百度李彥宏，早起的蟲兒被鳥吃觀點
百度AI的發展歷史上，有段不為人知的故事。這涉及到一次秘密競拍，也能充分看出李彥宏的前瞻性目光。
01
百度AI的發展歷史上，有段不為人知的故事。這涉及到一次秘密競拍，也能充分看出李彥宏的前瞻性目光。
2012年10月，深度學習之父杰夫·辛頓和他的兩名學生在ImageNet圖像識別比賽上拿了冠軍，并發表論文介紹了冠軍算法AlexNet。
這個賽事是計算機視覺領域最具影響力的國際競賽之一，由斯坦福大學華人教授李飛飛發起。李飛飛在人工智能領域地位頗高，盡管AI教父有很多，能被稱作AI教母的，只李飛飛一人。
那時深度學習在中國還非常小眾，幾乎沒有任何研究機構關注。李彥宏對技術的嗅覺相當靈敏，早在2010年，他就決定進入AI賽道，成立了自然語言處理部（NLP），這比許多國內互聯網巨頭乃至谷歌都要早。
辛頓的AlexNet，是深度學習領域具有里程碑意義的卷積神經網絡(CNN)，主要用于各種計算機視覺任務，如圖像分類、對象檢測和語義分割。
李彥宏看到機會，讓人立刻寫電子郵件給辛頓，表達要和他深入合作的想法。辛頓很愿意合作，但希望百度能提供大概100萬美元研究經費。李彥宏表示支持。
沒想到辛頓突然變卦，第二天他注冊一家公司，準備讓各家競爭者以秘密競拍的方式來做團隊收購。參加競拍的包括百度在內共有四個團隊，因為是秘密競拍，百度方面并不知道其他三家是誰，猜測應該有谷歌和微軟，但第四家完全猜不到。
百度方面最終報價1200萬美元，輸給報價4400萬美元的谷歌。多年后百度才知道，參加競拍的第四個團隊是DeepMind，當時DeepMind還是一家成立僅兩年的小型初創公司，卻有收購辛頓團隊的野心。
事后證明人家有野心也無可厚非，2016年DeepMind（被谷歌收購后）推出了震驚世界的AlphaGo。
辛頓的AlexNet被稱為深度學習發展的轉折點，為大模型誕生奠定了理論基礎。這次秘密競拍事件讓深度學習從象牙塔里的純學術研究，正式走到商業前線，隨后也拉開了百度、谷歌、微軟、英偉達競相投資深度學習技術研發的序幕。
百度沒贏得競拍也不虧，畢竟微軟也沒贏。原因是辛頓更傾心于把團隊賣給谷歌，當谷歌出價4400萬美元時，辛頓突然終止了拍賣。什么錢不錢的，辛頓早已認定谷歌。
對辛頓而言，合適的歸宿比價格更重要。從企業文化來說，百度顯然不是一個合適的歸宿，往后也都有相關例證。
2014年百度挖來另一位AI大佬吳恩達，但因百度業務部門與這位科學家之間存在信任問題，數據不通，內部掣肘頗多，三年后吳恩達選擇離開。
百度留不住人才的事，也早已不新鮮。
02
但這都不能否定，李彥宏對AI的前瞻性眼光。同樣不能否定，一到把想法落地，李彥宏就仿佛被施了咒，總是慢半拍。
最近百度的動作是AI搜索，號稱百度搜索迎來十年里最大改版，搜索框變大了，還支持多模態輸入。
把“十年里最大改版”換一種敘事，就是慢。要知道，早在去年7月，OpenAI也已經內測AI搜索產品SearchGPT。以Perplexity為代表的AI原生搜索平臺，更是早在2022年成立，如今估值已達140億美元。就連依靠搜索每年營收近2000億美元的谷歌，今年5月也推出了AI mode。
百度無疑也需要AI改命。Statista數據顯示，2021年百度在中國搜索市場的份額接近90%，到了2024年5月，百度市場份額已降至55.85%。
此前百度搜索市場被微信搜一搜、抖音、小紅書等垂直平臺分走，AI搜索的沖擊下，如Kimi、豆包、New Bing等AI工具的迅速崛起，進一步蠶食傳統搜索市場。
搜索是百度的核心業務，改版迫在眉睫，況且前面有那么多競品可以借鑒。變大的搜索框逐漸夸克化，還增加了許多類似夸克、豆包的功能，例如AI生圖、AI寫作等。
李彥宏早在2009年就提出“框計算”，也就是百度移動框計算，是百度為布局無線互聯網領域推出的技術框架。用戶只要在“框”中輸入服務需求，系統就能明確識別這種需求，并將該需求分配給最優的內容資源。
沒想到，等了16年這個框才實現。
百度對產品升級似乎始終有種鈍感。一位前大廠產品經理告訴我，百度APP直到2018年才把搜索框從頂部移到下方，這么個簡單的動作，據說產品經理糾結了三年，理由是用戶的習慣不能隨便改。
這位產品經理說：“字節的推薦算法直接把搜索場景都打碎了，你還沒想好搜什么，系統已經猜到你想要什么，這套打法，百度玩了二十年都沒玩明白。”
說好聽點，百度這叫敢為天下后，說難聽點就是磨磨唧唧。本質上是主線任務研判不清晰。早起的鳥兒有蟲吃，可縱觀百度AI發展的這些年，屬于是早起的蟲兒被鳥吃。
ChatGPT橫空出世之前，李彥宏早就意識到AI的巨大潛力，百度也是國內最早投身AI研發的一批。2023 年，百度迅速推出文心一言，號稱要對標國際頂尖水平。
結果用戶一上手，廣告和新聞推送冷不丁就蹦出來，把大家的期待瞬間澆滅一半。DeepSeek火后，上線短短20天日活就突破2000萬，不管是推理速度還是創作能力，都把文心一言甩幾條街。
再把時間往前撥。2017年李彥宏部署Apollo自動駕駛計劃，同年7月，他乘坐一輛紅色無人駕駛汽車，瀟灑駛上北京五環。這操作成功吸引所有人目光，大家都以為百度要在自動駕駛賽道上一路狂飆。
現實給人狠狠一巴掌。雖然百度在自動駕駛研發上砸了不少錢，起得夠早，投入也夠大，商業化落地進程卻像蝸牛爬一樣慢。直到去年，無人駕駛品牌“蘿卜快跑”才開始大規模投放。
百度在O2O領域也有過類似的遭遇。2014年百度外賣閃亮登場，李彥宏一咬牙，豪擲200億進軍這個賽道，憑借前期的大力推廣，一度在白領市場占據榜首。
可后來，美團、餓了么等競爭對手紛紛冒出來，在激烈的競爭中，百度外賣逐漸力不從心。最終，百度外賣被出售，徹底宣告百度在O2O外賣領域敗北。
很多人不知道，連著名的大模型Scaling Law定律，都是由吳恩達在百度時研究出來的。最后還是被OpenAI一舉超越。
03
百度是次次選對，次次掉隊。
自2014年百度入局人工智能以來，已經燒掉1700億。要知道，2019年開始微軟給OpenAI投資也才130多億美元（約合947億人民幣），百度是它的近兩倍。可激起的浪花并不大。
一位在百度干了五年的員工，今年離職時吐槽說，百度還有沒有機會，堪比國足進入世界杯。
“這家公司變成從上到下哄著Robin開心的公司，中層變著法子自high，做著一些很卷但無意義的事情。從無人車到大模型，甚至看不到技術領先，更別提盈利模式。”
百度更大的問題是人員流失嚴重，包括一些高管，或被裁或主動離職，有能力的都去了字節。
洪定坤在百度貼吧工作5年，2014年加入字節跳動。朱文佳曾擔任百度搜索部主任架構師，2015年加入字節跳動，后成為今日頭條CEO。譚待曾擔任百度搜索、網盤和基礎架構首席架構師，2020 年他加入字節跳動，現任火山引擎總經理。
字節幾乎成了百度人的最后一站。同樣的人去了不同的地方，就是能干出差別巨大的成績，哪里出了問題，不言而喻。
李彥宏稱人員流動為新陳代謝，他曾說：“若人才沒流動留下的都是老白兔，要堅持做到新陳代謝，防止板結。”網友調侃，你自己不就是老白兔嗎。
這話難聽，但也代表外界的一種聲音。很早之前外界就在討論，百度是否陷入了“李彥宏崇拜”的信仰中，可以說百度AI總趕不上趟，李彥宏有一定責任。
另一位前百度主管告訴我，有個玩笑話，Robin和百度是兩家公司，百度最近幾年像樣的產品，都是Robin親手抓的。
話又說回來，百度向來是以技術驅動的公司，也沒人說百度技術不行。近幾個月不難看出，百度AI業務也的確有漸入佳境的趨勢。智能云增速全球領跑，蘿卜快跑在中東接單，現在智能搜索和視頻生成模型MuseSteamer也安排上了。
再加上前陣子“女版巴菲特"木頭姐瘋狂加倉，意味著從現在的時間點往后看，百度又開了個好頭。
客觀地說，這并不能說明百度已經遙遙領先，不過是跟在別人后面亦步亦趨。百度缺少真正自主的產品迭代策略。歷史經驗告訴我們，百度總善于開個好頭，并不善于處理中間過程。
對李彥宏和百度來說，也許只要開足夠多的頭，就能成為頭部企業，就總能抵達理想中的應許之地。但愿百度早日成為一只早起的鳥兒。
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