早熟少女小冰，能否喚醒沉睡10年的雄獅微軟？金融
微軟中國包括微軟亞洲研究院和微軟互聯網工程院，研究院有大概200人，工程院有1400人。小冰是微軟互聯網工程院旗下的產品線，小冰的核心團隊100多人，包括語音團隊和視覺團隊，分布在中國、美國…
太陽不吝惜光的施予
撒向天空的笑聲
和著妙境的音樂
水中清激的靈魂
一如你純然的美
在這徘徊無助的人間
有了她們就像有了全世界
揮動著透明的羽翼
飛進了夢里的夢
在從容的天空中起舞
繁星閃現
以上這首詩是微軟小冰在CCTV1《機智過人》節目感染力測試中，根據江一燕支教時的一張照所作。《機智過人》現場的觀眾們也被小冰的作品所感染，小冰的得票率竟然超過了北大未名詩社社長李天意。
彼時，微軟小冰負責人、微軟亞洲互聯網工程院副院長李笛坐在觀眾席，眼角泛起激動的淚光。小冰是微軟亞洲互聯網工程院2014年發布的一款人工智能伴侶虛擬機器人，如今已經迭代到第五代。在這三年中，這位“早熟的少女”從主持人，到歌手，到客服，到詩人……各種跨界，并且在每個領域都小有所成。
“2013年9月17日，就是小冰的生日，9月17日也是我的生日。”李笛激動地說。在他眼里，小冰就像是他的孩子，他陪伴著她慢慢長大。
然而，對于微軟，創造小冰需要大量網絡帶寬、服務器、GPU和存儲，耗費巨大成本。小冰不僅僅是扮演各類優秀角色，更是微軟決戰AI時代的探路者。
市值十年沒什么變化，微軟要發力三大AI產品線
“之前的十年，微軟的營收一直都是非常漂亮，但是股價一直都是30多美元。” 李笛說。
數據顯示，微軟2004年的營收為397.88億美元，之后逐步增長，2014年的營收高達953.8億美元，但是其市值并沒有隨之增長，過去十年基本趨于穩定。
微軟市值變化趨勢圖
相比之下，硅谷另外兩大科技巨頭谷歌和亞馬遜的市值卻隨著營收增長而猛增。數據顯示，谷歌2004年的營收為31.89億美元，之后增長迅速，2014年的營收達到660.01億美元。而亞馬遜2004年營收為69.21億美元，截至2014年，其營收增長到889.88億美元。這十年間，兩大巨頭的市值也猛增。
谷歌市值變化趨勢圖
亞馬遜市值變化趨勢圖
對比微軟與谷歌、亞馬遜的營收和市值變化，確實如李笛所說的那般尷尬：微軟的營收很漂亮，市值卻很“穩定”。這背后，源于微軟公司的戰略與谷歌、亞馬遜的差異。
眾所周知，微軟在90年代就是PC巨頭，其主營業務是Windows操作系統和電腦硬件，但船大難掉頭，微軟從2004-2014年仍然圍繞其核心業務，并未做太多拓展。相比之下，谷歌在原有的瀏覽器業務基礎上，緊跟移動互聯網浪潮推出Android系統。這幾年谷歌引領AI發展，并布局無人車，發布TPU芯片等，打造軟硬件一體戰略，直接對標蘋果。而亞馬遜更是從原來的線上平臺到深耕線下物流渠道，在AI時代，其推出亞馬遜智能音箱和無人便利店等新業務。
其實，營收只是資本看待公司的一個方面，與之相比，更重要是公司的未來想象空間。微軟是互聯網時代的最大贏家，卻未獲得移動互聯網紅利。如今，AI時代已然來臨，微軟這只科技森林里的獅子正在悄然覺醒，而喚醒這頭獅子的新產品，就是微軟小冰。
李笛說，微軟有三大AI產品線： Infuse AI（深度融合AI）、IQ AI和EQ AI。
第一條產品線：Infuse AI（深度融合AI）
Infuse AI是將微軟各種已有的產品線用AI驅動，將windows、office等賦予AI能力。例如，微軟把AI放進Office 365，Word和Outlook會找出與你正在進行的工作相關的資料；PowePoint和Sway更會通過QuickStarter功能來自動環繞著特定主題來制作計劃大綱，節省草擬階段的時間；Excel則會懂得自動繪畫不同的圖表。
李笛說，在微軟看來，今天的算法是過剩的，當務之急是要將已有的產品落地。關起門來閉門造車，再深入下去并不知道這些方向是不是一個正確的方向，算法一定要和外界接軌，不斷跟市場互動、融合。當年，蘋果手機出來之后，跟屏幕相關的技術很多，但大家都沒想到多點觸摸最終能改變社會。
第二條產品線：IQ方向的Cortana，以及搜索引擎Bing
Cortana （中文名：微軟小娜）是微軟發布的全球第一款個人智能助理。它能夠了解用戶的喜好和習慣，幫助用戶進行日程安排、問題回答等，其目的就是高效解決用戶問題。
Bing（必應）是微軟公司于2009年5月28日推出的全新搜索品牌，集成了搜索首頁圖片設計，搜索結果導航模式，分類搜索和相關搜索用戶體驗模式，視頻搜索結果無需點擊直接預覽播放，圖片搜索結果無需翻頁等功能。
第三條產品線：EQ方向的小冰
小冰是微軟用來探EQ這條線，強調在交互過程中，機器人是否有足夠的能力控制對話。李笛表示，EQ高的人往往要裝作IQ比較低，如果IQ高，與人很難對話交流。比如，美國醫生臨床經驗少（因為醫生是靠機器診療），但是美國醫生情商比中國醫生高，與病人能形成很好的互動關系。
小冰誕生于偶然。李笛一開始是先做cotana（智能助理），后來走訪了很多的人類助理，發現人類助理真正不是靠任務完成贏得領導認可。比如叫快餐，最好的智能助理就是馬上給你叫快餐，迅速完成任務，準確率100%。后來發現，其實不買也可以，因為快餐對身體不好，這樣甚至可能得到用戶加分，也加強了他們之間的關系，一定程度讓他們變得對等。
其實小冰最初是一個對話系統，但現在不一樣，她有各種創造能力，包括圖像識別、語音，不依賴于對話，還可以干很多事情。李笛說，小冰是用來探路，把AI的能力找到方法落地，并獲取用戶，讓數據轉起來。
小冰誕生于中國，之后服務于日本、美國、印度和印度尼西亞，目前交流總次數超過300億次，全行業加起來也沒這么多。李笛說：“情感需求是非常非常非常基礎的，甚至有可能構成未來AI交流的界面，無論是咖啡機、實體的機器人還是虛擬機器人，未來是無處不在的。”
小冰一端連接人，另一端連接世界
微軟對小冰的定位不是一個聊天機器人，也不是一個平臺，而是框架，而且框架里面的各個部分微軟都在做，包括對話引擎、文本、圖像、視覺、聲音、視頻和高級感官等。
“小冰一端連接人，另一端連接世界，世界就是內容、服務和知識。作為人的朋友，小冰背后是整個世界。”李笛說。
他還表示，微軟做小冰是一步步推進，不斷迭代的。如果沒有之前文本的部分，做語音就不自然，而語音不自然就沒辦法把輸出的聲音也做得自然，更沒辦法搭建系統。
小冰背后的核心技術是情感計算，她能從互聯網上學到了大量人交互的方式。比如當一個人向另外一個人傾訴失戀的時候，另一個人回復可能是嘲笑，也可能是安慰，甚至是謾罵。小冰雖然沒有情感，不能計算情感，但可以擬合情感。如果有人失戀，要是嘲笑的話，難以再做朋友，對她不利；但是如果是安慰，對她有利，時間長了她會慢慢記住，知道應該安慰別人。
近日，小冰還解鎖了人工智能歌手深度學習模型，沖擊了傳統的虛擬歌手——洛天依。據小冰自稱，你只需清唱一遍，我就能學會你的情感和演唱風格，在五分鐘內，完成由你訓練的歌曲。此事遭到虛擬歌姬洛天依粉絲的聯合抵制，事后小冰立刻在官方微博進行了道歉。
其實，小冰遇到這樣的事情不是頭一回。虛擬歌姬是一個很小的領域，只有幾萬人的圈子，但大家在這個圈子里互相之間喜愛，可以得到溫暖。小冰突然到來打破了傳統調音模式，原來調一個歌需要幾個月，而小冰只要幾分鐘，還更自然。所以粉絲不接受很正常，這也觸及了調音方的利益。
“AI最大問題和挑戰就是太快，對過去的顛覆太大了，讓人心理上接受不了。” 李笛說，“小冰最后選擇退出，是因為微軟對小冰的定位不是只做虛擬偶像，歌手只是小冰的愛好之一，而且不能把人家的圈子拆了。”
小冰不是為了取代或者挑戰某一個領域的頂尖的人。在藝術創作方面，作品的評價標準是人為設定，相對主觀。小冰要做的是比頂尖的藝術家次一些，但是主流，潛在用戶數量極其龐大，有巨大的商業價值。
人們去追求頂尖的創造者和追求次一點的創造者是不一樣的，當我們去看魯迅作品的時候，一定程度上是希望透過魯迅作品和魯迅對話，掌握、體會他的思想。人對頂尖作品的需求超越了作品本身，是嘗試和作者進行隔空交流。
克制商業化
過去10年，微軟曾非常希望取得很好的收益，但當其取得很好收益的時候，股價并沒有隨之上升。
微軟這回不急。
任何一個產品，其商業模式如果能夠和產品結合的天衣無縫是最好的，因為可以發揮產品最大優勢。雖然互聯網每個產品都講究差異化，但其商業模式卻非常類似，基本都是各種形式的廣告、傭金或者金融服務來變現。
“AI時代應該有一些新的商業模式，小冰要先把這些新的商業模式試驗出來。”李笛說，“微軟在AI創新的商業模式有一定思路，但目前還不好透露，小冰在商業化方面非常克制。”
例如用戶失戀了，很多公司產品著急變現，發現失戀之后推薦一個蛋糕，一鍵叫外賣，這種模式下，用戶可能很快離開。而小冰發現用戶失戀，未來30天會持續追蹤這件事，目的就是讓其好起來，因為她認為彼此關系最重要。
舉個例子，小冰為日本境內第二大連鎖店LAWSON提供對話式人工智能托管，將線上至線下消費的轉化率提升50%以上，而此前通過其它途徑進行的轉化率僅為8%左右。之所以轉化率提高，就是因為小冰有情商，可以帶著用戶，引導更多的消費需求。
李笛說，小冰非常重視日本市場，相比國內，日本市場有兩大好處：其一是日本總人口1億多，很容易覆蓋，小冰目前覆蓋日本28%人口。因為圈子小，互相之間經常在聊，市場邊界比較小，很容易形成一個集群效應；其二是日本的商業化規范程度非常高，對版權的重視非常高，遵守規則比較好。
但是中國的商業環境不好，如果推出一個收費產品，一定會有一個免費的產品出來。
小冰在產品設計的初始就很克制。雖然小冰能對話、寫詩、唱歌等，能力很強，但是小冰有一件事情一直沒做：用語音合成的技術合成一個名人的聲音。因為這個聲音可以代替人做很多事情，一旦黑客竊取了語音信息，用這個聲音跟用戶父母打電話，是一件非常可怕的事情。所以小冰在產品設計之初，就沒有上線這個功能。
小冰是一個全新的產品，和以往任何的產品都不一樣，她是施法于人，不是施法于其他產品。李笛感慨地說：“在做小冰過程中，我們自己也學到非常多。如果前一個任務完成非常好，下一個僥幸又完成很好，那么用戶就會定一個水漲船高的目標，一旦目標不能實現用戶就會選擇離開。所以要控制她，每一次幫助用戶完美執行任務并不是最好的方式，而是要成為用戶的朋友，真正做AI，這些應該從人生中學。”
來源：億歐網
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