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同樣是刷臉,蘋果,三星,小米有啥不同?通信

PingWest品玩 2017-10-22 14:50
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導(dǎo)讀

9 月 12 日,蘋果在喬布斯劇院發(fā)布了 iPhone X,主打全面屏的 iPhone X 取消了 Touch ID,代之以 Face ID。

9 月 12 日,蘋果在喬布斯劇院發(fā)布了 iPhone X,主打全面屏的 iPhone X 取消了 Touch ID,代之以 Face ID。

人臉識(shí)別似乎成為了這條“不完美”劉海的唯一作用,也讓“刷臉”從原本普通用戶并不怎么關(guān)心的功能一躍成為了所有手機(jī)廠商的熱點(diǎn)。

人臉識(shí)別這么重要么?重要到蘋果為了它而沒(méi)有把 iPhone X 做成一塊不帶缺口的屏幕?

面部識(shí)別并不是一項(xiàng)新技術(shù)

如果你是從 iPhone X 才開(kāi)始認(rèn)識(shí)到人臉解鎖的,那可真是對(duì)不起下面這些公司。

2011 年成立的 Face++,2012 年成立的依圖,2014 年成立的商湯科技目前都提供了成熟的人臉識(shí)別方案,應(yīng)用領(lǐng)域主要包括安防、門禁、零售等。和蘋果的 Face ID 一樣,在這些場(chǎng)景里人臉識(shí)別的主要作用也是鑒定權(quán)限、保證安全。

人臉識(shí)別也是目前人工智能熱門領(lǐng)域,F(xiàn)ace++和商湯科技近期獲得了 1 億美元的 C 輪融資和 4.1 億美元的 B 輪融資。

據(jù)新京報(bào)報(bào)道,這些人臉識(shí)別可以分為 1:1、1:N、N:N 三種等級(jí)。

1:1 等級(jí)的人臉識(shí)別,可以實(shí)現(xiàn)最初級(jí)的「證明你是你」。

用戶提前上傳個(gè)人照片儲(chǔ)存于系統(tǒng)中,每次驗(yàn)證時(shí),線下拍照與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的照片進(jìn)行對(duì)比來(lái)確定「你是不是你」。

例如,去銀行開(kāi)通一張新的銀行卡的時(shí)候,銀行柜員拿著你的身份證跟你本人做對(duì)比,核實(shí)你是不是身份證上的人,這就是 1:1 的場(chǎng)景。

手機(jī)解鎖、刷臉支付、網(wǎng)上買票、醫(yī)院掛號(hào)、政府惠民工程項(xiàng)目,以及各種證券開(kāi)戶、電信開(kāi)戶、互聯(lián)網(wǎng)金融開(kāi)戶都是 1:1 人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。

而 1:N 的人臉識(shí)別算法則主要用于人臉檢索,「證明你是誰(shuí)」。與 1:1 的一一對(duì)照不同,1:N 需要一張照片同系統(tǒng)中的海量照片進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)相似度排列出多個(gè)對(duì)比結(jié)果。

1:N 人臉識(shí)別主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域,如用于排查犯罪嫌疑人、尋找走失兒童等。

而 N:N 人臉識(shí)別相當(dāng)于同時(shí)進(jìn)行多個(gè) 1:N 識(shí)別,用于「證明誰(shuí)是誰(shuí)」。Google 相冊(cè)和 iPhone 相冊(cè)目前都集成了類似的人臉識(shí)別,擁有了這項(xiàng)技術(shù),整理起相冊(cè)可就更簡(jiǎn)單了。

Google Photos 大家可能還不是很熟悉,以蘋果從 iOS 為例,從 iOS 10 開(kāi)始,系統(tǒng)相冊(cè)不僅可以分辨出人臉,甚至還可以認(rèn)出「誰(shuí)是誰(shuí)」。主要原理是定位面部的不同位置,眼、鼻、口等特征,通過(guò)這些面部特征把不同的人區(qū)分開(kāi)來(lái)。

除了識(shí)別人臉,Google 相冊(cè)近期還支持了寵物識(shí)別,吸貓擼狗更方便了。

除了應(yīng)用于安防、門禁的人臉識(shí)別,目前應(yīng)用于手機(jī)的面部識(shí)別主要有蘋果、三星、小米、vivo 等廠商。

從系統(tǒng)級(jí)對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行支持,也不是 iOS 今年的原創(chuàng)。Android 系統(tǒng)從未公開(kāi)發(fā)售手機(jī)的 Android 1.0(API Level 1)就內(nèi)嵌了軟件層面的人臉監(jiān)測(cè)(FaceDetector)。

不過(guò)當(dāng)時(shí),這一功能并不是被用于安全和照片分類,可以說(shuō)既不是上面提到的 1:1 也不是 1:N 更不是 N:N。而是粗略的識(shí)別出圖像中“是人臉”的部分,用于方便相機(jī) App 對(duì)人臉進(jìn)行優(yōu)化——這個(gè)技術(shù)在智能手機(jī)誕生以前,卡片照相機(jī)時(shí)代就已經(jīng)有了,基于這個(gè)技術(shù)所產(chǎn)生的最為大家所熟知的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該是笑臉快門。

大家應(yīng)該對(duì)這幅廣告有印象吧?這是尼康S60卡片機(jī)在2008年的一組宣傳。

隨著手機(jī)計(jì)算力的提升,到了 Android 4.0 的時(shí)候,Google 在 Android 中首次加入了“面部解鎖”功能。而對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),從這一版本開(kāi)始人臉識(shí)別的 API 進(jìn)一步提升。從 Android 5.0 開(kāi)始又新增了 Trusted Face,優(yōu)化了面部解鎖的工作流程。

和 iPhone X相比,Android 平臺(tái)的面部解鎖并不強(qiáng)制要求設(shè)備在硬件上有額外的定制,只要你的手機(jī)有一顆前置攝像頭都能用。例如三星的 Galaxy S8 和小米 6、小米MIX 2(MIUI 9 最新開(kāi)發(fā)版)、小米 Note 3 等熱門機(jī)型全都擁有面部識(shí)別解鎖。

小米 6 的面部識(shí)別

但由于前置攝像頭的硬件限制,因此這種方案無(wú)法像蘋果 Face ID 那樣對(duì)你的臉繪制三維的深度「臉圖」,為了保證“成功通關(guān)”的體驗(yàn),安全性會(huì)隨之下降。

小米 6 在添加面部數(shù)據(jù)時(shí)也加上了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)提升:人臉識(shí)別的安全性低于圖案密碼、數(shù)字密碼、混合密碼和指紋。

除了手機(jī)廠商自帶的風(fēng)險(xiǎn)提示,判斷手機(jī)面部識(shí)別安全性的另一方法是面部識(shí)別數(shù)據(jù)是否用于支付。例如三星 Galaxy S8 的虹膜識(shí)別可以用于 Samsung Pay 的支付驗(yàn)證,但是面部識(shí)別就不行。

除了安全性較低,這種方案的另一大缺陷是受到前置攝像頭大多硬件素質(zhì)不高所限,面部解鎖的限制條件也很大——暗光環(huán)境不能用,行走過(guò)程中大概率無(wú)法解鎖,過(guò)于明亮也有可能導(dǎo)致無(wú)法打開(kāi)。

小米 6 升級(jí)體驗(yàn)版 MIUI 9 之后,人臉識(shí)別成功率較高,尤其是把手機(jī)拿在手中的場(chǎng)景下,識(shí)別速度也很快,但是到了晚上光線較暗的時(shí)候基本上處于不可用的狀態(tài)。這主要是硬件的局限性造成的—前置攝像頭暗光環(huán)境下很難捕捉足夠的圖像信息。

這并不是小米一家的問(wèn)題,包括三星 Galaxy S8 在內(nèi),所有未對(duì)面部識(shí)別專門定制硬件的手機(jī)在使用軟件面部解鎖的時(shí)候都有這樣的尷尬。這也是為什么支付寶在2015年12月就上線了面部識(shí)別登錄,但大多數(shù)用戶還是選擇密碼的原因——為了保障你資金的安全,并適配盡可能多不同型號(hào)手機(jī)的前置攝像頭,支付寶的刷臉登錄真的很嚴(yán)格。

除了小米,vivo X20 也支持了面部識(shí)別。

vivo 在 X20 曾發(fā)布會(huì)上表示:vivo X20 的面部識(shí)別采集了 128 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),安全性和解鎖速度上表現(xiàn)更好,再加上抬腕亮屏功能,解鎖體驗(yàn)也不錯(cuò),vivo 將這項(xiàng)技術(shù)取名為 Face Wake。

回溯過(guò)往的新聞不難發(fā)現(xiàn),無(wú)論是小米還是 vivo 都曾與 Face++ 達(dá)成合作。因此兩家的方案可能均來(lái)自 Face++。

通過(guò)特殊硬件加持讓手機(jī)更高效、更安全的進(jìn)行人臉識(shí)別,全面屏的夢(mèng)想可能還要放一放。

為了實(shí)現(xiàn)更為安全的面部識(shí)別,iPhone X 正面的全面屏上方有一條讓人詬病的劉海。如果面部識(shí)別真取代指紋識(shí)別真的是智能手機(jī)下一步的演進(jìn)路線,那么“科幻級(jí)”全面屏可能離我們又遠(yuǎn)了一些。

iPhone X 的劉海里集成了紅外(深度)攝像頭、近距離傳感器、泛光感應(yīng)元件、環(huán)境光傳感器、左/上揚(yáng)聲器、麥克風(fēng)、前置攝像頭和一個(gè)名為點(diǎn)狀投射儀 (Dot projector) 的元件。它會(huì)投影 30000 多個(gè)肉眼不可見(jiàn)的光點(diǎn)在你臉上,對(duì)你的臉繪制一幅三維的深度「臉圖」,然后和系統(tǒng)記錄的臉圖進(jìn)行比對(duì)。

iPhone X 面部識(shí)別的工作流程是:

當(dāng)臉部靠近 iPhone X 時(shí),被近距離傳感器感應(yīng)到,并發(fā)出信號(hào)啟動(dòng)泛光感應(yīng)元件。

泛光感應(yīng)元件發(fā)射出紅外光投射在物體表面,再由紅外(深度)攝像頭接收這些反射的信息,傳送到 A11 處理器。

經(jīng)由人工智能的計(jì)算后判斷為臉部后,啟動(dòng)點(diǎn)狀投射儀 (Dot projector) 產(chǎn)生大約 3 萬(wàn)個(gè)光點(diǎn)投射到使用者的臉部,利用這些光點(diǎn)所形成的陣列反射回紅外(深度)攝像頭,計(jì)算出臉部不同位置的距離(深度),來(lái)比對(duì)臉部特征辨識(shí)是否為使用者本人。

數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少不僅決定了識(shí)別的準(zhǔn)確率,更重要的是決定了識(shí)別的安全性。

與 Android 靠算法補(bǔ)足前置攝像頭所獲取的 2D 數(shù)據(jù)不同,iPhone X 的泛光感應(yīng)元件像是一個(gè)紅外線的“閃光燈”,能夠保證其在黑暗中正常工作。而點(diǎn)狀投射儀則會(huì)返回 3 萬(wàn)個(gè)面部深度的信息,使得 iPhone X 從一開(kāi)始就看到你“立體的臉”而不是像 Android 那樣需要用算法去“虛擬”一張立體的臉。

這讓 iPhone X 的面部識(shí)別,比現(xiàn)階段 Android 平臺(tái)擁有更強(qiáng)的易用性和安全性。

蘋果在 iPhone X 發(fā)布會(huì)上表示:被相同指紋破解 Touch ID 的概率是五萬(wàn)分之一,而同樣情況下面部能破解 Face ID 的概率則是一百萬(wàn)分之一。

不過(guò),Android 黨也別著急。手機(jī)芯片廠商高通在 iPhone X 發(fā)布之前就透露,在今年年末發(fā)布明年年初正式量產(chǎn)的下一代驍龍芯片中,將增加對(duì)前置面部識(shí)別的硬件接口,方便手機(jī)廠商在手機(jī)正面加入景深或紅外傳感器。下一代高通方案的圖形信號(hào)處理器(ISP)和深度感知功能也會(huì)為此做出優(yōu)化。

也就是說(shuō),面部識(shí)別不是一項(xiàng)新技術(shù),但是要達(dá)到解鎖手機(jī)甚至支付的安全性要求,還需要對(duì)現(xiàn)有的方案進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和突破。

可能再過(guò)不久,指紋識(shí)別可能就要被丟進(jìn)垃圾箱了。

來(lái)源: PingWest品玩

識(shí)別 面部 人臉 手機(jī) iPhone
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