谷歌的“GPT”終于憋出來(lái)了，但也就和百度打得有來(lái)有回。互聯(lián)網(wǎng)+
導(dǎo)讀
不過(guò)也不知道該說(shuō)谷歌夠肝還是夠勇，在閉關(guān)修煉一個(gè)多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
不過(guò)也不知道該說(shuō)谷歌夠肝還是夠勇，在閉關(guān)修煉一個(gè)多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
不知道大家還記不記得，上個(gè)月初谷歌畫(huà)了個(gè) Bard 的大餅，結(jié)果畫(huà)餅時(shí)犯了低級(jí)錯(cuò)誤，讓網(wǎng)友嘲諷了半天，甚至公司股價(jià)都在當(dāng)天狂跌 1000 多億。
不過(guò)也不知道該說(shuō)谷歌夠肝還是夠勇，在閉關(guān)修煉一個(gè)多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
幸運(yùn)的是，我們編輯部在第一時(shí)間就搞到了資格，狠狠地體驗(yàn)了一波。
先說(shuō)結(jié)論， 有點(diǎn)失望。
Bard 上來(lái)就讓我不爽了一下。因?yàn)楝F(xiàn)階段它只對(duì)美國(guó)和英國(guó)開(kāi)放，所以和它對(duì)話(huà)只能用英文，而且它的回復(fù)也只能用英文。
不是，你守著個(gè)谷歌翻譯，也不舍得稍微用一下？哪怕告訴我這是機(jī)翻的也行。。。
明明自己吹牛說(shuō)能理解翻譯回答包括中文在內(nèi)的200多種語(yǔ)言
為了表示對(duì) AI 們的一視同仁，我一上來(lái)就問(wèn)了個(gè)弱智吧經(jīng)典：
玉皇大帝應(yīng)該住在平流層還是對(duì)流層？
Bard 看出了我們?cè)趩?wèn)題里埋的坑，直接說(shuō)玉皇大帝并不真實(shí)，所以?xún)蓚€(gè)都不住。
這沒(méi)有什么大毛病，和 GPT、文心一言們沒(méi)什么差別。
但在后續(xù)的一系列測(cè)試?yán)铮@應(yīng)該是 Bard 回答得最好的一個(gè)問(wèn)題了。
更進(jìn)一步，我們問(wèn)了個(gè)前幾天給 GPT 們測(cè)過(guò)的另一個(gè)抽象問(wèn)題：
直角是 90 度，開(kāi)水是 100 度，那么開(kāi)水是鈍角嗎？
結(jié)果這貨的小腦袋瓜宕機(jī)了。
而文心一言的表現(xiàn)也一樣抽象。。。
相反，new Bing 回答得就有理有據(jù)。
接下來(lái)，我們讓它對(duì)比自己和 GPT-4。
“ 你能比較下自己和 GPT-4 嗎？”
Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 個(gè)答案，大家可以根據(jù)自己的需求去選擇。
而在這個(gè)問(wèn)題下，Bard 的 3 個(gè)回答中，2 個(gè)大方承認(rèn)自己比 GPT-4 落后，但還有 1 個(gè)回答避重就輕地嘴硬自己更強(qiáng)。
嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出現(xiàn)了 事實(shí)錯(cuò)誤。
其中一個(gè)回答里，Bard 把已經(jīng)發(fā)布了的 GPT-4 說(shuō)成了沒(méi)發(fā)布；而在另一個(gè)回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 億參數(shù)套到了 GPT-4 頭上，妥妥的胡說(shuō)八道。
向下滑動(dòng)
這就奇怪了，Bard 明明是聯(lián)網(wǎng)的，數(shù)據(jù)怎么會(huì)有問(wèn)題呢？
為了試試它數(shù)據(jù)扒得好不好，我把同樣聯(lián)網(wǎng)的 new Bing 也拉了出來(lái)，問(wèn)了它們一個(gè)新鮮問(wèn)題：
今天 NBA 常規(guī)賽，雷霆和快船誰(shuí)贏了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。
但這里有個(gè)雷點(diǎn)。英文提問(wèn)可能會(huì)被誤解成 “ 今天雷霆和快船誰(shuí)贏得了常規(guī)賽冠軍 ”。
new Bing 就被我的錯(cuò)誤提問(wèn)繞暈了，說(shuō)自己不知道誰(shuí)贏了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 戰(zhàn)勝快船的消息。
另一邊的 Bard 看起來(lái)好像是理解了我的問(wèn)題，還找到了兩隊(duì)比分是 101-100，但它卻又偏偏說(shuō)是 快船以 100-101 贏得了比賽。
得要我指出它有錯(cuò)誤，讓它重新檢查，它才改正過(guò)來(lái)。
數(shù)據(jù)是扒對(duì)了，但這理解能力好像不太行。那不用聯(lián)網(wǎng)的數(shù)學(xué)題呢？
我們問(wèn)了一個(gè)經(jīng)典的易錯(cuò)題：
一個(gè)青蛙掉到了一個(gè) 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但會(huì)滑下來(lái) 2 米，請(qǐng)問(wèn)他第幾天能跳出井里？
它再次翻車(chē)，答了一個(gè)我們 至今沒(méi)搞懂怎么出來(lái)的 27 天。
而 new Bing 則是靠窮舉回答出了這個(gè)問(wèn)題。
就連大家一直在嘲諷的文心一言，也完美解答了這個(gè)問(wèn)題。
說(shuō)句實(shí)在話(huà)，我覺(jué)得起碼在這題里，文心一言的表現(xiàn)， 堪稱(chēng)優(yōu)雅。
至于寫(xiě)代碼的能力，谷歌明確表示是寫(xiě)不了的。不過(guò)試了一下，我發(fā)現(xiàn) Bard 能寫(xiě)，但完全沒(méi)法用，和之前的測(cè)試?yán)铮?能把 2048 游戲?qū)憘€(gè)大概的 new Bing 不在一個(gè)水平線(xiàn)上 。
大概，也就和文心一言同個(gè)梯隊(duì)，文心一言那個(gè)看著很詳細(xì)，但測(cè)試了下也還是完全跑不動(dòng)。
向下滑動(dòng)
而且，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn) Bard 的 上下文記憶能力也很差。
每當(dāng)我們賦予它一個(gè)角色，它只能在有限的幾個(gè)問(wèn)答里玩角色扮演，稍微多問(wèn)兩句，它就會(huì)跳出來(lái)說(shuō)自己是大語(yǔ)言模型巴拉巴拉的。
也是這個(gè)原因，谷歌的 Bard 從沒(méi)有 GPT 帶給我的那種，仿佛真是在和一個(gè)真人聊天的感覺(jué)。
但，按谷歌自己的說(shuō)法， 這可是故意為之。
因?yàn)樵诠俜劫Y料里，明確寫(xiě)了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家難免會(huì)懷疑谷歌是做不到而找了個(gè)借口。
其實(shí)我們應(yīng)該能感覺(jué)到，這次 Bard 的正式推出，谷歌方面明顯已經(jīng)放低了很多姿態(tài)。
上次面對(duì)的還是 ChatGPT，所以谷歌內(nèi)部可能還抱有著短期內(nèi)能追上掰掰手腕的想法。
所以，光是發(fā)布個(gè) PPT 就吹成“ 我們 AI 征程上的重要一步 ”。
但短短一個(gè)月，如今的對(duì)手 已經(jīng)從 ChatGPT 變成了GPT-4，短時(shí)間內(nèi)想追上可能無(wú)望了。
所以這次正式推出 Bard 并不是一個(gè)沖著和 GPT-4 對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品，而且明顯有點(diǎn)趕工的跡象。
比如它在引用內(nèi)容時(shí)，并不會(huì)像 new Bing 那樣總是顯示來(lái)源，只有在詳盡地大段摘抄時(shí)，才會(huì)顯示來(lái)源。
而這次的標(biāo)題，也成了“ 試用 Bard 并分享你的反饋 ”。
無(wú)論咋說(shuō)，從上面的表現(xiàn)中，差評(píng)君能看出谷歌確實(shí)有些屁股著火了。
以至于在大伙們眼中一直很酷的谷歌，都開(kāi)始草草交卷，急忙上線(xiàn) Bard 這個(gè)不太成熟的半成品。
畢竟，在新技術(shù)的大浪之下， 包括搜索引擎在內(nèi)，一切都可能被重構(gòu)。
而無(wú)論是雪藏?cái)?shù)碼相機(jī)技術(shù)的柯達(dá)、還是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，舍不得和短信做割舍的飛信。。。
谷歌，也同科技史上那些處在變革時(shí)刻的巨頭們一樣，多半有些顧頭不顧腚。
畢竟，根據(jù)谷歌母公司的董事長(zhǎng)的說(shuō)法，大型語(yǔ)言模型等人工智能的對(duì)話(huà)成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的 10 倍以上。
一旦梭哈 AI ，那么約等于是自己捅自己刀子，整個(gè)谷歌的盈利模式也得跟著改變。
乃至整個(gè)公司的估值，都得換個(gè)算法重新算算。
要是不跟，又妥妥會(huì)被新技術(shù)所淘汰。
沒(méi)有人能永遠(yuǎn)保持創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)有人正在創(chuàng)新。這或許很殘酷，但這也是科技的魅力所在吧。
撰文：八戒編輯：面線(xiàn)&江江封面：煥妍
圖片、資料來(lái)源：
Bing 博客
谷歌官網(wǎng)
幸運(yùn)的是，我們編輯部在第一時(shí)間就搞到了資格，狠狠地體驗(yàn)了一波。
先說(shuō)結(jié)論， 有點(diǎn)失望。
Bard 上來(lái)就讓我不爽了一下。因?yàn)楝F(xiàn)階段它只對(duì)美國(guó)和英國(guó)開(kāi)放，所以和它對(duì)話(huà)只能用英文，而且它的回復(fù)也只能用英文。
不是，你守著個(gè)谷歌翻譯，也不舍得稍微用一下？哪怕告訴我這是機(jī)翻的也行。。。
明明自己吹牛說(shuō)能理解翻譯回答包括中文在內(nèi)的200多種語(yǔ)言
為了表示對(duì) AI 們的一視同仁，我一上來(lái)就問(wèn)了個(gè)弱智吧經(jīng)典：
玉皇大帝應(yīng)該住在平流層還是對(duì)流層？
Bard 看出了我們?cè)趩?wèn)題里埋的坑，直接說(shuō)玉皇大帝并不真實(shí)，所以?xún)蓚€(gè)都不住。
這沒(méi)有什么大毛病，和 GPT、文心一言們沒(méi)什么差別。
但在后續(xù)的一系列測(cè)試?yán)铮@應(yīng)該是 Bard 回答得最好的一個(gè)問(wèn)題了。
更進(jìn)一步，我們問(wèn)了個(gè)前幾天給 GPT 們測(cè)過(guò)的另一個(gè)抽象問(wèn)題：
直角是 90 度，開(kāi)水是 100 度，那么開(kāi)水是鈍角嗎？
結(jié)果這貨的小腦袋瓜宕機(jī)了。
而文心一言的表現(xiàn)也一樣抽象。。。
相反，new Bing 回答得就有理有據(jù)。
接下來(lái)，我們讓它對(duì)比自己和 GPT-4。
“ 你能比較下自己和 GPT-4 嗎？”
Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 個(gè)答案，大家可以根據(jù)自己的需求去選擇。
而在這個(gè)問(wèn)題下，Bard 的 3 個(gè)回答中，2 個(gè)大方承認(rèn)自己比 GPT-4 落后，但還有 1 個(gè)回答避重就輕地嘴硬自己更強(qiáng)。
嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出現(xiàn)了 事實(shí)錯(cuò)誤。
其中一個(gè)回答里，Bard 把已經(jīng)發(fā)布了的 GPT-4 說(shuō)成了沒(méi)發(fā)布；而在另一個(gè)回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 億參數(shù)套到了 GPT-4 頭上，妥妥的胡說(shuō)八道。
向下滑動(dòng)
這就奇怪了，Bard 明明是聯(lián)網(wǎng)的，數(shù)據(jù)怎么會(huì)有問(wèn)題呢？
為了試試它數(shù)據(jù)扒得好不好，我把同樣聯(lián)網(wǎng)的 new Bing 也拉了出來(lái)，問(wèn)了它們一個(gè)新鮮問(wèn)題：
今天 NBA 常規(guī)賽，雷霆和快船誰(shuí)贏了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。
但這里有個(gè)雷點(diǎn)。英文提問(wèn)可能會(huì)被誤解成 “ 今天雷霆和快船誰(shuí)贏得了常規(guī)賽冠軍 ”。
new Bing 就被我的錯(cuò)誤提問(wèn)繞暈了，說(shuō)自己不知道誰(shuí)贏了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 戰(zhàn)勝快船的消息。
另一邊的 Bard 看起來(lái)好像是理解了我的問(wèn)題，還找到了兩隊(duì)比分是 101-100，但它卻又偏偏說(shuō)是 快船以 100-101 贏得了比賽。
得要我指出它有錯(cuò)誤，讓它重新檢查，它才改正過(guò)來(lái)。
數(shù)據(jù)是扒對(duì)了，但這理解能力好像不太行。那不用聯(lián)網(wǎng)的數(shù)學(xué)題呢？
我們問(wèn)了一個(gè)經(jīng)典的易錯(cuò)題：
一個(gè)青蛙掉到了一個(gè) 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但會(huì)滑下來(lái) 2 米，請(qǐng)問(wèn)他第幾天能跳出井里？
它再次翻車(chē)，答了一個(gè)我們 至今沒(méi)搞懂怎么出來(lái)的 27 天。
而 new Bing 則是靠窮舉回答出了這個(gè)問(wèn)題。
就連大家一直在嘲諷的文心一言，也完美解答了這個(gè)問(wèn)題。
說(shuō)句實(shí)在話(huà)，我覺(jué)得起碼在這題里，文心一言的表現(xiàn)， 堪稱(chēng)優(yōu)雅。
至于寫(xiě)代碼的能力，谷歌明確表示是寫(xiě)不了的。不過(guò)試了一下，我發(fā)現(xiàn) Bard 能寫(xiě)，但完全沒(méi)法用，和之前的測(cè)試?yán)铮?能把 2048 游戲?qū)憘€(gè)大概的 new Bing 不在一個(gè)水平線(xiàn)上 。
大概，也就和文心一言同個(gè)梯隊(duì)，文心一言那個(gè)看著很詳細(xì)，但測(cè)試了下也還是完全跑不動(dòng)。
向下滑動(dòng)
而且，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn) Bard 的 上下文記憶能力也很差。
每當(dāng)我們賦予它一個(gè)角色，它只能在有限的幾個(gè)問(wèn)答里玩角色扮演，稍微多問(wèn)兩句，它就會(huì)跳出來(lái)說(shuō)自己是大語(yǔ)言模型巴拉巴拉的。
也是這個(gè)原因，谷歌的 Bard 從沒(méi)有 GPT 帶給我的那種，仿佛真是在和一個(gè)真人聊天的感覺(jué)。
但，按谷歌自己的說(shuō)法， 這可是故意為之。
因?yàn)樵诠俜劫Y料里，明確寫(xiě)了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家難免會(huì)懷疑谷歌是做不到而找了個(gè)借口。
其實(shí)我們應(yīng)該能感覺(jué)到，這次 Bard 的正式推出，谷歌方面明顯已經(jīng)放低了很多姿態(tài)。
上次面對(duì)的還是 ChatGPT，所以谷歌內(nèi)部可能還抱有著短期內(nèi)能追上掰掰手腕的想法。
所以，光是發(fā)布個(gè) PPT 就吹成“ 我們 AI 征程上的重要一步 ”。
但短短一個(gè)月，如今的對(duì)手 已經(jīng)從 ChatGPT 變成了GPT-4，短時(shí)間內(nèi)想追上可能無(wú)望了。
所以這次正式推出 Bard 并不是一個(gè)沖著和 GPT-4 對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品，而且明顯有點(diǎn)趕工的跡象。
比如它在引用內(nèi)容時(shí)，并不會(huì)像 new Bing 那樣總是顯示來(lái)源，只有在詳盡地大段摘抄時(shí)，才會(huì)顯示來(lái)源。
而這次的標(biāo)題，也成了“ 試用 Bard 并分享你的反饋 ”。
無(wú)論咋說(shuō)，從上面的表現(xiàn)中，差評(píng)君能看出谷歌確實(shí)有些屁股著火了。
以至于在大伙們眼中一直很酷的谷歌，都開(kāi)始草草交卷，急忙上線(xiàn) Bard 這個(gè)不太成熟的半成品。
畢竟，在新技術(shù)的大浪之下， 包括搜索引擎在內(nèi)，一切都可能被重構(gòu)。
而無(wú)論是雪藏?cái)?shù)碼相機(jī)技術(shù)的柯達(dá)、還是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，舍不得和短信做割舍的飛信。。。
谷歌，也同科技史上那些處在變革時(shí)刻的巨頭們一樣，多半有些顧頭不顧腚。
畢竟，根據(jù)谷歌母公司的董事長(zhǎng)的說(shuō)法，大型語(yǔ)言模型等人工智能的對(duì)話(huà)成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的 10 倍以上。
一旦梭哈 AI ，那么約等于是自己捅自己刀子，整個(gè)谷歌的盈利模式也得跟著改變。
乃至整個(gè)公司的估值，都得換個(gè)算法重新算算。
要是不跟，又妥妥會(huì)被新技術(shù)所淘汰。
沒(méi)有人能永遠(yuǎn)保持創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)有人正在創(chuàng)新。這或許很殘酷，但這也是科技的魅力所在吧。
撰文：八戒編輯：面線(xiàn)&江江封面：煥妍
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