人類水平的AI就在拐角處？別逗了，還需要數百年通信
人工智能（AI）正快速發展，其對我們日常生活的影響也只會越來越大。如今，依然有許多事情是人類能做而計算機無法勝任的，但這種情況會永遠持續下去嗎？我們是否應該擔心未來的智能機器具備可與人類相媲美的能力？
6月20日消息，據IEEE Spectrum報道，人工智能（AI）正快速發展，其對我們日常生活的影響也只會越來越大。如今，依然有許多事情是人類能做而計算機無法勝任的，但這種情況會永遠持續下去嗎？我們是否應該擔心未來的智能機器具備可與人類相媲美的能力？
《科技縱覽》雜志6月刊發布專題，詢問多位技術專家和有識之士如何看待未來堪比人腦的AI，他們的觀點如下：
1、羅賓?漢森（Robin Hanson）：《機器人時代：當機器人統治地球時的工作、愛情以及生活》（The Age of Em: Work, Love, and Life When Robots Rule the Earth）作者
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：如果我們能夠成功模擬人腦的話，一個世紀左右就能讓計算機達到人腦水平；如果沒有，還需要2到4個世紀。
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
答：類似人腦的計算機工作成本要比人類更廉價，所以計算機或許會取代人類所有工作。與此同時，在工廠中制造計算機的時間非常短，所以經濟增長速度會更快，可能每個月都會翻番。人類將不得不退休，但他們卻擁有更多資本，財富會比以前增加1倍。總而言之，人類會迅速富有起來。
問：你是否對計算機達到甚至超越人腦而感到不安？
答：這是個巨大的改變，就像人類從像動物覓食那樣向耕種轉變，再從農業演進到工業這樣。如果你對如此大的巨變沒有感到不安，只能說明對此還不夠關心。
2、馬丁?羅斯布拉特（Martine Rothblatt）：致力于推動將人類意識上傳到電腦中的非營利組織Terasem Movement創始人
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：21世紀
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
答：人類將不會再面對死亡。即使人類的肉體已經消失，但仍有電腦版的自己會堅持下來，并堅信自己依然活著。這個電腦版的自己也會傷心，它們希望能夠再生出身體。但是與原始肉體相比，它們看起來就像是人體備份。
問：你是否對計算機達到甚至超越人腦而感到不安？
答：我不這么認為，因為我深信未來的計算機會非常友好。它們需要被挑選出來以適應達爾文進化理論所要求的“自然選擇”環境，而這樣的環境恰好由人類組成，沒有人愿意為不友好的機器人買單。當然，也不可避免地存在DIY的壞人版計算機，但這給了我更多的理由來迎接人類水平的計算機智能，因為這就像“利用小偷去抓小偷”，人類水平的友好型計算機智能會幫助人類對付反人類的智能電腦。
3、魯奇爾?普瑞（Ruchir Puri）：IBM Watson首席架構師
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：即使AI成為國際象棋、圍棋、智力節目冠軍就能與人類大腦相媲美了！人類有很多重要的品質特征，比如關愛、同情心、分享意識、獨創性以及創新意識。對于機器來說，這些人腦特質在很長時間內都是難以捉摸的，更不用說大腦運作和學習時那種不可思議的形式因數和能量效率了。盡管AI對社會的影響將進一步加速，并在解決人類社會當前面臨重大挑戰過程中達到新的頂峰，但它距離達到人腦水平還有很長的路要走。
4、雷?庫茲韋爾(Ray Kurzweil)：奇點大學聯合創始人兼校長
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：我認為到2029年，計算機將在許多領域迅速趕超人類，即使它們目前在這些領域的表現依然不及人類。
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
答：AI正為我們提供許多幫助，比如加速尋找治愈疾病的線索，增加糧食產量和提高生產力，減少社會貧困，尋找治理環境污染的解決方案等。此外，它已經成為人類大腦的擴展器。無論是接受教育還是工作，誰不需要AI支持？
問：你是否對計算機達到甚至超越人腦而感到不安？
答：自從火被發現以來，每項新技術的誕生都交織著期盼和危險。我認為保持AI安全和益處的最佳策略就是我們與AI進行融合。事實上，我們已經在朝那個方向前進。雖然智能機器在我們身體內部還是外部都不重要，但我認為它們最終會進入我們的身體或大腦，因為微型化也在迅速發展。它可通過增強我們身體的免疫系統維持我們的身體健康，從神經系統中提供虛擬和增強現實，以幫助人類變得更聰明。
5、卡弗?米德（Carver Mead）：加州理工學院名譽教授
問：你是否對計算機達到甚至超越人腦而感到不安？
每當技術進步時，總會有人預測這項技術將會終結我們所熟悉的社會，可這樣的預測從來都未能成為現實。對于所有人來說，今天的世界反而比100多年前進步了不少。事實上，技術始終是推動知識在世界各地傳播的重要力量。當然，技術總是同時被正義和邪惡兩種力量所使用，但若回顧過去100年時間你會發現，友善的技術要比邪惡技術進步快得多。
6、尼克?博斯特羅姆（Nick Bostrom）：《超級智能：路徑、危險與戰略》（Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies）作者
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：從硬件方面來看，目前大腦仍然比計算機更有優勢。大腦皮層就像消耗20瓦電量每秒可以執行1016次到1018次運算那樣，讓人印象深刻。最終，機器智能的計算限制將遠遠超過生物組織的范疇，而且計算機的水平趕超人腦的時間已經不遠。我們很難預測算法的先進性，但可以肯定，幾十年內我們能夠擁有達到人類水平的人工智能，雖然它會存在很大的不確定性。
問：你是否對計算機達到甚至超越人腦而感到不安？
答：我認為現在正處于全新時代黎明到來的時刻，很難預測它所包含的詳細內容。但令人擔心的是，我們暫時無法解決發散控制的問題，即如何設計高級人工智能作為人類意志的延伸，按照預定的方式行事，無論其智力水平提高到何種程度。這也是目前最活躍的研究領域。
7、羅德尼?布魯克斯（Rodney Brooks）：Rethink Robotics首席技術官、董事長
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：對于計算機或機器人何時會擁有堪比人腦的智力，擁有類人意識，我認為在我們有生之年可能很難看到，也不在庫茲韋爾的預測范疇，盡管他有很多熱切的期望。但就像我們所有人那樣，他會在幾十年內死去。我認為出現人類水平的智能應該在100年之后了，或許需要好幾百年。
問：AI智力和意識達到狗的水平需要多久？
答：可能需要50到100年，但是它們并沒有狗類靈敏的鼻子，無法在嗅覺方面挑戰狗狗。
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
答：我們認為100年內計算機的智力都無法趕超人類，我們無法對它們如何改變世界做出任何有意義的預測，因為我們也無法預測100年后世界會如何改變。這就像在1936年閱讀圖靈的計算機論文，然后嘗試對七八十年后計算機如何改變世界進行預測那樣。所以我們可以簡化這個問題，即計算機或機器人是如何持續改變這個世界的？對于這個問題，我的預測是：在接下來的20年，大多數嬰兒潮時期出生人家中都會出現機器人設備，幫助他們老年時維持獨立生活。這些人包括庫茲韋爾，他還無法實現永生。
問：你是否對計算機達到甚至超越了人腦而感到不安？
答：不會，因為100多年后的世界將會發生巨變，以至于我們無法預料100多年后的生活，所以才不會為此感到焦慮不安。
8、加里?馬庫斯（Gary Marcus）：紐約大學心理學教授
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：在很多方面（比如計算和記憶），計算機已經超過了人類大腦的表現。但是我認為，要想讓機器像人那樣流利地閱讀、理解、推理小說中的場景，仍需要20到50年的時間。
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
答：如果機器能夠擁有人類的閱讀和推理能力，同時擁有超越人類水平的計算能力，那么我們會看到科學及醫療領域出現史無前例的進步。
問：你是否對計算機達到甚至超越了人腦而感到不安？
答：確實如此，但我最大的擔憂不在機器太聰明，而是它們的力量太過強大。例如，你可能成為美國總統，無論你的智商水平如何，你都可以做出很多破壞。
問：機器學習能帶我們走多遠？
答：當前技術還不足以解決語言和常識中的難題，但最終我們將有更強大的技術。雖然它們可能與我們當前的技術有很大不同，但技術進步永遠沒有止境。
9、于爾根?施密德胡貝爾（Jürgen Schmidhuber）：瑞士AI實驗室IDSIA主任
問：我們何時能夠擁有可媲美人腦的計算機？
答：很快，現在每隔5年計算成本就會減少90%。自從克蘭德?楚澤（Konrad Zuse）組裝出首臺程控計算機以來，摩爾定律就認為每個微芯片上的晶體管數量每隔18個月就會翻倍，但目前這個定律已被打破。最初，楚澤的計算機每秒鐘可以執行一次浮點運算。75年后的今天，每個單元硬件的處理速度已經提高上萬億倍。不久之后，我們將有擁有可媲美人腦原始計算能力的廉價設備。數十年后，地球上將有100億人口，但卻依然沒有辦法打破每秒1030個有意義的基本運算。
問：類似人腦的計算機將如何改變世界？
目前大多數有關AI的研究都是利用人工神經網絡建立友好型的AI，使用戶感覺更健康、快樂，更加沉迷于智能手機。但是我們已經知道如何在自我激勵的AI中運用好奇心和創造力原則來實現它們自己的目標，這種能力將不斷得到擴展。
超級智能AI有什么用？太空環境對人類是有害的，但對適當設計的機器人卻很友好。太空中的光線雖然只有太陽光的十億分之一，但它提供了比地球周圍生物圈表層更豐富的資源。雖然有些AI依然對生命著迷，至少在不能完全理解生命的情況下，大多數AI就會對太空中為機器人和軟件生命創造的新機遇產生興趣。通過在小行星帶和其他地方自我復制出的無數機器人工廠，機器人將改變太陽系的其余部分。然而在數百萬年后改變整個銀河系，最終改變可觸及的宇宙。
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