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對于研究人工智能技術(shù)的企業(yè)來說，現(xiàn)在是一個最好的時機。根據(jù)一份最新的投資報告顯示，2017年人工智能創(chuàng)業(yè)公司的融資額繼續(xù)呈上升趨勢，并且創(chuàng)下了新高。

根據(jù)Crunchbase的統(tǒng)計顯示，包括風(fēng)投公司、企業(yè)和種子投資者今年已經(jīng)累計向美國境內(nèi)人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)公司投資了36億美元。而上半年的投資額就已經(jīng)超過了2016年全年，并且創(chuàng)下了該領(lǐng)域投資金額的記錄。

而關(guān)于這些資金的投資去向，在2017年有接近40%的資金都流向了兩家公司，分別是總部位于匹茲堡的人工智能技術(shù)公司Argo AI和來自中國的SenseTime。其中前者今年2月從福特獲得了10億美元投資，而后者剛剛在本周被4.1億美元資助用于開發(fā)基于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可使用在面部識別和圖像處理等領(lǐng)域。

而這兩項并不唯一的大額投資，今年至少有28家人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)公司完成了2000萬美元以上的融資，并且有接近250家公司公布了融資金額。從這份圖表中我們能看到其中一些比較重要的投資。

巨頭收購

今年，許多大型企業(yè)通過投資、內(nèi)部研發(fā)和收購等方式，向人工智能領(lǐng)域注入了大量的資金。比如 谷歌和豐田本周分別宣布創(chuàng)立了專注于新公司的風(fēng)投基金，而 微軟 在幾個月之前也有類似的舉動。同時很多大型科技公司也喜歡通過收購的方式，將很多非常有前途的人工智能初創(chuàng)公司納入麾下。

根據(jù)Crunchbase的統(tǒng)計來看，今年截至現(xiàn)在，關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)公司的收購案例至少已經(jīng)有40個，相比之下，整個2016年的相關(guān)收購為56次。

在2017年的人工智能收購案例中，包含了很多知名大公司，其中就包括了 蘋果 對Lattice的收購。蘋果以2億美元的價格收購了這家結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺。同時蘋果拿下的還包括了面部識別技術(shù)公司RealFace。而另外 思科 也以1.25億美元收購了人工智能公司MindMeld。此外，Aribnb也表示對人工智能開發(fā)公司Trooly感興趣，Trooly是一家開發(fā)后臺檢查技術(shù)的初創(chuàng)公司。

人工智能的量化

總體來說，很明顯現(xiàn)在全球?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的前景都很樂觀，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司希望有資金投入，而更多的投資者也在尋找最值得“花錢”的好機會。

不過盡管人工智能的上行勢頭不可阻擋，但是對人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的投資也存在很多挑戰(zhàn)。首先，關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)并沒有一個嚴(yán)格的概念，一些初創(chuàng)公司將自己定義為人工智能公司，而還有一些公司則在安全或市場分析領(lǐng)域使用了人工智能為核心技術(shù)。而這兩種不同類型的創(chuàng)業(yè)公司目標(biāo)也不盡相同。另外，還有一些無人駕駛技術(shù)公司也獲得了不少投資，而這些公司通常也不會被劃分為人工智能技術(shù)公司。

量化投資的另一個挑戰(zhàn)是對不同行業(yè)的側(cè)重。而許多初創(chuàng)公司也更傾向于研發(fā)那些更容易吸引投資者的人工智能技術(shù)。甚至由于人工智能這個詞本身就很熱門，因此很多創(chuàng)業(yè)公司開始有意無意額外增加人工智能技術(shù)的作用。幾年前，許多公司在業(yè)務(wù)介紹時，不太強調(diào)對人工智能的應(yīng)用，因為這并不會增加投資者進行投資的幾率。但是現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)成為了吸引投資者最熱門的“標(biāo)簽”。（編譯/音希）