風(fēng)口后的管控是必然的，人工智能將迎來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化金融
2017年，人工智能技術(shù)在市場(chǎng)的促進(jìn)下已經(jīng)得到了極大的推進(jìn)，然而在風(fēng)口之下必然存在著眾多偏離和越線。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)需要的趨勢(shì)以及必要的過(guò)程。
從AlphaGo到AlphaZero，可以看到弱人工智能的進(jìn)化。2017年，人工智能技術(shù)在市場(chǎng)的促進(jìn)下已經(jīng)得到了極大的推進(jìn)，然而在風(fēng)口之下必然存在著眾多偏離和越線。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)需要的趨勢(shì)以及必要的過(guò)程。
近日經(jīng)濟(jì)參考報(bào)報(bào)道表示，目前我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)正加快推進(jìn)，前期主要關(guān)注人工智能在線服務(wù)平臺(tái)和人工智能產(chǎn)品的智能化分級(jí)。其中，人工智能產(chǎn)品的智能化分級(jí)選取當(dāng)前最具代表性的智能音箱、智能客服、智能可穿戴產(chǎn)品、智能機(jī)器人等十幾個(gè)方向，建立相應(yīng)的評(píng)估評(píng)測(cè)指標(biāo)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)有效的評(píng)價(jià)依據(jù)。
報(bào)道中還提到所謂智能化分級(jí)，就是對(duì)人工智能產(chǎn)品的智能水平進(jìn)行評(píng)估。以智能設(shè)備為例，評(píng)估其智能水平將在不同的應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)際作用下，檢測(cè)智能能力、交互能力等。
人工智能的自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音和圖像識(shí)別、翻譯等諸多領(lǐng)域都已取得重大突破。不過(guò)，作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，人工智能的標(biāo)準(zhǔn)特別是評(píng)估評(píng)測(cè)規(guī)范仍顯滯后，目前國(guó)際國(guó)內(nèi)基本沒(méi)有相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估評(píng)測(cè)規(guī)范。以AI醫(yī)療舉例，目前在無(wú)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推進(jìn)人工智能的落地考核時(shí)，不乏出現(xiàn)很多以人工智能為噱頭營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的公司，數(shù)據(jù)造假以及打文字游戲的例子很多。
隨著人工智能的快速發(fā)展，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成為行業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。去年5月，國(guó)家制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，其中提出，到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立。該實(shí)施方案明確，要建設(shè)人工智能領(lǐng)域融合標(biāo)準(zhǔn)體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展人工智能系統(tǒng)智能化水平評(píng)估。加強(qiáng)智能家居、智能汽車(chē)、智能機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備等熱點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試等標(biāo)準(zhǔn)化工作，保障人工智能產(chǎn)業(yè)的開(kāi)放協(xié)同、公平競(jìng)爭(zhēng)，形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
今年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國(guó)人工智能目前存在的問(wèn)題，并給中國(guó)版人工智能規(guī)劃設(shè)定了明確的時(shí)間表和線路圖：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。
但對(duì)于目前的人工智能各行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài)大家很不清楚邊界問(wèn)題，例如設(shè)備生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，在什么情況下達(dá)標(biāo)合格，更不利于對(duì)于市場(chǎng)需求的定位。從業(yè)者是這樣的情況，相關(guān)管理部門(mén)也在努力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)。例如，知情人士獲悉，衛(wèi)計(jì)委在與幾大醫(yī)學(xué)影響企業(yè)共同制定醫(yī)學(xué)影像標(biāo)準(zhǔn)。
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