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讓你擠眉弄眼的魔性小游戲背后,是手機交互的新維度金融

誰是大英雄 2017-12-19 16:46
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導讀

關于人臉交互的可能性,正在一點點被挖掘出來。一般的手機前置攝像頭就可以做到對人臉關鍵點,如輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇等關鍵部位進行坐標點追蹤定位,從而分辨人的面部表情并推斷情緒。

最近,一個魔性小游戲火了,每個玩兒它的人都會擠眉弄眼、表情怪異。光是看他們的表情,你可能根本猜不出這是一款什么游戲。

華盛頓大學計算機專業的研究生 Nathan Gitter 制作了這款叫做 Rainbrow 的小游戲,游戲內容非常簡單:控制一個 emoji 表情在屏幕內來回跳動,吃到不同位置的星星,星星越多,分數越高。而隨著分數的升高,游戲中的障礙物會越來越多,比如汽車、籃球、鴨子等 emoji 會出現在屏幕中,玩家需要及時反應躲開障礙,以達到更高的分數。

這樣一個小游戲很容易讓人聯想到許多類似的永無止境的休閑游戲(比如《天天過馬路》),本身看上去并沒有特別之處,但好玩的是,想要操作游戲,你的手指完全無用武之地,因為要操作它你必須用到眉毛。

對,你沒聽錯,就是用眉毛,當做出生活中常見的「挑眉」或者「囧眉」的表情時,游戲中的角色就能向上或者向下,它就是一個能配合你眉毛做出反饋的躲避游戲。如同游戲的名字 Rainbrow(由 Rainbow+Eyebrow 合成)暗示的含義那樣,它需要你的「眼技」隨時在線。

游戲的操作方式如此吸引人,你也許會好奇這到底是怎么做到的。這里不妨先回想一下 iPhone X 發布會上讓很多人印象深刻的 Animoji,通過 iPhone 特殊的前置攝像頭,人的面部表情就變成了熊貓、公雞、狗狗等各種各樣的虛擬形象,是不是和今天介紹的這款小游戲的操作很像呢?

從解鎖到人臉交互

和 Animoji 類似,擠眉弄眼的 Rainbrow 用到了蘋果的 ARKit 框架,通過使用 iPhone X 的 True Depth 相機系統,你的面部被實時捕捉,并在手機上對應出相對表情,這一功能依賴于 iPhone X 強大的相機系統和神經網絡運算能力。

如我們曾介紹的那樣,iPhone X 的「劉海」包含了相機、麥克風、揚聲器、環境光感應器、距離感應器、泛光感應元件、紅外鏡頭和點陣投影儀等多個元件,它們組合在一起打造出 iPhone X 獨一無二的體驗。其中,泛光感應元件、紅外鏡頭以及點陣投影儀構成了 True Depth 相機系統核心。

通過朝人面部發射超過 30000 個肉眼不可見光點,True Depth 相機系統不但可以掃描出用戶面部精細的三維圖像,并且可以結合 A11 仿生芯片強大的神經網絡運算能力,學習追蹤到人面部的各種變化,這是 iPhone X 開發出全新交互的硬件基礎。

True Depth 相機系統配合 A11 仿生芯片的強大運算能力,面部信息會被捕捉并迅速建模,并實時繪制出 50 多種面部肌肉的運動。因為這一特性,上文提到的 Rainrow 才得以實現效果,畢竟眉毛簡單的上挑和下彎都是比較簡單的面部肌肉動作(前提是你允許在游戲時打開前置攝像頭)。

作為 Rainbrow 的開發者,同時也是 iOS 開發工程師,Gitter 本人對面部交互應用非常看好,他認為人的面部表情如此豐富,配合手機能夠發揮出更多作用。在 Rainbrow 之外,他還開發出另一個用鼻子控制并摧毀目標的游戲 Nose Zone,在他看來,這些技術和藝術的結合能創造出偉大的產品。而考慮到智能手機出現這么多年,觸摸交互的影響深入人心,我們似乎可以預見另一個由人臉交互帶來的新變革。

當人臉「無所不能」

人臉曾經是被忽視的交互方式,但如今,時代變了。

iPhone X 推出之后,不少人仍舊堅持認為蘋果徹底拋棄方便而順手的指紋解鎖過于冒險。但事實上,人的面部信息價值并不僅僅在于用來解鎖,當發布會展示出和人臉配合的有趣的 Animoji 應用時,關于人臉交互的可能性,在一點點被挖掘出來。

今年 8 月,一款名叫Facedance Challenge 的小游戲迅速火遍全球。在游戲中,你需要做出各種各樣的面部表情,來應對隨時出現的游戲挑戰,玩過的人都知道,為了通關,不知道要對著手機鏡頭做出多少稀奇古怪令人窒息的表情,但這種新奇的游戲體驗,就算是在一旁靜靜看著,也會覺得人臉搭配手機玩兒出花樣來不可思議。

盡管因為硬件限制,目前市面上很多和人臉相關的手機應用不能像 Animoji 那樣與人臉產生強交互,如 Facedance Challenge 這樣的游戲,采用的實際上是人臉圖片分類技術,遠遠比不上 Animoji 復雜。但這并不妨礙人臉和 AI、AR 等結合產生新的交互,這是在軟件與硬件共同推動下發展起來的未來。

軟件在探索交互的可能。目前一般的手機前置攝像頭就可以做到對人臉關鍵點,如輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇等關鍵部位進行坐標點追蹤定位,從而分辨人的面部表情并推斷情緒,配合大公司的 AI 平臺,如今年 4 月的 Facebook F8 大會上推出的AR Studio,藝術家們可以發掘人臉交互的各種可能,比如對著屏幕眨眨眼能「冒出很多星星」,或者張張嘴就能「噴火」,因為這些動作的豐富,人們看到了交互的新奇之處。

硬件則解決了實際中的各種困難。因為感應元件的發展,我們能讓手機在黑暗之中捕捉到人臉(如 iPhone X 的紅外感應元件),也能讓相機將人臉看得更清楚。因為 AI 芯片的加入,人臉的數據能被實時高速處理,加上 AR 平臺的支持,人們通過面部交互就能夠完成過去很多不太可能做到的事。

不妨做出一個理想假設:AI 芯片目前已經可以在一些手機上實現對于場景的快速判斷,從而拍出觀感更佳的照片,同樣的方法能否運用在對人的表情判斷上呢?當手機前置相機可以快速判斷出人的情緒,就能進行真正的「智能交互」,比如發現你的表情不開心時,主動為你講笑話,或者發現你的面部信息比較痛苦時,為你撥打求救電話聯系親密的人。又或者,在用手機聽老師上課時,老師們可以借助 AI 工具,了解到你目前的情緒,從而隔空對你做出更好的指導。

這些都是過去我們不曾想過的面部交互方式,在游戲之外,關于人臉交互的無數種可能,即將伴隨智能手機與 AI 技術的進化而大放異彩。

來源|極客公園

游戲 面部 交互 人臉 手機
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