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數據共享困局:數據造假、私下買賣,上百平臺市場混戰觀點

一本財經 2017-12-28 13:16
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導讀

“數據共享必須沉下心來,重運營重服務重質量,才可能成。”林海峰稱,因為數據是敏感資產,尚有不慎,就可能“走偏”。 這里同樣只歡迎深耕者,拒絕投機取巧的“揩油者”。

數據共享困局:數據造假、私下買賣,上百平臺市場混戰

12月,金融強監管到來,行業逾期全面爆發。

這背后的深層次原因,無疑是“多頭借貸”太過嚴重。

“經歷過這次下行周期,市場被教育了一次,意識到了共享的重要性。”多位業內人士稱。

中國共享意識,全面覺醒。

目前,市面上已出現上百家數據共享平臺,未來,這個數字將呈幾何級增長。

一個真正的共享時代,已徐徐而來。

01 共享覺醒

12月是金融行業風雨飄搖的一個月。

行業強監管襲來,此前對自己風控能力充滿信心的公司,發現自己的逾期率和入催率在嗖嗖上漲。

“此前我們去和公司談,參與數據共享,大多人并不理會。”某個人征信試點的商務負責人程燁發現,最近這些公司對于“共享”積極了很多,甚至很多公司主動來敲門。

共享平臺們,已感知到共享意識的覺醒。

目前,市面上有上百家數據共享平臺,這其中分為幾大類別。

最早入場的是官方系。

早在2009年,央行征信就正式控股上海資信有限公司。

“業內都認為,上海資信是央行征信的補充,專門用來收集央行征信之外的借貸數據。”監管人士林海峰稱。

此外,還有一些有官方背景的協會,也成立過數據共享平臺。

比如中國支付清算協會下的,小微金融風險信息共享平臺。

第二派,是企業系,是各大公司自建的平臺。

比如中誠信、中智誠、京東金融、宜信旗下致誠信用的阿福平臺、算話征信、同盾、91征信等平臺。

除此之外,還有一些有數據的支付公司、短信平臺都紛紛做起了數據共享平臺。

“知名平臺有30多家,大大小小的平臺都算上得有100多家。”林海峰預估,這一切才是剛剛開始,未來將出現更多細分垂直的數據共享平臺。

而這一輪新的爆發,偶爾中也帶有必然。

中國的征信體系,在曲折中盤桓多年。

2015年,國家正式開放了民間個人征信市場,號令槍一響,第一批試點的8家機構,開始撒丫狂奔。

大家望穿秋水,等待著牌照,最終等來了卻是監管的“全盤否定”。

“8家進行個人征信開業準備的機構,目前沒有一家合格。”中國人民銀行征信管理局局長萬存知在會議上稱。

兩年探索,一夜歸零。

無疑,征信建設是一個漫長而風雪交加的征途,急不得。

但互聯網金融等不了。

對于金融行業來說,征信太過重要,可節約大量風控成本。

行業開始自救,市面陸續出現一批數據共享平臺。

在最早期,數據共享平臺都喜歡收集“黑名單”,就是逾期數據。

隨著消費金融的普及,很多用戶開始多頭借貸,借新還舊,以貸養貸。

黑名單數據開始“失效”。

“2015年,網貸很火,平臺幾千家,導致行業的共債已非常嚴重。”致誠信用總經理趙卉稱,過度負債的結局,有太多前車之鑒,比如韓國的信用卡危機、臺灣的卡債風暴等。

“債務會累積,像雪球一樣越滾越大,等支撐不住崩盤的時候,債務危機才會集中爆發,一個好用戶,也會突然間崩盤而不還錢。”林海峰稱。

說到底,借貸需要評判兩個要素:還款能力和還款意愿。如果共債嚴重,就很難正確判斷一個人的還款能力。

不久,整個行業調轉船頭,從只收集“逾期數據”的黑名單,轉到了收集借貸的“全周期數據”,以此緩解“多頭借貸”嚴重的現狀。

“征信的精髓,就是共享。”林海峰稱,因此,行業共享平臺的建立,是必然,也是趨勢。

02 困難重重

2016年下半年開始,數據共享平臺大量出現,一時間行業百舸爭流。

但總體來說,發展不盡人意。

先來說說官方派。

因為是官方機構或半官方機構,嚇得部分存在問題的公司不敢來共享。

“誰能說自己是一張白紙,沒有一點問題?”林海峰笑稱。

另一方面,因為官方派缺乏互聯網基因,服務和運營意識并不太好,“前期共享完了,后期的服務體驗不好”。

而企業派,則是問題重重。

林海峰注意到,大家做共享平臺的出發目的,不太相同。

“有一些是為了利益而來。”林海峰發現,一些平臺的規則是,共享了數據的,查詢不收費,但是其他公司要想來查,就得收費,“幾毛到幾塊不等”。

還有一部分,是為了數據而來。

林海峰就曾經調查到,一家數據平臺收集到數據后,再偷偷拿到各地的大數據交易中心去買賣。

或者直接成立一家“關聯公司”,在市面賣數據。

還有一些玩家,當了裁判員,還同時當運動員。

“一家頭部的數據共享平臺,公司負責人的直系親屬,又成立了一家貸款公司,拿著各家的金融數據再去放款。”程燁稱,這在圈內,早就成為了公開秘密。

因此,在最早期,金融公司并不太愿意共享數據。

第一,他們也無法判斷平臺動機是否純良;第二,數據是他們的“核心機密”,他們也不愿意拿出來。

“談一個共享用戶太難,反反復復去磕。”程燁一度認為,共享在中國不太可能做起來,大家“自掃門前雪”的心態太嚴重,相互敵視,不信任。

在如此利益交集的江湖,“相互不信任”,成為數據共享最大阻力。

為了消除金融公司的顧慮,各家公司都打出了新的底牌。

第一種方式,就是不需要金融公司上交數據,只要提供一個接口,每次有人查詢時,直接反饋一個脫敏結果。

但這依舊沒有消除金融公司的顧慮,“這個接口是否安全?共享平臺是否能以此為抓手,伸進底層數據庫?誰都不敢保證。”程燁稱。

市面上有人提出了,用技術來解決。

林海峰最近參加了很多大數據峰會,發現很多數據共享平臺都在宣稱用“區塊鏈”的技術。

他要求去看底層架構的時候,對方卻變得支支吾吾。

“很多都是噱頭,區塊鏈在共享平臺運營還比較早期,真正走出模式來的,沒幾家。”林海峰對此也不樂觀。

“我們也加入了很多數據共享平臺,但是調取平臺數據的時候,發現效果很差。”某公司的數據模型負責人坦言。

此后,他們再也沒有加入過任何數據共享平臺。

數據的表現,為何不盡人意?

“數據摻沙子的問題,一直存在。”致誠信用總經理趙卉稱,很多金融公司的想法是,把一些好用戶,雜糅到黑名單里,“他們以為,如此別人就無法搶走自己的用戶”。

“這就導致,很多平臺的數據被污染,真假難辨,失效失真。”程燁稱。

建造平臺目的不純、相互不信任、數據造假等多種問題,整個數據共享行業都尚在迷霧中摸索。

03 前路漫漫

行業諸多問題疊加,實際上,無非就是要解決一個“公信力”問題。

要建立公信力,出發的目的,就不能太功利。

多位共享平臺的負責人認為,數據共享,應該用“純公益”的操作思路。

“帶有私心和目的,行業內的人都不會認。”小微金融風險信息共享平臺的負責人透露。

趙卉持有同樣的觀點,所以致誠阿福的數據共享,并不收費。

“宜信的創始人、CEO唐寧在內部會議上,說要進行數據共享,大家都頗為反對,覺得這個事情吃力不討好,很難做起來。”趙卉稱,但唐寧很堅持,說這是對整個行業都有益處的事情,能夠幫助整個行業降低風險。

唐寧提出方案后的2016一年,都是“讓行業機構免費來查宜信的數據”。直到2016年年底,致誠阿福的共享平臺才成立。

也就是說,他們花了一年多來教育市場,培育信任。

“我一直相信六度空間理論,也就是說,你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個,世界很小。”趙卉稱,這個圈子很小,紙是包不住火的。

“因此,永遠不要作惡。”

她在圈內聽說一些大公司會數據“摻沙”,至今她都拒絕合作。

同時,加強數據的交叉驗證和審核,這一步也不可少。

“我們對數據進行反查抽樣,機器和人工交叉驗證,一旦發現異常,就會深入查驗。”趙卉認為,要愛惜羽毛,才能飛得更高更遠。

“現在已有數據查驗模型,容易發現數據中摻的沙子。”趙卉稱,她已清退了3家數據存在問題的公司。

除了技術之外,還可通過制度來防止“數據造假”。

一家加入信聯的征信機構數據共享平臺稱,他們將在明年開放C端用戶的數據查詢。

這個邏輯和查詢央行征信很像。

用戶本人,可以去央行申請查詢個人征信,如果發現逾期等負面記錄有誤,可以提出異議。

這個方式可以讓用戶自行發現數據真偽。

共享要用“公益”思維,但這件事情并非毫無想象力。

一家金融公司不是光有數據,就可做好風控,還需要技術和經驗。

比如致誠阿福,就在共享平臺后已布局了“群星”和“天跡”兩套系統,給金融公司提供全業務流程的風控解決方案。

前端,共享平臺聚合行業,后端,又將宜信多年的經驗輸出。

這樣的商業模式,才足夠智慧。

美國征信的建立,花了近百年的時間。

中國征信出發才幾年,前路漫漫。

“數據共享必須沉下心來,重運營重服務重質量,才可能成。”林海峰稱,因為數據是敏感資產,尚有不慎,就可能“走偏”。

這里同樣只歡迎深耕者,拒絕投機取巧的“揩油者”。

(應受訪者要求,本文部分人名為化名 | 圖片來源網絡)

來源:鈦媒體    作者:一本財經

平臺 數據 共享 數據共享 征信
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