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文：劉志剛

最近，一篇名為《一塊屏幕可能改變命運》的文章講了一個這樣的故事，祿勸縣200多所貧困地區(qū)的中學(xué)，通過一根網(wǎng)線，一塊屏幕，與著名的成都七中同步上課、作業(yè)、考試、16年間，從之前的零一本的升學(xué)率開始，有了幾十倍的增長，不乏有的學(xué)校還出了省狀元，更有88人考上北大清華的驚人變化。

在線教育終于迎來了屬于自己的高光時刻，對于這樣的變化，當(dāng)即有互聯(lián)網(wǎng)大佬決定從公司拿出1億元來支持更多的農(nóng)村學(xué)校采用這一模式，來彌補中國教育資源存在的巨大的分布不平衡。

但筆者認(rèn)為，在線教育的發(fā)展的確可以使得一小部分人打破教育優(yōu)質(zhì)資源分配的不平衡，實現(xiàn)知識的無階層流動，但要想真正實現(xiàn)打破這一差距，最大程度讓所有人擁有同一個起跑線，還是要依靠人工智能+教育。

在線教育雖迎來高光時刻，但仍然缺點重重

首先，在線教育不能解決教育的根本問題，僅僅是把知識點的講解從線下搬到了線上。

什么是教育的根本問題？兩千多年以前，孔子就已經(jīng)提出了“因材施教"的觀念，也就是說，對于不同的學(xué)生要根據(jù)其特點，采用不同的教學(xué)方法和內(nèi)容。這一觀點可謂是直接擊中當(dāng)前教育最大的痛點。

據(jù)科學(xué)家統(tǒng)計，人類的一次性注意力僅僅只有15分鐘。所以，一方面這就意味著在長達(dá)45分鐘的課堂里，絕大多數(shù)時間中學(xué)生無法集中注意力去聽講，剩下的時間則就成了垃圾時間。另一方面，老師講課內(nèi)容不可能兼顧到所有類型的學(xué)生，這就意味著一堂課下來，相當(dāng)多的學(xué)生一無所獲，只是在被動的聽課，自身學(xué)習(xí)的積極性無法調(diào)動。此外，課后的統(tǒng)一的作業(yè)更加不能根據(jù)每個人對知識的掌握情況做到個性化的，針對各自薄弱部分進行布置，因此效率也往往十分低下。

由于不同的學(xué)生存在個性，階段，學(xué)習(xí)品質(zhì)等等各方面的差異。所以，在傳統(tǒng)教育中，更多的是符合老師授課風(fēng)格的，能和老師教學(xué)節(jié)拍走在一起的學(xué)生能夠獲得良好的體驗，提升自己的學(xué)習(xí)成績。而在線教育僅僅是把同樣的知識點講解，同樣的課程搬到網(wǎng)上，而教育是一個需要課上學(xué)習(xí)，課后鞏固，課余查漏補缺強化，甚至心理激勵，情感疏導(dǎo)等各方面都需要做好的一個閉環(huán)，從這一點來看，線上教育仍沒有解決這一根本問題。

其次，在線課堂沒有課堂氣氛，對于自制力差的學(xué)生仍然沒有太大效果，課程完成率低。曾經(jīng)有一份數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)的補習(xí)班平均續(xù)班率是56%，而在互聯(lián)網(wǎng)教育中，課程的完成率也僅僅只有2%到5%，也就是說，一個50人的班級最后只有一兩個人能完成學(xué)習(xí)。所以，對于那些自律性比較差的學(xué)生而言，在線教育反而不如線下教育，因為這類學(xué)生需要適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督才能完成學(xué)習(xí)。

此外，即便老師對于知識點的的講述非常到位，學(xué)生要想學(xué)得好還要有飽滿的學(xué)習(xí)意愿，課后線下教師答疑解惑，甚至反復(fù)溝通等。據(jù)了解，在祿勸縣的線下實踐中，線下的老師還做了很多的事來幫助學(xué)生更好的聽課。如課前將成都七中的課件編制成可供預(yù)習(xí)的學(xué)案，課中及時暫停組織學(xué)生交流與提問，課后利用晚自習(xí)幫助學(xué)生查漏補缺，同時給學(xué)習(xí)有困難的學(xué)生進行心理疏導(dǎo)等。

最后，對于某些學(xué)科來說，在線教育有著很大的不方便。比如說，在音樂，英語口語，體育及許多藝術(shù)類，實操類比較強的課程中，更多的需要老師的言傳身教，而不是線上的演示。所以，單純的線上教育僅僅解決了教育這一閉環(huán)中課中知識點講解這一環(huán)節(jié)，而這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

AI+教育有望接力，助力優(yōu)質(zhì)教育資源下的起跑公平

正如俞敏洪所言，“人工智能用在教育上，比用在任何一個領(lǐng)域都有效”。要探討人工智能+教育能否解決優(yōu)質(zhì)教育資源分布不平衡的問題，首先要看人工智能能否最大程度上模擬特級教師。

什么是最好的教學(xué)手段，毫無疑問就是讓特級教師一對一輔導(dǎo)。筆者認(rèn)為，人工智能在知識點的教血上可能會比絕大多數(shù)的特級教師的效率更高。

首先，人工智能龐大的數(shù)據(jù)收集能力能夠針對不同學(xué)生的特點因此施教。特級教師相比較于年輕教師在教學(xué)上的最大優(yōu)勢是什么？毫無疑問就是有經(jīng)驗，說白了就是見多識廣，接觸的學(xué)生多，能夠輕易了解到學(xué)生學(xué)習(xí)上的薄弱環(huán)節(jié)是什么，并進行深入淺出的講解與訓(xùn)練。

而收集數(shù)據(jù)并輸出，是人工智能最核心的本領(lǐng)。人機大戰(zhàn)中阿爾法狗為什么能戰(zhàn)勝人類最強的棋手，就是因為其深度學(xué)習(xí)的能力，將數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜都存儲在其數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，并不斷進行自我模擬對戰(zhàn)，到了實戰(zhàn)中根據(jù)對手每一步的走勢，憑借龐大的數(shù)據(jù)判斷下一步怎么走贏得概率大來做出決策，并且不知疲倦，始終保持著高效率。

而反映到人工智能+教育中，就是借助海量大數(shù)據(jù)建模，實時記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，作業(yè)狀態(tài)來判斷學(xué)生目前的知識漏洞，思維盲點、誤區(qū)、從而有針對的進行教學(xué)，進一步提高學(xué)習(xí)效率。

在今年，乂學(xué)教育在鄭州開展了一場“人工智能教師”與真人高級教師的比賽試驗，也就是乂學(xué)教育的機器人與真人高級教師分別對兩組同一水平的學(xué)生進行新知識點的教學(xué)，講授4天的初中數(shù)學(xué)課程，并且聘請第三方教學(xué)機構(gòu)和媒體嚴(yán)格控制并監(jiān)督相關(guān)變量，除了教學(xué)老師不一樣外，其余的因素都完全一樣，以此保證試驗結(jié)果的有效性。

最后的結(jié)果是，教學(xué)機器人超過真人教學(xué)，人工智能教學(xué)機器人以平均36分的提分超過26分的真人高級教師教學(xué)提分

所以，人工智能不僅可以通過海量的大數(shù)據(jù)來抓住學(xué)生知識的薄弱點，更為重要的是的不管你是優(yōu)等生還是后進生，都會毫無保留進行輔導(dǎo)，不會差別對待。

其次，人工智能在知識點教學(xué)上的精準(zhǔn)能改變目前應(yīng)試教育的畸形形態(tài)，使得各學(xué)校的老師從繁重的知識點講解上脫離開來，真正聚焦于“德育”或者“素質(zhì)教育”。

事實上，相比較于單純的解題能力訓(xùn)練，德育或者說素質(zhì)教育反而更加重要。從某種程度上看，知識點的掌握程度只是選拔的一個載體，而學(xué)生的各項素質(zhì)才是教育的核心所在。曾經(jīng)有一位諾貝爾獎得出被提問“在您的一生中，您認(rèn)為最重要的東西是在哪所大學(xué)學(xué)到的呢？”，答案出人意料，是在幼兒園。原因就是他在幼兒園中養(yǎng)成了觀察大自然，與人分享，遵守規(guī)則，承認(rèn)自己的錯誤等好習(xí)慣。

最近發(fā)生的“湖南12歲男孩弒母事件”更是讓人反思我們的教育太注重知識點，升學(xué)的訓(xùn)練，而品德人文的教育嚴(yán)重缺失。除了教受解題技法以外，大多數(shù)學(xué)生最大需求仍然是老師的人文關(guān)懷，特別是那些處于叛逆期的男孩。

所以，人工智能的到來必將使老師將自己的工作重心轉(zhuǎn)移到“德育”上，發(fā)揮人類最大的優(yōu)勢。

阿里巴巴最近已經(jīng)研發(fā)出一款人工智能機器人，采用人工智能批改小學(xué)數(shù)學(xué)題，準(zhǔn)確率高達(dá)97%以上，除了數(shù)學(xué)這樣擁有標(biāo)準(zhǔn)答案的學(xué)科外，這款人工智能機器人還可以批改語文，英語等科目的部分題目，極大的幫老師們解決了教學(xué)負(fù)擔(dān)。

機器最大的優(yōu)勢在于精準(zhǔn)，理性。而人類的優(yōu)勢在于情感，創(chuàng)新。在祿勸縣的實踐中，明顯已經(jīng)能夠看到這樣的雙師模式，并且已經(jīng)獲得巨大成功。

巨大的機遇之下，不妨從兩方面著手

數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年間，中國在線教育用戶規(guī)模快速發(fā)展，從2012年的5957萬人增長到2016年的1.12億人，年均復(fù)合增長率17.18%。隨著中國人均收入的不斷提高，對教育的投入也在不斷地增加，在我國人口基數(shù)如此龐大的背景下，在線教育未來有著極大的發(fā)展空間。

這一龐大的市場空間也讓資本紛紛摩拳擦掌，紛紛押注這一板塊。AI+教育一旦在中國變得成熟，那么中國的特級教師，最起碼在知識點的掌握與解題能力的訓(xùn)練上將被每一個學(xué)生所擁有，徹底解決教育資源的分配問題。而對于企業(yè)來說，能夠在這一條賽道上取得成功，不僅會為企業(yè)帶來利潤，實現(xiàn)公司的做大做強，更能推動社會進步，利國利民，提高企業(yè)的社會美譽度。

但如果要想在這一領(lǐng)域取得成功，筆者認(rèn)為，目前至少要做到如下兩點：

首先，人工智能發(fā)展三要素，算法，算力，大數(shù)據(jù)。如果將算法，算力比作廚藝的話，那么大數(shù)據(jù)就是食材。而目前的情況是，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，算法或者說是深度學(xué)習(xí)，在很大程度上并不難獲得，甚至是有些會公開的。而大數(shù)據(jù)的獲取卻需要時間的積累，甚至可能會被某家公司壟斷。

所以，首當(dāng)其沖的應(yīng)該是應(yīng)該是盡可能收集更多維度的數(shù)據(jù)，如學(xué)生數(shù)量，題目數(shù)量，并對之進行分類整理，這需要投入巨大的時間，精力，資源。但以大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司追求“速度”的“尿性”，恐怕在這方面缺乏耐心與精力，所以這類龐大任務(wù)要么交給BAT等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，要么交給政府主導(dǎo)下的工程。而大部分互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司只需要做好一個細(xì)分垂直領(lǐng)域即可。據(jù)資料顯示，成立于2012年的流利說，在6年的積累下，目前擁有6.58億分鐘錄音，超過83.9億個句子。立足于這一點優(yōu)勢，就可以極大提高學(xué)習(xí)英語口語的效率。

其次，目前市場目前對于AI+教育的概念并不深刻，市場也并不買賬。所以還是要盡可能的聯(lián)合眾多人工智能+教育的互聯(lián)網(wǎng)公司，做好宣傳與公關(guān)，徹底激發(fā)這個市場對于AI+教育的認(rèn)知。具體來說，就是通過一些社會實驗，公益行動等迅速向市場展現(xiàn)人工智能的成果，贏得市場信任。

總之，即使目前人工智能+教育還未出現(xiàn)大規(guī)模的爆發(fā)，但筆者相信，現(xiàn)在已經(jīng)處于井噴期的前夜，AI給教育公平所帶來的變革將極大的超出人們的想象。

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