信也科技發布PMS精準營銷智能平臺 打造數字化營銷新模式觀點
2021-03-01 16:10
3月1日，信也科技(NYSE:FINV)正式發布精準營銷智能平臺——信也PMS(Pricision Marketing Service)。
3月1日，信也科技(NYSE:FINV)正式發布精準營銷智能平臺——信也PMS(Pricision Marketing Service)。信也PMS精準營銷智能平臺是信也科技精心打磨的一站式自動化營銷平臺，可為企業提供精準、智能的用戶營銷。
據了解，信也PMS精準營銷智能平臺通過構建用戶全域畫像，整合權益和內外部觸達統一為標準指令集，運用可視規則引擎、智能調度與RPA技術，可對用戶進行千人千面的全生命周期的運營，幫助企業降低營銷成本，增強營銷效率與效益，快速提升各業務線的流程轉化率，進而提高用戶數與訂單數。
信也PMS精準營銷智能平臺總體架構設計
信也PMS精準營銷智能平臺的架構設計分為以下兩個層面：
第一，業務架構設計層面。信也PMS將底層通用特性進行抽象，實現營銷業務與底層能力支撐分離，營銷平臺分為上層業務平臺和底層能力支撐平臺兩部分。上層業務平臺負責營銷工具生命周期的維護，以及其他業務場景的具體實現。舉個例子，自動營銷工具提供了面向運營、BA以及產品可視化配置的系統能力，簡單易用，支持靈活快速配置運營活動，通過圈選目標人群，設置營銷策略和指令，三步便可發布一個精細化策略的運營活動。底層能力支撐平臺將核心能力根據領域劃分，負責決策變量以及指令集的統一管理，規則的統一配置與執行。
第二，系統架構設計層面。業務平臺按照業務管理的視角進行系統整合，分為自動營銷、實時營銷、人工營銷等核心業務領域。底層能力支撐平臺則根據系統運行視角進行領域規劃,平臺能力對外統一進行服務的提供，根據具體的作用范圍進一步的領域劃分，例如可劃分為負責決策規則域，負責觸達和權益的指令域等。
信也PMS精準營銷智能平臺在運行過程中，已展現出了以下四大優勢：
1、用戶全域畫像構建。基于產品內置的運營模型，整合用戶APP、小程序等用戶行為信息，以及業務系統數據對接，經過數據清洗、存儲等，繪制360度用戶畫像，為后續的人群圈選和營銷決策提供基礎數據。
2、全流程營銷自動化。內置自動營銷引擎和多種營銷組件，支持多種活動策略(A/B test、多波次等)，用戶可通過可視化配置的方式十分便捷地完成營銷規則的配置，整個過程無需研發人員參與，節省人力成本，提升營銷效率。
3、獨有且豐富的指令集。多場景的AI語音機器人，內置優質低價的觸達通道。
4、實時立體式效果分析。提供多種方式的分析能力，完善的數據看板，用戶分析，活動分析等報表，并支持在線生成業務監控，預防風險。
信也PMS精準營銷智能平臺在實現過程中主要有以下四個特性：
1、能力高復用性。營銷的場景復雜多變，如何實現系統能力的平臺化以及提供高復用的能力是PMS營銷平臺是否能生存下去的一個非常重要的因素。平臺通過業務模型標準化，通用服務平臺化實現系統能力的高復用性。業務模型標準化則是通過上層標準業務的定義抽象，實現活動模型統一化，將所有的業務規則以及用戶數據按照標準模型進行轉換，將各種業務規則拆成規則條件和指令，所有的活動都按照此標準模型進行轉換。通用服務平臺化是在領域服務能力的實現過程中，逐步將通用的能力抽象下沉，抽象為系統的平臺能力，這樣對于非個性化的場景就可直接低成本、快速地復用平臺能力，無需額外開發。
信也PMS精準營銷智能 平臺統一業務模型
2、圈人核心。目標人群圈選是營銷業務的核心功能，分為標簽圈人和事件圈人兩種方式，由于圈人規則復雜和標簽量大，無法直接通過SQL圈人。平臺采用數據異構到MongoDB，圈人處理器利用MongoDB的Aggregation Pipeline特性,提升圈人時效。為了將業務規則轉換成MongoDB的內置函數對象，我們抽象了MgOperationContext對象來編排AggregationOperation對象列表，AggregationOperation對象則是通過AggrOperationBuilder來構建完成，AggrOperationBuilder是根據AggrHandle中標簽和規則，通過一系列的轉化處理(數據填充、流程驗證、邏輯處理、優先級處理和表達式的轉換等)，將所有的業務條件轉化為AggrOperationBuilde對象，最終MgOperationContext通過AggregationOperation列表，生成MongoDB所需的管道操作對象，轉化為MongoDB的管道操作符，調用MongoDB底層的聚合函數來獲取圈人結果。
信也PMS精準營銷智能 平臺圈人核心處理器
3、高性能低延遲。營銷系統除了自身的平臺能力之外，還擔負著與APP核心系統交互，具備實時決策的能力。此種業務場景的特殊性，需要保證實時決策接口的高可用，高性能，低延遲，才能保證前端APP用戶良好的用戶體驗。采用本地緩存與KV緩存的分布式緩存相結合的方式，將活動的基礎數據，規則策略等數據量較少且訪問非常頻繁的數據緩存到本地緩存中，對于有些訪問非常頻繁且實時性要求并不是那么高的決策變量，通過KV緩存做準實時獲取。各個營銷核心節點采用多線程的方式實現，根據活動的特點設置特定的活動。各個活動之間資源隔離，例如，一些時效性敏感的活動走獨立的通道進行營銷，提升整體活動的執行效率。
4、可視化決策。在規則引擎的選型上，信也科技參考了Drools、EasyRules和Aviator，考慮到前者在性能層面有較大的優勢，且足夠輕量級，穩定性較好的因素，故選擇了QLExpress作為核心組件。用戶在頁面使用規則設計器來定義規則。構建器將規則元數據轉換為可執行規則(構建器采用適配器模式，同一類規則采用同一個構建器轉換成可執行的規則腳本)，最后將可執行的規則腳本落庫。規則調度引擎觸發調度，調用規則引擎執行具體的規則腳本進行決策。
信也PMS精準營銷智能 平臺決策核心流程
信也PMS精準營銷智能平臺在“平臺化”架構的演進過程中，主要參考系統設計的高內聚、低耦合的設計思路，領域劃分的思想，使用QLExpress腳本引擎實現可視化決策。目前，信也PMS營銷平臺已成功接入6家金融機構，綜合營銷增益提升超過30%，運營人效綜合提升超過50%。
作為一家科技公司，信也科技始終秉承著“科技，讓金融更美好”的使命。新年伊始新局面，信也科技將持續聚焦于科技領域，不斷研發便捷、智能、安全、高效的數字化科技產品，不斷升級與優化已發布的產品，助力集團提高經營效率，同時也為合作伙伴持續賦能，努力實現智慧、雙贏的發展模式。
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