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前一段，一則女子遭陌生男子毆打的視頻在網(wǎng)上傳播，引起了輿論的廣泛關注。可是呢，一番義憤填膺過后就沒有然后，實際意義真不大。只是站在正義的角度，讓自己的情緒得到了宣泄。

事后抓捕很重要，但我們現(xiàn)在更期盼事情剛發(fā)生會有相應的解決方案。“傻瓜式”視頻安防的弊端愈發(fā)凸顯，“環(huán)境威力法則”下，也讓人們對計算機視覺技術的快速落地多了一份迫切感。

事實上，對于計算機視覺公司而言，回顧2019的上半年不難發(fā)現(xiàn)，算法、技術的提及次數(shù)明顯下降許多，行業(yè)的從業(yè)者、投資者、觀察者們關注最多的其實應用落地情況。這說明技術已經(jīng)進入密爾頓的新技術進化模型的第三個階段，即推動技術向商品轉(zhuǎn)化的行動階段，可行的技術方案通過價值創(chuàng)造潛力的比選，形成被市場接受的產(chǎn)品主導設計形式。

技術、人才的比拼時代過去，場景為錨的時代到來，作為一個2B或者2G的領域，CV企業(yè)的商業(yè)落地能力已然成為它們綜合實力判定的重要標準，同時也是贏得較高估值的有利條件。其中，最受人們關注的還是商湯、曠視、依圖、云從這“四小龍”。

從商業(yè)視角看科技落地：CV“四小龍”扎堆而又分明的場景選擇

時下的CV廠商們的戰(zhàn)爭已經(jīng)從人才實力的比較上升到場景落地的比較，這釋放出的其實是技術逐漸走向成熟的信號。在這一過程中，不同企業(yè)依據(jù)各自的基因和背景圍繞不同的發(fā)展脈絡進行探索。

商湯推行“1（原創(chuàng)技術基礎研究）+1（產(chǎn)品結合）+X（行業(yè)伙伴）”模式。其場景滲透范圍應該是最大的，包括智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、機器人等。

曠視科技此前所實施的一直是“1（原創(chuàng)技術基礎研究）+3（個人IOT、公共IOT、商業(yè)IOT）”產(chǎn)業(yè)布局。今年，曠視的logo從“Face++曠視”變成了“Megvii曠視”，摒棄過去視覺感知軟件服務商的定位，從基礎科學的人臉識別算法供應商晉升為智能物聯(lián)方案專家。

云從孵化于中科院重慶研究院的高科技企業(yè)，含著金鑰匙出生的技術團隊創(chuàng)業(yè)，頂著中國銀行業(yè)人臉識別的第一大供應商的標簽。主要場景布局涉及金融、安防、交通、手機等領域，并且與公安部、民航總局、四大行有聯(lián)合實驗室。

依圖的商業(yè)化落地主要選擇在智慧城市、安防、醫(yī)療、金融等領域，尤其是智慧醫(yī)療領域，其智能輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)開始規(guī)模化落地。除此之外，芯片是依圖又一大主攻方向。今年5月9日發(fā)布了questcore芯片，主要針對計算機視覺分析任務。

總體看來，商湯、曠視、云從、依圖這計算機視覺領域的“四小龍”所涉及的領域都比較多。彼此其實都有著自己得主攻領地，譬如商湯可能布局面更大一些，曠視的移動終端和零售、物流布局，云從的銀行業(yè)，依圖的醫(yī)療領域。它們優(yōu)勢領域建立的前提一定是自己有足夠的資源和渠道，在自己更擅長更熟悉聯(lián)系更緊密的領域進行產(chǎn)業(yè)升級成功性會更大一些。

因而CV領域的一個普遍現(xiàn)象就是企業(yè)的客戶很多也是它的投資者。

事實上，在計算機視覺發(fā)展的前兩個階段，CV廠商的公開信息也只不過是企業(yè)愿意讓外界了解到的。如今看來，一線的計算機視覺公司算法本身沒什么差距。各種比賽和數(shù)據(jù)也被認作是IPO和融資的籌碼，真正場景落地比拼的其實就是企業(yè)級市場的關系和渠道。

而在自身的關系“圍墻”以外，CV“四小龍”也會向一些領域扎堆，這些領域往往具備以下幾個特征：

*目標行業(yè)玩家的大而散：大，強調(diào)規(guī)模，而散，則強調(diào)玩家數(shù)量，很難出現(xiàn)壟斷的情況發(fā)生。例如智慧城市建設，不同城市，可以選擇不同的技術供應商。比如醫(yī)療市場，醫(yī)療機構本身數(shù)量和規(guī)模就符合“大而散”特征，而且醫(yī)學本身類別也相對較多，不同類別相應的運作邏輯和實際需求也大不相同，相對應的機會也會比較多。

*不去碰或者以投資的方式進入其它計算機視覺公司優(yōu)勢明顯而自己資源較少的領域：比如云從在銀行業(yè)人臉識別方面積累頗深，而作為競爭對手的曠視則會選擇借助投資人阿里，搶占支付寶人臉識別的場景，商湯科技的客戶除了商業(yè)銀行以外主要針對諸多互聯(lián)網(wǎng)金融機構。

除此之外，針對對手可能擅長的領域，CV“四小龍”還有可能采取投資扶持“代理人”的模式。例如依圖在醫(yī)療領域布局頗多，而作為對手的商湯科技領投了醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)公司禾連健康，通過股權投資加速商業(yè)落地場景搶占。

*搶占升級需求更迫切的場景。亟待升級的判斷標準主要包括兩個維度，一是行業(yè)存在痛點，二是行業(yè)存在短期爆發(fā)的可能，這也對應著存在巨大的市場潛在空間。這一類場景也被稱得上計算機視覺技術落地的最佳場景，其中最具代表性的就是安防。安防領域目前已經(jīng)成為國家大力重視的方向，而且相對于醫(yī)療、金融等領域，安防領域的內(nèi)部邏輯和要求相對而言會低一些，存在短期爆發(fā)的可能。還有就是手機領域，在智能手機市場同質(zhì)化嚴重，急需尋找新賣點的大背景下，計算機視覺技術會是一個不錯的創(chuàng)新點。

在互聯(lián)網(wǎng)江湖(VIPIT1)團隊看來，CV“四小龍”除了各自擅長的領域以及彼此扎堆的熱門領域，其它領域有更多試探和占位的因素。

面對陌生的場景，基于新興技術向產(chǎn)業(yè)演化的通用機理，CV企業(yè)需要確定具體業(yè)務當中哪些流程可以去應用計算機視覺技術，需要怎樣的算法和模型去做出有效的決策。如何篩選識別出確保收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在前面的流程都OK以后，還需要在一個長時間、循環(huán)制、連續(xù)的周期內(nèi)進行測試、迭代、訓練、驗證和改進，以創(chuàng)造更接地氣的算法。真正落地的計算機視覺技術必然包涵多元技術在不同主體之間轉(zhuǎn)移的能力、技術價值網(wǎng)的構建等。

總的來看，過去CV技術落地一直都呈緩慢的“漸近式”風格進行，但如今看來，隨著“傻瓜式”視頻弊端的放大，至少在安防治安方面，CV商業(yè)化落地或?qū)⒉饺爰铀匐A段。可以想象，未來隨著智慧城市的深入，再有諸如街頭施暴這樣的違法行為，警方可以第一時間發(fā)覺并行動，最大限度的去減輕受害者所受到的傷害。

擊中“最痛的點”：價值虛無主義已死，實用功能主義永生

進入快速落地階段是動力也是壓力，換好擋才能加速開得更快，不然只能逐步被淘汰出去。

商湯、曠視、依圖、云從被冠以CV“四小龍”的稱號，從多個維度來看，這四家公司在計算機視覺市場確實具備足夠的實力。

從資金情況來看，關于CV“四小龍”，比它們業(yè)務本身還有更多被人提起的就是一個又一個高額融資。

據(jù)有關資料顯示，2018年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的融資總額是 1131 億人民幣，而四小龍則合計拿到了總額的五分之一。只說今年，在年初商湯科技曾獲得了由阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資。3月，云從今年也被爆出完成新一輪融資。5月8日，曠視也宣布完成D輪第二階段股權融資，總?cè)谫Y額約7.5億美元。

從場景滲透率和布局的領域來看，四小龍也具備絕對的領先優(yōu)勢。然而，對于“四小龍”而言，還需要面臨兩方面的競爭對手。

一方面是來自于各個垂直領域的對手。

*“四小龍”場景多是實力的體現(xiàn)，但與此同時也需要考慮場景布局過多，如何兼顧收益的問題。透過甲骨文、IBM等世界級2B企業(yè)的發(fā)家史可以發(fā)現(xiàn)，2B市場本身前期投入巨大且利潤微薄，短期內(nèi)的規(guī)模經(jīng)濟很難實現(xiàn)，

這時候如果大規(guī)模的發(fā)力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能陷入多線作戰(zhàn)疲于奔波的境地，從而引發(fā)資金壓力。盡管對計算機視覺技術的投資不斷增加，但有關未來計算機視覺在多個不同場景的應用模式討論仍將長期存在，如何組合成變革性的應用還有待觀察，何時真正落地？未知。這就預示著產(chǎn)業(yè)投入將會是一個長期的過程。而垂直公司不同，它們往往會盯著那些短期爆發(fā)可能的領域，因為它們拖不起，只能去找能快速落地的。不用考慮其它，顧慮會少很多。

*企業(yè)級市場與2C的消費互聯(lián)網(wǎng)不同，一套算法很難實現(xiàn)“一招吃遍天下”，因為不同的場景對應著不同的環(huán)境和要求，對識別的重點也大不相同嗎，即便是同一行業(yè)不同公司可能也有不同的關注點。這真的需要商湯、曠視們扎進自己所涉及的場景中進行相應的積累，形成自己對行業(yè)的認識和服務能力，然后對癥下藥一擊命中。

但問題來了，相對于垂直場景公司的專注，“四小龍”在垂直場景的投入力度真的比它們強嗎？不一定，一方面正如前面提到過得，目前算法等問題本身不算什么，“四小龍”的領先主要還是基于技術先發(fā)的窗口期占據(jù)優(yōu)勢，從而獲得更多資金和自身背景上的補充。但如果找不到企業(yè)級客戶的需求痛點，隨時都有掉隊的可能，而垂直領域企業(yè)則有彎道超車的機會。

這一點在云計算市場已經(jīng)得到體現(xiàn)，不同行業(yè)的云災備方案越來越重要。根據(jù)明尼蘇達大學的研究,在云服務器遭遇災難的同時又沒有容災備份與恢復計劃的云計算服務商中,將有超過60%的云服務商在兩到三年后退出市場，一些此前品牌知名度較高的企業(yè)也存在高概率被淘汰的威脅。

企業(yè)級市場，比C端市場會更“現(xiàn)實”一些。好用就是好用，雞肋就是雞肋，牌子有多響不是說沒用，但可以確定的是起不到?jīng)Q定性作用。

另一方面的對手，就是BAT。

如今的CV“四小龍”，相當于CV市場的“土著BAT”，面對BAT這樣的“野蠻人”來襲同樣需要警惕。在底層算法積累方面，BAT可能不如商湯曠視們，但自身有許多CV落地場景。因此我們可以認為，BAT在計算機視覺技術的落地方面，下限可能比較高。但上限方面，或許并不如CV四小龍。

在互聯(lián)網(wǎng)江湖(VIPIT1)團隊看來，BAT在互聯(lián)網(wǎng)上半場看開辟新業(yè)務是少猶豫、快出手；下半場是長周期論證，長周期決策，新業(yè)務不會輕易高舉高打。互聯(lián)網(wǎng)的上半場基于流量的邏輯，大量出現(xiàn)了一些因流量紅利而生的項目。而下半場的多元布局，有的真的是在用心，譬如阿里騰訊的云服務。而在CV領域，讓BAT垂直扎根到某一垂直領域去深耕可能嗎？答案顯而易見。而且BAT完全沒有必要下功夫去深入下去。很多技術布局只為了戰(zhàn)略防御。主要還是通過股權投資進行卡位，譬如阿里已經(jīng)投資了CV“四小龍”里面的三家就是證明。

如此看來，對于計算機視覺領域的競爭而言，主要對商湯曠視們造成威脅的還是垂直領域的公司。目前看起來遙遙領先的CV“四小龍”，其實遠遠談不上高枕無憂。

尾聲：

電影《少數(shù)派報告》里面，所有犯罪場景會被“先知”預先演示給警察，通過先知腦中映像判斷兇案現(xiàn)場情況并以此為線索防止犯罪的真實發(fā)生，并由警察們提前阻止犯罪。

而現(xiàn)實情況是這種情況這種預言式技術沒有一點苗頭顯現(xiàn)出來，唯一能做的，就是在犯罪發(fā)生的第一時間實現(xiàn)快速反饋、行動、制止犯罪，盡可能的減少危害，這也是時下安防領域的痛點體現(xiàn)。

CV企業(yè)要改造的不只是某個產(chǎn)業(yè)或者某個領域，而是人們生活的諸多基礎設施。顛覆性技術是強化的或新的技術創(chuàng)新，是要取代傳統(tǒng)和既定的技術，以新產(chǎn)品和新的經(jīng)營方式解決痛點創(chuàng)造新市場。這一過程中，企業(yè)要通過不斷的試錯來激發(fā)和優(yōu)化自己的功能，確定采用什么樣的產(chǎn)品思維或者項目思維，同一產(chǎn)業(yè)的優(yōu)先判斷，找準行業(yè)的社會的人的需求，這樣才能快速占領市場，實現(xiàn)用造福于人的技術原始初衷。

價值虛無主義已死，實用功能主義永生，計算機視覺的未來誰執(zhí)牛耳？拼的是誰能鉆得更深。

科技自媒體劉志剛，訂閱號：互聯(lián)網(wǎng)江湖，微信：13124791216，轉(zhuǎn)載保留作者版權信息，違者必究。