一路狂奔的今日頭條，在人工智能上還有三個隱憂觀點
今日頭條堅持打響信息流的戰(zhàn)役，卻不一定能被用戶長久買單。
今日頭條仍在繼續(xù)整改。
4月11日，張一鳴一夜未眠，于凌晨發(fā)公開信向公眾道歉，緊接著，頭條內(nèi)部宣布整改，APP里語錄、美女、趣圖、段子、美圖5個頻道被關(guān)閉整頓。目前，打開今日頭條客戶端，在頻道選擇中，已經(jīng)看不到相關(guān)頻道。
這不禁讓人想起《十三邀》里，許知遠曾經(jīng)問馬東是否認為互聯(lián)網(wǎng)時代的文化走向粗鄙化了，馬東回答道，“我認為這只是技術(shù)催生的優(yōu)越感。”
一直將自己定位為“技術(shù)公司”而非“媒體公司”的今日頭條屢屢被批，技術(shù)在帶來成功的同時也帶來不少的憂患。智能相對論（ID：aixdlun）分析師顏璇總結(jié)分析了一系列頭條的事件報道后，發(fā)現(xiàn)了今日頭條在人工智能上的三個隱憂。
囿于信息流的算法推薦
在談?wù)摻袢疹^條的算法推薦之前，我們首先了解下今日頭條在新聞資訊中的流量，先看以下兩張圖——
來源：今日頭條數(shù)據(jù)報告
數(shù)據(jù)上看，今日頭條已經(jīng)成為流量大牛，并且憑借流量實現(xiàn)了很好的廣告營收。“智能推薦”和大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分層也成為頭條掌握流量分發(fā)大權(quán)的法寶。
然而，有業(yè)內(nèi)人士曾說過，“以信息流廣告為主要收入來源的商業(yè)模式，從技術(shù)發(fā)展趨勢的角度來看都是難以持續(xù)的。”今日頭條堅持打響信息流的戰(zhàn)役，卻不一定能被用戶長久買單。
今日頭條融資路演照片 來源：網(wǎng)絡(luò)
頭條的流量遭遇天花板已是事實，從今日頭條融資路演的各大數(shù)據(jù)報告中，我們隱約可以窺見這頭流量大牛的暗傷——盡管頭條DAU（日活）還在增長，但速度已經(jīng)明顯放緩，且還出現(xiàn)了頭條流量從1.2億峰值DAU跌落到7000萬的情況。
除了流量泄洪外，更重要的是，不管具有多高的技術(shù)水平，我們?nèi)匀簧钤谝粋€交換社會。頭條的信息流是點對點的精準(zhǔn)推薦，平臺里，一方面是“獨學(xué)而無友”，另一方面，則是抱團取暖。這樣的智能推薦往往會形成“圓形監(jiān)獄”，使用戶成為單向度的人。不交換，不互動，就難以構(gòu)成一個龐大的社會網(wǎng)絡(luò)。
2017年9月，《人民日報》連續(xù)三天刊文評今日頭條算法推薦，狠批今日頭條算法決定內(nèi)容，這也體現(xiàn)了以信息流為基準(zhǔn)，點對點的算法推薦其實是存在缺陷的。
用戶似乎也看穿了這種所謂“個性化推薦”的圈套，除了網(wǎng)上出現(xiàn)的眾多負面評價，頭條的平均7天留存率似乎也能證明點什么——即使排名依然靠前，也改變不了它整個趨勢正在緩慢降低的事實，且后面的對手正在窮追不舍。
如今，今日頭條也在著力打造社交平臺，解決平臺的“回音室效應(yīng)”。但是經(jīng)過了一系列負面事件，不知今日頭條在以后是否還能拿出曾經(jīng)的好成績。
除此之外，信息流掩蓋了更高次元的知識地圖，信息源決定信息流的內(nèi)容，算法決定信息流的最終放送渠道，用戶卻只能成為接收終端，只有看和不看的權(quán)利，看不清信息流動的渠道。
如何避免這種“看不清”，我們或許可以換種思路。我們可以把每一個人的信息都視為一條“想法流”，它們在互聯(lián)網(wǎng)里流淌，大家通過彼此學(xué)習(xí)，共同發(fā)掘能夠最好地適應(yīng)周圍環(huán)境的行為偏好和習(xí)慣模式。平臺里的資訊是想法的“匯聚”甚至是“互動”，而不是簡單的信息流動。
如此，瞄準(zhǔn)人與人之間的社會紐帶，促進用戶的互動，基于用戶的數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系來定義潛在需求，信息之間不再只是簡單的連接，“關(guān)系”才是算法推薦的基準(zhǔn)。
遲遲沒有打造出數(shù)據(jù)公地
誰會在AI領(lǐng)域變得越來越強勢，越來越有話語權(quán)？當(dāng)然是掌握數(shù)據(jù)的公司，技術(shù)和算法上產(chǎn)生差異是很難的，但大數(shù)據(jù)是特有的、稀缺的資源。智能算法使得大數(shù)據(jù)在內(nèi)容分發(fā)上更加重要。
張一鳴也曾表示，AI技術(shù)本身具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，越多人用越好用，用得越久越好用，信息越多，模式識別得足夠多，就越是準(zhǔn)確。今日頭條的數(shù)據(jù)觀念無疑是明確的，但是，除了用數(shù)據(jù)給用戶“貼標(biāo)簽”，今日頭條在數(shù)據(jù)管理上卻是模糊的。
模糊不清的領(lǐng)域包括個人數(shù)據(jù)的商業(yè)模式、如何利用數(shù)據(jù)推動技術(shù)，以及數(shù)據(jù)上最重要的問題——隱私保護。
今年1月，網(wǎng)友舉報今日頭條通過手機麥克風(fēng)竊聽用戶隱私，頭條被相關(guān)部門約談；3月，央視財經(jīng)起底今日頭條“二跳”廣告違反《廣告法》規(guī)定。
此外，頭條連續(xù)遭遇監(jiān)管，四月伊始，繼火山小視頻被約談、今日頭條APP于9日15時下線應(yīng)用商店后，就在10日，老產(chǎn)品“內(nèi)涵段子”也被廣電總局永久關(guān)停。
今日頭條事記 來源：傳媒志微信公眾號
頭條屢屢出錯被糾，更加體現(xiàn)了今日頭條在數(shù)據(jù)管理上的漏洞，不管最后由誰來擔(dān)責(zé)，不注重用戶隱私保護以及利用數(shù)據(jù)幫違規(guī)廣告和內(nèi)容“鉆空子”卻是事實。
據(jù)央視財經(jīng)《經(jīng)濟半小時》欄目報道，頭條為了逃避一線城市的嚴格監(jiān)管，在二三線城市大量投放虛假廣告。與今日頭條這一做法成明顯對比的是，《每日財經(jīng)周刊》提到，在三四線城市，頭條系應(yīng)用擁有比整體更高的日活滲透率。今日頭條提供的數(shù)據(jù)報告里，二三線城市的用戶分布也是最高的。
也就是說，今日頭條利用非一線城市用戶對產(chǎn)品的“喜愛”和他們的個人數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地”算計“了該地區(qū)的用戶。
三四線城市與整體日活滲透率對比 來源：第一財經(jīng)周刊
用戶在各線城市的分布 來源：今日頭條數(shù)據(jù)報告
如何讓用戶的個人數(shù)據(jù)升值，并且處理一直存在的隱私保護問題呢？“數(shù)據(jù)公地”這一概念為我們能提供了一個新思路。
我們可以創(chuàng)建一個為個人數(shù)據(jù)提供深度和背景的公共數(shù)據(jù)公地，在使個人數(shù)據(jù)更有用的同時實現(xiàn)社會效率的目標(biāo)以及信息和想法的合理流動。
在數(shù)據(jù)公地中，所有的個人數(shù)據(jù)都帶有說明該數(shù)據(jù)能用于什么和不能用于什么的附加標(biāo)簽。而且，在這一個數(shù)據(jù)公地中，所有的數(shù)據(jù)經(jīng)過復(fù)雜的采樣和使用聚合的指標(biāo)，人們不太可能去重新識別任一個體。
算法不是智能資訊分發(fā)的唯一路徑
今日頭條一直以算法為傲，但算法推薦內(nèi)容一直受人詬病。張一鳴說“算法不帶價值觀”，但是作為技術(shù)支持的的重要一環(huán)，區(qū)分不了人們的低級和高級需求，迎合了人性最不堪的一面去推薦，這算智能嗎？
現(xiàn)象級的產(chǎn)品卻貢獻不了高階的內(nèi)容，出現(xiàn)這種現(xiàn)象，我們或許可以從兩個方面來分析，一是公司為了賺快錢導(dǎo)致戰(zhàn)略方向失誤，二是公司技術(shù)仍有缺陷。
《華爾街見聞》在2017年11月的一篇報道以及《第一財經(jīng)周刊》在2018年4月的一組報道中均透露，2017年今日頭條的廣告收入為150億元，而2018年的目標(biāo)收入則是要沖擊500億元大關(guān)。
北京字節(jié)跳動有限公司股權(quán)關(guān)系圖 來源：天眼查
查詢了北京字節(jié)跳動科技有限公司的企業(yè)關(guān)系，我們發(fā)現(xiàn)，直觀上，今日頭條的股權(quán)關(guān)系圖不論是在層級上還是涉及的行業(yè)上，都是比較簡單的。再來看今日頭條的核心業(yè)務(wù)邏輯——
所以，即使今日頭條不斷在開拓其他垂直領(lǐng)域，但對于一家成立僅6年，缺乏全平臺產(chǎn)品矩陣流量優(yōu)勢，盈利依靠今日頭條單一APP流量的互聯(lián)網(wǎng)公司，完成這樣的營收目標(biāo)還是十分堪憂的。
這恐怕也是頭條冒險地走進醫(yī)療廣告領(lǐng)域，甚至出現(xiàn)了違反廣告法的“二跳”的原因。畢竟，盈利目標(biāo)尚且顧不上，更何談去注重做內(nèi)容的”初心“。
另一方面，AI技術(shù)并不是天然的善也不是天然的惡，存在的負面問題并不是技術(shù)本身所導(dǎo)致的，但技術(shù)本身是可能存在缺陷的，未嘗不能通過另一種技術(shù)來解決。
為了解決智能推薦的問題，在2016年，今日頭條也創(chuàng)辦了人工智能實驗室，主要研究自然語言理解、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人機交互等AI技術(shù)。
可以預(yù)見，技術(shù)依舊是今日頭條的驅(qū)動因素，人工智能也將成為今日頭條持續(xù)占有市場的核心競爭力。
采用通用知識圖譜，加大智能搜索的權(quán)重，在內(nèi)容分發(fā)和傳輸過程中更加重視用戶需求挖掘技術(shù)，可能會是今日頭條一以貫之的一個方向。
除了知識圖譜技術(shù)，今日頭條還可以基于人工智能的人機交互模式對個性化精準(zhǔn)信息服務(wù)起到擴張和挖掘的作用；以及連接物聯(lián)網(wǎng)——用戶獲取的不單單是新聞資訊，而是一整套相關(guān)的配套服務(wù)，信息獲取平臺也變成一個實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)的超內(nèi)容社區(qū)。
毋庸置疑的是，當(dāng)人工智能被用于內(nèi)容分發(fā)之后，隨之而來的是用戶需求如何與推薦內(nèi)容進行有效重合并清晰定義其邊界的討論。眾口難調(diào)，但如何實現(xiàn)企業(yè)價值的最大化，恐怕才是今日頭條的頭條。
（來源：鈦媒體 作者：智能相對論 ）
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