在人工智能方面，阿里存在什么誤解智能
2017-07-03 23:24
阿里方面即將發布一款語音方面的人工智能產品，echo并非亞馬遜的純人工智能產品，此次阿里發布語音產品。
最近由于馬云對于人工智能的一系列看法，出現了各種互懟事件，此前由于馬云評論了“阿爾法狗”不懂人類，被“棋圣”聶衛平評價“馬云說圍棋是笑話”，此后在貴陽數博會上，李彥宏又反對了馬云對于人工智能的看法。
而這也是雄辯者馬云第一次在談論技術問題上遭遇了各方的反對，其實反映的也是阿里對于人工智能方向的一些誤解以及矛盾。
數據決定論的誤解
對于人工智能的看法也同樣如此，馬云認為數據為王的時代，由此而產生的人工智能的價值，而阿里也一直都是一家從各個方面都注重數據的公司。
例如此前菜鳥與順豐互懟事件，源頭在于菜鳥抓取了本來不屬于自身的數據，導致了順豐的不滿。另外在線下，其一直極為注重支付寶的占有率，與美團、微信支付打的不可開交，而投資華聯、銀泰等等正是為了搶占數據資源。
數據確實非常重要，有了數據就可以實現更精準的用戶畫像，進而提升交易量。但問題是這與人工智能的未來無關，其只是在提升已有場景的效率，但是并沒有建立全新的場景，早在亞馬遜誕生之前，沃爾瑪就一直在做大數據的分析與研究，但是今天的市值卻已被亞馬遜超過，原因在于并沒有利用新技術去建立新場景。
如今的人工智能也是一樣，數據只能提升已有場景、已有商業模式的效率，但無法打開全新的商業模式。
對智能OS系統的誤解
阿里云是阿里最為成功的項目之一，而阿里方面也希望能夠借助于阿里云積累的技術，將其升級為YunOS，并覆蓋未來的物聯網世界。
這一想法肯定是對的，但是在具體落地層面卻并沒有做到智能，阿里似乎認為只需要將其技術接入到合作方的手機、電視、機頂盒、智能家居等產品，似乎就是在做OS系統，并可以稱之為智能OS。
這其實依然是收集數據的思路，真正的OS系統，不僅僅只是提供后端技術，更重要的是在前端能夠讓用戶也能夠感知到OS系統。
這也與阿里云的基因有關，其本身是一個服務于企業TO B的產品 ，而不是服務用戶TO C的產品，所以其雖然表面上有技術接入到各種智能硬件中，但是卻沒有在用戶層面建立出類似于IOS、Android、windows這類OS系統的絕對的感知，并形成強大的依賴。
所以YunOS充其量只能算作是阿里云技術的接入，而遠遠還沒有到達OS級別的程度，無論其覆蓋多少設備，隨著用戶喜好改變，一旦設備被更換其也可能被一并更換掉，因為其并沒有強大的不可替換的智能優勢。
為何阿里很難做出中國的echo
7月5日，阿里方面即將發布一款語音方面的人工智能產品。而這也會讓人聯想到亞馬遜的echo智能音箱，其于2014年發布，目前已經成為美國市場上占有率達到70%的智能音箱，光去年已經賣出500萬臺，而谷歌與蘋果看到這一市場后，也跟進推出了Google Home和蘋果的HomePod，意在看好該市場。
先拋開谷歌與蘋果進軍該領域不論，我們來看一下阿里是否能夠打造出中國的echo？
在這一點上，我認為依然有待觀望。
echo并非亞馬遜的純人工智能產品，其只是屬于prime會員服務的一環，背后擁有海量的產品線作為整合支撐，諸如視頻、音樂、電商、其他智能產品等等統統有效的整合在內，其打造了一個封閉的、一體化的智能體驗，這也是其優于谷歌和蘋果的優勢。
而阿里方面，則與亞馬遜相差了比較多的東西，例如物流方面亞馬遜堅定的自建物流，而阿里并沒有，只能最后補上菜鳥聯盟來籠絡各方，并最終引發順豐事件。另外諸如亞馬遜prime會員，其實整合了自身流媒體、視頻媒體的服務，而在會員功能的打造上，阿里也只是通過收購方式拿下優酷土豆、蝦米等產品，但很明顯的是阿里并沒有能力讓其成為保持繼續的成長，例如優酷土豆已經調出第一的位置，排至第三，同樣整合也是更是無力。
另外再談阿里有優勢的電商，這同樣是困境，echo用戶可以在亞馬遜上購買到統一的，標準化的商品，而淘寶天貓上則是一堆大雜燴，很難像亞馬遜那樣擁有流暢的語音購物體驗，用戶最終還是只能選擇圖文購買。
因此，echo是亞馬遜搭建用戶閉環體驗的一個戰略分支而已，但前提則是亞馬遜搭建了一整套完善的線上體驗，標準化的商品信息、物流、視頻媒體、音樂媒體服務等等。因此，從整個用戶閉環體驗來看，阿里離亞馬遜尚有一段距離。
此外，再從技術角度來看，阿里由于擁有海量的電商數據，因此其人工智能優勢主要在于電商大數據挖掘，以及圖像識別領域，而語音智能則并非阿里強項，舉個非常明顯的例子，例如阿里收購的高德地圖，其語音方面采用接入的則是科大訊飛的技術，這說明阿里的語音技術，尚無法在成熟產品中落地，依然有待積累。
結語：
總的來看人工智能是大勢所趨，阿里本身也擁有一定優勢，但是由于其電商基因過重，過于看重數據，這也導致了其沒能建立出更多服務用戶的在線場景。
當然，此次阿里發布語音產品，也是意在拓寬這一場景，只不過，其面臨著諸多困境，當然更重要的是需要調整對于人工智能的誤解。
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