人工智能進展頗豐，AI無法取代人類的真正原因智能
近期，人工智能和機器人領域進展頻頻。谷歌旗下總部位于倫敦的人工智能公司Deep Mind近期在機器學習方面取得了重大突破，宣布AlphaGo Zero可以在沒有人為干預的情況下自主學習。
近期，人工智能和機器人領域進展頻頻。谷歌旗下總部位于倫敦的人工智能公司Deep Mind近期在機器學習方面取得了重大突破，宣布AlphaGo Zero可以在沒有人為干預的情況下自主學習。兩周前，索菲亞（Sophia）獲得沙特阿拉伯公民身份，成為第一個獲得人類公民身份的機器人。昨天，波士頓動力機器人學會后空翻的視頻刷爆朋友圈。
一時間，各種人工智能取代人類、人工智能威脅論的言論滿天飛。
人工智能已經可以做很多人類無法做到的事情，但我們距離打造“像人類一樣”的人工智能還有多遠？在我們達成目標之前，我們需要解決哪些關鍵問題？
為了讓機器變得和人類一樣聰明，有很多巨大的挑戰，人工智能正在或者可能解決其中的四座大山：普遍性、轉移學習、自主學習、常識。讓我們依次來看看今天人工智能的發展水平。
人工智能已經解決和可能解決的挑戰
普遍性：這意味著我們開發出一種方法，或者一種可以應用于任何其他獨立于領域問題的系統架構。我認為這個問題在很大程度上得到了解決。人工智能的概率方法，比如深度傾斜網絡(比如專家系統)，已經證明了其通用性。我們可以使用同樣的深度學習網絡和算法來解決幾乎所有問題——這是一個很好的機器學習的范例。
自主學習：這就是Deep Mind的“AlphaGo Zero”所取得的成就。通過對第一個AlphaGo所使用的原始強化學習方法的調整和簡化，他們演示了一個給定目標的神經網絡(如“贏”)可以自己學習，并為實現這一目標而發明策略。這是一個重大的突破，它讓我們離人工智能更近了一步。
轉移學習：這意味著一個系統可以使用或抽象地利用它通過解決特定問題積累的知識，并將這些知識應用于解決不同的問題。這是我們人類的天性，我們會在問題中“看到固定的模式”和“問題之間的相似性”，我們運用積累的“經驗”來解決它們。在人工智能領域，我們還沒有實現這一目標。盡管在機器中，似乎至少有一條實現轉移學習的有希望的途徑，方法是將概率和非概率(“象征性”)方法結合起來。例如，假設一個系統能夠檢測出它的神經網絡在解決某個特定問題時所采取的步驟，并將它們轉換為一種啟發式算法，然后對這種特定領域的啟發式算法進行歸納，并用它來驅動神經網絡去解決另一個問題。
常識：這是一個非常難的問題。舉個例子，“邁克爾·菲爾普斯在北京奧運會上獲得了400米蝶泳金牌”。當你讀到這句話的時候，你會立刻、隱隱地想到一長串的事情;例如，菲爾普斯在獲得獎章時身上是濕了的，他必須在進入游泳池之前把襪子脫掉等等。這種邏輯假設與原始陳述的關聯在計算機中是極其難以編碼的。我們距離解決常識問題還有很長的路要走。但是，一個好的開始就是研究神經科學能教給我們怎樣形成、保留和使用記憶的方式。人類記憶的功能或許是在機器中開發常識的關鍵。
人工智能不可能擁有的人類特質
第一，人類的想象力。因為你把全世界的文字都輸入機器中，即便它能檢索出來，也無法像人類一樣憑空想象出來另外一個故事。比如《愛麗絲漫游奇境》、《哈利波特》、《瘋狂動物城》這樣的故事，機器人是想不出來的，只有人類能夠想出來。所以，人類能夠通過自己想象力來進一步創造和豐滿世界。
第二，人類的獨創思維。獨創思維是這個世界上原來沒有，但人類通過自己的思考最終創造出來的新東西。比如人類能夠去探索宇宙，但靠機器人是做不出來的，必須先由人類去突破思維形成理論，比如“混沌理論”等。盡管科技和智能對研究有很大幫助，但實際上這些都是人類探索精神和獨創思維所帶來的結果。同時獨創思維又與想象力、創新能力結合在一起，不斷發揮科技能力來為人類服務，使人類不斷走向自由和幸福。
第三，人類之間有溫度的交流能力。機器人也許能跟你對話甚至能知道你想要什么，但機器人在某種意義上是冰涼的。當真正的人型機器人長久與你在一起生活，甚至戀愛，你會開始產生厭煩情緒，因為他沒有血肉、沒有真正有溫度的交流能力。這種交流能力與人類的情感能力是緊緊連在一起的。機器人能夠把人類的情感輸入系統中，通過人工智能的方式篩選、判斷你現在的情緒，選擇怎么進行交流。但是，人類內心真正渴望的情感、互相之間的感情交流能力，那種無語凝噎的情感，和眉目之間的情愫，人工智能很難達到。
從生物的角度來說，科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這些細胞的了解甚少，模仿它們恐怕是天方夜譚。我們的想象力、思維、情感的運行機制目前僅僅揭開了冰山一角。就像有些人說的那樣：“人能創造機器人，但是機器人永遠都創造不了人。就憑這一點，機器人就無法取代人類。”
人工智能會毀滅人類嗎？
人工智能的威脅不是來自于那個被賦予所謂智能的機器，而是來自造這個機器的人。技術的本質還是給人帶來便利，技術的不斷進步是科技發展的自然規律。由于機器沒有自主意識，所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機器做壞事的邏輯，而不是機器自己在做壞事。任何一個科學技術的發展都是雙刃劍，它都可能有反作用。比如說，有人把惡意的代碼給串進去，哪怕是一個簡單的機器，也可能對人造成一個巨大的傷害。所以，就像今天的殺毒軟件一樣，將來對人工智能也會出現類似的訴求。明明是人類利用人工智能打開了潘多拉的魔盒，這個鍋我們人工智能不背。
人工智能確實會淘汰一部分工作，但人類無疑是幸福的
人工智能的發展對于人類來說是一件幸福的事情。人工智能大數據結合在一起，能給這個世界帶來無窮的可能性，這種可能性會使世界更加豐富、多彩和智能化。如此一來，我們接收數據和信息將會更加便捷，并且精確性會不斷地提高。
人類在過去幾萬年中，最痛苦的就是各種重復性的體力勞動，而這些未來大部分都能夠被人工智能取代，比如駕駛汽車和各種重復性的家務勞動。這樣一來，不僅解放了時間，還解放了生產力。我們可以把時間和精力集中用在自己更加感興趣、更能夠創造幸福的事情上，同時也能夠解放我們的精神，使我們達到身體和精神上的雙重自由。
人工智能也會帶來一個比較麻煩的問題，因為不是每個人都知道有了足夠的時間和精力后到底應該做些什么。當人工智能對人類的體力勞動和重復性勞動進行大規模取代，人類應該去做什么樣的工作才能夠繼續給自己帶來豐富的精神和生命充實，是一個重大的挑戰。人類原本的挑戰是天天要做無聊、痛苦、重復的體力勞動，現在的挑戰是我們必須要升級到另外一個層面才能夠將自己的時間和精力延展在生命的豐富性上，否則你會陷入物質生活豐富卻沒有事情做的狀態，生命會變得非常無聊和空虛。
來源：搜狐科技 作者：線性資本
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