從CDN龍頭到AI“賣水人”，網宿科技價值迎來重構快訊
即邊緣計算+AI、云安全、智算與液冷來看，同時將AI賦能到整體防護能力上，網宿科技2011年便已啟動邊緣計算相關技術研究實踐。
【TechWeb】從GPT、Claude到DeepSeek、Manus，AI大模型加速迭代，推動全球步入AI時代。當“百模大戰”如火如荼時，網宿科技的想象空間正在擴大。
AI正以前所未有的速度改變著各行各業，隨之帶來對相關技術的需求。華泰證券指出，預計到2025年，全球AI市場規模將超過5000億美元。從網宿科技的核心能力與戰略布局，即邊緣計算+AI、云安全、智算與液冷來看，不難理解其入局AI的商業邏輯。
隨著ChatGPT、文心一言、DeepSeek等生成式AI系統在行業場景中快速滲透，大模型向邊緣和端側下沉的趨勢愈發明顯，并且AIGC內容從簡單文字向多模態、虛擬場景不斷豐富發展，若由云生成后發送到端，會面臨高昂的帶寬成本、時延問題以及數據安全風險，進而影響AI商業化進程與用戶體驗，而邊緣計算可以有效解決這些問題，并且能為AI大模型的發展提供有力保障。
公開信息顯示，網宿科技2011年便已啟動邊緣計算相關技術研究實踐，在全球范圍內建設廣泛分布的節點資源，打造了高效、安全的邊緣計算平臺ECP，就近為用戶提供基于邊緣的基礎設施能力、應用服務以及行業解決方案。其產品服務包括邊緣云裸機、邊緣云主機和邊緣云手機等，近兩年又面向AI需求打造了邊緣智能平臺，通過Serverless GPU、AI網關、模型微調與推理服務三大層面，為AI大模型推理提供分布式算力支持以及完備的工具鏈，以此也形成了從底層資源到應用再到解決方案的全面布局。
液冷方面，智算GPU的高發熱問題對散熱有著嚴苛要求，液冷技術便是首選。英偉達CEO黃仁勛曾在多個場合表示液冷技術是AI算力的下一個趨勢性領域，并屢次強調了浸沒式液冷技術對支撐AI性能巔峰的重要性。公開信息顯示，網宿科技于部署邊緣計算計劃同時期，也啟動了對液冷技術的專項研究，目前子公司綠色云圖擁有近百項專利,具備全棧液冷技術能力。
云安全方面，網宿科技基于海量的安全節點和分布式百G級高防機房，以大數據分析挖掘和人工智能為驅動，構筑了強大的智能邊緣云安全平臺，全球防御帶寬容量超過15Tbps，日均抵御超33億次攻擊，平臺防護能力位居行業前列。防護思路上，網宿安全與市場接軌，率先從“被動響應”向“主動防御”轉變，通過落地WAAP、SASE、MSS等一體化安全架構，構建了“體系化主動安全”能力，同時將AI賦能到整體防護能力上，在網關、數據安全、終端應用等方面部署了大量的機器學習、AI相關的能力，顯著提高整體防護效果和安全運營能力，比如基于AI的Bot智能識別已經貢獻了超40%的Bot識別率。另外，面對AI大模型風險，網宿安全推出了大模型安全評估服務，可以系統性提升模型與模型應用的安全性、穩健性及合規能力。
近年財報數據顯示，網宿科技每年將營業收入的10%左右投入研發，近五年累計研發投入超25億元。高研發投入將進一步提升其技術創新能力，增強核心競爭力。（御風）
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