星環科技孫元浩：證券基金行業大數據與人工智能應用前景廣泛金融
2017-11-25 08:16
盡管人工智能很火熱，但面臨的挑戰依然很多。
在孫元浩看來，從上世紀90年代開始，傳統銀行開始了互聯網化的步調，到2009年開始的互聯網金融、2015年開始的FinTech金融進一步依賴大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、人臉識別等技術，預計從2022年開始，金融行業人工智能應用將更加成熟。
“我總結下來，人工智能在應用領域，大致分成五個學科，分別是計算機視覺，現在的應用場景主要是做人臉、車牌、動作識別；自然語言理解，包括一些應用場景下的輿情分析，像智能投研、智能客服；語音處理，包括機器翻譯，語音文本的互換等；機器學習和深度學習，在應用當中非常廣泛，集中在營銷、客戶管理、市場需求預測、反欺詐、風險分析、智能投顧、智能運維、監管等方面；機器人，包括自動駕駛、無人機、軍用機器人、工業機器人和家用的各種機器人等等。機器人技術在工業上已經得到大量應用，但是能夠真正理解自然語言，真正響應處理復雜事務的機器人，今天還沒有出現。”孫元浩說。
筆者現場了解到，星環已經于2015年推出自己的機器學習產品Transwarp Discover，根據內置應用模塊幫助數據科學家開發自己的數據挖掘模型，同時借助分布式計算模式，使運算能力得到極大提升。今年，星環科技新發布了深度學習框架產品Transwarp Sophon，把深度學習和機器學習融合在一起，并能夠基于流式計算進行數據分析。
雖然分布式計算、算法模型這些專業名詞聽起來很高深，但通過現場產品Demo的演示，筆者見證了一個復雜的軟件系統如何簡單的應用，在可視化的界面上，使用者只需要拖拽便可以生成一定的機器學習模型，并且可以對執行參數進行調優。Transwarp Sophon的推出，極大地降低了金融行業自建人工智能平臺的人力和技術投入。
隨著信息技術的日新月異和資本市場改革進程的加快，證券基金市場面臨著海量數據的爆發式增長，證券、基金信息化建設在大數據時代面臨著傳統數據架構升級、數據治理與標準化、大數據與人工智能的應用等均面臨著諸多挑戰和創新需求。
豐富的金融行業落地案例
在本次論壇上，來自廣發證券、第一創業證券、南方基金、中泰證券、國海證券、帆軟的演講嘉賓分享了行業案例。據統計，此次活動吸引了300位來自銀河證券、中信證券、招商證券、華泰證券、平安證券、招商基金、摩根士丹利華鑫基金等近百家業內機構的觀眾參會。
在持續一天的會議中，筆者注意到，眾多證券基金的數據中心創新建設中，都不乏星環科技產品的身影，在數據平臺建設的過程中，基于星環TDH的數據倉庫建設、流處理計算框架、卓越的多租戶管理能力、海量數據的輕松轉移等，極大提升了證券基金企業的數據處理能力。
據介紹，星環科技已為國內多家銀行、證券、保險、基金、監管機構、交易所等金融機構提供大數據平臺，在平臺建設、風險控制、精準營銷等多個業務領域得到廣泛應用。
掌握大數據核心技術
短短4年，星環科技自成立之初到現在，已經成為國內極少數掌握大數據核心技術的新創公司，也是國內大數據應用案例落地最多的服務商，其發展速度令很多企業難以望其項背。
“星環科技專注做大數據基礎平臺，過去四年當中主要是做大數據基礎的軟件。隨著人工智能技術發展，我們也看到這方面的趨勢，對數據計算能力與分析需求越來越多。”孫元浩說。
孫元浩表示，“星環的目標是打造全球領先的大數據平臺供應商，我們的軟件更多都是原創，自己在開發，全部是自己的知識產權。星環已經覆蓋十幾個行業，主要在金融、電信、交通、物流、政府與公共安全、媒體、電力能源、零售、制造業、醫療、教育等行業已經有落地方案，今天星環的客戶遍布大部分省份。大數據的部署量也逐漸在增多，大數據在中國的應用在逐漸加速落地。”
不久之前，星環科技宣布獲得2.35億元C輪融資，本輪融資由騰訊領投，前海勤智、基石資本和興瑞智新跟投。
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