阿爾法狗贏了世界，卻仍“虧成狗”，AI全面商業(yè)化還有多遠(yuǎn)？觀點(diǎn)
一年前，AlphaGo橫空出世，在與職業(yè)九段棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝，又以Master的名號(hào)連勝中日韓數(shù)十位圍棋高手，最后與世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)獲勝后退隱江湖。
“是什么把人工智能抬上風(fēng)口的？”“AlphaGo。”
“它是誰(shuí)開(kāi)發(fā)的？”“谷歌旗下的DeepMind。”
“那該賺翻了吧？”“沒(méi)有，而且今年又賠了。”
一年前，AlphaGo橫空出世，在與職業(yè)九段棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝，又以Master的名號(hào)連勝中日韓數(shù)十位圍棋高手，最后與世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)獲勝后退隱江湖。這件事直接導(dǎo)致了人工智能的熱潮，從圈內(nèi)蔓延至全世界。
一年后，更強(qiáng)大的AlphaGo Zero又如大魔王走向前臺(tái)，依靠自學(xué)3天超越AlphaGo李世石版本，21天達(dá)到Master水平，40天后成功“吊打”了之前所有的AlphaGo版本，可謂走向了“狗生巔峰”。
然而，在橫掃世界棋壇的華麗背影后面，其開(kāi)發(fā)者DeepMind公司仍舊收不抵支，是個(gè)名副其實(shí)的“燒錢貨”。在AlphaGo引爆了人工智能熱的導(dǎo)火索后，算法技術(shù)開(kāi)始不斷突破，硬件設(shè)備的計(jì)算力也有了質(zhì)的提升。
但是從商業(yè)的角度來(lái)看，當(dāng)前盈利手段貧乏的AI領(lǐng)域與之前默默沉寂著的時(shí)代并無(wú)太大區(qū)別。除卻鎂光燈和照相機(jī)，絕大多數(shù)人工智能企業(yè)還在探索最基本的命題——生存。
阿爾法狗贏了世界，卻仍“虧成狗”
2014年，谷歌以5.25億美元的價(jià)格收購(gòu)了英國(guó)人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）曾將其目標(biāo)描述為“攻克智能領(lǐng)域，然后用智能解決其他問(wèn)題。”2016年3月開(kāi)始，哈撒比斯領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)的AlphaGo在最復(fù)雜的棋盤游戲——圍棋中戰(zhàn)勝了一票世界冠軍：
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國(guó)棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊(cè)帳號(hào)與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī)；2017年5月，在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。
除了圍棋之外，DeepMind試圖在復(fù)雜的電子游戲中也完成這類壯舉。此外，DeepMind還有多個(gè)圍繞著游戲、醫(yī)療、計(jì)算等方向的人工智能項(xiàng)目正在開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的過(guò)程中。
背靠谷歌這棵大樹(shù)，又乘著人工智能的東風(fēng)，DeepMind肯定是“錢景大好”吧？然而，目前為止它仍是個(gè)“燒錢貨”。根據(jù)英國(guó)政府近期披露的一份文件，這家專注AI的公司去年收入只有5270萬(wàn)美元，而虧損額約為1.62億美元。而且它的收入完全來(lái)源于母公司Alphabet的各種項(xiàng)目和任務(wù)，沒(méi)有獲得一個(gè)外部客戶。
Alphabet將DeepMind的虧損分類到了“其他業(yè)務(wù)”，這一類別去年的全部虧損額為3.77億美元。在各項(xiàng)支出中，“員工成本和其他相關(guān)成本”（包括公司的薪資、差旅、辦公硬件和軟件以及股權(quán)補(bǔ)償?shù)荣M(fèi)用）這一項(xiàng)占比最大，約合1.37億美元，是2015年的兩倍以上。
此前有報(bào)道稱，DeepMind已經(jīng)招攬了大約400名電腦科學(xué)家和神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，團(tuán)隊(duì)規(guī)模可能擴(kuò)大到1000人。此外，還有4110萬(wàn)英鎊的“管理服務(wù)費(fèi)”，包括公司置業(yè)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理和維護(hù)費(fèi)用。
谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）曾表示，該公司未來(lái)的成功將基于人工智能，谷歌在人工智能上所下的重注也有目共睹，近日推出Pixel2的時(shí)候就多次強(qiáng)調(diào)“AI+軟件+硬件”。
CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始，2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，而谷歌在這場(chǎng)競(jìng)賽中居于領(lǐng)跑地位。但是事實(shí)證明，雖然展開(kāi)了多項(xiàng)令人印象深刻的研究，AI目前要實(shí)現(xiàn)盈利仍然是非常困難的。
作為DeepMind等公司瘋狂燒錢背后的“金主”，這點(diǎn)虧損對(duì)于財(cái)大氣粗的谷歌還是可以接受的。不過(guò)，谷歌依靠搜索引擎的廣告盈利業(yè)務(wù)目前已經(jīng)面臨著挑戰(zhàn)：隨著用戶使用習(xí)慣的改變，他們更加依賴移動(dòng)設(shè)備上的虛擬助手來(lái)執(zhí)行原本需要搜索引擎完成的操作，這種改變或許會(huì)對(duì)谷歌來(lái)意生存的廣告盈利模式造成沖擊。
雖然DeepMind目前的盈利壓力并不大，技術(shù)也具有著落地應(yīng)用的可能性，但如果長(zhǎng)時(shí)間不盈利，投資者的信心也會(huì)受到削弱。
抱緊谷歌“大腿”，能否商業(yè)化？
自2014年被收購(gòu)以來(lái)，DeepMind在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了大量研究，但其中大部分都無(wú)法直接應(yīng)用于谷歌的產(chǎn)品，畢竟它最擅長(zhǎng)的是開(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)。為了增加谷歌和DeepMind之間的合作，使其研究能與產(chǎn)品產(chǎn)生交互，發(fā)揮更大的價(jià)值，DeepMind在位于加州的谷歌總部設(shè)立了辦公室，谷歌也專門成立一個(gè)“DeepMind for Google”團(tuán)隊(duì)，通過(guò)將人工智能嵌入谷歌的產(chǎn)品和服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)其機(jī)器學(xué)習(xí)研究和開(kāi)發(fā)的商業(yè)化潛力。
雖然目前虧損的勢(shì)頭還在延續(xù)，DeepMind還是找到了將技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為能夠?qū)嶋H應(yīng)用的商業(yè)化成果的方法。在本月初谷歌的新品發(fā)布會(huì)上，谷歌在其旗艦手機(jī)Pixel 2、筆記本電腦Pixelbook和家用設(shè)備Google Home Mini上展示了新的數(shù)字助理，其語(yǔ)音更加自然且人性化。這要?dú)w功于DeepMind去年發(fā)明的一種算法，它在12個(gè)月內(nèi)從學(xué)術(shù)研究變成了全面的商業(yè)應(yīng)用。
這一算法的名稱是WaveNet，根據(jù)該公司說(shuō)法，WaveNet是“一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于生成原始音頻波形，能夠生成比現(xiàn)有技術(shù)更好、更真實(shí)的語(yǔ)音。”DeepMind在去年改進(jìn)了這一算法，使它的計(jì)算速度提高了1000次，從而使語(yǔ)音的保真度進(jìn)一步提升，效率的改進(jìn)和效果的提升使得谷歌可以將其部署到新發(fā)布的產(chǎn)品。
這只是DeepMind開(kāi)始“回報(bào)”谷歌的一個(gè)例子。自2015年露絲·波拉特（Ruth Porat）加入谷歌擔(dān)任首席財(cái)務(wù)官以來(lái)，她一直在努力降低Alphabet的各項(xiàng)成本，使谷歌的一些“激進(jìn)”領(lǐng)域能夠展示出盈利的跡象。數(shù)據(jù)表明，DeepMind的算法幫助谷歌將數(shù)據(jù)中心的能源效率提高了15%，并對(duì)谷歌的核心產(chǎn)品進(jìn)行了改進(jìn)。
DeepMind的算法研究獨(dú)樹(shù)一幟，而谷歌在硬件和在線消費(fèi)產(chǎn)品中用AI進(jìn)行創(chuàng)新的能力也無(wú)與倫比，這種清晰的思路對(duì)于二者的良好合作是十分關(guān)鍵的。這次Pixel 2發(fā)布后，一天之內(nèi)現(xiàn)貨機(jī)型已經(jīng)被預(yù)定完畢，高配機(jī)型更是要缺貨近兩個(gè)月，需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了官方預(yù)期。
與谷歌的代表性產(chǎn)品產(chǎn)生交互，可能是DeepMind未來(lái)盈利的主要道路。這一道路的第一步目前看來(lái)是成功的，不過(guò)未來(lái)走成什么樣還有待市場(chǎng)檢驗(yàn)。
中國(guó)AI：錢都花哪兒去了？
作為AI發(fā)展勢(shì)頭極為迅猛的一大市場(chǎng)，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)也在瘋狂吸金。根據(jù)億歐與阿里研究院近日發(fā)布的《2017中國(guó)投資市場(chǎng)研究報(bào)告》，中國(guó)AI商業(yè)化的“二次革命”已經(jīng)爆發(fā)，AI投資市場(chǎng)投資額呈不斷上漲的趨勢(shì)：2017年前三季度的投資額就高達(dá)177億元，超過(guò)2016年的全年投資額。
這些錢都花哪兒了？人工智能的發(fā)展離不開(kāi)三大要素：大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法，而人工智能企業(yè)的發(fā)展則離不開(kāi)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、計(jì)算架構(gòu)和硬件服務(wù)和專業(yè)的人才。
在起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會(huì)因研發(fā)成本過(guò)高而導(dǎo)致虧損：側(cè)重于大數(shù)據(jù)類的數(shù)據(jù)堂去年研發(fā)投入同比增長(zhǎng) 141.91%，巨額的研發(fā)費(fèi)用導(dǎo)致公司2016 年虧損1693萬(wàn)元；研究語(yǔ)音識(shí)別的智臻智能已經(jīng)連續(xù)四年虧損，去年虧損額高達(dá)7335萬(wàn)，研發(fā)費(fèi)就用了5903萬(wàn)。
另一方面，人工智能迅速發(fā)展與人才儲(chǔ)備相對(duì)缺乏的問(wèn)題也使AI人才的需求量激增：通過(guò)領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI相關(guān)職位數(shù)量從2014年接近5萬(wàn)個(gè)職位到2016年超過(guò)44萬(wàn)個(gè)職位。
企業(yè)不僅需要程序員，還需要科學(xué)家。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，優(yōu)秀的AI人才已成為了當(dāng)下各企業(yè)追逐的焦點(diǎn)。截至2017年第一季度全球人工智能領(lǐng)域人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過(guò)5萬(wàn)人。目前，中國(guó)在發(fā)展人工智能這一前沿領(lǐng)域仍更多依賴于引進(jìn)大量的海外高端人才。
而在中國(guó)本土，高層次的AI人才極為稀缺。這樣的緊缺，也使得“百萬(wàn)年薪”在這個(gè)領(lǐng)域極為常見(jiàn)。如果要從百度、微軟亞洲研究院等大公司挖人，更是動(dòng)輒上千萬(wàn)。但是，高額的薪酬能否為公司帶來(lái)相匹配的盈利？目前的實(shí)際情況給出的答案是：不行。
越“AI”越不賺錢？技術(shù)場(chǎng)景需權(quán)衡
按照產(chǎn)業(yè)周期來(lái)劃分的話，整個(gè)AI可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。目前中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司井噴，投資市場(chǎng)主要關(guān)注于技術(shù)層和應(yīng)用層。從技術(shù)的角度可以分類為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別等，應(yīng)用領(lǐng)域則主要集中于醫(yī)療、安防、交通、金融等領(lǐng)域。
在2017年的AI投資投資頻數(shù)與投資額方面，企業(yè)服務(wù)、汽車交通、醫(yī)療健康和金融穩(wěn)居TOP4。企業(yè)服務(wù)行業(yè)的投資頻數(shù)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，大部分提供企業(yè)服務(wù)的公司具備某項(xiàng)技術(shù)能力，為各行業(yè)提供解決方案。這說(shuō)明，盡管AI的發(fā)展得到了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的一致響應(yīng)，但目前的應(yīng)用性產(chǎn)品仍以行業(yè)應(yīng)用為主，能夠盈利的產(chǎn)品更是如此。
如號(hào)稱“中國(guó)公有云廠商中第一家盈利的公司”——UCloud，不做AI產(chǎn)品研發(fā)，只做AI企業(yè)服務(wù)，解決AI企業(yè)成本、程序、在線部署、運(yùn)維等難題，如今已完成了單月盈利千萬(wàn)。
雖然資本的踴躍程度領(lǐng)先世界，中國(guó)在人工智能的大部分領(lǐng)域尤其是基層技術(shù)方面仍處于追趕和模仿階段，鮮有突破性的技術(shù)誕生。比如AI芯片仍需要大量進(jìn)口，受制于其他國(guó)家。資本的過(guò)于樂(lè)觀與技術(shù)水平的相對(duì)滯后，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)AI企業(yè)做出的產(chǎn)品要么停留在試驗(yàn)層面，要么重復(fù)度較高，競(jìng)爭(zhēng)力不足。這也使得AI企業(yè)成為一個(gè)燒錢嚴(yán)重、回報(bào)率卻不可靠的投資領(lǐng)域。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)陳建文就認(rèn)為，目前人工智能涉及的所有行業(yè)中，99%的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目為非關(guān)鍵性應(yīng)用，致力于純粹的技術(shù)創(chuàng)新的“全部是大公司的跑道”，這也導(dǎo)致很多小型人工智能公司的研發(fā)技術(shù)被上游擠壓，失去盈利的可能。而且，許多給自己貼上AI標(biāo)簽的企業(yè)實(shí)際上只是拿著人工智能的噱頭在做產(chǎn)業(yè)升級(jí)。另一方面，很多傳統(tǒng)企業(yè)也在利用AI技術(shù)為自己賦能。從這種角度來(lái)看，與其說(shuō)他們是AI企業(yè)，倒不如說(shuō)是利用AI技術(shù)的行業(yè)企業(yè)。
谷歌此次發(fā)布以智能手機(jī)和家居設(shè)備為代表的一系列產(chǎn)品，正體現(xiàn)了其想要構(gòu)建AI技術(shù)大規(guī)模落地場(chǎng)景的意圖，也說(shuō)明成熟的一般性消費(fèi)產(chǎn)品才是潛力最大的市場(chǎng)。人工智能真正的商業(yè)價(jià)值取決于其普遍應(yīng)用的可能性，也取決于其所能開(kāi)拓的場(chǎng)景。解決了這兩大問(wèn)題，我們才能對(duì)AI盈利有所期待。
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