在前期這些物流和商店很多方面也是積累了大量的數據和實例的，對于后期人工智能發展奠定了一個很好的基礎。最后是梁女士，因為梁女士一直是從事高科技領域的投資，這方面已經有很多經驗了。最近在提出了人工智能應用涉及到全球倫理方面的標準，相信您在這方面也是很有研究的，所以也想聽聽您就這方面，包括倫理方面的一些標準和一些規則方面的制定，提出您的一些看法。

【FoundersX基金創始合伙人梁海燕】謝謝邀請，很高興有機會來參加AI倫理的討論，這是一個很大的話題，在美國從去年12月開始有收集大家的反饋，現在已經有一些初步的進展，有一些最基本的指導性原則，比如人權，如何在AI里植入價值觀，如何來管控人工智能所帶來的一些風險和不確定性。因為作為我們做早期的人工智能的投資人來講，我們會看到在各個領域創業的人工智能的初創公司，如無人駕駛的硬件和軟件、電商的計算機視覺的應用、虛擬人類的公司，它是可以存在來復制一個“愛因斯坦”，它也可能復制一個“黑客”，這就涉及到我們如何看待規范性和指導性給到早期的初創的人工智能公司，在這里有很多因素要考慮，比如我們是否要禁止自動武器的開發，如何來規范一些指導性原則，比如人工智能早期產品開發的一些原則，如何防范超級人工智能ASI以及AGI所帶來的風險。目前這個階段來說，我認為最重要的還是確定一些具體指導性原則，包括設計的原則，比如無人駕駛里面的人工智能的決策系統，我們需要給它一些指導性的原則，讓它能夠在碰到復雜路況的情況下可以做最好的有利于人類的決定，這是一些簡單的例子。

　　【王志勤】我想觸及了大家很敏感，也是大家很感興趣的領域，所以可以看到還是在一個研究的很初級的階段。

　　【梁海燕】對，它在非常早期的階段。

　【王志勤】但感覺很重要，對于人工智能后期的產業發展，在初級階段來制定相應的規則肯定是有很大的必要性的。

　　【梁海燕】 對，在硅谷有持續的辯論，大家知道埃隆·馬斯克，還有樂觀派和悲觀派，人工智能帶來幾個安全性的隱患一直是持續的關注的熱點。

　【王志勤】 我想今天會議的時間比較有限，所以我想也是作為最后一個問題，是否請臺上各位嘉賓再談一下在人工智能發展的同時對于如何兼顧好倫理和道德這個問題，有一些什么樣的建議?請大家用比較簡短的語言給我們做一個提示。

　【托馬斯·維甘德】 我認為還是我們要去看到機會，我們需要解釋什么樣的模型是最好的，我們需要去看一下輸入和輸出，還有相應的技術，如何去推動更好的法律法規方面的完善。我們也需要更多地有行業之間、跨科學之間的合作，如醫療領域，當然我們還有專門的機器深度學習、5G、物聯網專門的工作小組，這些小組之間他們也可以相互地進行溝通，所以我們要把握好這個度，要在它的發展和倫理方面得到一個好的平衡，如“阿爾法狗”，它現在就做得非常好。我們必須要非常地現實，我們一定要制定一些非常現實性的目標，當我們獲得了這些進步之后才能夠去說服人們，告訴他們其實人工智能是可以給我們帶來非常正面的影響的。所以現在有很多人非常擔心人工智能會給他們帶來負面的影響，對于這些人我們應該要做出一些實質性的進步，告訴他們人工智能可以給我們帶來正面影響。

　【伊拉克利·伯瑞茲】昨天我們蘋果的CEO蒂姆·庫克提到了現在我們不會擔心機器像人類一樣思考，我們擔心的是人類像機器一樣思考，所以我們必須要將人的這些特性注入到機器當中，這就必須進行國際合作，比如我們這樣的會議，這就是非常好的例子，它可以讓我們聚集到一起去討論我們共同面臨的問題和挑戰，所以，我們必須要非常清楚地去了解這個問題的本質是什么，那我們就可以匯聚大家的智慧去一起解決這個問題，當然還有在未來我們會面臨的一些危機和問題，有哪些潛在的危機和問題，我們可以提前做好準備和相應的解決方案，這樣我們可以一起去應對相應的挑戰。

　　【胡郁】 我認為是這樣的，在將來還是從兩個層面去講：從AI自身的發展角度來講，本身的泡沫已經有點大了，大家都不再討論AI如何解決實際當中的問題，而在討論AI是否會威脅到人類，這有點過于超前地將將來的幾十年、一百年以后才能遇到的危險非要提到當前來說，而造成沒有必要的擔心，這是我們要避免和防止的一個方向。我認為這個過程當中需要真正對AI比較理解的理論研究人員、和工程人員和產業界的人有責任在這方面說出正確的語言來引導大家。這是第一。第二，AI不是第一次讓大家覺得非常興奮的，在過去60年當中AI每隔20年就會有一次高潮讓大家變得興奮不已，認為AI能夠幫我們解決很多問題，隨著移動互聯網知識的大規模普及，我認為非常有必要讓一般的人員，一般的大眾也能夠具備更加好地來判斷和適應AI技術到底會怎樣發展的能力，從而使我們的產業界和整個普通大眾之間能夠在同一個認知水平上來談論這件事情，這對于整個社會的穩定和發展都有非常大的好處。謝謝!

　【曲越川】我從兩個方面來看待這個問題，第一，AI毫無疑問會對人類社會創造巨大的價值，這也就是為什么現在世界各國，包括中國政府都在大力地促進AI的發展，也制定了AI發展的相應的規劃。第二個層面，AI的發展是一個重要、長期而且相當復雜的過程，所以人類在AI的發展過程當中還是要保持一種謹慎、理性的態度，只有這兩方面相互結合我們才會相信AI會幫助人類過上更加美好的生活。謝謝。

來源：新智元