比爾·蓋茨的這瓢冷水潑得很及時(shí)觀點(diǎn)
近日，比爾·蓋茨在CNN接受記者采訪談及當(dāng)前AI的發(fā)展態(tài)勢(shì)時(shí)，給出了自己的觀點(diǎn)。
近日，比爾·蓋茨在CNN接受記者采訪談及當(dāng)前AI的發(fā)展態(tài)勢(shì)時(shí)，給出了自己的觀點(diǎn)。總體而言，比爾·蓋茨的核心觀點(diǎn)是：雖然中國(guó)AI發(fā)展迅速，扶持力度巨大，但他不認(rèn)為中國(guó)能在AI方面超越美國(guó)，中國(guó)的位置會(huì)是第二名。
此言一出，立即在業(yè)內(nèi)引起了強(qiáng)烈的反響。畢竟中國(guó)這兩年在AI領(lǐng)域，從國(guó)家到企業(yè)都紛紛發(fā)力，外媒的多數(shù)評(píng)論也是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在超越美國(guó)。事實(shí)究竟如何？
盡管AI的概念、應(yīng)用等五花八門，但業(yè)內(nèi)公認(rèn)的事實(shí)是作為AI基礎(chǔ)層（算力支撐）的芯片是衡量企業(yè)在AI產(chǎn)業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)力高低的首要指標(biāo)之一。而從算力看，目前主要的人工智能芯片為GPU（其通用性最高），計(jì)算能力比CPU大約提高了5倍（效率最高），存儲(chǔ)能力則高出2至4倍。
而根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，在當(dāng)前全部圖形芯片市場(chǎng)中，英特爾占據(jù)71%的市場(chǎng)，英偉達(dá)的市場(chǎng)份額為16%。也就是說在目前公認(rèn)的通用性最強(qiáng)的AI芯片領(lǐng)域，美國(guó)企業(yè)基本占據(jù)了90%左右的市場(chǎng)份額，具有自然的壟斷優(yōu)勢(shì)。
此外，IBM、谷歌、亞馬遜、高通、蘋果、微軟等同樣熱衷于AI芯片的研發(fā)。
2016年，IBM宣布投入類腦芯片的研發(fā)，推出TrueNorth，集成了54億個(gè)硅晶體管，內(nèi)置了4096個(gè)內(nèi)核，100萬個(gè)“神經(jīng)元”、2.56億個(gè)“突觸”，能力相當(dāng)于一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的同時(shí)，功耗卻只有65毫瓦。
谷歌同樣研發(fā)出專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片TPU，搭載該芯片的第二代AlphaGo，去年得以大展拳腳，而進(jìn)入到今年，其已經(jīng)開始以每小時(shí)6.5美元的價(jià)格向第三方開放（商用）。
而亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。
另外，據(jù)騰訊研究院去年發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量看，中國(guó)擁有14家、美國(guó)33家，中國(guó)僅為美國(guó)的42%。這一比例在與另外的與AI相關(guān)的技術(shù)層（是美國(guó)企業(yè)的46%）和應(yīng)用層（是美國(guó)企業(yè)的62.3%）企業(yè)數(shù)量相比，占比最低。
與此同時(shí)，在融資方面，該報(bào)告顯示，在美國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)樾酒?處理器融資315億占比31%，排名第一，相比之下，中國(guó)處理器/芯片投資事件比重排名僅第四，占比7.55%。
而另?yè)?jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)僅為5萬人，位居全球第七。其中美國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才占比超70%，集中度很高，而中國(guó)在應(yīng)用技術(shù)層的人才分布廣泛，例如在機(jī)器人、圖像識(shí)別、精準(zhǔn)營(yíng)銷和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。俗話說缺哪兒補(bǔ)哪兒，但在AI產(chǎn)業(yè)中，我們看到的反而是缺哪兒躲哪兒。
不知業(yè)內(nèi)看到上述的事實(shí)作何感想？我們看到的是，盡管我國(guó)政府及相關(guān)投資機(jī)構(gòu)和企業(yè)不惜重金投入AI產(chǎn)業(yè)，但在最底層的芯片層面，無論是從事的企業(yè)數(shù)量、投入資金和人才的傾斜度上均是最弱的。這是否間接反映出整個(gè)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈普遍傾向于短期獲利和可帶來市場(chǎng)“眼球效應(yīng)”的技術(shù)和應(yīng)用，而刻意規(guī)避投資大，見效慢，門檻高的AI芯片？
如果不能在底層芯片層面占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)超越美國(guó)幾乎是不可能的，而此前PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代因芯片受制于人的局面依舊會(huì)延續(xù)到AI時(shí)代。
其實(shí)只要我們仔細(xì)看外媒對(duì)于中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的報(bào)道，之所以稱中國(guó)在AI將超越美國(guó)，更多依據(jù)是在AI領(lǐng)域，中國(guó)政府及機(jī)構(gòu)的投資規(guī)模，如“2017年7月，中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了一份雄心勃勃的政策藍(lán)圖，宣稱要在2030年成為“世界主要的AI創(chuàng)新中心”。該計(jì)劃的目標(biāo)是到2020年將中國(guó)核心AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大到1500億元(約合240億美元)，到2025年將達(dá)到4000億元(約合630億美元)。
相比之下，美國(guó)的研究部門在特朗普政府的領(lǐng)導(dǎo)下正失去資金支持和戰(zhàn)略眼光，據(jù)美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS）的數(shù)據(jù)顯示，白宮計(jì)劃在2018年將科學(xué)和技術(shù)研究經(jīng)費(fèi)削減15%等”的此類對(duì)比報(bào)道經(jīng)常見于外媒的報(bào)端。
另?yè)?jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，在對(duì)AI初創(chuàng)公司的資助上，中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)成為世界第一大國(guó)，即2017年中國(guó)占全球人工智能啟動(dòng)資金總額的48％，而美國(guó)僅為38％。
當(dāng)然我們?cè)诖瞬⒎欠裾J(rèn)政府及企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)的大力投入，但所謂好鋼要用在刀刃上。就像我們前述，在與AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層中，核心的基礎(chǔ)層投資力度最小，勢(shì)必會(huì)削弱我們AI產(chǎn)業(yè)整體的投資效率。
其次，政府相關(guān)部門過度的投資對(duì)于激勵(lì)企業(yè)在AI產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新和商業(yè)化也未必全是正面影響，最典型的表現(xiàn)就是去年一度引發(fā)業(yè)內(nèi)爭(zhēng)議的國(guó)內(nèi)AI第一股的科大訊飛。爭(zhēng)議的核心是在政府補(bǔ)貼AI業(yè)務(wù)的情況下，其AI相關(guān)的營(yíng)收和利潤(rùn)卻鮮見增長(zhǎng)且在整體營(yíng)收中占據(jù)相當(dāng)小的比例，其AI第一股是否名不副實(shí)？
最后就是大量資金的涌入，尤其是投資機(jī)構(gòu)或者其他企業(yè)，難免會(huì)有追求短期利益的投機(jī)者，這點(diǎn)從近期在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)中剛剛嶄露頭腳的礦視、商湯等AI初創(chuàng)企業(yè)被傳出正計(jì)劃進(jìn)行首次公開募股(IPO)可見一斑。
最后需要說明的是，去年中國(guó)的商湯科技與香港中大-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在CVPR和ICCV（2017年度舉辦的兩大全球頂級(jí)視覺學(xué)術(shù)會(huì)議），以43篇的論文發(fā)表量，領(lǐng)先于谷歌、Facebook等國(guó)際巨頭，居亞洲第一。此舉也普遍被業(yè)界認(rèn)為是中國(guó)AI在學(xué)術(shù)層面也超越美國(guó)的又一例證。
但事實(shí)是，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域出版的論文數(shù)量，自2011年至2015年創(chuàng)下了超過 4.1 萬的紀(jì)錄，當(dāng)時(shí)美國(guó)排名第二，大約為 2.55 萬。然而考慮到加權(quán)引文中國(guó)的影響力只排名 34 位，這表明大多數(shù)論文的質(zhì)量不如美國(guó)（美國(guó)的加權(quán)引文影響排名第4）。
而在 SCI 收錄的人工智能領(lǐng)域論文里，中國(guó)學(xué)者的論文數(shù)量從 2014 年就已經(jīng)成為全球第一。不過數(shù)量第一并不代表質(zhì)量第一。考驗(yàn)論文質(zhì)量的重要因素就是其論文的全球引用量，在這個(gè)指標(biāo)上，美國(guó)依然占據(jù)首位。
綜上所述，我們認(rèn)為，比爾·蓋茨近期所言的中國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)不能超越美國(guó)，雖然有失偏頗，但也不是全無根據(jù)和道理。畢竟差距是存在的，尤其是在核心的基礎(chǔ)層領(lǐng)域，我們的AI發(fā)展策略也不是沒有值得商榷之處。
在國(guó)外媒體普遍為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)唱贊歌，而我們的AI產(chǎn)業(yè)開始顯現(xiàn)出傲嬌之時(shí)，比爾·蓋茨的這瓢冷水潑得還是有意義和價(jià)值的。
（作者：孫永杰 原文鏈接https://www.huxiu.com/article/234388.html）
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