2019年AI人才缺口有多大？哪些企業(yè)在招AI人才？互聯(lián)網(wǎng)+
導讀
2019年AI人才缺口有多大？
2019年AI人才缺口有多大？
文|劉金玲（七月在線AI Lab研究員）
核心數(shù)據(jù)：
l 2019年AI技術人才缺口為110萬；到2022年，預計中國AI方向人才缺口將達594萬。
l 上萬家公司參與AI人才爭奪戰(zhàn)。2019年，全國人工智能企業(yè)4040家，有AI業(yè)務的企業(yè)則已上萬家。
l AI行業(yè)現(xiàn)有人才中，46%為算法/機器學習類崗位，但仍然是招聘熱門。
l 行業(yè)急缺人工智能產(chǎn)品經(jīng)理崗位，預計2019年AI方向產(chǎn)品經(jīng)理需求量為68580人。
日前，IDC發(fā)布2019全球人工智能及大數(shù)據(jù)市場十大預測，中國人工智能市場未來5年將處于高速發(fā)展階段，2018年底，中國人工智能市場規(guī)模將達到22.9億美元，IDC預測到2022年市場規(guī)模將達到98.4億美元，2017—2022年復合增長率達到54.5%。
毋庸置疑，人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展期，未來5年內將會逐漸滲透到工作、生活和學習的方方面面。2017年，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。人工智能的爆發(fā)帶來了新的希望與契機，越來越多的企業(yè)開始紛紛轉型，把公司業(yè)務與人工智技術相融合，不斷尋求新的結合點和應用場景，籍以尋求業(yè)務新的盈利點和增長點。無論是谷歌的AI First，還是百度的All in AI，又或是騰訊的AI in all，人工智能，未來已來。
人工智能行業(yè)的高速發(fā)展離不開人才的支撐與技術的創(chuàng)新。據(jù)《中國ICT人才生態(tài)白皮書》研究分析，到2018年底，我國人工智能人才缺口將突破100萬，到2020年，這一數(shù)字將攀升到226萬。人工智能行業(yè)人才的缺口有多大，目前尚沒有一個更加具體的數(shù)字。為了讓大家更深刻的了解人工智能行業(yè)的人才現(xiàn)狀，七月在線AI Lab基于拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、全程無憂以及LinkedIn在內的多家互聯(lián)網(wǎng)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)以及第三方公開數(shù)據(jù)整理，做出了這份《2019年中國AI人才市場研究報告》。下面是部分內容摘錄。
月在線AI Lab技術人員通過對拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、前塵無憂、獵聘網(wǎng)、中華英才網(wǎng)、58同城招聘等多家招聘網(wǎng)站AI相關崗位招聘數(shù)據(jù)的抓取統(tǒng)計，過去24小時內，AI相關崗位新增為558,755條。通過數(shù)據(jù)清洗、去重等過程，考慮到了一崗多投和招聘崗位有效期的問題，再加上AI人才崗位的年增長率，模型最終算出2019年AI人才的缺口為1，117,510個工作崗位，且此結果并未加上一崗多人的客觀情況。
第三方Boss直聘《2017互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍。是2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年復合增長率超過200%。另外騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2016年AI人才需求量是2015年的2.7倍，2017年AI人才需求量是2015年的5.3倍。
根據(jù)以上兩份AI人才需求量增長率數(shù)據(jù)，預計到2022年，中國AI人才需求量將增長至594萬。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》得知，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家。但這還只是專注搞AI的企業(yè)，而有AI業(yè)務的企業(yè)則已上萬家。
針對AI領域技術人才的供給側可以看出，AI高端技術人才主要來源于國內外頂級實驗室、科研所和早期AI成熟項目團隊人員；基礎人才則來自現(xiàn)有企業(yè)IT技術人員轉崗組成；初級人才則來自高校應屆畢業(yè)生或編程類人才通過在線教育和培訓機構出來的人員。
AI人才需求側則要豐富得多，以BAT、字節(jié)跳動為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，加上以第四范式、科大訊飛、地平線為代表的垂直企業(yè)、還有以華為、移動和聯(lián)通等為代表的通信行業(yè)等數(shù)十種種不同領域不同類型的企業(yè)均對AI人才有著巨大的需求量。
得益于前6年云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來的人才積累和沉淀，目前AI領域人才中，算法/機器學習類崗位人才保有量已趨于穩(wěn)定與成熟，占中國AI總人才量的46%。2019年下半年，中國將迎來第一批大數(shù)據(jù)類專業(yè)的應屆畢業(yè)生。與美國不同的是，中國在AI技術層和應用層的人才分布較為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。美國AI人才主要集中于高端科研人才，以學術為主輻射到應用層和基礎層。
盡管中國算法/機器學習類崗位人才保有量最高，但仍然是各大企業(yè)招聘的熱門。預計到2019年下半年，AI熱門崗位將被計算機視覺和自然語言處理所取代。從技術開發(fā)的角度來說，目前，算法/機器學習方向的人才需求量已經(jīng)超過了iOS。
24小時內，爬取了拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、前程無憂、58同城招聘等招聘網(wǎng)站關于AI技術和應用領域產(chǎn)品經(jīng)理的崗位數(shù)據(jù)，其中全國產(chǎn)品經(jīng)理在招崗位為472738條，AI方向的在招崗位為28574條。
通過對抓取數(shù)據(jù)的清洗、去重，考慮到一崗多投和崗位有效期等因素，模型最終測算數(shù)據(jù)顯示：2019年AI產(chǎn)品經(jīng)理的人才缺口為68580人。
公司地理位置分布方面，北京，上海，深圳和杭州是AI產(chǎn)品經(jīng)理的熱門，尤其是深圳需求對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求量超過了上海和杭州。值得一提的是，佛山、廈門兩個地區(qū)對AI方向產(chǎn)品經(jīng)理的需求量上升得非常快，超過了成都和南京。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的稀缺不止體現(xiàn)在崗位需求量上，多家AI垂直企業(yè)高層管理也深有同感。以下為引用信息：
我們更需要一些綜合能力強的產(chǎn)品經(jīng)理，比如懂技術、硬件，以及知道互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務怎么落地。
————摯金資本創(chuàng)始合伙人 楊溢 在“2018首屆RFC機器人創(chuàng)始人影響力峰會”上的發(fā)言。
個人覺得，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是有機會通過AI技術的應用達到升級的。目前，我們國家最缺的人才是這類的產(chǎn)品經(jīng)理。很大的應用在于，到底有多少產(chǎn)品經(jīng)理能夠真正理解人工智能可以怎么用，真正理解我們的產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)哪個端可以把人工智能用進去，我們國家大量的缺這方面的人才。
————科沃斯機器人有限公司創(chuàng)始人兼董事長 錢東奇 于“《財經(jīng)》年會2018：預測與戰(zhàn)略”會議現(xiàn)場
就目前而言，最稀缺的三類AI人才是：AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師、AI研究者。
產(chǎn)品經(jīng)理是決定AI是否能夠成功落地的關鍵。AI的產(chǎn)品經(jīng)理和普通的產(chǎn)品經(jīng)理是有實質區(qū)別的，產(chǎn)品經(jīng)理也分為不同的層面。
————360智能工程中心總經(jīng)理鄧雄“第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會”演講
通過職友集就業(yè)趨勢分析可以看出，自2017年3月至今，Python的語言目前仍然是AI技術人才招聘過程中最重要的技能。在GitHub上，Python也是機器學習庫中最常用的語言。
自2018年10月至2019年1月期間，所有AI人才的招聘數(shù)據(jù)中，字節(jié)跳動的人才招聘數(shù)量占所有AI人才招聘數(shù)量的15.1%，超過百度、騰訊等大企業(yè)。
盡管目前整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充斥著凌冬已至的感覺，但BAT對人工智能人才的招聘從未停止過。自2018年11月至2019年1月，AI整體人才招聘中，基礎和初級人才的招聘數(shù)量相比較2018年上半年有所下滑，相反的，AI高端人才的招聘需求卻增長了3.5倍。
通過對百度、阿里、騰訊和字節(jié)跳動對外公布的招聘信息統(tǒng)計分析來看，近30天內，字節(jié)跳動在招的4092個崗位中，其中AI人才崗位為1014個，占公司人才總招聘數(shù)量的24.8%。騰訊方面還是以守住業(yè)務基本盤為主，在AI人才方向投入低于阿里和百度，30天內AI人才招聘崗位只占公司總招聘崗位數(shù)量的16%。
30天內崗位需求指數(shù)顯示，目前AI方向技術人才需求上，自然語言處理人才作為稀缺，其次是語音識別、深度學習、機器學習和算法方向。大數(shù)據(jù)方向，數(shù)據(jù)挖掘和Hadoop方向也超過了ios開發(fā)和Html5。
后記
在現(xiàn)行AI人才短缺和互聯(lián)網(wǎng)寒冬的大背景下，企業(yè)間的競爭和AI人才爭奪從未停止。中國AI人才擁有量居于世界第二，但杰出人才占比卻低于其他領先國家。除了高薪聘請AI人才、組建AI實驗室之外，公司內部如何留住AI人才，如何提升AI人才的技術實力，如何用好AI人才同樣也是考驗企業(yè)經(jīng)營者的一大難題。不過有一點完全可以確定：2019年，AI產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)高速發(fā)展，且有越來越多的人才投入到這個產(chǎn)業(yè)中來，未來可期。
數(shù)據(jù)來源：
參考文獻：
1、北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書
2、騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》
3、LinkedIn《全球AI領域人才報告》
4、http://www.199it.com/archives/830303.html 國外機構的報告
5、Boss直聘《2017互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢白皮書》
6、投資界《對話人工智能：AI技術升級下，金融、醫(yī)療、汽車行業(yè)將最先被突破》
8、機器人之家《萬象人工智能研究院成立，上市公司+基金+科技公司組合憑什么玩轉AI研究》
人工智能行業(yè)的高速發(fā)展離不開人才的支撐與技術的創(chuàng)新。據(jù)《中國ICT人才生態(tài)白皮書》研究分析，到2018年底，我國人工智能人才缺口將突破100萬，到2020年，這一數(shù)字將攀升到226萬。人工智能行業(yè)人才的缺口有多大，目前尚沒有一個更加具體的數(shù)字。為了讓大家更深刻的了解人工智能行業(yè)的人才現(xiàn)狀，七月在線AI Lab基于拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、全程無憂以及LinkedIn在內的多家互聯(lián)網(wǎng)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)以及第三方公開數(shù)據(jù)整理，做出了這份《2019年中國AI人才市場研究報告》。下面是部分內容摘錄。
月在線AI Lab技術人員通過對拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、前塵無憂、獵聘網(wǎng)、中華英才網(wǎng)、58同城招聘等多家招聘網(wǎng)站AI相關崗位招聘數(shù)據(jù)的抓取統(tǒng)計，過去24小時內，AI相關崗位新增為558,755條。通過數(shù)據(jù)清洗、去重等過程，考慮到了一崗多投和招聘崗位有效期的問題，再加上AI人才崗位的年增長率，模型最終算出2019年AI人才的缺口為1，117,510個工作崗位，且此結果并未加上一崗多人的客觀情況。
第三方Boss直聘《2017互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍。是2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年復合增長率超過200%。另外騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2016年AI人才需求量是2015年的2.7倍，2017年AI人才需求量是2015年的5.3倍。
根據(jù)以上兩份AI人才需求量增長率數(shù)據(jù)，預計到2022年，中國AI人才需求量將增長至594萬。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》得知，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家。但這還只是專注搞AI的企業(yè)，而有AI業(yè)務的企業(yè)則已上萬家。
針對AI領域技術人才的供給側可以看出，AI高端技術人才主要來源于國內外頂級實驗室、科研所和早期AI成熟項目團隊人員；基礎人才則來自現(xiàn)有企業(yè)IT技術人員轉崗組成；初級人才則來自高校應屆畢業(yè)生或編程類人才通過在線教育和培訓機構出來的人員。
AI人才需求側則要豐富得多，以BAT、字節(jié)跳動為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，加上以第四范式、科大訊飛、地平線為代表的垂直企業(yè)、還有以華為、移動和聯(lián)通等為代表的通信行業(yè)等數(shù)十種種不同領域不同類型的企業(yè)均對AI人才有著巨大的需求量。
得益于前6年云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來的人才積累和沉淀，目前AI領域人才中，算法/機器學習類崗位人才保有量已趨于穩(wěn)定與成熟，占中國AI總人才量的46%。2019年下半年，中國將迎來第一批大數(shù)據(jù)類專業(yè)的應屆畢業(yè)生。與美國不同的是，中國在AI技術層和應用層的人才分布較為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。美國AI人才主要集中于高端科研人才，以學術為主輻射到應用層和基礎層。
盡管中國算法/機器學習類崗位人才保有量最高，但仍然是各大企業(yè)招聘的熱門。預計到2019年下半年，AI熱門崗位將被計算機視覺和自然語言處理所取代。從技術開發(fā)的角度來說，目前，算法/機器學習方向的人才需求量已經(jīng)超過了iOS。
24小時內，爬取了拉勾網(wǎng)、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、前程無憂、58同城招聘等招聘網(wǎng)站關于AI技術和應用領域產(chǎn)品經(jīng)理的崗位數(shù)據(jù)，其中全國產(chǎn)品經(jīng)理在招崗位為472738條，AI方向的在招崗位為28574條。
通過對抓取數(shù)據(jù)的清洗、去重，考慮到一崗多投和崗位有效期等因素，模型最終測算數(shù)據(jù)顯示：2019年AI產(chǎn)品經(jīng)理的人才缺口為68580人。
公司地理位置分布方面，北京，上海，深圳和杭州是AI產(chǎn)品經(jīng)理的熱門，尤其是深圳需求對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求量超過了上海和杭州。值得一提的是，佛山、廈門兩個地區(qū)對AI方向產(chǎn)品經(jīng)理的需求量上升得非常快，超過了成都和南京。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的稀缺不止體現(xiàn)在崗位需求量上，多家AI垂直企業(yè)高層管理也深有同感。以下為引用信息：
我們更需要一些綜合能力強的產(chǎn)品經(jīng)理，比如懂技術、硬件，以及知道互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務怎么落地。
————摯金資本創(chuàng)始合伙人 楊溢 在“2018首屆RFC機器人創(chuàng)始人影響力峰會”上的發(fā)言。
個人覺得，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是有機會通過AI技術的應用達到升級的。目前，我們國家最缺的人才是這類的產(chǎn)品經(jīng)理。很大的應用在于，到底有多少產(chǎn)品經(jīng)理能夠真正理解人工智能可以怎么用，真正理解我們的產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)哪個端可以把人工智能用進去，我們國家大量的缺這方面的人才。
————科沃斯機器人有限公司創(chuàng)始人兼董事長 錢東奇 于“《財經(jīng)》年會2018：預測與戰(zhàn)略”會議現(xiàn)場
就目前而言，最稀缺的三類AI人才是：AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師、AI研究者。
產(chǎn)品經(jīng)理是決定AI是否能夠成功落地的關鍵。AI的產(chǎn)品經(jīng)理和普通的產(chǎn)品經(jīng)理是有實質區(qū)別的，產(chǎn)品經(jīng)理也分為不同的層面。
————360智能工程中心總經(jīng)理鄧雄“第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會”演講
通過職友集就業(yè)趨勢分析可以看出，自2017年3月至今，Python的語言目前仍然是AI技術人才招聘過程中最重要的技能。在GitHub上，Python也是機器學習庫中最常用的語言。
自2018年10月至2019年1月期間，所有AI人才的招聘數(shù)據(jù)中，字節(jié)跳動的人才招聘數(shù)量占所有AI人才招聘數(shù)量的15.1%，超過百度、騰訊等大企業(yè)。
盡管目前整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充斥著凌冬已至的感覺，但BAT對人工智能人才的招聘從未停止過。自2018年11月至2019年1月，AI整體人才招聘中，基礎和初級人才的招聘數(shù)量相比較2018年上半年有所下滑，相反的，AI高端人才的招聘需求卻增長了3.5倍。
通過對百度、阿里、騰訊和字節(jié)跳動對外公布的招聘信息統(tǒng)計分析來看，近30天內，字節(jié)跳動在招的4092個崗位中，其中AI人才崗位為1014個，占公司人才總招聘數(shù)量的24.8%。騰訊方面還是以守住業(yè)務基本盤為主，在AI人才方向投入低于阿里和百度，30天內AI人才招聘崗位只占公司總招聘崗位數(shù)量的16%。
30天內崗位需求指數(shù)顯示，目前AI方向技術人才需求上，自然語言處理人才作為稀缺，其次是語音識別、深度學習、機器學習和算法方向。大數(shù)據(jù)方向，數(shù)據(jù)挖掘和Hadoop方向也超過了ios開發(fā)和Html5。
后記
在現(xiàn)行AI人才短缺和互聯(lián)網(wǎng)寒冬的大背景下，企業(yè)間的競爭和AI人才爭奪從未停止。中國AI人才擁有量居于世界第二，但杰出人才占比卻低于其他領先國家。除了高薪聘請AI人才、組建AI實驗室之外，公司內部如何留住AI人才，如何提升AI人才的技術實力，如何用好AI人才同樣也是考驗企業(yè)經(jīng)營者的一大難題。不過有一點完全可以確定：2019年，AI產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)高速發(fā)展，且有越來越多的人才投入到這個產(chǎn)業(yè)中來，未來可期。
數(shù)據(jù)來源：
參考文獻：
1、北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書2、騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》
3、LinkedIn《全球AI領域人才報告》
4、http://www.199it.com/archives/830303.html 國外機構的報告
5、Boss直聘《2017互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢白皮書》
6、投資界《對話人工智能：AI技術升級下，金融、醫(yī)療、汽車行業(yè)將最先被突破》
8、機器人之家《萬象人工智能研究院成立，上市公司+基金+科技公司組合憑什么玩轉AI研究》
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