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當前，人工智能已經成為推動經濟社會發展的重要引擎。近年來，伴隨數字經濟飛速發展，人工智能發展模式逐步從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”。這一趨勢，更加凸顯語料數據作為人工智能研究和應用資源的重要性。

在2024世界人工智能大會期間，大模型語料數據聯盟、上海市數商協會、上海市人工智能行業協會和上海庫帕思科技有限公司，以“語料筑基，智生時代”為主題舉辦語料主題論壇，圍繞高質量語料數據如何高效賦能大模型產業發展，按照專業化、鏈接型、前瞻性三個維度，向市場傳遞重構語料生態的頂層設計理念。

主題論壇發布了《2024語料風云榜行業研究報告》、“語料生態合作伙伴倡議”等事項。北京云測信息技術有限公司（以下簡稱云測數據）作為人工智能數據服務領域代表之一入選相關征集。

據介紹，云測數據在數據處理技術平臺、助力行業垂直大模型落地、自動駕駛加速發展等方面發揮數據支撐價值，是發揮AI智能應用創新速度與落地效果的重要力量。

目前，云測數據以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎，持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理工具、數據采集、數據標注等服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。

公司深度合作伙伴覆蓋汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態系統等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構、頭部AI企業和大型互聯網企業，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。

在行業端，云測數據積極推動完善AI數據服務生態發展，通過豐富成熟的數據服務與策略積累，聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設，圍繞數據生產流程、數據質量管理、數據交付實施等能力形成多維度評價指標，為行業的高速、健康發展貢獻力量，助力提升數據產品質量和交付服務水平。

在助力AI數據標準化體系建設進程中，云測數據將成熟的技術、服務等經驗總結，先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發管理》《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》《面向人工智能的數據交付服務能力成熟度模型》《人工智能數據集質量管理能力評估方法》等產業相關標準，助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展。