AI 自造“子 AI ” 打敗人類所造智能
谷歌公司今年稍早時間宣布，他們的人工智能（AI）系統已能發明自己的加密算法，還能生成自己的 AI。
科技日報北京 12 月 5 日電 （記者張夢然）谷歌公司今年稍早時間宣布，他們的人工智能（AI）系統已能發明自己的加密算法，還能生成自己的 AI。而據谷歌官方博客及未來主義（Futurism）新聞網近日消息稱，這個由 AI 創造的 " 子 AI"，性能已打敗人類創造的 AI：測試中，名為 NASNet 的 " 子 AI" 系統正確率達到 82.7%，比之前公布的同類 AI 產品的結果高 1.2%，系統效率高出 4%。
2017 年 5 月，" 谷歌大腦 "（Google Brain）的研究人員宣布研發出自動人工智能 AutoML，該人工智能可以產生自己的 " 子 AI" 系統。日前，他們決定向 AutoML 發起迄今為止最大的挑戰——嘗試用 AutoML 自己創造出的 AI，打敗人類設計的 AI。
團隊成員使用一種被稱為強化學習的方法，自動化設計機器學習模型。此次，AutoML 的 " 身份 " 是一個控制器神經網絡，為特定任務開發一個 " 子 AI"。這個新生成的 " 孩子 " 名為 NASNet，可以實時地在視頻中識別人體、汽車、交通信號燈、手袋、背包等目標。AutoML 作為 " 家長 "，會評估 " 孩子 "NASNet 的性能，并使用這些信息來改善 " 子 AI"，再將這一過程重復數千次。
團隊成員在 ImageNet（計算機視覺系統識別項目，是目前世界最大的圖像識別數據庫）圖像分類和 COCO 目標識別兩個數據集上，對 " 子 AI"NASNet 進行了測試。他們表示，這是計算機視覺領域兩個最受認可的大規模學術數據集，其數量級之龐大使得測試非常嚴峻。
結果，在 ImageNet 測試中，NASNet 在驗證集上的預測準確率達到了 82.7%，比之前公布的同類人工智能產品的結果好 1.2%，與論文預印網站上報告但未發表的結果不相上下，系統效率則提高了 4%，最大模型的平均精確度為 43.1%。團隊成員表示，NASNet 將被用于各類應用程序，用戶能通過該 AI 系統進行圖像分類和對象檢測。
總編輯圈點
機器人能夠造機器人，AI 能夠設計 AI。想想也沒什么奇怪的，只要目標定義清楚，強大的計算機當然比人腦算得快，遲早會替代人。但這不等于 AI 可以脫離人自行進步了。因為 AI 還是被拴在籠子里，偶爾被放進賽道，跑一跑罷了。什么時候 AI 突發奇想，為自己設定一個目標，那什么時候它才能跟人相比。現在還差得遠吶。
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