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美芯片封鎖下,華為算力方案讓黃仁勛焦慮,或重塑全球AI格局快訊

TechWeb.com.cn 2025-05-03 10:02
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導(dǎo)讀

華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384(簡稱CM384),其總內(nèi)存容量是英偉達(dá)方案的3.6倍,雖然單顆昇騰芯片的性能大約僅為英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)GPU的三分之一。

【TechWeb】美國對芯片對華出口實(shí)施封鎖,這一舉措讓英偉達(dá)CEO黃仁勛陷入焦慮,原因在于他清楚了解中國國產(chǎn)算力當(dāng)下的水平。

此前,華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384(簡稱CM384),乍看之下,外行或許覺得它并無特別之處,但深入分析,其影響極為深遠(yuǎn)。

據(jù)華為介紹,CM384基于384顆昇騰芯片構(gòu)建,采用全互連拓?fù)浼軜?gòu),能實(shí)現(xiàn)芯片間的高效協(xié)同。它可提供高達(dá)300 PFLOPs的密集BF16算力,這一數(shù)值接近英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)算力的兩倍。

在內(nèi)存容量和帶寬方面,CM384同樣表現(xiàn)出色。其總內(nèi)存容量是英偉達(dá)方案的3.6倍,內(nèi)存帶寬達(dá)到2.1倍,為大規(guī)模AI訓(xùn)練和推理提供了更為高效的硬件支撐。

雖然單顆昇騰芯片的性能大約僅為英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)GPU的三分之一,但華為憑借規(guī)模化系統(tǒng)設(shè)計(jì),成功實(shí)現(xiàn)了整體算力的大幅躍升。并且在超大規(guī)模模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)推理等應(yīng)用場景中,展現(xiàn)出了更強(qiáng)的競爭力。

國外投行評價(jià),華為的規(guī)模化解決方案“領(lǐng)先于英偉達(dá)和AMD目前市場上的產(chǎn)品一代”,還指出中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的這一突破,將對全球AI產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。(Suky)

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