京東AI“掌門人”周伯文: 打通技術(shù)到商業(yè)閉環(huán)觀點(diǎn)
與國(guó)內(nèi)外科技巨頭企業(yè)相比,京東集團(tuán)研發(fā)投入的絕對(duì)值并不高。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 楊清清 北京報(bào)道
與國(guó)內(nèi)外科技巨頭企業(yè)相比,京東集團(tuán)研發(fā)投入的絕對(duì)值并不高。2017年,京東的年度技術(shù)投入費(fèi)用為66.52億元,同財(cái)年百度的研發(fā)費(fèi)用為129.28億元,阿里巴巴為170.68億元,騰訊為174.56億元,而亞馬遜、谷歌和微軟分別為226.2億美元(約合1430億元人民幣)、166.25億美元(約合1051億元人民幣)和123億美元(約合778億元人民幣)。
但京東正在加速技術(shù)投入上的“追趕”步伐。同樣以2017年的數(shù)據(jù)來(lái)看,京東技術(shù)投入的同比增速為49.4%,高于騰訊的47.37%和亞馬遜的40.63%,更是遠(yuǎn)超百度的27.36%、阿里巴巴的23.73%、谷歌的19.19%以及微軟的8.75%。
換言之,如果按照這個(gè)速度下去,京東研發(fā)投入將在四年后超過(guò)百度——時(shí)長(zhǎng)僅占京東以技術(shù)為核心的“下一個(gè)十二年”的三分之一。
AI無(wú)疑是京東技術(shù)研發(fā)的一個(gè)極為重要的賽道。2017年9月,京東將原IBM Watson首席科學(xué)家周伯文收入麾下,擔(dān)任京東集團(tuán)副總裁、京東AI平臺(tái)與研究部負(fù)責(zé)人,并直接向京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東匯報(bào)。這也標(biāo)志著京東在AI領(lǐng)域開(kāi)始大力系統(tǒng)投入。
對(duì)于研發(fā)金額的絕對(duì)值,周伯文并不回避,但在他看來(lái)這并不構(gòu)成問(wèn)題。“我們理工科的人更愿意考慮趨勢(shì)和梯度。在深度學(xué)習(xí)中,所謂梯度就是方向。”在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者獨(dú)家專訪時(shí),周伯文感慨道,“盡管京東研發(fā)投入的絕對(duì)值還不及巨頭,但我們有信心在正確的梯度獲得更多的上升機(jī)會(huì)。”
AI追趕者
隨著2015年京東亦莊總部正式啟用,曾經(jīng)作為京東集團(tuán)“大本營(yíng)”的北辰世紀(jì)中心寫字樓,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣镜募夹g(shù)“大腦”:京東AI、京東大數(shù)據(jù)、京東云、信息安全等體系均在此地“安營(yíng)扎寨”。
位于寫字樓二層的“納什空間”,是京東AI平臺(tái)與研究部。周伯文的辦公室并不寬敞,一張辦公桌、幾張辦公椅簇?fù)碇瑯?gòu)成他工作時(shí)的絕大部分空間。桌上堆著各種文件資料,令原本不大的桌子更顯擁擠——需要小心轉(zhuǎn)動(dòng)桌上的電腦,否則可能會(huì)將桌旁的資料“掃”到地上。
“我們這里是創(chuàng)業(yè)的心態(tài)和氛圍,也正做著創(chuàng)業(yè)的事。”周伯文帶著些許輕松向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。身為原IBM Watson首席科學(xué)家,周伯文在AI領(lǐng)域享有盛譽(yù),不僅在國(guó)際一流期刊及頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表上百篇論文,更是擔(dān)任包括ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP等各大AI學(xué)術(shù)會(huì)議評(píng)審人。
周伯文將回歸國(guó)內(nèi)、選擇京東的原因,歸結(jié)為看好京東豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、與京東整體價(jià)值觀的契合,以及劉強(qiáng)東親赴紐約“挖角”的個(gè)人魅力,而前者是他在采訪過(guò)程中反復(fù)提到的。“京東與AI相關(guān)的應(yīng)用包括電商、供應(yīng)鏈、物流、金融四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,同時(shí)我們所有能力對(duì)外賦能,這是京東AI的五個(gè)核心方向。”
可以明顯感覺(jué)到的是,在京東,周伯文施展抱負(fù)的空間更加自由。他按照自己的設(shè)想,搭建了有別于其他任何公司的京東AI獨(dú)有架構(gòu):AI開(kāi)放平臺(tái)NeuHub、AI研究院和AI+創(chuàng)新商業(yè)模式。
“京東AI模式的核心是AI開(kāi)放平臺(tái),因?yàn)榧幢銏?chǎng)景應(yīng)用百花齊放,核心能力是需要沉淀和持續(xù)迭代的。”周伯文表示,“其次,為了支撐平臺(tái),需要有基礎(chǔ)研究的領(lǐng)先算法團(tuán)隊(duì),AI研究院便構(gòu)成平臺(tái)背后算法持續(xù)提升的主要力量。最后,我們會(huì)將AI生產(chǎn)力運(yùn)用到一些具體行業(yè)中,以AI能力思考新的商業(yè)模式。”
三位一體
AI開(kāi)放平臺(tái)在國(guó)內(nèi)外科技巨頭中并不罕見(jiàn)。目前,包括IBM、微軟、谷歌以及國(guó)內(nèi)的BAT等均有自己的AI開(kāi)放平臺(tái)。
“京東與IBM、微軟等企業(yè)不同,他們擁有許多對(duì)外的場(chǎng)景,但對(duì)內(nèi)場(chǎng)景并不如京東豐富。”在解讀NeuHub平臺(tái)的特點(diǎn)時(shí),周伯文表示,“京東的優(yōu)勢(shì)在于可以通過(guò)內(nèi)部場(chǎng)景數(shù)據(jù)反復(fù)迭代,提升開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)水平,與此同時(shí)將平臺(tái)能力賦能給合作伙伴與公司生態(tài)。”
也就意味著,NeuHub平臺(tái)對(duì)API的選擇極為慎重。目前NeuHub平臺(tái)的在線服務(wù)開(kāi)放了卡證識(shí)別、圖片質(zhì)量檢測(cè)、人臉檢測(cè)、詞法分析、情感分析、指代消解等20項(xiàng)功能,同時(shí)離線訓(xùn)練平臺(tái)能針對(duì)不同技術(shù)水平用戶及使用場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化定制。
“NeuHub大部分已支持或計(jì)劃支持的API與京東已有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān),同時(shí)我們會(huì)匯集一些外部場(chǎng)景的需求,首要選擇內(nèi)外共性的需求作為API支持的方向。”周伯文告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“我們希望通過(guò)設(shè)計(jì)共性API,讓其能夠跨場(chǎng)景使用,幫助開(kāi)發(fā)者以最少的投入、最快的速度達(dá)到最滿意的效果。”
周伯文舉了個(gè)例子:假如一個(gè)電商開(kāi)發(fā)者要想利用NeuHub上的圖片質(zhì)量檢測(cè)功能,只需要寫一行代碼,就能夠?qū)崿F(xiàn)圖片評(píng)價(jià)。
而相較于國(guó)內(nèi)大部分公司致力于進(jìn)行端到端場(chǎng)景優(yōu)化的路線,京東選擇共性API的思路,意味著需要對(duì)技術(shù)理解得更加深刻。這便與AI研究院的基礎(chǔ)研究結(jié)合了起來(lái)。
“我們通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定API需求,這些需求又驅(qū)動(dòng)著80%的AI研究院的研究方向。”周伯文介紹稱,“比如我們發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,理解客戶的情緒非常重要,就會(huì)圍繞計(jì)算機(jī)情緒感知進(jìn)行基礎(chǔ)研究,進(jìn)而去優(yōu)化相應(yīng)的API設(shè)計(jì)。”
在研究與應(yīng)用密切配合的過(guò)程中,已經(jīng)萌發(fā)出一些成果。周伯文以一個(gè)最近的研究成果為例,“京東一直以客戶體驗(yàn)為先,擁有龐大的客服團(tuán)隊(duì)去解答用戶的問(wèn)題,在這個(gè)團(tuán)隊(duì)中,我們已成功地完全自研使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。”周伯文稱,“如今最新的成果是實(shí)時(shí)情緒感知,以智能對(duì)話系統(tǒng)理解客戶咨詢過(guò)程中的情緒變化,從而調(diào)整無(wú)人客服的話術(shù),或輔助人工客服以更佳的方式應(yīng)答。”
周伯文指出,從研究到平臺(tái),再到具體商業(yè)模式創(chuàng)新,是一個(gè)從0到1、從1到N再?gòu)腘到無(wú)窮的過(guò)程。從0到1,是指以AI研究院為依托,從無(wú)到有,對(duì)AI能力進(jìn)行釋放,從1到N,是指論文成形甚至僅是一個(gè)想法時(shí),便通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)讓API上線,面對(duì)真實(shí)的用戶場(chǎng)景去迭代。從N到無(wú)窮,則是利用成熟的技術(shù)能力助力傳統(tǒng)行業(yè),進(jìn)而迅速產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。這種賦能又倒逼京東反思前兩個(gè)過(guò)程,不斷調(diào)整與自身匹配的AI研發(fā)方向。
這三者環(huán)環(huán)相套,則令京東AI的研究與應(yīng)用,形成了有別于其他企業(yè)的有機(jī)整體。事實(shí)上,據(jù)記者了解,大部分科技企業(yè)盡管也設(shè)有AI研究院、開(kāi)放平臺(tái)并與具體業(yè)務(wù)部門結(jié)合,但在一定程度上依舊是割裂的,從而造成基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)換率極低、平臺(tái)應(yīng)用自成一體的現(xiàn)狀。
“從技術(shù)到商業(yè),各個(gè)鏈條打通,形成了閉環(huán)。”周伯文指出,而這樣的閉環(huán)不僅意味著研發(fā)人員在親歷研究成果的應(yīng)用化、擁有高于其他企業(yè)的成就感,同時(shí)也能夠加快技術(shù)轉(zhuǎn)化,提升科研效率,“這就是我們AI的核心價(jià)值與魅力所在。”
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