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近兩年人工智能概念火爆異常，資本紛紛涌入，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司快速布局。在消費(fèi)端，似乎只有與人工智能沾邊才算先進(jìn)。泡沫化發(fā)展帶來更多人力和資本的投入，但值得警惕的是，真?zhèn)稳斯ぶ悄艹涑?，讓買單的消費(fèi)者成為最終受害者。

上海社科院互聯(lián)網(wǎng)研究中心首席研究員李易曾表示，目前市面上高達(dá)90%的智能音箱、機(jī)器人等，都算不上人工智能。如國內(nèi)一些聊天機(jī)器人項(xiàng)目，國外的會(huì)議秘書，先后被曝以人力輔助或替代軟件，欺騙公眾和投資人。前阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)CEO 衛(wèi)哲更是發(fā)文論斷： 就是今天的人工智能項(xiàng)目當(dāng)中，存在大量的“偽人工智能”。偽人工智能比例可能高達(dá) 90%，或者 99%！

不僅如此，《人民日?qǐng)?bào)》及中央人民廣播電臺(tái)經(jīng)濟(jì)之聲《財(cái)經(jīng)天下》欄目，都曾隔空喊話，批判人工智能的偽創(chuàng)新，提出不要像“炒作明星”一樣炒作人工智能“創(chuàng)新”。

當(dāng)前熱門的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)面臨著相同的情況。從騰訊等幾大核心媒體推出的寫作機(jī)器人，到360旗下快視頻推出的智能探索引擎，以及百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)容領(lǐng)域All in人工智能，真正人工智能技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)商業(yè)發(fā)展，吸引更多企業(yè)投入精力在人工智能，但同時(shí)能力夸大、概念炒作等泡沫化問題也存在。

寫作機(jī)器人：被概念夸大的技術(shù)創(chuàng)新

在內(nèi)容生存與抓取環(huán)節(jié)，已經(jīng)有人工智能機(jī)器人的介入，如騰訊新聞的“夢幻寫手”、新華社的“快筆小新”、今日頭條的“小明”、南方都市報(bào)“小南”等，幾秒鐘就可以生成一片結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)詳實(shí)的資訊稿件，讓很多新聞從業(yè)者震驚與汗顏。于是從2015年以來，“記者消亡論”一次又一次被提出和炒作。

其實(shí)從上個(gè)世紀(jì)50年代開始，就陸續(xù)有寫作機(jī)器人進(jìn)入到美國新聞界，以快速的大數(shù)據(jù)信息搜尋和處理技術(shù)而知名，但60多年來，并沒有讓美國新聞?dòng)浾叩穆殬I(yè)消失。

需要承認(rèn)的是，寫作機(jī)器人代表著先進(jìn)生產(chǎn)力，目前來看，可以成為記者的優(yōu)質(zhì)助手。實(shí)際上，寫作機(jī)器人背后人工智能技術(shù)含量是相對(duì)較低的，它能夠做到的是利用大數(shù)據(jù)抽取冰冷的數(shù)字和內(nèi)容，形成結(jié)構(gòu)化的新聞報(bào)道，在撰寫深度追蹤報(bào)道、人物事跡等需要強(qiáng)烈感情色彩的新聞或通訊中展現(xiàn)出明顯的弱勢，這是記者的強(qiáng)項(xiàng)所在，也是人工智能技術(shù)需要繼續(xù)發(fā)力的地方。

內(nèi)容分發(fā)的困境：如何讀懂用戶情緒，打破“信息繭房”桎梏？

資訊和視頻的指數(shù)級(jí)增長，并不意味著消費(fèi)者可以更容易獲得喜愛或者需要的內(nèi)容，反而進(jìn)一步加劇了對(duì)的內(nèi)容與對(duì)的人連接的難度。

面對(duì)海量內(nèi)容，以百度為代表的搜索引擎實(shí)現(xiàn)了人找信息，但是效率越來越低；以今日頭條為代表的興趣推薦實(shí)現(xiàn)了信息找人，在一段時(shí)間內(nèi)獲得行業(yè)和用戶的認(rèn)可，但“信息繭房”困境始終存在并不斷加劇。

所謂“信息繭房”，是人們?cè)谛畔㈩I(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活困于像蠶繭一般的“繭房”中、不愿接受異質(zhì)化信息和觀點(diǎn)的現(xiàn)象。簡單基于讀者興趣的推薦引擎正在加劇這一趨勢，這也是今日頭條等信息流資訊被詬病之處。

打破“信息繭房”，需要從不同維度分析用戶的行為與興趣偏好，引導(dǎo)用戶探索其他領(lǐng)域的內(nèi)容，這是人工智能要做的事情，百度、阿里、360、今日頭條、快手等巨頭或創(chuàng)業(yè)公司都在探索，日前360旗下快視頻推出的“智能探索引擎”是有代表性解決方案。

360集團(tuán)助理總裁謝軍樣以橡皮筋的例子闡釋了“探索引擎”的工作機(jī)制，“用戶一點(diǎn)點(diǎn)用力拉長橡皮筋，表明興趣不斷深入。當(dāng)用戶稍微一松手，在快視頻表現(xiàn)就是對(duì)某種內(nèi)容表示一點(diǎn)疲倦，此時(shí)，如同皮筋松手一樣，迅速回到原位，轉(zhuǎn)而探索用戶的興趣廣度。通過這種方法，快視頻突破單純興趣推薦帶來的牢籠，給用戶提供更新奇和驚喜的內(nèi)容。”

智能探索引擎相比搜索引擎、推薦引擎是更高階的形態(tài)，關(guān)鍵在于興趣推薦的同時(shí)，強(qiáng)化了情緒感知和自由探索，這是人工智能發(fā)揮作用的核心位置，也是門檻所在。

實(shí)際上，在快視頻平臺(tái)當(dāng)中，人工智能已經(jīng)融入到超短視頻生產(chǎn)與發(fā)布的全過程：通過智能發(fā)現(xiàn)、智能評(píng)估、智能去重等技術(shù)，快視頻能夠篩選出1-3分鐘左右、濃縮精華的高品質(zhì)超短視頻，過濾掉低質(zhì)和注水內(nèi)容。同時(shí)還能智能生成優(yōu)質(zhì)封面，最大程度的提升用戶體驗(yàn)。

所有這些背后，是由360人工智能研究院作為后盾。360人工智能研究院基于深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)和云計(jì)服務(wù)臺(tái)，專注圖像、大數(shù)據(jù)、語音和語音等人工智能技術(shù)研究，短視頻智能是其中重要領(lǐng)域之一。

然而短視頻領(lǐng)域的快手，很容易被誤解成有類似的解決方案。在人工智能熱起來后，快手在不同場合強(qiáng)調(diào)自己本質(zhì)是一家人工智能公司，但其營銷概念的味道顯得更濃一些，其實(shí)背后更多是基于類似今日頭條的興趣推薦。

人工智能賦能，已經(jīng)成為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)必然選擇

去中心化的互聯(lián)網(wǎng)世界，如何讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與所需之人高效連接，一直是平臺(tái)所要思考的問題。常見的策略有三種：

第一，發(fā)現(xiàn)并補(bǔ)貼能夠產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的作者或者優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，吸引讀者。百度、騰訊、阿里、360、今日頭條等都有相應(yīng)的補(bǔ)貼計(jì)劃推出。

第二，以輿情監(jiān)督、編輯工具改進(jìn)等技術(shù)手段，為創(chuàng)作者提供服務(wù)，更容易產(chǎn)生好的內(nèi)容，百度、阿里和今日頭條的輿情實(shí)驗(yàn)室等正在發(fā)揮這樣的作用。

第三，通過人工智能的方式，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和所需之人更容易產(chǎn)生連接。相對(duì)于前兩者來說，這將是未來的主流方向。

在資訊內(nèi)容方面，今日頭條幫助作者通過優(yōu)化標(biāo)題、封面等方式讓內(nèi)容更受關(guān)注，有人工智能應(yīng)用走偏的趨勢；百度則試圖通過搜索引擎+人工智能結(jié)合提升分發(fā)效果。在短視頻和超短視頻領(lǐng)域，360旗下快視頻探索引擎已經(jīng)走出堅(jiān)實(shí)一步，未來“探索引擎”也將引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作，使快視頻擁有更為完善的內(nèi)容生態(tài)；快手也正在通過人工智能改變推薦引擎機(jī)制，不過技術(shù)積累相對(duì)不足，有待繼續(xù)觀察。

無論是BAT、360等巨頭還是今日頭條、快手等創(chuàng)業(yè)公司，都在強(qiáng)調(diào)AI賦能，可以預(yù)判，2018年將是人工智能與內(nèi)容深度結(jié)合的一年。不可避免的是，有些企業(yè)是真技術(shù)在應(yīng)用，有些企業(yè)是炒概念在跟隨。既要懂內(nèi)容又要懂人，形成更有效的連接，聽起來很容易，實(shí)踐起來卻很困難，人工智能還需要繼續(xù)沉淀和成長。