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日前，星環(huán)和第一創(chuàng)業(yè)證券聯(lián)合組織證券基金行業(yè)交流會，國信證券、安信證券、博時基金、鵬華基金、融通基金、華商銀行等近20家證券基金銀行的50余位技術領導和專家參加本次交流。交流團聽取了第一創(chuàng)業(yè)證券大數(shù)據(jù)平臺相關建設經(jīng)驗分享，并針對行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用及大數(shù)據(jù)平臺選型等問題進行探討，現(xiàn)場活動氣氛熱烈。

50余位技術領導和專家與會

本次活動由第一創(chuàng)業(yè)證券信息技術中心負責人劉耀東主持，副總裁奚勝田致辭歡迎交流團，數(shù)據(jù)管理部負責人瞿任雄從大數(shù)據(jù)基礎平臺的選型搭建及數(shù)據(jù)中心的整體遷移過程、大數(shù)據(jù)應用的整體規(guī)劃及大數(shù)據(jù)分析平臺建設經(jīng)驗、數(shù)據(jù)治理體系架構及實施思路和路線，三個方面介紹了第一創(chuàng)業(yè)證券在數(shù)據(jù)平臺建設上的現(xiàn)狀并分享經(jīng)驗。

活動當天同期舉行證券基金同業(yè)技術交流沙龍，國海證券信息技術中心開發(fā)部負責人張召端、南方基金信息技術部副總裁屈磊和大家介紹了各自大數(shù)據(jù)平臺建設的現(xiàn)狀及規(guī)劃。沙龍上，大家從實際應用的角度探討大數(shù)據(jù)平臺建設中遇到的各種問題和解決方案，交流獲得了良好的成效。

第一創(chuàng)業(yè)證券數(shù)據(jù)管理部負責人瞿任雄經(jīng)驗分享

證券基金行業(yè)數(shù)據(jù)處理之需

交流團針對行業(yè)在數(shù)據(jù)處理上的問題進行了探討，證券基金行業(yè)大多建有數(shù)據(jù)中心，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫只處理結構化數(shù)據(jù)，對于來自包括APP的日志分析等在內(nèi)的半結構化、非結構化數(shù)據(jù)無法處理，隨著數(shù)據(jù)來源的多樣化，復雜結構的數(shù)據(jù)如何進行存儲和處理，成為行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺急需解決的問題。

數(shù)據(jù)平臺的擴容和性能提升，也是行業(yè)關注的重點，在數(shù)據(jù)量達到一定級別時，Hadoop平臺的存儲和處理優(yōu)勢會愈加明顯。TDH平臺具備高擴展性，可以通過增加集群節(jié)點數(shù)量，線性提高系統(tǒng)處理能力。對大數(shù)據(jù)量的處理優(yōu)勢及擴容的便捷性吸引了第一創(chuàng)業(yè)證券的關注。

成本控制是行業(yè)在進行數(shù)據(jù)處理時的另一個關注點，時間成本和資金成本都尤為重要。平臺兼容性決定了企業(yè)在選用大數(shù)據(jù)平臺時是否需要投入更多人力和精力進行新的學習，平臺擴容的維護成本和團隊建設成本都在企業(yè)的考慮范圍內(nèi)。

在數(shù)據(jù)的遷移上，企業(yè)需要在不影響現(xiàn)有平臺工作的前提下，將數(shù)據(jù)平滑的遷移到大數(shù)據(jù)平臺，故而對大數(shù)據(jù)平臺的兼容性、數(shù)據(jù)遷移的便捷性提出了很高的要求。

數(shù)據(jù)平臺之上的數(shù)據(jù)應用也備受關注，第一創(chuàng)業(yè)證券開始做了客戶洞察、精準營銷、風險管理、自動化營銷分析等應用，并采用星環(huán)人工智能平臺建立了客戶流失預測模型、潛在高價值客戶預測模型，做更多的深度學習應用，以提升流量轉(zhuǎn)化率，不斷加深對客戶的理解，提升市占率。

在數(shù)據(jù)治理方面，第一創(chuàng)業(yè)證券從戰(zhàn)略、機制、數(shù)據(jù)專題和實現(xiàn)四個層面不斷加強。成立數(shù)據(jù)管理委員會，從組織和人員、制度、流程上提升重視，集團高層和各業(yè)務部門核心人員參與工作小組；制定數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；加強對源數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全與隱私的管控，也為交流團提供了可借鑒的經(jīng)驗。Transwarp Guardian為TDH提供集中的安全和資源管理服務，Governor負責元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理，監(jiān)控所有數(shù)據(jù)和程序的更改歷史，進行數(shù)據(jù)血緣分析和影響分析，能夠提高對數(shù)據(jù)質(zhì)量的保護。

現(xiàn)場熱烈討論

證券基金行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺之選

當證券基金同業(yè)還在對架構選型搖擺不定時，第一創(chuàng)業(yè)證券預見到數(shù)據(jù)量暴增之后的數(shù)據(jù)處理難度和遷移難度。越早進行數(shù)據(jù)遷移，潛在問題越少。星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)擴容的線性支持，使得Hadoop平臺對暴增后的數(shù)據(jù)量處理優(yōu)勢愈加突出。

針對大數(shù)據(jù)平臺的選型，交流涉及到了技術參數(shù)細節(jié)，證券基金企業(yè)在選型時會重點關注產(chǎn)品性能等技術因素，同時也會關注商業(yè)選型因素，在更高的產(chǎn)品性能支撐下，產(chǎn)品的兼容性可以極大的降低學習成本，落地案例也是企業(yè)選型時關注的重點，星環(huán)TDH平臺在證券基金行業(yè)豐富的實施經(jīng)驗和穩(wěn)定的產(chǎn)品特性，吸引了第一創(chuàng)業(yè)證券和南方基金。

關于開源產(chǎn)品和商業(yè)版的選用，也在活動現(xiàn)場進行了充分討論。使用開源產(chǎn)品對企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)團隊的技術儲備、人員配備、問題響應時間等均提出了較高的要求，TDH作為Hadoop產(chǎn)品的商業(yè)版本，有著完善的產(chǎn)品特性和功能，并且在國內(nèi)有強大的研發(fā)團隊和售后團隊，可以為企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設提供強有力的支持。

本次交流會給證券基金同業(yè)提供了一個交流探討的機會，同行業(yè)技術專家展開熱烈討論，大家暢所欲言，探討業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)技術應用、數(shù)據(jù)平臺建設的最佳解決方案、數(shù)據(jù)治理遇到的一些問題，充分交流各自的設想和經(jīng)驗。星環(huán)科技作為國內(nèi)金融行業(yè)落地案例最多的大數(shù)據(jù)與人工智能平臺廠商，將發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢，為證券基金同業(yè)的信息化建設提供更好的解決方案和技術支持。