從移動(dòng)終端到泛AI平臺(tái)：究竟如何理解手機(jī)的智慧？通信
所謂手機(jī)的智慧，并沒有那么神秘?？赡苤皇亲屛覀冇脩T了的手機(jī)變得有點(diǎn)不同而已。但也就是始終都去擁抱那一點(diǎn)點(diǎn)不同，技術(shù)才有未來(lái)可言。
時(shí)間回到兩個(gè)月之前，麒麟970作為全球第一款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的移動(dòng)芯片問(wèn)世，意味著在用戶移動(dòng)終端上運(yùn)行AI任務(wù)很快會(huì)成為可能。加之手機(jī)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)非常密集，相近的旗艦產(chǎn)品往往不會(huì)相隔太遠(yuǎn)。
因此當(dāng)時(shí)我們感覺到，這之后很可能會(huì)有一系列連鎖反應(yīng)即將發(fā)生。
為了能夠?qū)⑦@個(gè)命題真正深挖下去，這次我們嘗試摒除科技媒體中普遍的“見機(jī)拆機(jī)”“見產(chǎn)品說(shuō)產(chǎn)品”寫作模式，而是從移動(dòng)AI芯片這個(gè)原點(diǎn)出發(fā)，去觀察一系列的變化和創(chuàng)造。盡可能詳細(xì)地捕捉移動(dòng)AI究竟給我們帶來(lái)了什么，未來(lái)又可能發(fā)生哪些。
在兩個(gè)月的若干篇文章中，我們先后經(jīng)歷了麒麟970引發(fā)的討論；相關(guān)移動(dòng)AI架構(gòu)的問(wèn)世；蘋果發(fā)布了iPhone X和A11芯片；華為Mate 10作為國(guó)產(chǎn)手機(jī)的AI擔(dān)當(dāng)問(wèn)世；以至于三星、谷歌、高通、聯(lián)發(fā)科陸續(xù)發(fā)布了手機(jī)AI方案。
而我們也先后采訪了芯片研發(fā)、手機(jī)研發(fā)的相關(guān)從業(yè)者、AI科研工作者、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者，以及更多的普通用戶，相繼討論了開發(fā)、產(chǎn)品、硬件、用戶體驗(yàn)等相關(guān)問(wèn)題。
也許，今天是時(shí)候來(lái)為這個(gè)命題做一個(gè)總結(jié)了：終端上的AI運(yùn)算，究竟為手機(jī)帶來(lái)了什么？消費(fèi)者到底憑什么為AI買單？從移動(dòng)終端到泛AI平臺(tái)，手機(jī)是否已經(jīng)開始了某種深刻變化？
以及最關(guān)鍵的，我們究竟如何理解 “智能手機(jī)變?yōu)橹腔凼謾C(jī)”？——手機(jī)的智慧，究竟是噱頭還是真有其事？
視覺first：芯片讓用戶AI不止有語(yǔ)音
我們總結(jié)了移動(dòng)AI帶來(lái)的三大變化，首當(dāng)其沖的就是AI帶來(lái)了全新的視覺影像升級(jí)。
我們知道，人工智能當(dāng)中一個(gè)重要分支，也是如今最火爆的領(lǐng)域就是機(jī)器視覺。而機(jī)器視覺也是也是包羅萬(wàn)象的，并且其中非常多的內(nèi)容可以體現(xiàn)在手機(jī)上。比如用手機(jī)拍照來(lái)辨識(shí)花草樹木、比如說(shuō)抓拍動(dòng)態(tài)物體、比如說(shuō)視頻跟蹤美顏、比如說(shuō)AR的準(zhǔn)確貼合、比如說(shuō)人臉識(shí)別，這些與我們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的功能，都離不開AI算法的支持。
而搭載了具有AI專項(xiàng)處理能力的芯片后，最大的改善就是這些能力中有一部分可以不再依賴于云計(jì)算，畢竟云計(jì)算過(guò)程有反應(yīng)延遲，帶來(lái)的體驗(yàn)不好，并且在無(wú)網(wǎng)環(huán)境下不能操作。而更重要的是一些原本無(wú)法在移動(dòng)端運(yùn)行的想法，獲得了部署在手機(jī)中的可能性。
比如iPhone X的faceID功能，華為Mate10的“慧眼識(shí)物”，都是機(jī)器視覺技術(shù)結(jié)合手機(jī)自身影像生產(chǎn)模式帶來(lái)的“合體技”。
更重要的是，移動(dòng)AI帶給手機(jī)影像的改變，是拍攝、特殊拍攝（算法處理光源）、動(dòng)態(tài)抓拍（算法捕捉）、視頻（智慧攝錄、美化）、直播（動(dòng)態(tài)美顏）、傳感器（faceID）、圖像識(shí)別、AR甚至MR等領(lǐng)域帶來(lái)的全面提升。沒有哪個(gè)視覺與影像部分是AI不能進(jìn)去摻和一把的。未來(lái)圍繞這些能力，將有進(jìn)一步升級(jí)的空間。這毫無(wú)疑問(wèn)緩解了手機(jī)間的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。
而手機(jī)作為我們?nèi)粘Ｌ幚韴D像資料的中心平臺(tái)運(yùn)用了AI加持，也意味著AI的一個(gè)重要功能可以與消費(fèi)者見面。極大改善了用戶AI領(lǐng)域只有語(yǔ)音交互的尷尬境遇。
從人的生理特征上來(lái)說(shuō)，畢竟語(yǔ)音交互的體驗(yàn)和使用感比較單薄。手機(jī)AI讓用戶“眼見為實(shí)”，也激發(fā)了AI本身的商業(yè)可能。
AI從圖像開始，已經(jīng)成為了接下來(lái)幾年終端AI的必經(jīng)之路。
終端計(jì)算與傳感體系：人機(jī)交互嘗試踏入3.0
終端AI運(yùn)算帶給手機(jī)的第二個(gè)改變，來(lái)自于終端計(jì)算能力搭配傳感體系，或許將永久改寫人機(jī)交互的歷史。
在此前的文章中，我們討論過(guò)手機(jī)學(xué)習(xí)用戶信息時(shí)的尷尬，而用戶不愿向手機(jī)開放自身信息，最大的擔(dān)憂當(dāng)然來(lái)自于潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。而移動(dòng)AI芯片的到來(lái)，意味著對(duì)用戶信息的學(xué)習(xí)和理解可以在完全無(wú)網(wǎng)的封閉空間里進(jìn)行，那么顯然可以讓用戶消除最大的擔(dān)心。
另外，AI帶來(lái)的傳感器體系升級(jí)，也意味著手機(jī)收集和理解用戶信息的方式正在變得多元化、多樣化。
這二者相加，一方面信息更安全，一方面更多不經(jīng)意的信息可以流入手機(jī)，或許表示手機(jī)理解用戶將跨入新的紀(jì)元。
手機(jī)的人機(jī)交互過(guò)程，已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)版本：1.0的按鍵控制板、2.0的觸屏控制板。而一旦終端AI學(xué)習(xí)用戶數(shù)據(jù)的方式和體系成熟，或許人機(jī)交互將來(lái)到3.0模式——人類極少控制或者自然方式控制手機(jī)。
假如有一天，手機(jī)不必再配置觸屏了，那顯然很多事情都改變了。
開發(fā)者之戰(zhàn)已經(jīng)打響：AI的想象力開源
終端AI運(yùn)算帶給手機(jī)的第三個(gè)改變，在于開發(fā)者生態(tài)的價(jià)值和想象力得到了一個(gè)空前的增長(zhǎng)。
我們注意到，手機(jī)端的AI開發(fā)者和開發(fā)生態(tài)從一開始就成為了必須爭(zhēng)搶的戰(zhàn)略資源。圍繞著機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的對(duì)接、移動(dòng)AI架構(gòu)的易用性，甚至安卓與iOS之間的遷移成本，手機(jī)廠商從移動(dòng)AI時(shí)代的開局就在構(gòu)思將AI開發(fā)者和移動(dòng)開發(fā)者結(jié)合，組成一個(gè)全新的生態(tài)群落。
蘋果和安卓廠商紛紛與開發(fā)者展開深度連接，意義在于移動(dòng)AI提供的是算力、硬件結(jié)構(gòu)和開發(fā)架構(gòu)的基礎(chǔ)，以及一小部分示范性的AI應(yīng)用。AI作為一種有高度仿生性質(zhì)，區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算模式的新技術(shù)，特征之一就是可以通過(guò)算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建出各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景。
所以有人說(shuō)，AI時(shí)代必然是眾包型創(chuàng)業(yè)時(shí)代，因?yàn)樵陬愃频臋C(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上，兩個(gè)人開發(fā)者甚至很難開發(fā)出絕對(duì)相近的應(yīng)用模型。
回落到手機(jī)上，這個(gè)定理應(yīng)該依然成立。在芯片到硬件到平臺(tái)的完善后，我們也許將看到的是完全不同、千奇百怪的移動(dòng)AI應(yīng)用。區(qū)別于傳統(tǒng)移動(dòng)應(yīng)用在連接點(diǎn)上產(chǎn)生差異，移動(dòng)AI應(yīng)用將在底層技術(shù)上開始區(qū)分，達(dá)到真正的萬(wàn)花筒時(shí)代。
另一方面，想讓消費(fèi)者真正開始為AI買單。更重要的是拿出移動(dòng)AI不可替代的證據(jù)，而最好的證據(jù)就是爆款秒殺級(jí)的應(yīng)用個(gè)案。因此在接下來(lái)的一段時(shí)間中，移動(dòng)AI開發(fā)者必然走高。能夠在準(zhǔn)備好的食材上做出什么美味，是手機(jī)平臺(tái)與開發(fā)者共同努力的結(jié)果。
總結(jié)：關(guān)于手機(jī)的智慧
從以上三點(diǎn)不難看出，移動(dòng)AI帶給手機(jī)的變化是相當(dāng)后端和多元的。一方面它在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域都產(chǎn)生了深刻影響，另一方面消費(fèi)者也很容易在手機(jī)終端上快速感知到AI的存在和價(jià)值。
當(dāng)手機(jī)的感知、學(xué)習(xí)、決策能力不斷增強(qiáng)，應(yīng)用案例不斷增多，手機(jī)的地位或許會(huì)從移動(dòng)終端全面向泛AI平臺(tái)過(guò)渡。而且從行業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看，各個(gè)廠商接力布局AI終端計(jì)算應(yīng)該并不是很遙遠(yuǎn)的事情。而AI開發(fā)者群落的成熟，也將倒逼手機(jī)廠商配置AI的速度。
換句話說(shuō)，移動(dòng)AI將很大概率成為接下來(lái)手機(jī)的標(biāo)配，甚至開始向中低端產(chǎn)品蔓延。而AI也有可能借此機(jī)會(huì)成為手機(jī)市場(chǎng)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，帶來(lái)新的溢價(jià)模塊?；蛘哒f(shuō)將主流廠商推向新的起跑線。
起跑線上的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)開始打響，最顯著的例子就是很多國(guó)外主流評(píng)測(cè)網(wǎng)站都在對(duì)比iPhone X和華為Mate 10的AI異同，無(wú)形中就把三星Note 8甩在了身位之后。手機(jī)AI，也可以說(shuō)是國(guó)產(chǎn)品牌一次搶灘登陸的大勝。
最后，我們或許可以總結(jié)一下到底什么是所謂的“智慧手機(jī)”。有人說(shuō)AI+智能手機(jī)就是智慧手機(jī)，未免有點(diǎn)太玄了。這其實(shí)是沒有理解所謂智慧到底是什么。
在我看來(lái)，手機(jī)有智慧，并不是說(shuō)手機(jī)可以無(wú)所不能。而是說(shuō)通過(guò)AI的算法加持，以及數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自我成長(zhǎng)能力，手機(jī)將有可能獲得更加貼近人類智慧模型的某些能力。
人類的智慧是一個(gè)很復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，它有一些獨(dú)特的因素，是過(guò)往經(jīng)典計(jì)算模式下機(jī)器難以模擬的。當(dāng)然短期內(nèi)手機(jī)無(wú)法完全，甚至無(wú)法大部分模擬人的智慧特性，它所能模擬的只是幾個(gè)特征。比如：
智慧是他所不能的
人類通過(guò)自己的智慧判斷、識(shí)別、提出解決方案，這些都無(wú)法為其他能力取代。在手機(jī)端也是如此。加入AI，手機(jī)將可以解決一些傳統(tǒng)硬件、軟件體系下無(wú)法解決的問(wèn)題。比如在復(fù)雜的拍照功能中選擇，比如系統(tǒng)理解并記憶你的語(yǔ)音指令。為傳統(tǒng)所不能，就是智慧。
智慧是千差萬(wàn)別的
即使是雙胞胎，他們的智慧也不一樣。兩個(gè)人只有同級(jí)別的智慧，絕沒有相同的智慧。這點(diǎn)體現(xiàn)在手機(jī)AI上，指向著完善的AI開發(fā)環(huán)境，會(huì)讓手機(jī)產(chǎn)品之間出現(xiàn)差異化、個(gè)性化、體系化的產(chǎn)品功能。手機(jī)這么私人的東西，原本就應(yīng)該千差萬(wàn)別，就像人類的大腦一樣。這也是AI帶來(lái)的美妙想象。
智慧是靈光一現(xiàn)的
人類運(yùn)用智慧，大多是在電光火石間做出決斷。假如需要回家查幾天書再拿出結(jié)論，那我們一般說(shuō)他淵博，而不是智慧。好的機(jī)器也是如此，它不應(yīng)該去搜索、篩選然后給出答案，而是應(yīng)該在一瞬間滿足用戶的復(fù)雜需求，調(diào)動(dòng)所有能力去解決一件事。移動(dòng)AI進(jìn)入終端計(jì)算時(shí)代，意味著手機(jī)的瞬間解決能力開始到來(lái)。如何訓(xùn)練這種能力對(duì)用戶群有更大意義，還依賴于后續(xù)的持續(xù)探索。
所謂手機(jī)的智慧，并沒有那么神秘。可能只是讓我們用慣了的手機(jī)變得有點(diǎn)不同而已。但也就是始終都去擁抱那一點(diǎn)點(diǎn)不同，技術(shù)才有未來(lái)可言。
【來(lái)源：鈦媒體 作者：腦極體】
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