一年內憑空冒出6家智能翻譯機 你覺得這事靠譜嗎？通信
?據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，從2016年5月到2017年6月這一年之間，同時有6間企業(yè)推出了類似形態(tài)的翻譯機/翻譯耳機，既有我們熟悉的國內語音巨頭科大訊飛，也有來自澳大利亞、日本、荷蘭的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
前不久，智能硬件圈的微博被一則新聞小小地刷了個屏――IBM Watson聯(lián)合澳洲創(chuàng)企Lingmo推出了一款能夠進行“機器同聲傳譯”的耳機Translate One2One。這款耳機不僅支持英語、中文、日語、法語、意大利語、德語、葡萄牙語、以及西班牙語的同聲傳譯（3-5秒內），而且不需要外接藍牙或是WiFi，售價179美元，官網顯示7月將發(fā)貨。
筆者在微博上被人@了一大圈，大家提問題中心思想只有兩個――“這事靠譜嗎？”，以及“靠譜我就買了。”
據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，從2016年5月到2017年6月這一年之間，同時有6間企業(yè)推出了類似形態(tài)的翻譯機/翻譯耳機，既有我們熟悉的國內語音巨頭科大訊飛，也有來自澳大利亞、日本、荷蘭的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在這些翻譯機硬件，則有更多如IBM Watson、谷歌、百度……以及其他創(chuàng)業(yè)公司如彩云AI等提供翻譯技術。
一、翻譯耳機
1、澳洲創(chuàng)企Lingmo――Translate One2One
既然文章緣起是這部翻譯耳機，那么我們就先來講講IBM Watson+澳洲創(chuàng)企Lingmo的組合。
機器翻譯的步驟大概可以如下劃分：語音識別－自然語意理解－翻譯－語音合成（也有劃分為：語音識別－機器翻譯－語音合成）。Translate One2One中使用了IBM Watson的自然語意理解（NLU, Natural Language Understand）翻譯的API，同時結合了Lingmo自己的硬件技術與機器學習應用。
而這部耳機的特性，正如上文介紹，不僅支持英語、中文、日語、法語、意大利語、德語、葡萄牙語、以及西班牙語的同聲傳譯（3-5秒內），而且不需要外接藍牙或是WiFi，售價179美元，官網顯示7月將發(fā)貨。
IBM Watson幾乎可以算得上是自然語言處理（NLP）老祖式的人物了。早在2011年，Watson就被搬上了美國智力問答節(jié)目《危險邊緣》。這個問答節(jié)目與傳統(tǒng)游戲設置不同，選手面對的是答案，需要給出與這個答案相對應的問題，參賽者需具備歷史、文學、政治、科學和通俗文化等知識。比如：當給出的線索是“美國之父，砍倒櫻桃樹”是，選手可以這樣回應：“誰是喬治?華盛頓？”
此外，參賽者有時還需要具備解析隱晦含義、反諷與謎語等技能，才能夠得出答案。例如，在某次節(jié)目中，參賽選手抽到了一個名為“Chicks Dig Me”的類別，字面意義理解是“小雞喜歡我”，但其實真正含義是“妹子喜歡我”。
對Watson來說，參與這種智力競賽節(jié)目的難題并不是知識量的儲備――畢竟Watson存儲了4TB的數(shù)據(jù)，遠超人類大腦。真正困難的是讓計算機學會解析人類的語言、識別人類語言中微妙的含義、分辨諷刺口吻、謎語、構詞斷句、詩篇線索等等這些邏輯和線索。然后才是對題目進行分解，快速搜索自己的內存資料，尋找到最佳答案。
至于這次比賽的結果，大家都知道了――Watson打敗兩位人類冠軍，獲得第一名。
6年過去了，Watson不怎么上電視答題了，但它從未停止對自然語言處理（及其他人工智能技術）的研發(fā)。如今的Watson不僅能翻譯各種語言，還能從人們的語言文本中進行情緒分析、人格特質判別、寫作風格歸類、社會傾向劃分。
2、紐約創(chuàng)企Waverley Lab――The Pilot Translator
在描寫Translate One2One的文章中，常常提到了另外一個類似的翻譯耳機――The Pilot Translator（也被簡稱為Pilot耳機）。這款翻譯耳機由紐約創(chuàng)企Waverley Lab在2016年5月推出，最初在Indiegogo眾籌平臺上獲得了1萬9千人支持，籌得450萬美元。如今總共預售了2萬5千套，共籌集了500萬美元，第一批產品預計2017年秋季就會發(fā)貨，公司還參加了今年3年在巴塞羅那舉辦的MWC世界移動大會。
Waverley Lab成立于2014年，據(jù)CEO Andrew Ochoa表示，成立這個公司的初衷是……他遇到了一個法國女孩，想要和對方交流卻苦于存在語言障礙。目前公司核心成員有5位，除了CEO Andrew Ochoa外，還有硬件工程副總裁Jainam Shah、生產制造副總裁William Goethals、設計副總裁Sergio Delrio Diaz、以及市場營銷副總裁Marion Guerriero。
(MWC上Waverley Lab的展臺)
這款無線翻譯耳機需要配合手機App，使用藍牙相連，使用時交談雙方各戴著一只耳機。目前預售版支持五種語言的同聲傳譯（英語、法語、意大利語、葡萄牙語、西班牙語）官網顯示今年秋季時用戶還可以額外購買中文、德語、日語、波蘭語、希臘語等眾多額外語種。
當然啦，就像其他所有無線耳機一樣，你還可以直接用它來聽音樂，目前有紅、白、黑三種顏色可供選擇。而最為神奇的是，這款耳機你也可以在神奇的淘寶上找到大量非官方預售鏈接……
二、翻譯機
除了翻譯耳機外，一個扁平的長方形狀翻譯機也是翻譯硬件的常見形態(tài)。有的會帶一小塊屏幕，將識別/合成的文字顯示在屏幕上，有的則沒有屏幕，只能進行語音翻譯。
1、科大訊飛――曉譯翻譯機
這款曉譯翻譯機可以算得上是“網紅翻譯機”了，在去年11月23日的2016年度發(fā)布會上，科大訊飛推出了一款“曉譯翻譯機”，能夠實現(xiàn)了中英互譯或是漢維互譯。
這是一個類似小型遙控器的扁平長方形裝置，有一紅一藍兩個語言的摁鈕，說英語或者維吾爾語之前需要摁下相應摁鈕。今年3月10日，也有國家領導人體驗了曉譯翻譯機，這消息當時還被小小刷了個屏。
2、雙猴科技――魔腦系列翻譯機
雙猴科技是一個比較神奇（神秘）的企業(yè)，除了官方宣傳稿件外網絡上能查到的信息幾乎為零。就在上周，他們剛剛在海南舉行了一場發(fā)布會，推出了魔腦神筆、魔腦曉秘、魔腦導游、魔腦翻譯官四款產品。其中魔腦神筆與本欄中介紹的其他翻譯機類似，除了號稱支持28國語言的同聲傳譯外，還同時具備了錄音與語音/文字轉換功能，售價1999人民幣。
雙猴科技成立于2015年，公司位于海南國際旅游島，產品總部位于深圳南山科技園。據(jù)公司官網顯示，公司累計投入資金3000多萬元，目前擁有大圣文化系列完整的自主知識產權（大圣魔腦品牌+大圣IP+大圣語音庫+大圣語義）。
3、分音塔――準兒翻譯機
準兒翻譯機由分音塔科技在今年5月于京東上線眾籌的一款帶屏幕的翻譯機，眾籌價格約為699-799元。跟其他翻譯機一樣，準兒翻譯機需要用戶摁下摁鈕進行講話，然后再由機器進行翻譯，你說的話與翻譯出來的句子都會被顯示在屏幕上。目前準兒翻譯機支持中文、英文、日文、韓文、泰文等語種的互譯，不需要連接手機，但仍舊需要依靠網絡連接。
分音塔科技成立于2016年7月15日，兩位創(chuàng)始人CEO關磊與CTO張明都為清華大學的碩士。公司于2017年5月宣布完成千萬人民幣的天使輪融資，由東方國獅領投。目前準兒翻譯機的京東眾籌已經完成，根據(jù)眾籌頁面顯示，有5086名用戶支持了這項眾籌計劃。
4、Logbar――ili（咿哩）翻譯機
與它的一眾同類產品相比，由日本Logbar公司打造的ili（咿哩）翻譯機可以說是其中最早宣布產品，卻又相對功能最少的一個。早在2016年1月，Logbar就在當年的CES上推出了這款ili翻譯機，但一直到今年的5月，公司才宣布第一批產品開放預售，售價189美元。目前第一批ili翻譯器已經全部售完，預計10月發(fā)貨。
每個ili翻譯機都被編程為只能將一種特定語言轉換為另一種語言，比如當一臺ili翻譯機被設定為只能將英語轉換為日語后，就不能進行其他語言的轉換。而且它現(xiàn)在只能支持單向對話，即一臺ili被設定為英文轉日語后，是不能進行日語轉英文這種操作的……
目前，ili支持英文、西班牙語、普通話、日語的翻譯。但是由于這臺翻譯機不用聯(lián)網，因此其詞匯僅限于旅行者可能使用的單詞和短語，例如關于交通，購物或餐飲的咨詢。
三、統(tǒng)計機器翻譯+人工神經網絡翻譯
機器翻譯的歷史最早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學（Georgetown University）與IBM公司聯(lián)合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。
隨著互聯(lián)網的誕生與興起，新世紀以來，人類所產生的語言文字數(shù)據(jù)量激增，統(tǒng)計方法因此得到充分應用。谷歌、百度、微軟等互聯(lián)網公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向實用，
自2013年已以來，隨著深度學習在圖像、語音等方面的突破性進展，基于人工神經網絡的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。
簡而言之，統(tǒng)計機器翻譯讓機器學著如何翻譯短語或單詞詞組，例如，一個組合可以是“我的藍色車”=>“my blue car”或“blue car”=>“藍色車”。每個組合獲得一個評分，用來評價翻譯正確的程度（被用戶使用）。電腦將會嘗試組合不同的詞組組合來產生句子的翻譯，以達到最大化的翻譯流利程度。這些組合的合集類似于人們在旅游中使用的《100句帶你游遍美國》，但傳統(tǒng)的翻譯系統(tǒng)具有數(shù)以億計的翻譯組合規(guī)則。
基于人工神經網絡的機器翻譯更像一個黑匣子。大多數(shù)這些翻譯系統(tǒng)使用“編碼器－解碼器”模型。“編碼器”將每個原文單詞轉換為數(shù)字向量序列，“解碼器”通過從每個向量中挑選信息來生成一個譯文單詞。“注意模型（attention model）”對每個向量進行加權，以決定原文句子的哪些編碼部分有助于產生下一個翻譯的單詞。與深度學習的其他應用一樣，我們并不知道機器是依靠什么標準判斷的，然而在大多數(shù)情況下，基于人工神經網絡的機器翻譯更流暢。
目前，許多企業(yè)使用的都是人工神經網絡機器翻譯＋統(tǒng)計機器翻譯等綜合技術進行翻譯。
結語：小紅海？偽需求？
隨著經濟發(fā)展與國民生活水平的提升，越來越多的民眾開始選擇出國旅行作為休閑娛樂方式，而語言溝通障礙作為一個用戶痛點，正越來越多地被人察覺。而上文提到的幾乎所有翻譯機/翻譯耳機，瞄準的幾乎都是旅游這種精準率低、容錯率高的用戶需求――至于商務會談的同聲傳譯，暫時還是無法由機器替代的。
旅游翻譯的需求固然存在，但翻譯機的需求，我們可能要打上一個問號。一方面，在智能手機全民普及、所有需求可以被App滿足的當下，一個功能單一的硬件產品是否有市場？這些翻譯硬件的效果跟我們熟悉的谷歌翻譯App、百度翻譯App等比較起來效果如何？而且，目前大部分產品還是停留在摁一下，說一句，翻一句的方式，不能提供同聲傳譯，這與使用App翻譯非常相似（文中提到的所有企業(yè)幾乎都提供免費的翻譯App）。
另一方面，如果這個翻譯機需要依靠網絡，那么現(xiàn)有網絡水平是否能夠保證偏遠地區(qū)的網絡通暢？而如果這個翻譯機不需要依靠網絡，那么翻譯效果、翻譯的準確程度是否能夠得到保障？企業(yè)在宣傳過程中多少功能能夠實現(xiàn)？……這些問題都有待時間來驗證。
在此之前，還是先把英語學好吧。
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