李開復：DeepSeek 的成功證明閉源是“死路”，開源才有更大發展快訊
導讀
隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預訓練端轉移到推理端上，超大預訓練模型的直接商業價值在逐步降低，零一萬物創始人兼 CEO 李開復表示。
IT之家 3 月 29 日消息，綜合界面新聞及新浪科技，在今日的中關村論壇人工智能日的主題演講上，零一萬物創始人兼 CEO 李開復表示，DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路，開源才會有更大的發展。
他認為，隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預訓練端轉移到推理端上，AI 模型、AI 應用會在今年迎來新的加速爆發，今年的一個行業口號應該是“Make AI Work”（讓 AI 變得有用）。他表示，隨著 Scaling Law（慢思考）的放緩，超大預訓練模型的直接商業價值在逐步降低。
IT之家獲悉，李開復給出的四個理由是：數據不足導致傳統預訓練將終結；超大 GPU 群效率降低，容錯問題等導致邊際效應降低；超大預訓練模型價格昂貴，速度緩慢；新推理 Scaling Law 將帶來更高回報。超大預訓練模型的價值正在轉移，將進一步體現在“教師模型”的角色中，其本質也將更趨進于大模型時代的基礎設施。舊學習范式是人教 AI，新學習范式是 AI 教 AI。
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