DeepSeek-V3.1發布開源，更強Agent 能力，API調用價格將調整快訊
同時支持思考模式與非思考模式，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高，DeepSeek-V3.1 思考模式能在更短時間內給出答案。
【TechWeb】8月21日消息，DeepSeek正式發布并開源 DeepSeek-V3.1。
本次升級包含以下主要變化：
混合推理架構，同時支持思考模式與非思考模式；
支持更長的文本生成與處理，當前上下文長度已拓展至 128k；
更高的思考效率，相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1 思考模式能在更短時間內給出答案；
更強的 agent 能力，通過 Post-Training 優化，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。
官方網頁、APP、小程序、API 開放平臺所調用模型均已同步更新。
用戶可以通過點擊對話框中的“深度思考”按鈕，實現思考模式與非思考模式的自由切換。
API 接口調用方式保持不變，并增加了對 Anthropic API 格式的支持，開發者們可以輕松接入Claude Code 框架。
據介紹，在代碼修復測評 SWE 與命令行終端環境下的復雜任務（Terminal-Bench）測試中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高。
DeepSeek-V3.1 在多項搜索評測指標上取得了較大提升。在需要多步推理的復雜搜索測試（browsecomp）與多學科專家級難題測試（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅領先 R1-0528。
測試結果顯示，經過思維鏈壓縮訓練后，V3.1-Think 在輸出 token 數減少 20%-50% 的情況下，各項任務的平均表現與 R1-0528 持平。
V3.1 在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。
V3.1的Base模型在V3的基礎上重新做了外擴訓練，一共增加訓練了 840B tokens。目前Base 模型與后訓練模型均已在 Huggingface 與魔搭開源。
另外，北京時間 2025 年 9 月 6 日凌晨起，對 DeepSeek 開放平臺API接口調用價格進行調整：
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