麻豆国内精品欧美在线-麻豆国内精品久久久久久-麻豆国产在线观看一区二区-麻豆国产在线观看免费-麻豆国产原创-麻豆国产一区二区在线观看

9月20日，由見實(shí)科技、行行AI、梅花創(chuàng)投聯(lián)合舉辦的“2023年度見實(shí)大會”在北京隆重舉行，本次大會聚焦AI領(lǐng)域，以“強(qiáng)應(yīng)用·多模型——人工智能落地大潮”為主題，邀請了包括AI行業(yè)創(chuàng)業(yè)者、投資人、專家學(xué)者等數(shù)千名嘉賓共襄盛會，探索AI強(qiáng)應(yīng)用的發(fā)展方向。大會現(xiàn)場公布了「AI強(qiáng)應(yīng)用創(chuàng)新代表企業(yè)50強(qiáng)」名單，憑借深耕商用視頻服務(wù)場景的“視頻AIGC工作流”運(yùn)營寶產(chǎn)品矩陣，一覽科技成功入選。

與此同時(shí)，一覽科技創(chuàng)始人兼CEO羅江春先生受邀出席大會，并與八友科技CEO梁斌、法海風(fēng)控首席科學(xué)家肖進(jìn)琦、「AI for Science」論論創(chuàng)始人兼CEO談國禹等業(yè)內(nèi)專家，就“從AI技術(shù)邏輯來談，AI強(qiáng)應(yīng)用 VS AI大模型 誰對產(chǎn)業(yè)更重要？”相關(guān)話題展開了深入交流。

羅江春表示，當(dāng)前做AI強(qiáng)應(yīng)用賦能視頻行業(yè)面臨的主要痛點(diǎn)包括變現(xiàn)困難、創(chuàng)意缺乏、素材不足等。而隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠不斷進(jìn)入AI領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司的護(hù)城河應(yīng)該是在大模型的基礎(chǔ)上，集中力量做強(qiáng)應(yīng)用或者是自己的垂直模型，打造出商業(yè)閉環(huán)。

羅江春認(rèn)為，未來在AI浪潮下想要取勝的公司，必須具備“四個(gè)有”，即“有場景、有數(shù)據(jù)、有技術(shù)和有產(chǎn)業(yè)鏈”。羅江春對于AI帶來的全球性競爭加劇感到擔(dān)憂，并呼吁國家加大行業(yè)扶持力度，讓國內(nèi)的AI大模型和強(qiáng)應(yīng)用能夠發(fā)展得越來越好，從而推動(dòng)各行各業(yè)的變革與進(jìn)步。

（一覽科技創(chuàng)始人兼CEO 羅江春）

【以下為一覽科技羅江春先生現(xiàn)場發(fā)言實(shí)錄整理】

Q：當(dāng)前做AI強(qiáng)應(yīng)用賦能產(chǎn)業(yè)面臨什么痛點(diǎn)和難點(diǎn)？

A：大家好，我是羅江春，從事“視頻+AIGC”行業(yè)。談到視頻行業(yè)AI賦能的痛點(diǎn)這個(gè)話題，在我看來，因?yàn)閯?chuàng)作者很多，MCN機(jī)構(gòu)很多，大家做視頻最難的主要有三件事。第一，變現(xiàn)很難，這當(dāng)然跟AI也是有很多關(guān)系的；第二，缺乏創(chuàng)意，大家經(jīng)常刷抖音、快手的時(shí)候，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)同一個(gè)創(chuàng)意、同一個(gè)腳本有很多不同的MCN、創(chuàng)作者都在反復(fù)地拍，這就說明行業(yè)對于優(yōu)秀的創(chuàng)意比較缺乏；第三，缺乏素材，我們經(jīng)常會看見，短視頻上面存在很多文本和畫面完全不匹配的情況。所以一覽科技現(xiàn)在的重點(diǎn)也是解決這三個(gè)問題。

Q：當(dāng)百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠涌入AI大模型甚至應(yīng)用層，對創(chuàng)業(yè)公司而言意味著什么？創(chuàng)業(yè)公司的護(hù)城河在哪里？

A：在討論這個(gè)問題之前，我想先做個(gè)背景補(bǔ)充。因?yàn)槲冶旧硎强瓢鄬W(xué)AI出身的，其實(shí)AI不是一個(gè)新東西，上個(gè)世紀(jì)50年代在MIT，幾個(gè)教授就開始提Artificial Intelligence（AI）。而AI之所以在今年開始爆是因?yàn)镚PT，跟傳統(tǒng)AI最大不同的是，GPT會思考推理、會生成內(nèi)容，成為了真正的“人工智能”。

那再聊回這個(gè)問題，我的觀點(diǎn)可能會不太一樣，我認(rèn)為每個(gè)行業(yè)都離不開大模型，而我們（創(chuàng)業(yè)公司）可以在大模型的基礎(chǔ)上建自己的垂直模型或者是強(qiáng)應(yīng)用。就是說，我們是大模型的土壤里生長的，這個(gè)大模型可以是GPT、文心一言、盤古或是通義千問都無所謂。但是作為創(chuàng)業(yè)公司，我們還是應(yīng)該集中力量做強(qiáng)應(yīng)用或者做自己的垂直模型。

創(chuàng)業(yè)公司的護(hù)城河在哪里？這可能是AI行業(yè)所有創(chuàng)業(yè)者都需要回答的一個(gè)問題。以一覽科技為例的話，因?yàn)槲覀儽旧硎亲鲆曨l賽道的，我本人從2005年創(chuàng)立風(fēng)行到現(xiàn)在，將近20年的時(shí)間一直在視頻這個(gè)領(lǐng)域。但是跟抖音、快手等公司偏重娛樂視頻的策略不同，一覽科技做的賽道叫商用視頻，也就是TOB。

這個(gè)賽道坦白講過去很長一段時(shí)間大廠不太看得上，所以我們經(jīng)過幾年的努力，在商用視頻領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個(gè)相對完整的商業(yè)閉環(huán)。這個(gè)是一覽科技最大的優(yōu)勢。在這里我也再次強(qiáng)調(diào)一下“四有”觀點(diǎn)，我認(rèn)為，這一輪AI浪潮下想要獲勝的公司必須具備“四個(gè)有”：

一是“有場景”，這個(gè)場景不是用AI編造出來的，而是真實(shí)存在的，有真實(shí)場景就意味著背后會有用戶來真實(shí)使用。對一覽科技來說，我們的場景就是商用視頻。

二是“有數(shù)據(jù)”，比如做視頻，需要有大量視頻標(biāo)注數(shù)據(jù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)，幫助你不斷優(yōu)化、提升產(chǎn)品。一覽科技過去已經(jīng)有6、7年的海量數(shù)據(jù)積累，這是我們的核心壁壘。

三是“有技術(shù)”，這個(gè)技術(shù)不一定是指做AI底層大模型的技術(shù)，而是用AI技術(shù)做應(yīng)用、做內(nèi)容的技術(shù)能力。一覽團(tuán)隊(duì)在AI投入的經(jīng)驗(yàn)很豐富，影視視頻行業(yè)也積累了很多年。

四是“有產(chǎn)業(yè)鏈”，這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈一定是相對閉環(huán)的，否則大廠一進(jìn)來就是降維打擊。而一覽科技長期做的是商用視頻服務(wù)商，積累了很多的大客戶，包括“華米OV”、招行平安銀行等等，我們在商用視頻的領(lǐng)域里加入AIGC，也是為了更好地服務(wù)我們的客戶。

對于ToB企業(yè)來說，一旦形成陣地以后，再往里邊加?xùn)|西，這個(gè)產(chǎn)品就會越做越好，你只要持續(xù)用心做產(chǎn)品，客戶合作的深度和廣度就會加大，且客戶也不會輕易離開你，當(dāng)然我們也會繼續(xù)保持產(chǎn)品交付結(jié)果超出客戶預(yù)期。

Q：對大模型未來有什么期望和擔(dān)憂？再用一句話為未來的產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展提供建議。

A：我主要是對AI帶來的這一波全球性競爭感到比較擔(dān)憂。因?yàn)楹Ｍ庠贏I大模型和應(yīng)用上一直領(lǐng)先國內(nèi)的，我常常在思考，我們的創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者付出的不比其他人少，為什么這些偉大的產(chǎn)品沒有出現(xiàn)在我們這里？

我們的優(yōu)勢其實(shí)在AI場景落地應(yīng)用方面，從這個(gè)角度來說，我也想呼吁一下，希望國家和資本市場對AI加大扶持力度，給這些愿意做技術(shù)、做應(yīng)用的公司更大的空間試錯(cuò)和成長，讓真正有能力的公司能夠沖出去，在整個(gè)國際社會形成真正的競爭力。

這個(gè)競爭力將不只限于應(yīng)用這個(gè)層面，而是通過應(yīng)用的發(fā)展反哺國內(nèi)大模型的建設(shè)，讓大模型也變得更好。AI技術(shù)必將成為各行各業(yè)變革與發(fā)展的新引擎。