AI圓桌: 未來金融業超過70%的工作者會被取代智能
參與圓桌對談的嘉賓有中國人民大學國際貨幣研究所副所長向松祚，順豐人工智能首席科學家劉志欣，英語流利說聯合創始人兼CTO胡哲人，和圖靈機器人聯合創始人楊釗。
2018年網易經濟學家年會人工智能論壇上，將門CEO、將門創投創始合伙人高欣欣主持了圓桌對談。參與圓桌對談的嘉賓有中國人民大學國際貨幣研究所副所長向松祚，順豐人工智能首席科學家劉志欣，英語流利說聯合創始人兼CTO胡哲人，和圖靈機器人聯合創始人楊釗。
今天哪些金融的場景最適合落地？對此，向松祚表示，今天金融行業談得最多的兩個詞，一個是Fin-Tech，里面又分出了一個Rec-Tech，Fin-Tech里面有很多與人工智能相關的，比如說國內有好多智能銀行，還有支付，比如微信支付、支付寶，還是很多其他的都是與Fin-Tech緊密相關的，國內的銀行都推出人臉識別、指紋等等。另外就是客戶數據的挖掘，用知識圖譜幫助銀行找所有貸款戶的相關企業。
對于AI對金融領域的影響，向松祚認為，前兩年牛津大學有一個非常有名的研究認為，到2050年，全世界28個行業被人工智能和機器人取代的程度，最高的可能100%取代，不需要人做了，全部被人工智能機器人取代。金融行業被取代的程度接近70%，可以想像，未來炒股票不用再聽什么財富分析師、股票分析師，聽機器人的就可以了摩根大通的CEO已經宣稱我們現在就是正兒八經的科技公司了，為什么這么講？他們的銀行企業貸款的人占了整個銀行號稱1/3，所以人工智能領域，特別是跟Fin-Tech相關的，在金融領域的應用，我相信也許是在所有領域里面應用最深，而且是最廣的。
在物流領域，人工智能扮演怎樣的角色呢？劉志欣表示，數據不僅是物流信息，在中國最了解你的行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司。其實這個例子就說明我們數據的維度是非常非常貼近具體的物理世界的真實生活的這么一個數據。同時，我們也有很多渠道去很好地利用這些數據，去做很多的工作。
在教育領域，人工智能可以做什么呢？胡哲人認為，教育不像金融和物流，是比較少被技術影響的領域。喬布斯曾認為PC會推動教育的改革，但大家發現，目前教育并沒有發生很大改變。英語流利說是從工具入手，在工具的基礎上，自研內容，拓展自適應學習，結合了語音識別，自然語言處理，推薦系統等AI技術之后，推出了一款產品，好處是，學生的學習路徑都被數字化了，而公司得到了數據，可以更好的推薦和改善服務。
圖靈機器人的楊釗則認為，相比于金融、物流、教育，兒童是人工智能中考慮比較少的領域，成年人無論是工作學習，都有非常成熟方便的平臺產品，但孩子手上能用的東西其實非常少，他們同樣需要溝通、求知、互動等等，所以孩子往往會沉迷于給成年人設計的電子產品，而這種沉迷于此對小孩子的成長非常不利。他希望利用AI產品為孩子們打造更加安全、更加好的產品，這種產品必須是更好的交互體驗，寓教于樂、情感陪伴之類的產品，給他們最好的充滿美好回憶的童年。
以下是圓桌對談內容實錄，略經編輯。
高欣欣：大家好，我是將門的高欣欣，是今天這個圓桌的主持人，今天我們的主題是人工智能，剛才的圓桌承載的是技術的發展和變革的討論。我們這個圓桌要承載一個叫作“AI應用落地”的使命，用產品說話。因為AI雖然是一個發展中的技術，但是已經可以在今天的工作和生活中發揮巨大的價值，激活全新的場景了。接下來幾位圓桌嘉賓就將跟大家分享一下他們是如何思考AI落地以及如何實踐AI落地的。還是要做這樣一個事情，就是我們要先請每一位嘉賓用一兩句話簡短地介紹一下自己和自己四在的企業好嗎？向所長先請。
向松祚：大家好，我是向松祚，網易經濟邀請我來參會要我參與財富管理論壇的，我說財富管理論壇參與得太多了，所以我要求來參加人工智能，我是來學習的，我并非是人工智能的專家，當然在金融業、銀行業，現在大家也在談論人工智能的運用，所以我很高興能夠和大家一起討論這個話題。
劉志欣：大家好，我叫劉志欣，現在在順豐從事人工智能，具體應用場景，做一些產品方面的工作。我本人也是去年剛剛加入順豐，發現這個行業里面其實有太多可以做的事情，而且每做一點小小的進步都可以帶來很大的回報和提升，所以我覺得這方面的工作其實是蠻有趣的，也希望多多跟大家交流這方面的感想。謝謝。
胡哲人：大家好，我是胡哲人，是流利說的聯合創始人兼CTO，很高興網易邀請我參加這個活動。流利說有一款最重要的應用叫英語流利說，推出四年左右，現在累計超過5000萬注冊用戶，特別是去年7月份推出的基于人工智能老師的一款課程，叫懂你英語，在去年推出以后，現在付費用戶超過100萬，我們在人工智能方面很多的探索、很多的應用，最突出、最并且的是我們通過我們自己累計的超過有8億分鐘的數據打造一款最能聽懂中國人說英語的引擎。不論之前在很多公開的會議上跟國內外比較頂尖的公司做對比和我們就在前天（周六）品玩的活動上也和國內的一個非常頂尖的公司做對比，基本上這一塊是世界上最好的。謝謝大家。
楊釗：大家好，我叫楊釗，來自圖靈機器人，是圖靈機器人的聯合創始人，現在負責產品技術這一塊。圖靈機器人現在可能大家了解比較多的是我們的語音和對話系統，其實現在我們已經在兒童相關的領域做了很多的產品化落地的工作，這塊也會有一些經驗跟大家作一些分享，謝謝。
高欣欣：謝謝各位嘉賓的介紹，接下來我就一一來問問他們，首先我要請教的就是向所長，向所長我必然得問您，還是金融相關的問題了。大家都知道，其實在金融行業是數字化的程度相對高，信息相對前，因此在這個行業進行人工智能落地的過程中，往往拿金融做率先的嘗試，上一輪嘉賓有兩位嘉賓都已經在金融上獲得了巨大的創新，獲得了很多的用戶這樣的情況我想問向所長，您作為金融的專家，看待人工智能技術，您覺得在今天哪一些金融的場景最適合落地？哪些被我們忽略了，應該去落地的？而整個人工智能將對金融行業產生什么樣的影響呢？
向松祚：謝謝你的問題，其實你說得非常對，金融這個行業因為它是一個數據行業，它是一個大的數據行業。所以現在其實人工智能我不知道大家怎么定義，前面剛剛作了一個討論，我也在認真聽。其實人工智能，AI怎么定義？什么算人工智能？其實現在很難有一個明確的定義，但是實際上我們今天金融行業談得最多的兩個詞，一個是Fin-Tech，里面又分出了一個Rin-Tech（音），Fin-Tech里面有很多與人工智能相關的，比如說國內有好多智能銀行，還有支付，比如微信支付、支付寶，還是很多其他的都是與Fin-Tech緊密相關的，國內的我知道[的比如說民生銀行，還有招行，還有很多其他的銀行都推出人臉識別、指紋等等，這個當然就給客戶提供更方便，比如你去提取存款也好，還是做業務也好，首先是讓你非常方便，同時增加安全性。另外就是客戶數據的挖掘，這里面有一家公司叫海智科技，他們的產品我都看過，有幾家銀行業在用，他們就是幫助銀行利用所謂的概念叫知識圖譜，知識圖譜應該是AI領域的一個概念，用知識圖譜幫助銀行找所有貸款戶的相關企業，因為我們知道現在銀行很重要的一個事就是擔保的企業就是你的企業，但是你用的是別人的名字，看起來跟你不相關，但是完全是你的。有了擔保鏈、擔保圈可能有十幾家這么多，怎么找得到呢？所以通過知識圖譜的概念可以幫助銀行來識別客戶的潛在的風險。這里面的應用是非常非常廣泛的，比如說美國，比如說摩根大通，CEO宣稱我們現在就是正兒八經的科技公司了，為什么這么講？他們的銀行企業貸款的人占了整個銀行號稱1/3，準確豎子不知道是不是對的，他說企業貸款的人數比微軟還要多，所以他認為他是完全的科技應用公司，所以人工智能領域，特別是跟Fin-Tech相關的，在金融領域的應用，我相信也許是在所有領域里面應用最深，而且是最廣的。
高欣欣：謝謝向所長，一會兒我還要追問您一些問題。接下來我要請問志欣老師，剛才志欣老師已經跟我們分享了一點關于人工智能里面物流的應用，但是技術永遠是為了讓我們的生活有更好的體驗的，現在我們生活的體驗特別好，想要什么在網上一訂就會送到家里。在2015年的時候，中國的快遞業務量已經超過了206億了，這個時候需要200萬個快遞小哥了，應該已經到了或者即將到了中國快遞業務量快到一千億了，這樣時候必須要靠技術的手段才能服務于人的非常好的生活體驗剛才志欣老師已經提到了人工智能在物流領域的應用，我想請志欣老師給我們展開說一下，整個在順豐的考量，在物流這樣領域，有哪些人工智能可以落地的場景在今天就可以迅速地去幫助我們呢？
劉志欣：謝謝。其實剛才也跟大家分享了小小的案例，也是我們最近做的一些相關的工作。我想從幾個維度來聊一下數據和技術在物流里面到底扮演什么樣的角色。首先是數據。可能很多人會問我順豐的數據包括很多訂單信息，但是遠遠不止于此，剛才我們也提到了其實順豐小哥是非常強的數據采集員。講一個笑話，比如在美國大家會說最了解你家情況的并不是你太太，而是你家的房地產經紀商，在中國最了解你的行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司。其實這個例子就說明我們數據的維度是非常非常貼近具體的物理世界的真實生活的這么一個數據。同時，我們也有很多渠道去很好地利用這些數據，去做很多的工作。
再回到這個場景上來說的話，其實我想跟大家聊一下我的感受，就是我們做這份工作更多的是在一個行業內部怎么提升效能的事情，從這兩個維度來說，第一個是這個行業的特點，這個行業跟大家介紹一下，除了大家看到的勞動密集型之外，它其實是一個計算密集型以及決策密集型的行業，我需要很多計算去優化它，同時我每時每刻大量的咨詢會發生。關于這方面有很多可以實際落地的場景，比如說關于強化學習方面，強化學習會更加智能、更加智慧地做一些決策。這些方面其實是有很多可以應用的場景，并且能夠真正幫助到我們，怎么樣讓物流更加高效快捷，給我們提供更好的服務。另外一個就是對客戶的服務，比如說對To B的客戶而言都會面臨很多問題，比如說客戶的風險管控等等。這方面其實也是有很多可以結合內部、外部數據一塊來挖掘，可以做的地方。謝謝。
高欣欣：謝謝您。接下來我要請教的是英語流利說的聯合創始人胡哲人了，哲人和我之前都是微軟研究院的前同事，剛才哲人說了英語流利說現在已經有超過5000萬的注冊用戶和100萬的付費用戶，能夠服務100萬的付費用戶恰恰證明了人工智能在教育領域，英語流利說是一個非常好的落地。我想請教哲人的問題跟今天的圓桌主題特別相關，就是用產品說話，所以剛才哲人提到了一款產品就是人工智能老師，我想請教一下哲人能不能展開說一下這款產品突破了什么樣的瓶頸，解決了什么樣的問題，而人工智能技術又是如何運用于這樣的產品里面的呢？
胡哲人：我覺得在講這之前，我覺得我要說一下，剛才向所長也說了，金融本身的確是在人工智能應用上有非常多的優勢，就是說它的數據本身就已經在過去的，當大型機出現的時候，很多交易數據都已經在數字化了。但是教育恰恰相反，我在很多場合都表達同樣的觀點，教育在過去的100年，甚至更久的時間里被科技改變得非常非常少。我還要再講一個故事，這個故事是1984年蘋果的史帝芬喬布斯剛剛推出Mac2的時候，當時接受采訪的時候很興奮，說我們蘋果做出這樣的一個個人電腦最終會在每個人家里都會有一臺PC，這句話他說對了。另外大家知道蘋果這個公司一直對教育有熱情，同時他說了一句話，我認為PC的出現，教育會發生重大的改變，因為什么什么樣的原因。但是其實很不幸，PC推出以后，教育并沒有特別大的改變，即使到現在，大家看到教育還是一個老師站在上面面對著幾十個或者幾百個，情況好一點，貴一點的學校可能是十幾個學生，在那里教。一直以來教育存在很大的問題，而且教育本身都是模擬的，沒有什么數字記錄下來，老師的備課都在紙上，老師的整個教學過程、學習過程也都是沒有數字化，天然這個行業很難真正被技術改變，包括電教、改革之類的，其實并沒有實質的變化。
我們做了什么呢？就像剛才高欣欣說的，我們最早推出一款產品，我們從一個工具型產品入手，我們想解決中國人學了這么多年英語之后沒法開口、沒法聽的問題，通過這個工具入手之后，一方面我們作為一個創業公司，通過一個工具、通過一個產品收到非常多的數據，在這些數據基礎之上真正地開始拓展到整個教學的過程。當然，最大的一個轉折點，的確是在2015年年初，我們決定真的開始利用我們的技術去結合我們自己自營的內容，當時我們也想過跟非常多的已有的內容合作商，基本上跟國內外最頂尖的出版社都聊過，但是還是決定最后自己做，我們通過18個月的研發，去年7月份推出這款課程之后，結合我們的技術，包括自然語言處理，以及在教育界自定義式學習這樣的技術去做這款產品，非常受歡迎。好處是基本上我們能夠把整個學員的學習的整個過程數字化，因為內容本身是數字化的，整個學習過程中犯的錯誤、他在每一個課程上花的時間等等，都會被數字記錄，同時我們也通過這樣一個數據能夠更好地為他服務，給他推薦個性化內容，根據他自身本身之前的學習進度以及他類似的同學相似的學習進度去推薦不同的學習路徑。所以我覺得其實只有通過這樣的一個產品的形式，能夠真正地把內容數字化，同時把用戶的學習路徑、學習過程中的東西數字化，從而才能夠真正地讓技術或者說讓人工智能這些東西能夠在教育落地。我覺得這個是我們在整個這個時間過程中所得到的一些啟示和想法。
高欣欣：太棒了！這樣我們才能真正地做到教育有個性化的體驗和個性化的內容。接下來我想請問的是楊釗，圖靈機器人的聯合創始人。圖靈機器人是通過自然語言處理，通過知識庫和云計算，其實它是賦能合作伙伴，賦能開發者，使大家有語音處理能力的這樣一個平臺。但是有別于前三位嘉賓，圖靈機器人剛才您提到的，在近期的發力并不是針對一個行業，而是針對一類人群，這一類人群就是孩子這個人群。可否跟我們分享一下為什么圖靈機器人整個公司要專注在這個人群的發掘？而我們又為這個人群做了哪些產品和研究呢？
楊釗：圖靈機器人之前我們其實做了很長時間的自然語言理解和系統，在這一段時間里面我們嘗試過不同的領域。最后為什么專注選兒童這個領域？其實里面有很多有意思的內容可以跟大家分享一下，因為相比前面幾位大家在，比如說我們的其他，比如說金融很熱門相關的領域，教育，包括物流，其實兒童這一塊關注比較少，為什么考慮兒童呢？第一個我們發現，現在我們成年人無論是工作學習，都有非常成熟方便的平臺產品，比如我們的手機、我們的電腦，包括我們的iPad都能全方位滿足我們生活和學習的內容，上面的內容非常豐富，但是時代的發展，我們發現孩子手上能用的東西其實非常少，他們同樣需要溝通、求知、互動等等，這是一方面。另外一方面，如果說他們在這些需求不能滿足的時候通常會使用成年的產品，比如沉迷于電視、iPad，用父母的手機或者電腦上網，但是大部分情況下，這些內容、這些服務、這些交互，他們的份沉迷，包括他們的視力保護，其實都不是為他們考慮的，所以沉迷于此對小孩子的成長非常不利。
還有一塊就是我們認為現在的小孩子雖然物質條件非常好，但是現在的單生家庭，包括跟我們相比，比如說我們有兄弟姐妹之間，他們非常孤獨，我們希望利用AI產品為孩子們打造更加安全、更加好的產品，這種產品必須是更好的交互體驗，寓教于樂、情感陪伴之類的產品，給他們最好的充滿美好回憶的動年，也是我們做這個事情的初衷，也算是一些情懷。
另外，我們做這套兒童的AI服務主要考慮三點，第一點就是知識獲取，知識獲取這一塊，在座的大咖都是做人工智能之類的，有做研究的，有做即時類的人工智能產品。從產品落地這一塊來看，進入另一個領域，無非要解決的問題：第一你的用戶是什么？第二產品地位是什么？第三數據從哪兒來？第四怎么形成產品閉環？兒童產品其實也是一樣的，我們第一步希望把它打造成能聽會說這種產品，這樣的話，我們需要跟很多很好的精品內容方，包括一些教育研究機構一起來打造適合兒童不同年齡段的認知、語言表達等等產品，所以它會涉及到兒童的內容，包括還有一些好的教育服務，這是知識獲取。第二塊是塑造品格，這里我舉兩個例子：
例一：前段時間我們跟哈爾濱的一家兒童醫院合力打造了一款產品，這個產品其實主要是用于給自閉癥兒童交互使用的，有關自閉癥兒童，大家知道這一類孩子非常難以集中注意力，即使是很資深的一些老師也很難做到。打造這一款非常活潑、非常生動的這款產品之后，在千人的樣本里面大概有80%左右的孩子非常愿意跟它交互，很多小孩子能把它一兩個功能玩非常長時間，而且黏性之高超出我們的想象。處于這個場景里面，利用這個場景里面的專業數據做一些知識圖譜的構建，設計良好的交互體驗，能夠讓這些孩子重拾他們與外界交流互動的能力和信心。
例二：另外一個產品是智能水杯，這個水杯其實解決兩個痛點，一個痛點是家長要定時定量提醒孩子喝水，對于每一個家長來說都是一個挑戰。第二塊，孩子一般情況下抗拒一些事情，比如你讓他喝水他可能會反抗，或者不太愿意喝水。這個產品也是我們做了精心的設計，讓它整個交互體驗跟普通的喝水體驗都不一樣，他喝水之后有生動的交互體驗，還有獎勵，還有代替社交的元素在里邊。一上市大受歡迎，無論家長也好，孩子也好，很大程度上解決了提醒小孩子喝水的需求。從這一點上來看，我們希望能夠培養他的品德和習慣。
最后說多挖掘特長。我們現在擁有眾多的產品都是集中在兒童機器人、兒童故事機、兒童智能的產品，還有充電設備。我們其實也用心地分析了大量的數據，我們發現不同的用戶在里邊的，同年齡段的，比如說語言表達、記憶、邏輯性，其實差別非常明顯，我們能看出很多小孩子這一塊是有自己的特長的，所以我們認為這一塊后面可以給小孩子一些成長，能提一些很好的意見。
高欣欣：好，謝謝。
來源：網易科技報道
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