大模型時代，華為與中軟國際攜手“打通AI落地應用最后一公里”互聯網+
2024-03-08 14:34
大模型發展，如何完成“最后一公里”躍遷？
文 | 智能相對論
作者 | 葉遠風
大模型驅動千行百業智能化變革已經成為廣泛共識，下一步的問題是，企業要如何更好地推進？
近日，“2024中關村論壇系列活動——第二屆北京人工智能產業創新發展大會”在北京國家會議中心成功舉辦，其主題“更安全、更開放、更普惠——讓大模型真正成為新質生產力”為大模型的走向定了調。
而值得關注的是，該大會唯一戰略合作伙伴中軟國際的一系列能力、產品及方案的展出，官方提出的“打通AI落地應用最后一公里”，則將大模型如何走向應用落地、推進智能化轉型升級進行了系統呈現。
從政企需求出發，在華為以及昇騰AI的幫助下，中軟國際趟出了一條解決企業大模型推進問題的道路。
挑戰：面對“更陌生”的大模型，客戶需要完成“最后一公里”躍遷
大模型仍然是政企智能化轉型升級的一部分，而針對智能化轉型，一份對中國多個行業的500多家大型企業決策者進行的調研報告顯示，80%的企業因為缺乏自身相關的能力基礎、人才儲備、變革經驗等，希望能夠得到外部全面的而非某些維度的支持。
到了大模型時代，毫無疑問，隨著復雜性的進一步提升，組織的這種渴求只會越發明顯。再加上，大模型本身帶來的技術進步節奏幾乎以周為單位，一小段時間沒有跟上，就有可能陷入被動的競爭局面，留給企業們的時間窗口也變得越來越短。
于是，單一維度的大模型服務已經無法滿足市場需要，能夠真正全程幫政企組織完成應用落地、實現“最后一公里”躍遷的服務迫在眉睫。
中軟國際副總裁、AIGC研究院院長、解放號總裁萬如意在《解放生產力，共贏新生態》主旨演講中提到，大模型不僅僅是提供“工具”，而應該成為客戶企業的“伙伴”，其實，當下的政企客戶們也需要的是“伙伴”，而不再只是賣生產力工具的外部合作方。
破局：華為與昇騰助力，中軟國際“打通AI落地應用最后一公里”
在本次大會上，中軟國際展示了靈析問數產品解決方案、JointPilot靈析平臺、“問系列”大模型應用一體機、模型工廠整體服務能力、大模型運營管理系統LMBSS、AIGC咨詢服務及落地案例等AIGC產品、服務和行業方案。
中軟國際提出“打通AI落地應用最后一公里”的理念，可以通俗地理解為，在整合大模型應用架構各層能力和資源后，提供一站式從算力到模型到應用全面打通的能力，滿足政企客戶的具體業務需求。
換句話說，在中軟國際的構想與實踐中，所有復雜的東西都由其消化承擔，政企客戶組織只需要面對屏蔽了技術復雜性、解決了建設細節問題的友好界面，在提升生產力、實現業務增值的全程中，靈活高效的獲得大模型賦能支持。
例如，中軟國際靈析問數解決方案融合了中軟國際場景大模型與數據分析核心技術，讓客戶無需掌握復雜的SQL知識，通過自然語言文字或語音對話即可完成深入數據挖掘、輔助提供決策建議，讓管理者、業務人員及分析師輕松完成多種業務場景下的數據查詢、數據分析以及結果的可視化輸出。
此外，中軟國際JointPilot靈析平臺以賦能大模型應用落地為目標，提供“全過程AI應用一體化平臺”，從模型和資源封裝接入、數據/知識檢索能力增強、應用編排生成和合規約束……所有大模型落地必須要有的能力，被“包圓了”。
目前，中軟國際構已經建了一套“模型工廠”整體服務，這是一個面向行業客戶提供大模型開發和應用服務的專業平臺：
在體系上，模型工廠基于多形態大模型底座，對接算力中心、模型提供商、政企客戶三類客戶，一方面，簡化模型訓練和智能應用開發過程，提高開發效率，另一方面，又以咨詢選型、數據建設、模型微調、模型評測、AI應用開發和集成部署幫助客戶解決大模型落地的五大困難，端到端滿足政企客戶“上馬大模型”的需求。
由此，所謂大模型應用落地的最后一公里問題，也就迎刃而解。
值得關注的是，既然是面向千行百業政企客戶，屏蔽了產業鏈的復雜性，那么中軟國際“打通AI落地應用最后一公里”的背后，也一定離不開產業鏈的鼎力支持。
以大模型最迫切需要的算力資源以及算力服務配套為例，昇騰AI就成為關鍵的產業鏈協作者。
此次發布會的許多成果，就是中軟國際依托昇騰AI、云、算力等各方產業合作伙伴協作打造。
除了大會上展出的中軟國際“問系列”大模型應用一體機中直接應用到了昇騰AI的硬件能力，上文提到的JointPilot靈析平臺和模型工廠也都以昇騰算力為重要算力支撐。
事實上，昇騰AI還與其他產業鏈協作者一起，與中軟國際在數據處理、模型訓練微調、模型部署、行業AI應用開發等環節開展了廣泛合作，聯創了數據集、工具庫、模板庫、算法庫等，讓政企客戶大模型使用門檻大大降低，讓“最后一公里”不再遭遇障礙。
提速：ISP升級IAV，千行百業加速完成“最后一公里”躍遷
如果說中軟國際的一系列動作解決了面向某部分客戶的AI落地應用最后一公里問題，那么下一個問題在于，千行百業無數的政企組織都在迫切等待大模型，怎樣“提速”讓這個過程得到更大范圍的覆蓋？
答案是生態。
在此次大會上，萬如意博士宣布中軟國際將與華為以及昇騰AI共同推出JointPilot計劃，這個計劃簡單說，即一頭對接昇騰AI等算力資源，一頭對接客戶，中間邀請數字化生態中的ISV加入，在華為、中軟國際的共同幫助下，實現產品方案的大模型改造升級的復制，從而讓更多的政企組織能夠打通“最后一公里”。
為此，華為方面與中軟國際還表態要將ISV伙伴升級為IAV(Independent Agent Vendor)伙伴，并提供包括模型網關、模型工廠服務、昇騰AI算力資源以及市場資源等一系列賦能。
對ISV伙伴來說，這是一次難得的擁抱大模型紅利的機會。
而更重要的是，昇騰AI與華為、中軟國際、IAV們共創共拓共贏新生態的同時，千行百業的智能化轉型進程也將被“JointPilot計劃”所加速。
當然，“JointPilot計劃”的執行，還離不開更宏觀層面的規劃作為支撐。
此次大會期間，華為聯合中軟國際等20余家企事業單位聯合發起“大模型應用產業聯合體"，要推動人工智能技術的廣泛應用和產業的深度融合，尤其要推動大模型領域的突破和創新。
宏觀層面的產業聯盟，無疑將為打通AI落地應用“最后一公里”創造更良好的外部條件。
動能：根技術發展，提供大模型價值創造的持續源泉
中軟國際稱其未來還將與華為、昇騰AI等產業鏈合作方“攜手共建人工智能生態”，尤其要發展“AI國產高端硬件平臺+AI全棧應用服務”，聯合打造“業內一流AI大模型算力/算法/數據/應用等融合解決方案”，夯實算力服務等能力。
這個規劃中，不難看出，算力是繞不過去的關鍵詞。
事實上，在中軟國際“打通AI落地應用最后一公里”的理想追逐中，算力也始終作為最基礎、最澎湃的能力來源。
所謂“最后一公里”打通的本質即是屏蔽復雜性，而這離不開算力資源方的通力合作，尤其是在基礎軟件、基礎硬件的根技術上的創新發展，使得很多簡化的、成體系的開發過程得以實現，或者訓練、部署效率能夠加速，等等。
這方面，華為作為昇騰AI產業生態的重要參與者，一直大力推動昇騰AI根技術的進化。
除了底層硬件不斷迭代，可以看到，這些年來，CANN異構計算架構針對AI、大模型需求進行了不斷優化，典型如構建Transformer加速庫等提升大模型計算效率，優化執行器提升整體性能等。
此外，在直接面向大模型訓練的開發框架上，昇騰AI既支持業界主流的PyTorch、飛槳、昇思等框架，“自家”的昇思開發框架也針對大模型進行了大量針對性優化，并在持續迭代當中。
在驅動大模型發展的成績上，目前已有50+業界主流大模型基于昇騰訓練迭代，而在這個數字的背后，更應該看到，根技術的進步正在通過AI產業生態放大，配合中軟國際這樣的關鍵伙伴與IAV們一道“打通最后一公里”，將智能化價值最終落地到千行百業當中。
*本文圖片均來源于網絡
此內容為【智能相對論】原創，
僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業用途，如有侵犯，請作者與我們聯系。
?AI產業新媒體;
?澎湃新聞科技榜單月度top5;
?文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
?著有《人工智能 十萬個為什么》
?【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發者以及背后的芯片、算法等。
1.TMT觀察網遵循行業規范，任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源；
2.TMT觀察網的原創文章，請轉載時務必注明文章作者和"來源：TMT觀察網"，不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任；
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。
