餓了么“市井”應用論文入選技術界奧斯卡觀點
2020-07-31 14:35
在落地應用后，這一系統每年可幫助減少10多萬筆超時配送訂單，讓1億用戶吃上更新鮮出鍋的外賣。目前這一系統已經在餓了么測試。
計算機網絡系統領域久負盛名的頂級會議NSDI近日公布論文評審結果，首篇基于外賣場景的系統論文入選。文章介紹了餓了么為外賣騎手到店觀測建立的“藍牙信標系統”。在落地應用后，這一系統每年可幫助減少10多萬筆超時配送訂單，讓1億用戶吃上更新鮮出鍋的外賣。目前這一系統已經在餓了么測試。
NSDI是USENIX旗下的旗艦會議之一，也是計算機網絡系統領域久負盛名的頂級會議，側重于網絡系統的設計與實現。眾所周知的大數據系統Spark就發表在2012年的NSDI大會上。
此次入選的論文來自阿里本地生活研究院團隊。長期以來，騎手到店/離店監測問題是外賣配送過程中的重要一環。準確的到店時間對于合規判責、出餐時間預估、騎手停留時間預估和履約時間預估等方面均有很大價值。基于現有評判標準存在的問題，研究團隊繞過傳統的“騎手點擊到店+GPS圍欄”方式，用“藍牙信標系統”解決這一問題。自2017年開始，餓了么在上海12000家商戶部署了藍牙信標設備，并在此基礎上在全國范圍內建立了由超過200萬終端構成的虛擬藍牙信標系統。除了更精準，該系統的藍牙加密廣播技術能同時保護商戶和騎手的位置隱私。
迄今為止，該系統為全國超過100萬騎手提供準確的到店觀測分析，通過不斷優化騎手配送流程，每年可減少超過10余萬超時配送訂單，為超過250萬的商戶以及超過1億的用戶人群提供優質服務。
阿里本地生活研究院相關負責人何田教授表示，未來，在阿里巴巴本地生活和新零售的業務布局下，平臺方還會持續加強相關領域的研究，將包括藍牙信標系統在內的更多技術投入到各類近場消費場景的運營分析中，發揮出更多作用，用近場感知的技術服務更多用戶。
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