無人便利店面臨危機，真需求還是偽命題？觀點
2018-11-28 19:54
傳統便利店的優勢是存在人工服務，傳統便利店，便利店的運營成本不斷飆升的問題。
文：劉志剛
根據中國經營連鎖協會2018年5月發布的《中國便利店發展報告》，2017年中國便利店銷售額達到1900億元，增速23%；門店數增至10.6萬家，增長13%,增長依然強勁。
在旺盛的增長之下，但最近也有報道顯示，北京兩個月以來有近兩百家便利店關停倒閉，作為去年的“當紅炸子雞”無人零售最近一段時間以來也是頻頻遇冷，多家宣布停止營業，行業面臨很大的質疑，無人便利店到底是真需求還是偽命題？
多因素壓制下，無人便利店隱患層出不窮
從2017年底到今年的上半年，行業不斷發生動蕩。51零食賣給猩便利，果小美并購了番茄便利，在今年的8月，北京鄰家便利店因為背后資金方p2p平臺善林金融暴雷，銀行賬戶凍結，一夜之間168家店鋪全部關門。
那么，當年紅極一時的無人便利店如今為何遭遇窘境呢？
首先，投資機構由于有著不小的資金成本，更加著急于所投項目的快速變現，所以往往更喜歡短期快速占領市場，拿下市場份額，時間是他們的敵人。因此在資本的加持下，一些新興品牌的便利店一味追求店鋪數量的增長，搶占市場，為日后的管理，運維，資金流的管理產生了極大的隱患。
然而店鋪的運營是一個“精細活”，需要從店鋪選址，運營機制，管理水平，周邊環境等方面認真考慮，才能下手，并不適合在短時間內大量的擴張。
一方面，便利店所依存的快消品行業本身毛利率水平就很低，加上店鋪運營所需要的各項成本開支，如果不能產生足夠多的營收與足夠快的周轉，一旦盈利能力出現問題，很容易關門。另一方面，零售的本質還是供應鏈，開辟一個新的城市，就意味著要開辟一條完整的，全新的供應鏈生態體系，然而這就決定了必須要花時間，沒有辦法在短期內快速擴張。
所以快速擴張的后果只可能是成本快速上升，營收遠遠跟不上，長期出現了惡性的負現金流。
其次，沒人監督。就目前而言，大部分中國人的素質還不足以支持無人貨架，無人便利店活下去。在今年的5月份，近期，在杭州，廣州等地發生了多起便利店偷竊案件，給商家帶來了巨大的損失，與此同時，流浪漢等閑散人員長期逗留在便利店也給消費者的體驗造成了很大影響。因此無人值守也是困擾行業發展的一大難題。
遭遇了種種不利因素之后，不禁讓人懷念無人便利店風光無限的那段日子。
無人便利店緣何興起？
隨著移動互聯網時代流量的紅利逐漸衰竭，傳統便利店也面臨房租和人力成本不斷上漲，便利店的運營成本不斷飆升的問題，線上線下相結合的新零售的無人便利店開始逐漸成為一種流行趨勢。
在技術的驅動下，傳統的便利店一些缺點得以改造，并有著明顯的優勢。無人便利店是一種免排隊，自助結賬的服務商店，極大地減少了人工，應用場景多。同時還能做無人便利店+O2O模式，與傳統便利店相比，效率更高，成本更低。相比較于傳統便利店，無人便利店有兩大優勢。
此外，和傳統便利店相比，無人便利店具有建設快速，人工成本低，布點范圍空間廣闊的特點，可以建在許多傳統零售店無法開展的地方但人流量也很大的地方。
對運營方來說，所需要的管理成本更低。一般來說，傳統超市收銀員，售貨員至少三人以上。而無人便利店，只需要一個供貨員就可以了，這部分人力成本的減少，壓低了產品的價格增加了便利店的利潤率，使之更有競爭力。
最后，像中國的大多數“風口”一樣，投資機構及各大互聯網巨頭的一致看好，更是把無人便利店這一“風口”推向了高潮。自阿里提出新零售的概念后，今年阿里以5億入股喜士多，其原因就在于便利店的消費頻率高，用戶黏性也不差，很容易與電商的現有業務產生協同作用，對新零售的發展有著巨大的益處，而京東通過與傳統的夫妻便利店進行合作，通過自身強大技術實力對傳統店進行賦能，實現系統化，科學化的管理。
合作運營降低成本，技術驅動提高效率
作為最古老的商業形態，零售業仍然是人們生活中不可或缺的一部分。在大數據，人工智能，物聯網技術快速發展的今天，無人零售等新興零售業態的發展前景雖然仍處于一片迷霧之中，但運用技術進行賦能，提高快消品行業的效率則是時代的一大趨勢。
跟上這一趨勢，不妨從運營與技術兩方面進行驚喜布局。
首先，不妨與傳統便利店進行合作。正如繽果盒子CEO陳子林說的那樣，無人便利店和傳統便利店是共生的關系，無人便利店生存在低流量的地方，形成和傳統便利店的互補，并利用傳統便利店作為前置倉，讓雙方的成本得以降低。
傳統便利店的優勢是存在人工服務，因此購物體驗好，本身處也在人流量高的地方。而無人便利店則是位于一些特定的場所，長處在于提供24小時服務。因此，無人便利店從某方面來說，是對傳統便利店的一個補充，無人便利店利用“傳統便利店”當作大本營，即省去了極大的自建倉儲，運輸等成本，還增加了傳統便利店的額外收入。
其次，利用大數據進行精準營銷。在新技術催生新渠道的大背景下， 無人便利店天然能從顧客一次次的購買行為中積累足夠多的大數據，當這一數據越來越大的之時，就會反哺供應鏈，告訴運營方，什么才是顧客最需要的商品，哪些商品好賣，哪些商品不好賣，從而精準洞察顧客需求。
比如阿里巴巴的零售通，通過收集百萬門店用戶的購買數據，以及小店的每次瀏覽，點擊，搜索，采購，物流等行為數據，幫助品牌商解決深度分銷成本過高，淺度分銷覆蓋密度不夠的問題，讓經銷商降低成本，增加客戶整合力度和管控力度。
所以，曾經有人調侃：“在未來，機器可能比你自己更懂你自己”。如此一來，當顧客走進無人便利店時，會發現商品越來越符合自己的胃口。
無論時代怎樣變化，零售本質上都是在及時的時間，合適的地點，為消費者提供物美價廉的產品。在這一點上，雖然無人便利店也存在著不小的劣勢，比如無法提供一些高毛利的生鮮，熟食等，但作為一種全新的商業形態，仍然有其存在的意義。
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