從“數字化思維”到“數字主線”，如何找到企業數字化升維路徑？觀點
2020-09-03 10:57
它是在歷史上、科學中、金融世界和技術領域里，格外高調的、難以預料的及非常罕見的事件。
“它是在歷史上、科學中、金融世界和技術領域里，格外高調的、難以預料的及非常罕見的事件。其后續影響和后果都非常的大，但它發生的概率卻不可計算。”塔勒布如此定義黑天鵝事件。
今年年初，突如其來的疫情，為全球社會經濟發展按下暫停鍵，如今海外疫情肆虐，國內疫情進入常態化的新階段，社會經濟增長動能逐漸恢復。
疫情之后社會經濟增長動能的恢復有一個顯著的特征，企業數字化轉型成為一股推動經濟高質量恢復增長的關鍵，在新基建不斷升溫的當下，數字化更是成為一股不可逆的浪潮，促使越來越多的企業直面數字化轉型挑戰。
后疫情時代，企業需要有“數字化張力”
古人云禍兮福之所倚，福兮禍之所伏。對企業來說，疫情是危機也是機遇，數字化機遇則是企業后疫情時代實現增長的關鍵所在。
實際上，從中國商業的發展來看，從互聯網產業興起以來，國內商業衍化的一條掩藏的主線是傳統企業與互聯網企業的碰撞與對抗，比如移動支付與傳統銀行，再比如互聯網出行平臺與出租車公司。
在這個過程中，由于傳統企業很多資源難以被數字化和顯性化，導致一些優秀的企業在供應鏈、質量管控和渠道管理方面積累的優勢很難被發揮出來，同時，由于缺乏數字化能力，其內部資源也往往難以得到高效利用。
疫情期間面臨的困境，使得很多企業意識到“只有抓住數字化升級的窗口期，才能實現降本增效的新增長模式，才能實現數字效率下的可持續發展”。因此，企業數字化需求開始逐步釋放。
在政策上，中央決策層面定調新基建，也為企業數字化轉型奠定了基調，企業方面面臨的問題也逐漸從“要不要數字化”轉變為“如何數字化”。那么，企業如何落地數字化？
第一，“有的放矢”明確數字化轉型的目標。第二，企業的決策者要明白，數字化不是目的，而是手段，要形成一種企業的“數字化張力”。
所謂“有的放矢”是指，數字化能力建設是一個具有長期性特征的轉型過程，需要明確企業自身的優勢所在，并盡可能的通過數字化能力把這種優勢最大化。
比如，越南的一家大型汽車制造商Vinfast曾經在西門子數字化工業軟件的幫助下，用21個月的時間建立了一家汽車工廠，數字化與工業生產的融合，使得這家工廠得以充分發揮工業制造的能力。疫情期間，為了滿足社會需要，Vinfast希望這家數字化工廠能夠每月生產5.5萬臺呼吸機。
最終，依靠西門子數字化工業軟件，Vinfast的工程師們改進并掌握相關技術，達到了預期的目標。
再比如SPB是一家保健、美容、家庭護理公司，疫情期間線下業務幾乎停滯，而消毒劑成為當下最需要的產品。借助于西門子數字化工業軟件，SPB公司迅速做出反應，以數字化的執行系統，增加了一倍清潔消毒用品的產量，從而最大程度上避免疫情帶來沖擊。
從以上兩個案例我們可以發現，數字化是一種手段，通過這樣的數字化手段，企業可以獲得一種“數字化張力”，從而形成企業抵御外部風險，降本增效的核心競爭力。
“數字化張力”其實是指，工業企業依托數字化的制造系統，可以迅速擴大產線，實現市場需求導向下的制造彈性，賦予工業生產極高的敏捷性以及反應速度。
形成這種“數字化張力”的關鍵，在于企業要有一套完整的數字化轉型解決方案，一方面要能夠快速打造企業內部的連通能力，另一方面要結合自身的優勢和需求形成個性化體系。
以西門子數字化工業軟件的Xcelerator解決方案組合為例，其涵蓋一整套西門子數字化工業軟件與服務，能夠通過Web Services實現工程鏈接的無障礙；以Mendix可視化編程環境可以解決企業內部數據聯通的痛點，并提供企業個性化的創新能力；在物聯網端以MindSphere 開放式操作系統為終端解決方案，實現設備之間的萬物互聯。如此一來，企業就可以在工程端、數據端、物聯網終端之間形成一張數字化的“網”，從而形成“數字化張力”的核心競爭能力。而在這樣的能力之下，企業數字化轉型的過程，實際上也是在逐步釋放“數據生產力”的過程。
用“數字化思維”構建數字主線，工業生產跨入“數據生產力”時代
數字化之所以重要，本質上是因為在經過互聯網時代之后，數據正在成為一種新的生產資料，因此真正建立起“數字化思維”，是能夠有效利用數據作為生產資料的前提。
“數字化思維”，其實就是企業在各種數字挑戰下通過不斷累積和打磨形成的一種應對方案：以個性化的方法，在開放的生態系統下，形成市場決策、產品迭代、制造執行的數字化鏈路。
說白了，面對市場、管理、技術等各方面的挑戰，企業要形成一種用數字化工具去解決問題的機制。
舉個例子，瑞士蘇黎世保險公司需要通過數字化的手段來促進前端業務，通過西門子的Mendix可視化編程平臺，在沒有IT技術人員的參與下開發出了一款可以生成保單的APP，在有效的數字化解決方案下，簡化了業務流程，進而促進業務增長。
在工業生產中，產品的開發、迭代成本一直都是極其高昂的，最典型的比如汽車制造、機床制造等工業領域，產品開發成本高，容錯率低，在以往的工業生產模式中是一個幾乎不可能被解決的行業問題。
在“數據生產力”時代中，數字化雙胞胎（digital twin）技術的出現，使得這些問題有了進一步解決的可能性。
數字化雙胞胎（digital twin）是通過數字化軟件，形成一個完整的仿真、監控、診斷、預測和生產控制的數字能力。這就像現實中的工業生產有了一個數字化的“孿生兄弟”，工程師通過對數據變化的調整，預測現實生產中可能會遇到的問題。
這樣的能力使得工業企業具備一種“容錯”能力，即，試錯成本大大降低，從而能夠讓工業設計實現更多的商業上的可能性。
西門子是全球唯一一家能在產品研發與制造過程以及工廠管理的完整價值鏈上提供‘數字化雙胞胎’的企業，通過將現實世界的資產轉化為虛擬世界中的數字化信息，使用者可以不斷對數據進行迭代，并優化其模型，在這一過程中形成屬于自己的“數字化思維”，并串起一條數字主線。
PTC在其發布的《企業數字化轉型白皮書》中提到“數字主線”的概念為：
“利用數字化技術，覆蓋產品全生命周期與全價值鏈，構建數物融合、貫通產品研發、制造、營銷、運營和服務等各環節的數字化數據流，為企業各個層面提供實時的數據分析和決策支持。”
從西門子數字化工業軟件的技術發展和實際應用來看，工業企業數字化的最終階段就是形成一條可跟蹤的“工業數字主線”：即協調所有生態系統參與者之間的信息流，在開放的協作環境下形成一個完整的數字化工業生產體系，建立“數字化思維”，進而達成 “數據生產力”。 無論是其完整的Xcelerator解決方案組合，還是對企業數字化雙胞胎能力的構建，實際上都是在為這種數字化思維和生產力服務。
目前國內已經有序地進行復工復產，“新基建”的推行也正加大力度，可以預見，未來將有更多的企業邁入“數字生產力時代”，在這個時代里既需要“志者”也需要“智者”，只有兩方深層合作，打破傳統桎梏，才能確保企業在任何時候都能保持從容之態，擁抱機遇。
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