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谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林:團(tuán)隊(duì)不應(yīng)繼續(xù)推出“保姆式”產(chǎn)品快訊

IT之家 2025-03-01 17:01
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布林要求 AI 團(tuán)隊(duì)延長工作時(shí)間(每周 60 小時(shí))、每天到辦公室辦公、優(yōu)先采用,追求速度 —— 產(chǎn)品、模型和內(nèi)部工具都要盡可能提高運(yùn)行速度,但最引人關(guān)注的是他對(duì)谷歌 AI 產(chǎn)品的批評(píng)。

IT之家 3 月 1 日消息,據(jù)外媒 The Verge 今日?qǐng)?bào)道,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林向 DeepMind AI 部門(GDM)的數(shù)百名員工發(fā)出明確信號(hào):AGI 競賽已經(jīng)進(jìn)入沖刺階段,谷歌必須全力以赴。

“Gemini 計(jì)劃和 GDM 已經(jīng)走過了兩年。”布林在信中寫道。“這段時(shí)間里,我們?nèi)〉昧孙@著進(jìn)展,完成了許多值得驕傲的工作。然而,競爭正在加劇,AGI 競賽已進(jìn)入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件,但必須加快步伐。”

布林要求 AI 團(tuán)隊(duì)延長工作時(shí)間(每周 60 小時(shí))、每天到辦公室辦公、優(yōu)先采用“簡單的解決方案”,并提高工作效率(“不能花 20 分鐘運(yùn)行一段 Python 代碼”)。但最引人關(guān)注的是他對(duì)谷歌 AI 產(chǎn)品的批評(píng):目前產(chǎn)品過度依賴過濾和限制措施。布林認(rèn)為,谷歌應(yīng)該“信任用戶”,而不是繼續(xù)推出“保姆式”產(chǎn)品。

IT之家附謝爾蓋?布林信件大意如下:

Gemini 計(jì)劃和 GDM 已經(jīng)走過了兩年。這段時(shí)間里,我們?nèi)〉昧孙@著進(jìn)展,也完成了許多值得驕傲的工作。然而,競爭日益激烈,AGI 競賽已進(jìn)入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件,但必須加快步伐。

代碼決定一切 ——AGI 的突破點(diǎn)在于 AI 的自我優(yōu)化,盡管初期可能仍需大量人工干預(yù),因此代碼性能至關(guān)重要。此外,這必須建立在我們的 1p 代碼基礎(chǔ)上。我們要借助自身 AI,成為全球最高效的開發(fā)者和 AI 科學(xué)家。

高效工作 —— 根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),每周 60 小時(shí)的工作量最有助于保持效率。有人工作時(shí)間更長,但可能會(huì)精疲力竭、影響創(chuàng)造力;也有人低于 60 小時(shí),甚至有些人僅滿足最低要求。這不僅效率低下,還會(huì)影響團(tuán)隊(duì)士氣。

線下協(xié)作 —— 面對(duì)面溝通遠(yuǎn)比遠(yuǎn)程會(huì)議等方式高效,因此必須與團(tuán)隊(duì)成員在同一地點(diǎn)辦公。我們應(yīng)盡量減少跨國、跨城市、跨大樓的匯報(bào)關(guān)系,建議每個(gè)工作日都到辦公室。

組織優(yōu)化 —— 團(tuán)隊(duì)需要明確職責(zé)分工,保持高效協(xié)作,并由統(tǒng)一的管理和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行協(xié)調(diào)。

簡化方案 —— 盡可能選擇簡單高效的解決方案。例如,如果提示詞(prompting)能滿足需求,就直接使用,而不是額外訓(xùn)練單獨(dú)的模型。避免不必要的復(fù)雜技術(shù)(如 LoRA)。理想狀態(tài)是采用一個(gè)通用模型,只需調(diào)整提示即可滿足不同用途。

追求卓越 —— 無論是評(píng)估指標(biāo)、數(shù)據(jù)來源、儀表盤,還是內(nèi)部 UI 消息,都要確保運(yùn)行穩(wěn)定、質(zhì)量過硬。

追求速度 —— 產(chǎn)品、模型和內(nèi)部工具都要盡可能提高運(yùn)行速度。一小段 Python 代碼不能在 Borg 上跑 20 分鐘。

快速迭代 —— 我們需要快速驗(yàn)證大量想法,最好的方法是小規(guī)模試驗(yàn),逐步擴(kuò)展并觀察是否能帶來更大優(yōu)勢。過度依賴大規(guī)模開發(fā),容易陷入微調(diào)、過擬合評(píng)估指標(biāo)等問題。我們要追求真正可擴(kuò)展的成果。

避免過度限制 —— 不能繼續(xù)開發(fā)“保姆式”產(chǎn)品。當(dāng)前產(chǎn)品已經(jīng)充斥了過多的限制和篩選,我們需要打造真正有能力的產(chǎn)品,并相信用戶的判斷。

AI 產(chǎn)品 工作 布林 必須
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