30萬「程序猿」的未來簡史：去O，上云互聯網+
導讀
呼蘭拜見DBA“師祖”，向30萬人喊話。
呼蘭拜見DBA“師祖”，向30萬人喊話。
呼蘭拜見DBA“師祖”，向30萬人喊話。
Tech星球(微信ID：tech618) 文 | 張宇婷 頭圖 ｜ 視覺中國 “有一天醒來，我站上體重秤，顯示身體年齡57歲。” 不久前，脫口秀演員呼蘭決定不再兼職程序員工作。畢業于哥倫比亞大學精算專業的呼蘭，曾經在上海擔任創業公司CTO。上秤那天，他的“第一個想法是，再干3年就可以退休了”。 6月9日，在一場名叫“頭號云話題”的對話節目中，呼蘭碰到了另外一位“師祖級”程序員蓋國強。蓋國強輕松談笑，毫無焦慮感，甚至摸摸自己剛剃的發型，打趣道，“我的發型，已經是從青銅到王者”。節目被制作方傳到抖音、B站上，一些留言評論，這位發型一看就是大神。 在中國超過30萬數據庫工程師（簡稱DBA）中，蓋國強的確是大神，甚至影響了整個職業群體發展。曾經被Oracle（甲骨文）公司授予Oracle ACE Director（ACE 總監）稱號，這是Oracle公司對外部所能授予的最高技術榮譽，當他在2008年作為國內首位大咖獲得這個稱號時，商業數據庫正如日中天。 當年，騰訊、阿里巴巴、華為，所能想到的互聯網大廠，都以最高薪招聘數據庫工程師，甚至可以達到月薪10萬；而蓋國強建立了圈內最好的線上社區，出版了10多部業內追捧的Oracle業務手冊。令人想不到的是，他和呼蘭探討的話題竟然是：商用數據庫工程師，會不會在兩、三年后像恐龍一樣滅絕？
“需要焦慮的不是程序員，而是傳統廠商……” 坐在蓋國強身邊的李飛飛說。花名飛刀，快言快語，李飛飛是有全球影響力的達摩院首席數據庫科學家，阿里巴巴副總裁，阿里云數據庫負責人。
左為云和恩墨、ACOUG創始人蓋國強，右為阿里云數據庫負責人李飛飛
蓋國強點點頭說：“得DBA者得天下”，誰能讓30萬人更快擁抱云原生，誰的數據庫就將取得未來的市場。全球權威的技術咨詢公司Gartner預計，2023年前，75%的數據庫會跑在云端，不再是公司采購的設備上。
正在度過的疫情中，直播帶貨、在線教育、在線娛樂，屢屢突破流量峰值。三個似乎毫不相關的場景背后，是同樣的數據大量并發交互。這背后的云原生數據庫，承受了普通人也能感知的一些考驗。
6月6號晚，劉濤（花名劉一刀）在淘寶直播單場破2.2億元的銷售額，創下明星直播帶貨的新記錄。劉一刀入職阿里后，四場直播，場場觀看人數都破億。其中，每一筆交易，都要同時錄入10幾個關鍵數據，包括資金、庫存、用戶等各個維度，出錯一個，買不到貨的“剁手黨”一定會跳起來。
前一個周末，在線教育獨角獸猿輔導，例行模擬考試，百萬量級學生同時在線參加。這類考試，系統會10分鐘內直接評分，并生成智能診斷分析報告。
猿題庫產品技術總監張文治告訴Tech星球（微信ID：tech618），每天至少會2.5億道題目的數據產生,學生、家長、老師，都在產生數據的鏈路上。通過大量數據進行教學交互分析，也是猿輔導的強項。
由于境外地區仍然居家隔離，讓在線娛樂需求陡然增加，游戲出海領頭羊莉莉絲、TapTap等繼續在東南亞、日本市場獲得高速增長。同時，玩家數量和時長的增加，讓實時數據驅動運營的難度增大。
這些場景下，大量級的數據交互，目前都跑在阿里巴巴的數據庫產品上。天貓雙11是更大的場景，其中PolarDB產品甚至每秒支持8700萬次交易事務。
如果由一家公司去購買傳統商業數據庫，再部署在自己服務設備上，完全無法做到實時、低成本。商業數據庫的收費按年計算，商業談判周期按月度起算，上述場景的數據峰值，都是在幾天甚至一天之內發生。
傳統商業數據庫時代，還要花費DBA大量搬磚精力進行安裝部署、升級擴容等基礎性工作。任何數據的提取、分析也都需要人工操作，而未來的數據管理趨勢是智能化。數據管理工作，因為云和AI正在變得更加智能化，架構師、算法工程師成了當下的熱門職業。
云原生數據庫技術革命，聯動著DBA人群的職業發展。以蓋國強為代表的，以使用Oracle為主的30萬數據庫技術人才（行業社區估算），要同時經歷這場云原生技術的變革洗禮。
6月9日，李飛飛也公布了大量阿里云客戶的意愿，今年要幫助1000家企業替代傳統數據庫（業內普遍稱為“去O”），10000套傳統數據倉庫上云。
由于蓋國強在數據庫領域工作了20年，他拿出一張手機截圖，年輕一代已經常用“師祖”的稱呼跟他說“hi”。
“看清走勢，云是一個大趨勢”，這位曾經摘得商用數據庫至高榮譽的人，卻在2014年成為最早一批轉型云數據庫的工程師。
早在2011年，蓋國強和自己在運維社區中認識的幾個朋友，成立了創業公司“云和恩墨”，把“云”這個字寫進公司的名字里。
蓋國強公司「云和恩墨」合照
蓋國強在Oracle商用數據庫圈子里太有名了，以至于他將自己的公司和云綁定在一起，讓業內人士感覺“挺反認知的”。
2014年恐怕是創業幾年后，印象最為深刻的一年。當年7月，北京下了一場罕見的大雨；另一面，一個客戶投入了半年多時間的項目上線在即。
7月20日，就在項目上線的第二天，系統出現了嚴重的性能問題，頻繁崩潰。當客戶找到蓋國強時，滿懷期待的問，到底有沒有辦法徹底解決，在變更發布中循環往復出現的性能故障。
抱著認真的責任感，還有過往的經驗，蓋國強和團隊拿出全部的技術積累診斷優化系統，將引發問題的SQL進行了全面的優化。雖然最后系統恢復，但蓋國強和客戶深度復盤：要從根本上杜絕上線故障，一定要在變更發布前進行嚴格的SQL無死角地毯式排查。
“打死我也不做！”
誰知，在交代接下來的工作時，團隊中一位剛剛從阿里云來加盟，被蓋國強在圈內名氣吸引的技術專家，竟然反駁道。
“我愿意用產品化的方式實現出來，發揮技術的最大優勢，而不再是像以前一樣用人力循環往復。”他說道。
蓋國強以為，憑借自己多年的經驗，前置的審核排查消滅問題，已經是最好的解決方案；他想不到的是，一個剛剛入職的年輕員工卻用互聯網的方法，更進一步，改變了他的認知。
復盤公司過去三年的發展歷程，確實，如今越來越多的用戶上了云，一位金融客戶在當時已經將核心業務搬到云上。但彼時蓋國強的公司還在靠著人力提供服務，成功的項目甚至還帶點“個人英雄主義的色彩”。
可這能讓公司走多遠呢？
蓋國強反思，”是否可以通過一種云上的產品，將技術普適化？”
選擇，因為相信還是因為看見？
“退回到過去，最難的是前瞻”，蓋國強對Tech星球（微信ID：tech618）說。 16年前，2004年的淘寶曾經有著全球最大的 Oracle 集群，但互聯網發展的速度太快，阿里巴巴對數據的需求超過了IOE（IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲）的極限。2008年，時任阿里巴巴首席架構師、阿里云CTO王堅首次提出“去IOE”，但當時，阿里巴巴內部從技術大牛到一線實習生，都覺得去IOE是不太靠譜的事情。 在曲折中前進，阿里巴巴能夠“去IOE”的成功背后，是阿里巴巴三任CTO的合力。除了當時CTO王堅，還包括前任阿里巴巴CTO、現任阿里云總裁行癲在淘寶的推動，以及現任CTO魯肅在支付寶金融平臺上的努力。 2014年的時候，技術大拿蓋國強當然知道，阿里巴巴脫離商用數據庫過程中經歷的所有難題。倒退回2014年，行業大勢是沒能看得清楚的。如今已是全國第一、全球第三的阿里云，在當時不過成立5年，沒有像今天這樣成功。 蓋國強很佩服Salesforce創始人貝尼奧夫，這家SaaS公司與Oracle、AWS齊名，是引領了云技術的開創性公司。 貝尼奧夫在1999年創立Salesforce，推出“no software（消滅軟件）”的口號，當時亦沒有人相信。 “未來是什么？未來不是現實，未來只是潛在的現實；只有我們直面它、相信它，并為之奮斗，它才可能成為現實。”2014年之后，蓋國強和公司決定，把所有的收入，投入到面向云時代的產品研發中。創始團隊不拿錢，全部砸到研發中。 新的行動，需要從無到有建立研發團隊，把所有的錢投入到未知的產品研發上去。 幸運的是，蓋國強的創始團隊竟然沒有分歧，甚至有核心成員表達了更加激進向云轉型的想法。 這種高度的一致，源自創世團隊的五位成員，都曾是蓋國強成立的技術社區中的網友。當初的技術社區主題是Oracle商用數據庫，今天幾位網友又一起攜手轉型。 但并不是沒有困難。 蓋國強回憶，那時需要大量投資，風險很大。 “如果做產品，進入到你們不熟悉的領域。你是阿里還是騰訊，哪有技術底氣？你們的經驗哪里來？你們的創意來自哪？你們有研發團隊？”客戶不斷質疑。 團隊甚至走過了一段彎路。 一個產品的轉型先鋒隊，一年人工成本就要三五百萬。一開始兩年的時間，沒有取得太大的成績，上千萬投入就打了水漂。 轉型后的公司逐漸形成了六大產品。結果和當初的設想是否完全一樣，已不重要，難得的是堅持下來了。 蓋國強的公司通過靠人力輸出服務，進化到輸出產品，云化產品。從圍繞私有化場景提供服務，逐漸演進到兼顧公有云服務。 科技創業很殘酷，有時候往往行業只認前三名，你必須有足夠的前瞻、人才和產品，還要轉化為客戶認同的價值。 蓋國強最早意識到要轉型，作為技術分享者，在各種公開場合，他毫不吝嗇的分享自己的觀點。這甚至讓他們前瞻性的產品在同期產生了更多的競爭者。 他的邏輯是：我做的不好，愿意被淘汰，我做的好自然有回報，競爭者讓我加速進步。“說白了，不自己革命，被別人革命更慘”，蓋國強說道。
進化不是從石頭縫「蹦」出來的
王堅曾多次說：“‘去IOE’最難的就在于人。每一次的技術轉換，我們都是在革自己的命。如果沒有同事們當時敢于嘗試的勇氣，阿里的技術難題都可能扛不過去。”
可以理解，一個學了大半輩子Oracle的程序員，突然要學習開源數據庫、云數據庫，意味著一切要重新開始。
以前蓋國強寫了很多本關于Oracle的書，那些書在豆瓣上早期評分接近8分。但這幾年，這些書翻閱的人變少了。
天變了。
可能蓋國強足夠聰明，除了自己轉型，他當時帶著公司的DBA們開始轉型。
“我從來沒有把過去的成績，看成一個負擔或者標簽。在IT的技術領域，是不斷成長快速向前的。”
“靠人的交付有差異，靠產品就不會。”
“但從商業數據庫，到云端原生數據庫技術，我并不認為這會帶來什么挑戰。挑戰是在心里。”
過去十年，是科技行業進化的黃金十年，但DBA這個群體并沒有想象中進步地快。
20年前DBA做的是數據庫的安裝、備份、巡檢；20年后做的事情還是這些。但實際上，今天的云數據庫已經可以把基礎的工作用新的形式替代掉。DBA從業人員可以從瑣碎的工作中脫身，演進為數據架構師、數據分析師、算法工程師。
回到開篇提到的呼蘭和蓋國強的對話。呼蘭認為：從傳統商用數據庫到云原生數據庫，對于程序員來說，就像是開的車，從燃油車升級成電動車。數據庫本身的核心優化、事務處理、SQL的交互是沒有大的變化。但云上原生數據庫標準、語法、生態一致且好用，技術上不擔心被鎖死。這和傳統商用數據庫有本質區別。
極客脫口秀演員 呼蘭
5G和IOT時代來臨，也稱作AIOT。這將給行業帶來進一步的變化，數據更加復雜化，數據向流的方式轉變。云端邊一體，對于IOT數據的處理產生新的挑戰。
云原生數據庫不是從石頭縫子“蹦”出來，是過去四十年間，數據庫的積累之上產生的，云數據庫更多是從開源發展起來的。數據庫的理論和原理沒有被顛覆，本質相通。DBA進入到云數據庫領域，難度并沒有那么高，只要完成思想的轉變，轉變過程是非常快的，難的是心理上的畏懼感。
“因為人天然擔憂和畏懼新的挑戰”，蓋國強說。
從傳統商用、開源到云原生數據庫，真正改變的是，資源的使用方式。云其實是提供新的算力，可以彈性伸縮即時獲取。
企業更喜歡買固定資產，對軟件資產認知不足。放棄固定資產采購轉為云上采購，把可以管理的數據資源搬到云上，又是一個巨大的挑戰。“挑戰人性，人對于變化的畏懼。”
“在IT這個世界里，你學習的慢就是退步。別人是百米沖刺，你慢悠悠就會被淘汰。如果我們跑在行業后面，就幫助不了用戶。”
“我們要解放人，不做搬磚的苦力活，‘革命’才有能力做更有價值的事情”，蓋國強認為，并不是技術革了你的命，而是不進步的技術會革掉你的命。
搞技術的人，從入行到專家，三年時間可以掌握一個新技能。一種風潮的形成，從造勢到成為趨勢，大約就是三年。
三年前，認識到開源數據庫、云原生數據庫是未來，蓋國強要求公司所有人學習數據產品掌握技能，“大家最開始是抵觸的”。
到了今年，他已經不再要求了。叫他“師祖”的年輕人們反而覺得，如果你不讓我學習PolarDB （阿里云自主研發的新一代云原生數據庫）是在阻礙我的前途，你是不是對我有意見？
未來簡史，數據庫生態加速
數據庫經過幾個發展階段，分分合合。
如今，加上開源數據庫、云上數據庫，數據庫行業再次進入到群雄爭霸的階段。
在傳統數據庫時代，DBA的生活狀態一般是熬夜加班，每一套數據庫的腳本和演練，實施、測試，至少要做半年。每一個“五一”、“春節”等假日，7*24小時工作，一旦出現問題，趕去救火。
DBA為什么要過這樣的生活？如果有一種新的技術可以將升級遷移變成自動的，不需要熬夜加班搞測試，將省下來的時間用于學習，為什么要揪著過去的苦日子不放？
DBA這個群體是保護數據庫的，國產數據庫、開源數據庫在實踐中要靠DBA，整個生態的推動。DBA可以自信地認為，自己是云廠商之爭中最炙手可熱的香餑餑。
第一次聽說PolarDB公測后，猿輔導產品技術總監張文治就覺得，這個產品的分布式特點，可能會適合于集中學習考試這樣的場景。猿輔導運營在線模擬測試已經頗有心得，疫情期間，這個能力被老師、學生認可，在此之前，數據庫運維團隊和阿里云團隊一起，在2天左右時間，就完成了數據庫的擴容。
張文治認為，新型云原生數據庫，近幾年確實可以讓數據團隊更專注于業務，團隊不斷擴大，在公司也獲得更大認同，但是，也要同時注意云原生數據庫和開源數據庫的差異，這樣在問題追查中，更游刃有余。
幾年間，阿里云還研制了DTS、ADAM、DAS等一整套幫助數據遷移和自動運維的工具包。即便從Oracle數據庫遷移，往往也只需要修改5%不到的代碼量，另外，云原生數據倉庫AnalyticDB也可以很好的解決各類數據分析場景的調整
從傳統數據庫到云數據庫，技術的轉變是實實在在的，但不是暴風雨的前夜，海鷗搏擊暴風雨，而是春雨隨風潛入夜。
數據庫看似古老的領域，在IT界已經有40年歷史的數據庫，就像這個領域的恐龍。但這個'恐龍'卻不會滅亡，只是會向新的方向轉型進化。
DBA是否會覺得在云計算時代，自己不再重要？被拋棄？
事實上，恰恰相反。在數據庫從業人員行業里，有一句話：數據庫最后一公里，得DBA者得未來。
阿里云數據庫負責人李飛飛則說，“得生態者得未來”。
2020年6月9日頭號云話題全場完整版
呼蘭拜見DBA“師祖”，向30萬人喊話。
Tech星球(微信ID：tech618) 文 | 張宇婷 頭圖 ｜ 視覺中國 “有一天醒來，我站上體重秤，顯示身體年齡57歲。” 不久前，脫口秀演員呼蘭決定不再兼職程序員工作。畢業于哥倫比亞大學精算專業的呼蘭，曾經在上海擔任創業公司CTO。上秤那天，他的“第一個想法是，再干3年就可以退休了”。 6月9日，在一場名叫“頭號云話題”的對話節目中，呼蘭碰到了另外一位“師祖級”程序員蓋國強。蓋國強輕松談笑，毫無焦慮感，甚至摸摸自己剛剃的發型，打趣道，“我的發型，已經是從青銅到王者”。節目被制作方傳到抖音、B站上，一些留言評論，這位發型一看就是大神。 在中國超過30萬數據庫工程師（簡稱DBA）中，蓋國強的確是大神，甚至影響了整個職業群體發展。曾經被Oracle（甲骨文）公司授予Oracle ACE Director（ACE 總監）稱號，這是Oracle公司對外部所能授予的最高技術榮譽，當他在2008年作為國內首位大咖獲得這個稱號時，商業數據庫正如日中天。 當年，騰訊、阿里巴巴、華為，所能想到的互聯網大廠，都以最高薪招聘數據庫工程師，甚至可以達到月薪10萬；而蓋國強建立了圈內最好的線上社區，出版了10多部業內追捧的Oracle業務手冊。令人想不到的是，他和呼蘭探討的話題竟然是：商用數據庫工程師，會不會在兩、三年后像恐龍一樣滅絕？
“需要焦慮的不是程序員，而是傳統廠商……” 坐在蓋國強身邊的李飛飛說。花名飛刀，快言快語，李飛飛是有全球影響力的達摩院首席數據庫科學家，阿里巴巴副總裁，阿里云數據庫負責人。
左為云和恩墨、ACOUG創始人蓋國強，右為阿里云數據庫負責人李飛飛
蓋國強點點頭說：“得DBA者得天下”，誰能讓30萬人更快擁抱云原生，誰的數據庫就將取得未來的市場。全球權威的技術咨詢公司Gartner預計，2023年前，75%的數據庫會跑在云端，不再是公司采購的設備上。
正在度過的疫情中，直播帶貨、在線教育、在線娛樂，屢屢突破流量峰值。三個似乎毫不相關的場景背后，是同樣的數據大量并發交互。這背后的云原生數據庫，承受了普通人也能感知的一些考驗。
6月6號晚，劉濤（花名劉一刀）在淘寶直播單場破2.2億元的銷售額，創下明星直播帶貨的新記錄。劉一刀入職阿里后，四場直播，場場觀看人數都破億。其中，每一筆交易，都要同時錄入10幾個關鍵數據，包括資金、庫存、用戶等各個維度，出錯一個，買不到貨的“剁手黨”一定會跳起來。
前一個周末，在線教育獨角獸猿輔導，例行模擬考試，百萬量級學生同時在線參加。這類考試，系統會10分鐘內直接評分，并生成智能診斷分析報告。
猿題庫產品技術總監張文治告訴Tech星球（微信ID：tech618），每天至少會2.5億道題目的數據產生,學生、家長、老師，都在產生數據的鏈路上。通過大量數據進行教學交互分析，也是猿輔導的強項。
由于境外地區仍然居家隔離，讓在線娛樂需求陡然增加，游戲出海領頭羊莉莉絲、TapTap等繼續在東南亞、日本市場獲得高速增長。同時，玩家數量和時長的增加，讓實時數據驅動運營的難度增大。
這些場景下，大量級的數據交互，目前都跑在阿里巴巴的數據庫產品上。天貓雙11是更大的場景，其中PolarDB產品甚至每秒支持8700萬次交易事務。
如果由一家公司去購買傳統商業數據庫，再部署在自己服務設備上，完全無法做到實時、低成本。商業數據庫的收費按年計算，商業談判周期按月度起算，上述場景的數據峰值，都是在幾天甚至一天之內發生。
傳統商業數據庫時代，還要花費DBA大量搬磚精力進行安裝部署、升級擴容等基礎性工作。任何數據的提取、分析也都需要人工操作，而未來的數據管理趨勢是智能化。數據管理工作，因為云和AI正在變得更加智能化，架構師、算法工程師成了當下的熱門職業。
云原生數據庫技術革命，聯動著DBA人群的職業發展。以蓋國強為代表的，以使用Oracle為主的30萬數據庫技術人才（行業社區估算），要同時經歷這場云原生技術的變革洗禮。
6月9日，李飛飛也公布了大量阿里云客戶的意愿，今年要幫助1000家企業替代傳統數據庫（業內普遍稱為“去O”），10000套傳統數據倉庫上云。
由于蓋國強在數據庫領域工作了20年，他拿出一張手機截圖，年輕一代已經常用“師祖”的稱呼跟他說“hi”。
“看清走勢，云是一個大趨勢”，這位曾經摘得商用數據庫至高榮譽的人，卻在2014年成為最早一批轉型云數據庫的工程師。
早在2011年，蓋國強和自己在運維社區中認識的幾個朋友，成立了創業公司“云和恩墨”，把“云”這個字寫進公司的名字里。
蓋國強公司「云和恩墨」合照
蓋國強在Oracle商用數據庫圈子里太有名了，以至于他將自己的公司和云綁定在一起，讓業內人士感覺“挺反認知的”。
2014年恐怕是創業幾年后，印象最為深刻的一年。當年7月，北京下了一場罕見的大雨；另一面，一個客戶投入了半年多時間的項目上線在即。
7月20日，就在項目上線的第二天，系統出現了嚴重的性能問題，頻繁崩潰。當客戶找到蓋國強時，滿懷期待的問，到底有沒有辦法徹底解決，在變更發布中循環往復出現的性能故障。
抱著認真的責任感，還有過往的經驗，蓋國強和團隊拿出全部的技術積累診斷優化系統，將引發問題的SQL進行了全面的優化。雖然最后系統恢復，但蓋國強和客戶深度復盤：要從根本上杜絕上線故障，一定要在變更發布前進行嚴格的SQL無死角地毯式排查。
“打死我也不做！”
誰知，在交代接下來的工作時，團隊中一位剛剛從阿里云來加盟，被蓋國強在圈內名氣吸引的技術專家，竟然反駁道。
“我愿意用產品化的方式實現出來，發揮技術的最大優勢，而不再是像以前一樣用人力循環往復。”他說道。
蓋國強以為，憑借自己多年的經驗，前置的審核排查消滅問題，已經是最好的解決方案；他想不到的是，一個剛剛入職的年輕員工卻用互聯網的方法，更進一步，改變了他的認知。
復盤公司過去三年的發展歷程，確實，如今越來越多的用戶上了云，一位金融客戶在當時已經將核心業務搬到云上。但彼時蓋國強的公司還在靠著人力提供服務，成功的項目甚至還帶點“個人英雄主義的色彩”。
可這能讓公司走多遠呢？
蓋國強反思，”是否可以通過一種云上的產品，將技術普適化？”
選擇，因為相信還是因為看見？ “退回到過去，最難的是前瞻”，蓋國強對Tech星球（微信ID：tech618）說。 16年前，2004年的淘寶曾經有著全球最大的 Oracle 集群，但互聯網發展的速度太快，阿里巴巴對數據的需求超過了IOE（IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲）的極限。2008年，時任阿里巴巴首席架構師、阿里云CTO王堅首次提出“去IOE”，但當時，阿里巴巴內部從技術大牛到一線實習生，都覺得去IOE是不太靠譜的事情。 在曲折中前進，阿里巴巴能夠“去IOE”的成功背后，是阿里巴巴三任CTO的合力。除了當時CTO王堅，還包括前任阿里巴巴CTO、現任阿里云總裁行癲在淘寶的推動，以及現任CTO魯肅在支付寶金融平臺上的努力。 2014年的時候，技術大拿蓋國強當然知道，阿里巴巴脫離商用數據庫過程中經歷的所有難題。倒退回2014年，行業大勢是沒能看得清楚的。如今已是全國第一、全球第三的阿里云，在當時不過成立5年，沒有像今天這樣成功。 蓋國強很佩服Salesforce創始人貝尼奧夫，這家SaaS公司與Oracle、AWS齊名，是引領了云技術的開創性公司。 貝尼奧夫在1999年創立Salesforce，推出“no software（消滅軟件）”的口號，當時亦沒有人相信。 “未來是什么？未來不是現實，未來只是潛在的現實；只有我們直面它、相信它，并為之奮斗，它才可能成為現實。”2014年之后，蓋國強和公司決定，把所有的收入，投入到面向云時代的產品研發中。創始團隊不拿錢，全部砸到研發中。 新的行動，需要從無到有建立研發團隊，把所有的錢投入到未知的產品研發上去。 幸運的是，蓋國強的創始團隊竟然沒有分歧，甚至有核心成員表達了更加激進向云轉型的想法。 這種高度的一致，源自創世團隊的五位成員，都曾是蓋國強成立的技術社區中的網友。當初的技術社區主題是Oracle商用數據庫，今天幾位網友又一起攜手轉型。 但并不是沒有困難。 蓋國強回憶，那時需要大量投資，風險很大。 “如果做產品，進入到你們不熟悉的領域。你是阿里還是騰訊，哪有技術底氣？你們的經驗哪里來？你們的創意來自哪？你們有研發團隊？”客戶不斷質疑。 團隊甚至走過了一段彎路。 一個產品的轉型先鋒隊，一年人工成本就要三五百萬。一開始兩年的時間，沒有取得太大的成績，上千萬投入就打了水漂。 轉型后的公司逐漸形成了六大產品。結果和當初的設想是否完全一樣，已不重要，難得的是堅持下來了。 蓋國強的公司通過靠人力輸出服務，進化到輸出產品，云化產品。從圍繞私有化場景提供服務，逐漸演進到兼顧公有云服務。 科技創業很殘酷，有時候往往行業只認前三名，你必須有足夠的前瞻、人才和產品，還要轉化為客戶認同的價值。 蓋國強最早意識到要轉型，作為技術分享者，在各種公開場合，他毫不吝嗇的分享自己的觀點。這甚至讓他們前瞻性的產品在同期產生了更多的競爭者。 他的邏輯是：我做的不好，愿意被淘汰，我做的好自然有回報，競爭者讓我加速進步。“說白了，不自己革命，被別人革命更慘”，蓋國強說道。
進化不是從石頭縫「蹦」出來的
王堅曾多次說：“‘去IOE’最難的就在于人。每一次的技術轉換，我們都是在革自己的命。如果沒有同事們當時敢于嘗試的勇氣，阿里的技術難題都可能扛不過去。”
可以理解，一個學了大半輩子Oracle的程序員，突然要學習開源數據庫、云數據庫，意味著一切要重新開始。
以前蓋國強寫了很多本關于Oracle的書，那些書在豆瓣上早期評分接近8分。但這幾年，這些書翻閱的人變少了。
天變了。
可能蓋國強足夠聰明，除了自己轉型，他當時帶著公司的DBA們開始轉型。
“我從來沒有把過去的成績，看成一個負擔或者標簽。在IT的技術領域，是不斷成長快速向前的。”
“靠人的交付有差異，靠產品就不會。”
“但從商業數據庫，到云端原生數據庫技術，我并不認為這會帶來什么挑戰。挑戰是在心里。”
過去十年，是科技行業進化的黃金十年，但DBA這個群體并沒有想象中進步地快。
20年前DBA做的是數據庫的安裝、備份、巡檢；20年后做的事情還是這些。但實際上，今天的云數據庫已經可以把基礎的工作用新的形式替代掉。DBA從業人員可以從瑣碎的工作中脫身，演進為數據架構師、數據分析師、算法工程師。
回到開篇提到的呼蘭和蓋國強的對話。呼蘭認為：從傳統商用數據庫到云原生數據庫，對于程序員來說，就像是開的車，從燃油車升級成電動車。數據庫本身的核心優化、事務處理、SQL的交互是沒有大的變化。但云上原生數據庫標準、語法、生態一致且好用，技術上不擔心被鎖死。這和傳統商用數據庫有本質區別。
極客脫口秀演員 呼蘭
5G和IOT時代來臨，也稱作AIOT。這將給行業帶來進一步的變化，數據更加復雜化，數據向流的方式轉變。云端邊一體，對于IOT數據的處理產生新的挑戰。
云原生數據庫不是從石頭縫子“蹦”出來，是過去四十年間，數據庫的積累之上產生的，云數據庫更多是從開源發展起來的。數據庫的理論和原理沒有被顛覆，本質相通。DBA進入到云數據庫領域，難度并沒有那么高，只要完成思想的轉變，轉變過程是非常快的，難的是心理上的畏懼感。
“因為人天然擔憂和畏懼新的挑戰”，蓋國強說。
從傳統商用、開源到云原生數據庫，真正改變的是，資源的使用方式。云其實是提供新的算力，可以彈性伸縮即時獲取。
企業更喜歡買固定資產，對軟件資產認知不足。放棄固定資產采購轉為云上采購，把可以管理的數據資源搬到云上，又是一個巨大的挑戰。“挑戰人性，人對于變化的畏懼。”
“在IT這個世界里，你學習的慢就是退步。別人是百米沖刺，你慢悠悠就會被淘汰。如果我們跑在行業后面，就幫助不了用戶。”
“我們要解放人，不做搬磚的苦力活，‘革命’才有能力做更有價值的事情”，蓋國強認為，并不是技術革了你的命，而是不進步的技術會革掉你的命。
搞技術的人，從入行到專家，三年時間可以掌握一個新技能。一種風潮的形成，從造勢到成為趨勢，大約就是三年。
三年前，認識到開源數據庫、云原生數據庫是未來，蓋國強要求公司所有人學習數據產品掌握技能，“大家最開始是抵觸的”。
到了今年，他已經不再要求了。叫他“師祖”的年輕人們反而覺得，如果你不讓我學習PolarDB （阿里云自主研發的新一代云原生數據庫）是在阻礙我的前途，你是不是對我有意見？
未來簡史，數據庫生態加速
數據庫經過幾個發展階段，分分合合。
如今，加上開源數據庫、云上數據庫，數據庫行業再次進入到群雄爭霸的階段。
在傳統數據庫時代，DBA的生活狀態一般是熬夜加班，每一套數據庫的腳本和演練，實施、測試，至少要做半年。每一個“五一”、“春節”等假日，7*24小時工作，一旦出現問題，趕去救火。
DBA為什么要過這樣的生活？如果有一種新的技術可以將升級遷移變成自動的，不需要熬夜加班搞測試，將省下來的時間用于學習，為什么要揪著過去的苦日子不放？
DBA這個群體是保護數據庫的，國產數據庫、開源數據庫在實踐中要靠DBA，整個生態的推動。DBA可以自信地認為，自己是云廠商之爭中最炙手可熱的香餑餑。
第一次聽說PolarDB公測后，猿輔導產品技術總監張文治就覺得，這個產品的分布式特點，可能會適合于集中學習考試這樣的場景。猿輔導運營在線模擬測試已經頗有心得，疫情期間，這個能力被老師、學生認可，在此之前，數據庫運維團隊和阿里云團隊一起，在2天左右時間，就完成了數據庫的擴容。
張文治認為，新型云原生數據庫，近幾年確實可以讓數據團隊更專注于業務，團隊不斷擴大，在公司也獲得更大認同，但是，也要同時注意云原生數據庫和開源數據庫的差異，這樣在問題追查中，更游刃有余。
幾年間，阿里云還研制了DTS、ADAM、DAS等一整套幫助數據遷移和自動運維的工具包。即便從Oracle數據庫遷移，往往也只需要修改5%不到的代碼量，另外，云原生數據倉庫AnalyticDB也可以很好的解決各類數據分析場景的調整
從傳統數據庫到云數據庫，技術的轉變是實實在在的，但不是暴風雨的前夜，海鷗搏擊暴風雨，而是春雨隨風潛入夜。
數據庫看似古老的領域，在IT界已經有40年歷史的數據庫，就像這個領域的恐龍。但這個'恐龍'卻不會滅亡，只是會向新的方向轉型進化。
DBA是否會覺得在云計算時代，自己不再重要？被拋棄？
事實上，恰恰相反。在數據庫從業人員行業里，有一句話：數據庫最后一公里，得DBA者得未來。
阿里云數據庫負責人李飛飛則說，“得生態者得未來”。
2020年6月9日頭號云話題全場完整版
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