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過去一年，從Opean AI的ChatGPT到Sora，從國內的文心一言、Kimi、字節Boximator，到萬興“天幕”，一場AI大模型交相輝映的浪潮席卷全球。據不完全統計，僅國內目前大大小小的各類大模型，已有240余個。

AI大模型熱浪之下，伴隨的是對資金、能源、人才的吞噬。大模型風大“魚”貴，巨大投入之下，大模型正面臨來自市場的價值追問。隨著AI應用加速，市場已經從要不要做、怎么做的選擇題，轉變為如何實現大模型落地到具體場景的應用題。

4月26日，AIGC軟件A股上市公司萬興科技（SZ.300624）發布2023年年報。報告顯示，2023年萬興科技深耕數字創意主業，全面擁抱AIGC大時代，實現營收與凈利潤雙增長，其中營收達14.81億元，同比增長25.49%；扣非凈利潤8968.31萬元，同比大增817.45%。

值得注意的是，其研發費用投入達4.02億元，占營業收入27%，算得上壓強投入。區別于市場上的眾多大模型玩家，萬興是從應用延伸到大模型，具有天然場景優勢。短期來看雖然投入大模型費用高昂，但以未來視角來看，其顯然是在投資未來，以應用+大模型的方式，重新賦能所有的軟件。

1%的選擇，研發國內首個音視頻多媒體大模型

在幾百家大模型中，聚焦視頻類的大模型占比約占1%，可謂少之又少。國內有字節跳動、中央廣播電視總臺、萬興科技等選擇切入這一類別。

字節跳動作為視頻流量霸主，親自下場是題中之義，央視作為國家隊自然也有不可言說之意，他們在人才、資金、算料等方面有天然優勢。

值得注意的是，專注于數字創意賽道的萬興科技也積極投身于視頻類大模型之中。在今年1月，萬興科技正式發布國內首個音視頻多媒體大模型萬興“天幕”，涵蓋文生視頻、視頻生視頻、文生音樂、視頻配樂、文生音效、文生圖、圖生圖等原子能力近百項。Sora在2月問世后，市場對萬興科技的關注度也隨之提高，作為Sora概念股，今年開年萬興科技連續大漲，也表明市場對其青睞。

萬興為什么會做多媒體大模型？公開資料顯示，20年前萬興用一款Photo2VCD產品切入多媒體軟件領域，到現在已經是專注在數字創意領域的跨端、人工智能軟件產品與服務提供商，業務覆蓋200多個國家和地區，全球累計用戶超15億，月活近1億，被視為“中國版Adobe”。

目前，有視頻創意、繪圖創意、文檔創意產品線。從財報來看，2023年其視頻創意線營收占比達65%，為重中之重。

因此，無論是做強視頻業務，還是加速繪圖、文檔業務線發展，萬興投身于音視頻多媒體大模型便可以很好理解。

將視野拉回當下，視頻已成為人們獲取信息和社交互動的首選方式，視頻內容的需求正以前所未有的速度增長，全球視頻創作者已達3.05億，視頻內容觸及的觀眾群體高達43億。據預測，AI技術推動以視頻為代表的多媒體市場進一步蓬勃發展，預計到2027年，全球數字視頻內容市場價值將增至3911億美元；毫無疑問，用戶側和需求側都充滿機會。

應用+大模型，精準賦能垂類創作

新技術并不顯見，大放異彩的關鍵在于應用價值的兌現，AI大模型概莫能外。

雖然對于到底是“+大模型”還是“大模型+”還有不同看法，但這更多是出于路線和模式的區別，大模型最終通過應用體現價值已成為業內共識。

國內AI先鋒，百度的當家人李彥宏旗幟鮮明提出，大模型本身并不具備價值，基于大模型開發的AI應用才有市場價值。

雖然看起來是對“大模型+”公司的喊話，目的是讓更多開發者加入百度體系，但也代表了一類公司的選擇，即通過打磨大模型本身的能力，開發AI應用，尋找應用場景。

與“大模型+”思路相對，萬興科技采取的是“AI+大模型”模式，從一開始就瞄準行業問題，以AI應用為火車頭，大模型作為賦能燃料。

一方面，聚焦數字創意垂類場景；另一方面，在前人的基礎上，從行業開源模型的基礎上做針對性開發、完善。同時，針對性進行國內算料投喂、算法框架優化，算法工程落地、算力集群建設等層面布局。

此前，萬興科技在多個場合表示，大模型時代，應用為王，模型是王后。從其業務動態層面來看，也得到印證。

財報顯示，去年萬興科技完成萬興喵影、萬興PDF、億圖圖示、墨刀等產品及其海外版的大版本升級，全面煥新云端AI工具集Media.io，并推動旗下多款產品上線AIGC功能；此外，推出萬興播爆、Wondershare TruMate、Wondershare Kwicut等AIGC新品。

潛龍勿用，或躍在淵。對于選擇應用+大模型的公司而言，相比于其現階段的商業收益，依托應用場景的使用結果來反哺大模型和AI產品的能力迭代更為值得關注。

當AI應用大量使用，帶來更多的數據生成和采集，大模型學習到各類場景下的應用知識；規模化則帶來成本的降低和性能提升，使得訓練和運行大模型變得更加精準和高效；反過來，大模型助力應用在多樣化場景產生商業收益，商業成功將轉化為AI應用和大模型的資源。

劍指AI視頻元年

毫無疑問，Sora的出現正式定義了2024邁入AI視頻元年。

面對新貴挑戰，數字創意老牌巨頭Adobe已加速AI在視頻領域的布局。除訓練視頻模型外，Adobe還接入Sora等模型，為客戶提供服務。

國外Sora珠玉在前，國內大模型也不甘落后。萬興“天幕”大模型能力已規模化商用。公開資料顯示，其在文生視頻能力上，已實現不同風格、豐富場景及主題的連貫性，且一鍵生成時長支持60秒+。

盡管AI視頻十分迷人，但其發展還在非常早期的階段。萬興科技副總裁朱偉曾對外表示，當前大模型在文本和圖像領域已實現生產力商用，在音視頻領域的應用存在數據集缺失、視頻內容結構及層級復雜、算力成本高等挑戰，其成熟應用尚需周期。

即便強如Sora，要真正輸出讓用戶可以在社交平臺發布的視頻，還有一段距離。當前，視頻生成大模型的內容長度、一致性待提升，形成完整工作流難度大。

著眼現實都是挑戰，眺望未來都是美好。

一個可供參考的案例是美圖公司。去年6月，美圖視覺大模型MiracleVision問世，形成由底層、生態層和應用層構建的AI產品生態，覆蓋生活和生產力場景，應用于美圖旗下所有產品。美圖年報稱，AI推動主營業務收入增長，美圖用戶每天處理數億份圖片和視頻，約83%用到泛AI功能。AI助力下，美圖去年收入增長29.3%，歸母凈利潤同比增長233.2%。

縱觀萬興發展歷史，從文字、圖片、到視頻，盡管信息交換和承載的方式一直不斷變化升級，但其仍能在每個不同時代緊跟技術浪潮，洞察市場用戶需求，針對性開發出能幫助創作者高效完成內容創作的數字創意軟件，體現出其強大的市場洞察和產品落地能力。

隨著AI應用的不斷刷新，視頻模型或多模態模型不斷進化，在AI視頻賽道的押注或可為萬興科技打開新的想象空間。