麥肯錫報告: AI開源社區成科技企業必爭之地智能
據VentureBeat網站報道，麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新研究顯示，谷歌和百度等科技巨頭2016年在人工智能（AI）領域的支出從200億美元增至300億美元。其中90%用于AI研發，1…
（原標題：Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community）
據VentureBeat網站報道，麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新研究顯示，谷歌和百度等科技巨頭2016年在人工智能（AI）領域的支出從200億美元增至300億美元。其中90%用于AI研發，10%用于AI收購。在AI進化中，研發扮演著至關重要的角色，而科技巨頭們則必須盡其所能讓AI社區能夠生存下去。
AI
AI的發展主要基于研發，因此沒有企業需要制定封閉的基礎設施解決方案，因為在幾個月時間內，可能一切都將變得完全不同。在這種情況下，科技巨頭唯一能取得成功的策略就是提供開源的解決方案來吸引AI社區成員，并最終成為AI社區的一部分。在科技行業，這是一個相對較新的模式。
谷歌VS其他巨頭
早在2015年，谷歌在開放源碼框架解決方案TensorFlow的發布背后就投入了大量的營銷工作，這是一個現在被AI社區(包括OpenAI)廣泛使用的后端庫。許多企業家繼續使用這個平臺來培訓他們的模型。基本上，它是一個廣泛應用于深度學習任務的框架。
看到谷歌TensorFlow取得的成功，其他科技巨頭也意識到，如果他們不開始提供替代產品，并積極地進行推廣，他們將失去AI社區的支持，以及其他許多商業機會。今年早些時候，Facebook發布了Caffe2框架，旨在讓微軟和亞馬遜等主要市場參與者使用該平臺。Facebook發布的PyTorch框架已成為AI研究人員的最愛。目前，我們正在見證許多對抗谷歌的合作。
有趣的是，Caffe和Caffe2的開發者賈揚清(Yangqing Jia)在谷歌工作時幫助建立了TensorFlow。隨后，他又加入了Facebook(目前依然在那里工作)，并發布了Caffe2。總而言之，對AI社區的爭奪歸根結底是谷歌與其他科技巨頭的較量，比如Facebook、微軟和亞馬遜。
AI社區發展趨勢預測
那么，這種情況可能會導致什么變化？在第一種假設中，谷歌與其他巨頭之間的沖突將會繼續，并且將出現越來越多對抗谷歌的協作。這些項目可以創建在框架之間傳輸模型的能力。舉個例子，Facebook最近與微軟合作，正在研究可互換AI框架解決方案。
第二種假設是，打造開放源碼框架市場的統一標準，這使得在包括TensorFlow在內的市場上所有可用框架之間的模型轉換成為可能。這將允許開發人員在任何平臺上創建模型，并在其他平臺上部署這些模型，從而消除了在每個框架上從頭開發模型的麻煩。因為所有框架都有優點和缺點，當前條件下開發人員必須做出艱難的選擇，這將通過框架傳輸解決方案改進。
在第三種假設中，更高級別的API（應用程序編程接口）可能占據主導地位，比如Keras，一個在TensorFlow、Theano、CNTK、MxNet和Gluon上工作的高級開源神經網絡庫。AI社區將為市場帶來越來越多的此類解決方案，以推動現有基礎設施走向完美。
第二和第三種假設對AI社區、初創公司以及科技公司來說更加可取和有益，因為它們可以更快地開發數據驅動的產品。更多的研究將會出現，這將有助于加速創造最先進的解決方案。在六個月左右的時間里，開源框架之戰的進展將會更加清晰，這取決于大家對PyTorch和Caffe2社區的接受度，以及其中展開的各種開源合作。目前來看，Facebook的解決方案看起來很有前途，但其對部署方案的興趣卻遠遠落后于谷歌。
來源：網易科技報道 作者：小小
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